Che cos'e la Business Intelligence? Guida completa per i proprietari di

Cos'è la Business Intelligence

La capacita di espansione di un'organizzazione non si basa esclusivamente sui profitti, ma anche sulla loro capacita di accedere e interpretare i dati.

Un' azienda che non utilizza sistemi di gestione o qualsiasi metodo di controllo non dispone dei mezzi per raccogliere e fare riferimento a dati storici o in tempo reale. Cio significa che gli sforzi di espansione dell'azienda si basano su congetture, piuttosto che su decisioni educate basate su tendenze e metriche di performance.

Grazie alla Business Intelligence, le organizzazioni possono archiviare, organizzare e valutare i set di dati per ottenere una panoramica accurata delle loro prestazioni. Cio consente alla gestione di determinare quali operazioni necessitano di miglioramenti e come promuovere la redditivita.

Che cos'e la Business Intelligence?

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La Business Intelligence (BI) e una combinazione di business analytics, data mining, visualizzazione e infrastruttura utilizzata per migliorare il processo decisionale. BI raccoglie e consolida le informazioni in una vista completa, consentendo alle organizzazioni di utilizzare i dati per apportare miglioramenti, eliminare le inefficienze e adattarsi al mercato fluttuante.

Mentre BI tradizionalmente comportava una rete di condivisione manuale delle informazioni negli anni '60, ora si riferisce a processi basati sulla tecnologia, come il software analitico.

La soluzione BI si integra con i sistemi consolidati di un'azienda per raccogliere dati da fonti interne ed esterne. Queste informazioni vengono quindi analizzate per generare report su indicatori di prestazioni chiave (KPI), informazioni utili e visualizzazioni di dati, come grafici e grafici.

Oltre al software, l'architettura BI utilizza data warehouse o data mart, a seconda delle dimensioni dell'organizzazione, per archiviare sottoinsiemi di informazioni in un'area centralizzata. Molti sistemi utilizzano anche i cosiddetti data lake per contenere informazioni strutturate e non strutturate provenienti da siti interni o esterni.

BI ha la capacita di gestire grandi volumi di dati storici e in tempo reale, rendendolo uno strumento eccellente per definire le tendenze passate, migliorare il processo decisionale tattico e proiettare i risultati futuri. Tuttavia, l'analisi avanzata richiede spesso uno sforzo collaborativo da parte di data scientist, modellatori predittivi e analisti.

Business Intelligence Techniques

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BI utilizza varie tecniche per condurre con precisione analisi, rilevare tendenze e creare previsioni. Il processo di BI non e lineare, ma piuttosto ciclico, in quanto viene eseguito continuamente utilizzando le seguenti funzioni-

  • Data Mining comporta l'ordinamento attraverso set di dati estesi, metriche e statistiche per definire le tendenze e identificare le connessioni tra variabili.
  • Laquery e una richiesta di informazioni specifiche che si trova in un database.
  • Preparazione dei dati e il processo di aggregazione e strutturazione dei dati prima che vengano analizzati.
La
  • relazione si riferisce alla condivisione di informazioni vitali, consentendo ai responsabili delle decisioni di trarre conclusioni finali.
Il
  • benchmarking comporta il confronto dei processi interni e delle prestazioni misurate con i dati storici per tenere traccia dei progressi di un'azienda rispetto ai concorrenti.
L'
  • analisi descrittiva e il riferimento dei dati passati per interpretare le modifiche all'interno di un'azienda.
L'
  • analisi statistica e la raccolta dei risultati dell'analisi descrittiva e l'applicazione di altre metriche chiave per definire i modelli.
  • Data Visualization illustra insiemi di informazioni in modo completo, come grafici e grafici, per una facile digestione.

