Guida completa all'integrazione dei dati- Che cosa e e perche e importante

La chiave per la longevita e la scalabilita del business e l'accesso ai big data in cui la gestione puo basare decisioni informate. Tuttavia, senza l'integrazione dei dati, l'estrazione di informazioni da fonti diverse puo diventare rapidamente disorganizzata. Implementando software di integrazione, le organizzazioni possono ottimizzare la gestione dei dati e promuovere l'espansione del business.

Le aziende hanno bisogno di accedere a una raccolta di dati interni ed esterni, noti come Big Data, per ottenere un ambito piu ampio della propria attivita e delle prestazioni complessive. Queste informazioni possono essere qualitative o quantitative e, infine, contribuire a un quadro piu ampio di come un'azienda sta gestendo e come puo migliorare.

Grazie ai moderni strumenti di integrazione dei dati, il software avanzato automatizza lo scambio e la raccolta dei dati tra reparti e terze parti, eliminando la necessita di consolidamento manuale.

Che cos'e l'integrazione dei dati?

L' integrazione dei dati e il processo aziendale di aggregazione dei dati provenienti da fonti diverse in un unico database, consentendo un accesso rapido e semplice alle informazioni. Questo processo migliora la gestione complessiva dei dati semplificando lo scambio di informazioni accurate provenienti da piu fonti.

Sebbene vi siano molti metodi di integrazione disponibili per le aziende, la tecnologia avanzata ha automatizzato il consolidamento dei dati. Il software di integrazione dei dati e programmato dagli sviluppatori per automatizzare il processo di integrazione collegando vari servizi e dati di routing da e verso i sistemi di destinazione. Questa soluzione di integrazione consente agli utenti di accedere rapidamente alle informazioni, migliorando ulteriormente la precisione e la comunicazione.

Integrazione delle applicazioni e integrazione dei dati Mentre l'

integrazione delle applicazioni e dei dati condividono qualita simili, ogni processo ha obiettivi diversi. La piattaforma di integrazione dei dati e stata creata per rispondere alla crescente popolarita delle banche dati tecnologiche e alla necessita di trasferire informazioni tra i sistemi collegati, noti come dati a riposo. I dati inattivi sono informazioni che non vengono trasferite attivamente da e verso soluzioni, ad esempio le informazioni archiviate su un disco rigido, un foglio di calcolo o in un archivio.

D' altra parte, l'integrazione delle applicazioni gestisce i dati in tempo reale dei sistemi operativi fornendo agli utenti informazioni in tempo reale provenienti da diverse applicazioni. Questo strumento di integrazione cerca di consentire alle singole applicazioni di funzionare come un'unica soluzione attraverso dati condivisi, operazioni e funzioni. Collegando correttamente le applicazioni, gli utenti possono accedere ai dati in tempo reale da tutti i sistemi esistenti tramite un'unica interfaccia.

I tipi di dati di integrazione

dei dati di origini diverse utilizzano diversi formati e codifica, che richiedono strategie univoche per estrarre, tradurre e scambiare le informazioni. I metodi convenzionali di integrazione dei dati includono-

1. Consolidamento
Il consolidamento dei dati riduce il numero di posizioni di storage delle informazioni raccogliendo fisicamente i dati da sistemi separati e creando un database aggregato. Per fare questo, viene utilizzata la tecnologia di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL). ETL estrae le informazioni dalle fonti, le traduce in un formato standardizzato e le trasferisce in un database centralizzato.

Pro

• Interfaccia singola
  
• Risparmio di tempo di accesso
  
• migliorata Conformita
  
• Ottimizzata Controllo dei dati
Contro

• Necessita Software Competenza
  
• 
  
• Rischi per
la sicurezza
2. Propagazione
Nota anche come integrazione basata sull'applicazione, la propagazione dei dati utilizza applicazioni basate su eventi per copiare le informazioni da un servizio all'altro ogni volta che vengono introdotti nuovi dati. Molti modelli, come le soluzioni EAI (Enterprise Application Integration) e Enterprise Data Replication (EDR), utilizzano il metodo di propagazione dei dati.

• 
  
• Scambio di dati senza soluzione di continuita
  
• Intervento umano limitato
Contro

• Accesso limitato
  
• Installazione complessa
  
• Manutenzione del sistema difficile

3.
Virtualization Data Virtualization utilizza un'unica interfaccia per raccogliere informazioni da piu fonti e offrire dati in modo uniforme. Mentre i dati possono essere visualizzati in una posizione, possono anche essere memorizzati in un altro sito. La virtualizzazione non richiede un formato standardizzato o un singolo punto di accesso, bensi recupera e interpreta i dati all'interno dei propri processi.

• Dati ripetitivi ridotti al minimo
  
• Database centralizzato
  
• Facile da usare
Contro

• Configurazione complessa
  
• Elaborazione batch di grandi dimensioni Inefficiente
  Integrazione

4. La
federazione dei dati federativi e un modello di virtualizzazione in cui utilizza un database virtuale per visualizzare le informazioni in un'unica posizione. Tuttavia, mentre la virtualizzazione utilizza un unico punto di accesso per processi simili, la federazione utilizza un modello di dati standard che consente l'integrazione dei dati provenienti da fonti diverse.

