Che cos'e la mappatura dei dati? Definizione e guida per le aziende
Introduzione alla mappatura dei dati
Mano a mano che le aziende si espandono, molti devono trasferire i propri dati da sistemi obsoleti a nuovi software. Tuttavia, questo non e cosi facile come sembra. Per garantire che i dati siano sicuri e completi, le aziende devono eseguire la mappatura dei dati. Con gli strumenti di mappatura dei dati, le organizzazioni delineano il percorso che i dati devono seguire per spostarsi dall'origine alla destinazione finale.
Che cos'e la mappatura dei dati?
La mappatura dei dati e il processo necessario per abbinare i campi di dati tra le soluzioni prima della migrazione. Per integrare le tecnologie, tutte le informazioni devono essere accurate e standardizzate. In caso contrario, le aziende vengono lasciate con una grande raccolta di informazioni mix-abbinate, rendendo impossibile determinare il set di dati corretto.
Le aziende raccolgono continuamente dati da piu fonti per compilare un database completo. Cio comporta in genere set di dati di vari formati che rendono impossibile l'aggregazione delle informazioni nei report per l'analisi. Senza dati elaborati, le aziende non sono in grado di sviluppare informazioni utili.
Ecco perche le aziende hanno bisogno di uno strumento di mappatura dei dati per consolidare e assemblare le informazioni provenienti da piu sistemi in un'unica interfaccia. L'integrazione diventa necessaria man mano che le aziende crescono e adottano piu tecnologie. Le organizzazioni che non riescono a connettere i sistemi possono sperimentare set di dati frammentati, errati e duplicati.
Quando e necessaria la mappatura dei dati?
In genere, le aziende utilizzano la mappatura dei dati prima di integrazione dei dati , trasformazione e migrazione.
Integrazione dei dati
L'integrazione dei dati e il processo di raccolta e aggregazione di grandi volumi di big data in un unico magazzino per una facile navigazione. A tale scopo, la mappatura dei dati collega le origini dati e definisce le dipendenze per illustrare lo schema tecnologico.
Per iniziare, gli sviluppatori devono analizzare il corso originale e l'infrastruttura applicativa per assicurarsi che possa integrarsi con le altre informazioni. Ad esempio, i responsabili devono determinare quali informazioni si interseca tra il POS (Post of Sale) e il software di gestione dell'inventario nei punti vendita al dettaglio.
Quindi le aziende possono stabilire filtri e criteri in base ai loro requisiti di gestione dei dati. Cio potrebbe includere la scelta di un sistema predefinito quando l'integratore di sistema trova set di dati in conflitto per determinare il software preferito. Dopo aver mappato tutti i sistemi, le aziende possono integrare le soluzioni esistenti e creare un panorama solido.
Trasformazione dei dati
La trasformazione dei dati si riferisce alla conversione dei dati da un formato all'altro per inserirli in una nuova struttura. Questo processo di mappatura e essenziale per spostare set di dati tra magazzini o applicazioni con requisiti di struttura diversi. La trasformazione dei dati include quanto segue.
- Conversione del tipo
- Eliminazione dei duplicati
- Arricchimento dei dati
- Aggregazione
Per trasformare i dati, gli sviluppatori devono innanzitutto mappare in quale formato si traducono le informazioni.
Migrazione dati
La migrazione dei dati e lo spostamento delle informazioni da una posizione all'altra. Ancora una volta, questo processo richiede la mappatura dei dati, altrimenti puo perdere campi dati lungo la strada. Mappando prima il viaggio, le aziende hanno anche la possibilita di automatizzare la migrazione piuttosto che spostare manualmente i dati importanti. I metodi tradizionali di migrazione dei dati hanno dimostrato di aumentare il rischio di errori umani e discrepanze.
3 Tecniche di mappatura dati
Mentre inizialmente le aziende dovevano fare affidamento sulla mappatura manuale dei dati aziendali, la nuova tecnologia ha reso possibile lo schema e la mappatura automatizzata.
Mappatura manuale dei dati
Durante la mappatura manuale dei dati, gli sviluppatori codificano manualmente ogni connessione tra le origini dati allo schema finale. In genere, i codici sono in Extensible Stylesheet Language (XTSL), ovvero un programma che traduce report XML in altri formati.
Tuttavia, la codifica manuale diventa impossibile man mano che le soluzioni crescono e continuano ad integrarsi con sistemi aggiuntivi. Una volta che la rete diventa troppo estesa, le aziende devono passare allo schema o al metodo di mappatura automatizzata.
Mappatura schema
La mappatura dello schema e un processo parzialmente automatizzato che utilizza software per categorizzare strutture simili, riducendo la necessita di intervento umano. La soluzione di mappatura esamina in modo incrociato le origini dei dati di destinazione per stabilire connessioni tra le origini. Quindi lo sviluppatore deve ricontrollare la mappa per l'accuratezza e la garanzia della qualita prima che il software generi i codici di lancio finali.
Mappatura automatica
La mappatura completamente automatizzata utilizza il software per consentire agli sviluppatori di trascinare e rilasciare avatar delle fonti digitali per creare un paesaggio. La maggior parte delle soluzioni di mappatura ha caratteristiche diverse che consentono vari formati di dati in un'unica mappa. Con il software di mappatura automatizzata, le aziende possono generare mappe di dati tecnologici senza alcuna esperienza di codifica.
Passaggi per il mapping dei dati
Le aziende possono eseguire la mappatura dei dati in soli sette passaggi completi.
1. Definisci
I responsabili devono definire i dati prima che vengano trasmessi a un'altra posizione. Sono incluse informazioni in tabelle, campi e formati diversi. Per l'integrazione, le aziende devono anche specificare la modalita di trasferimento tra le origini dati.
2. Mappa
Dopo aver definito i dati, gli sviluppatori possono mappare le origini, la standardizzazione dei formati e le destinazioni finali.
3. Trasformare
A questo punto, gli sviluppatori assegnano un codice a qualsiasi campo dati che richiede la trasformazione.
4. Test
Verificare il sistema e alcuni campi di dati per garantire che il trasferimento sia corretto e accurato.
5. Distribuisci
Se il sistema non richiede ulteriori modifiche, il reparto IT puo pianificare la migrazione o l'integrazione finale.
6. Mantenere
Dopo aver distribuito l'evento, gli sviluppatori devono monitorare il sistema per correggere le connessioni perse e mantenere il flusso di dati.
7. Aggiorna
Le aziende devono verificare con i propri provider per determinare quando e previsto un aggiornamento del sistema.
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