Vantaggi di Business Intelligence

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Se utilizzato correttamente, BI offre alle aziende diversi vantaggi che aiutano a migliorare le operazioni interne. Ad esempio, molti rivenditori utilizzano BI per valutare le informazioni dei clienti per migliorare gli approcci di marketing, le interazioni con i clienti e le vendite. Viene utilizzato anche all'interno della supply chain per migliorare l'efficienza operativa e ottimizzare la produzione.

Indipendentemente dal settore di un'organizzazione, i processi di BI aiutano a

  • velocizzare e migliorare il processo decisionale.
  • Migliorare le operazioni interne.
  • Ottimizzare l'efficienza operativa e la produttivita.
  • Rileva e avvisa gli utenti dei potenziali rischi.
  • Definire le tendenze emergenti all'interno del business e del mercato globale.
  • Migliora lo sviluppo della strategia aziendale
  • Aumenta le vendite e i ricavi generati
  • Aumenta una maggiore competitivita
della

BI offre anche vantaggi piu specifici per i project manager. I team possono impostare parametri sul software per generare metriche particolari e monitorare i progetti lanciati. I reparti IT traggono vantaggio soprattutto dalla BI, in quanto automatizza le operazioni analitiche e la gestione della tecnologia.

Tipi di strumenti di Business Intelligence

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Il processo di BI e esteso e richiede diversi strumenti multisfaccettati per eseguire varie attivita. Le tecnologie BI piu comuni includono- Analisi

  • Ad Hoc Analisi
Ad hoc, nota anche come query, e un elemento essenziale nelle moderne soluzioni BI, in particolare strumenti self-service. L'analisi ad hoc e il processo di creazione e avvio di query per valutare problemi specifici.

Sebbene questa procedura sia programmata per l'esecuzione di eventi imprevisti, viene spesso utilizzata regolarmente per generare report.

  • Online Analytical Processing
Online Analytical Processing (OLAP) e una delle prime tecnologie BI che consente agli utenti di valutare i dati su piu livelli software. Cio consente di semplificare query e calcoli complicati che richiedono il completamento di diverse dimensioni. In

precedenza, le richieste venivano gestite estraendo i dati dai data warehouse e archiviate in posizioni di archiviazione OLAP separate. Ora, le analisi OLAP vengono eseguite insieme ai database per una rapida elaborazione.

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  • Mobile Business Intelligence
Mobile BI consente agli utenti di visualizzare le proprie applicazioni BI su dispositivi portatili, come tablet e smartphone. Le tecnologie Mobile BI sono programmate per dare priorita all'interfaccia user-friendly e alla visualizzazione dei dati.

Ad esempio, molti dashboard BI per dispositivi mobili mostrano solo alcuni indicatori KPI e visualizzazioni vitali per una facile consultazione e per evitare di travolgere il visualizzatore.

  • Real-time Business Intelligence
Real-Time BI analizza i dati man mano che vengono creati e inseriti nell'applicazione, fornendo agli utenti le informazioni piu aggiornate.

La gestione puo visualizzare metriche in tempo reale sulle operazioni, il comportamento dei clienti, lo stato finanziario, le tendenze del mercato e altre aree diverse. Le analisi comuni in tempo reale includono il controllo dei punteggi di credito, dei livelli di inventario, del trading azionario e delle vendite.

  • Operational Intelligence
Operational Intelligence (OI), nota anche come BI operativa, e un tipo di analisi in tempo reale che semplifica la condivisione dei dati con i gestori di vari sistemi. Gli strumenti OI si concentrano sul miglioramento del processo decisionale e della reattivita ai problemi che si presentano

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Gli strumenti di BI

  • Software-as-a-Service
(SaaS) Software-as-a-Service (SaaS) sono programmi basati su cloud che forniscono applicazioni di analisi dei dati ai client per una sottoscrizione. Questo servizio offre supporto multi-cloud, consentendo alle aziende di lanciare le proprie applicazioni BI su piattaforme diverse.

  • Open Source Business Intelligence
Open Source BI (OSBI) e un software che viene offerto in due versioni- l'edizione della community, che e gratuita, e il prodotto basato su abbonamento, che include l'assistenza clienti fornita dal provider. Alcuni provider OSBI offrono servizi gratuiti e limitati per startup e singoli utenti.

  • Embedded Business Intelligence
Embedded BI collabora e implementa le funzioni di BI e di visualizzazione dei dati in applicazioni aziendali consolidate, consentendo ai dipendenti di analizzare i dati all'interno del software principale. Sebbene la BI incorporata sia in genere integrata nel software dai fornitori, puo anche essere programmata in applicazioni personalizzate.

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  • Collaborative Business Intelligence
Collaborative BI e considerato un processo piuttosto che uno strumento in quanto combina diversi sistemi di BI per consentire a piu utenti di lavorare contemporaneamente sugli stessi dati. Questo semplifica la condivisione dei dati, l'analisi e il flusso di lavoro sui progetti del team.

Ad esempio, diversi dipendenti possono visualizzare, evidenziare i datapoint fondamentali, lasciare commenti e pubblicare domande sui report dati tramite bacheche di messaggistica e strumenti di discussione all'interno del software BI.

  • Location Intelligence
Location Intelligence (LI) e un tipo specializzato di BI che consente agli utenti di valutare i dati geotargeted con funzionalita di visualizzazione basate su mappa. Questa funzione offre informazioni dettagliate sulle operazioni che dipendono dalla posizione, come la selezione di una proprieta per i negozi al dettaglio, il lancio di campagne di marketing target e la gestione logistica.

Cosa cercare in una soluzione di Business Intelligence

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Le aziende che cercano una soluzione di BI devono innanzitutto determinare le loro esigenze e gli obiettivi di business. Quindi la gestione dovrebbe cercare un software user-friendly con-

  • Una piattaforma universale
Scegliendo una soluzione di piattaforma universale, tutti i dipendenti possono accedere ai dati e alle applicazioni integrate in una posizione centralizzata. Cio semplifica la raccolta, la condivisione e l'analisi dei dati, promuovendo il flusso di lavoro e la produttivita.

Le aziende con soluzioni BI legacy non sono in grado di integrare i sistemi esistenti, come la gestione dell'inventario, il POS (POS) e il software di previsione, a causa di problemi di compatibilita. In questo modo e difficile consolidare i dati per generare informazioni dettagliate e report su varie operazioni.

Tuttavia, una singola piattaforma consente un'integrazione perfetta per creare una soluzione end-to-end che consente ai dipendenti di recuperare, analizzare e interpretare i dati contemporaneamente. In questo modo si evitano problemi di compatibilita e si risparmia tempo nella navigazione di vari sistemi alla ricerca di informazioni e strumenti.

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  • Sistemi basati sul cloud
Una soluzione BI basata sul cloud consente ai dipendenti di accedere al dashboard, indipendentemente dalla loro posizione, ottimizzando l'accessibilita. Ad esempio, i retailer con sistemi BI basati sul cloud possono connettere i dipendenti di tutti i punti vendita, magazzino e sedi aziendali per semplificare lo scambio di dati e la comunicazione.

Le soluzioni di cloud computing si adattano anche alle esigenze di aziende di qualsiasi dimensione, rendendole uno strumento eccellente sia per le grandi imprese che per le piccole imprese che desiderano espandersi.

  • Connessione
La maggior parte delle soluzioni BI moderne hanno la capacita di connettere piu database. Tuttavia, la gestione dovrebbe ricontrollare con il provider per assicurarsi che il sistema abbia connessioni preprogrammate per evitare potenziali problemi tecnici. Questa funzionalita assicura che l'integrazione dei dati sia rapida e senza soluzione di continuita.Le

connessioni preintegrate eliminano inoltre il fastidio di connettere manualmente i data warehouse, evitando malfunzionamenti del sistema.

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  • Analisi aumentata
Per ottimizzare la facilita di BI, le aziende dovrebbero prendere in considerazione l'analisi aumentata, che utilizza tecniche di apprendimento automatico. Con l'apprendimento automatico, le soluzioni BI possono automatizzare attivita standard e ripetitive come raccolta, valutazione, interpretazione e condivisione dei dati.

I sistemi avanzati possono anche preparare automaticamente i dati strutturati raccogliendo informazioni da varie fonti, consolidando i dati pertinenti e generando report. Questa funzionalita elimina la necessita di intervento umano, riducendo il rischio di errore umano.

Gli utenti dovrebbero essere in grado di cercare informazioni in un'unica posizione centralizzata, piuttosto che navigare attraverso diversi sistemi disgiunti. Alcuni modelli offrono un livello semantico che consente agli utenti di esplorare i dati utilizzando termini aziendali standard.

Con l'analisi aumentata, i dipendenti possono impostare parametri e immettere richieste che consentono al sistema di filtrare grandi volumi di dati e recuperare i risultati pertinenti.

L' apprendimento automatico integrato consente all'analisi aumentata di incorporare modelli di previsione senza la necessita di codificare software. Cio consente alle aziende di rilevare tendenze e minacce emergenti.

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  • Visualizzazione dati
La maggior parte delle soluzioni BI moderne dispongono di funzionalita di visualizzazione dei dati che trasformano automaticamente un set di dati in strumenti visivi, come grafici a torta e grafici. Cio consente agli spettatori di digerire facilmente i dati e le tendenze, anziche cercare di riconoscere i modelli da diverse metriche e dati grezzi.

La visualizzazione dei dati consente inoltre alla gestione di sviluppare informazioni utili dalle relazioni tra variabili e tendenze. D'altra parte, le soluzioni prive di funzionalita di visualizzazione dei dati richiederebbero un ulteriore aiuto da parte degli analisti per interpretare le informazioni.

I dipendenti possono anche scegliere a mano quale aiuto visivo vorrebbero utilizzare. Ad esempio, i grafici a linee sono ideali per mostrare la progressione, mentre i grafici a torta rappresentano diversi elementi che compongono una struttura.

  • Self-Service
Sebbene sia essenziale che i sistemi BI gestiscano piu utenti simultanei, essi devono anche soddisfare i singoli utenti che potrebbero non avere bisogno di automazione.

Self-Service consente una facile navigazione con semplici funzioni point-and-click e drag, mentre i dashboard sono facili da usare e completi. Questo software dovrebbe anche fornire elementi interattivi, come tutorial passo-passo, in modo che gli utenti siano in grado di imparare a utilizzare diverse funzioni.Il

self-service dovrebbe inoltre offrire agli utenti il pieno controllo sui propri dati, dalla posizione in cui sono archiviati fino alla modalita di analisi. Cio consente alla gestione di collaborare con informazioni interne ed esterne per creare insight e prospettive uniche. Tuttavia, cio significa anche che i dipendenti sono responsabili della creazione dei propri report basati sui dati.

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  • Accessibilita mobile
Ora piu che mai, gli uomini d'affari lavorano 24 ore su 24 e da luoghi diversi, che si tratti di casa o di varie strutture aziendali. Cio significa che molte aziende hanno bisogno di una soluzione in grado di connettere tutti i dipendenti, indipendentemente dall'orario di apertura e dalla posizione.

Grazie all'accessibilita mobile, i dipendenti possono accedere alla soluzione BI aziendale tramite software basato su cloud o applicazioni mobili, ovunque e in qualsiasi momento. Molte soluzioni di BI mobili offrono verifica vocale, avvisi in tempo reale e visualizzazioni interattive. Cio consente agli utenti di visualizzare i dati e i sistemi interni dai propri dispositivi mobili.


BI e un potente strumento che gestisce diversi processi di dati cruciali, dal consolidamento all'analisi. Con la soluzione giusta, le organizzazioni possono ottimizzare la gestione dei dati per migliorare il processo decisionale e l'espansione.

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