Enterprise Information Integration (EII) applica la federazione a dati astratti provenienti da fonti diverse e li presenta in una vista unificata. Cio consente a diverse applicazioni di interagire con la soluzione di integrazione per analizzare i dati con vari strumenti.

Pro

• Breve tempo di sviluppo
  
• Visualizzazione semplificata di diversi dati
  
• Requisiti di storage ridotti al minimo
  
• Permette una protezione dei dati su misura
  
• Promuove la scalabilita
Cons

• devono rispettare tutte le policy di condivisione dei dati


• Tempo di risposta imprevedibile
  
  5. Warehousing
  Conosciuto anche come integrazione di storage comune, filtri di data warehousing, riformatta e archivia i dati in posizioni designate. Analogamente ai modelli di virtualizzazione e federazione, il magazzino offre agli utenti un accesso uniforme centralizzato. Tuttavia, questo metodo crea e memorizza copie aggiuntive delle informazioni in un data warehouse.

• Ottimizzato Data Analytics
  
• migliorato Controllo della versione dei dati
  
• Aspetto organizzato
Contro

• Aumento dei costi di storage
  
• Ampia manutenzione

6.
L' integrazione manuale dei dati richiede agli utenti di raccogliere, filtrare e aggregare le informazioni senza l'ausilio dell'automazione.

• Low Cost
  
• Completa Liberta
ControL'

• accesso limitato
  
• ostacola l'espansione
  
• Elevato rischio di errore umano
  
• richiede risorse estese, tempo e denaro
  
• Raccolta di dati inefficiente

Vantaggi dell'integrazione dei dati

Mentre esistono molte strategie diverse, ogni soluzione di integrazione dei dati mira a migliorare la gestione dei dati risparmiando tempo e risorse. L'integrazione moderna dei dati offre molti altri vantaggi, tra cui-

Ottimizzata Business Intelligence
Business Intelligence (BI) e un termine generalizzato che descrive il processo complessivo di utilizzo della tecnologia per analizzare i dati aziendali per aiutare la gestione a prendere decisioni istruite. Grazie all'integrazione, la qualita dei dati e migliorata dai vari strumenti che consentono di estrarre, strutturare e preparare le informazioni per ulteriori analisi. I dati integrati possono quindi essere generati in report dettagliati e informazioni utili.

Enhanced Decision Making
Advanced BI garantisce ai decisori di disporre di informazioni adeguate da tutti i processi aziendali per migliorare prestazioni, funzionalita e scalabilita. Senza un sistema di integrazione, i dati sono disorganizzati, ospitati separatamente e hanno accesso limitato. Tuttavia, determinando lo strumento di integrazione dei dati appropriato che soddisfa le esigenze di un'azienda, la gestione puo facilmente estrarre informazioni accurate da piu fonti per prendere decisioni basate sui dati. La

gestione dei dati master di gestione efficiente
dei dati (MDM) si verifica dopo il processo di integrazione iniziale, in cui vengono applicati criteri e principi dei vari amministratori delle origini dati. Questa procedura e essenziale perche garantisce che tutti i dati sul terminale dell'utente siano conformi. Pertanto, tutti i dati di bassa qualita e illeggibili vengono filtrati dal database, migliorando il processo decisionale e i tempi di risposta del sistema. Con MDM, gli utenti non devono preoccuparsi di convertire manualmente o standardizzare i dati, risparmiando tempo e fatica. La

migliore
integrazione dei dati dei clienti (CDI) consente alle aziende di accedere alle informazioni dei consumatori in modo strutturato anziche dover setacciare i silos di documentazione. Con le informazioni sui clienti prontamente disponibili, le aziende possono migliorare il servizio clienti e le relazioni. Inoltre, i dipendenti possono richiedere rapidamente informazioni personali e aziendali per rispondere alle domande e fornire supporto.

Trasformazione digitale
Come uno dei moderni modelli di integrazione, la virtualizzazione dei dati consente agli utenti di richiedere, modificare e visualizzare i dati digitalmente, eliminando la necessita di estrarre manualmente le informazioni. Grazie a un'infrastruttura robusta, il software di integrazione mantiene i dati sul back-end, consentendo agli utenti di accedere ai dati strutturati sul front-end. Questo metodo avanzato riduce gli sprechi di carta derivanti dalla documentazione fisica, dagli errori umani e dai tempi di risposta in ritardo.

5 passaggi per implementare il software di integrazione dei dati

Un progetto di integrazione richiede ricerca e uno sguardo dettagliato sui sistemi e gli obiettivi di un'azienda. Mentre il processo puo sembrare noioso, ogni passo deve essere completato a fondo per integrare correttamente i dati. Una trasformazione dei dati di successo puo influire in modo significativo sul modo in cui un'azienda prende decisioni, gestisce le operazioni e visualizza le prestazioni.

Cinque passaggi completi che qualsiasi organizzazione puo intraprendere per iniziare a implementare l'integrazione dei dati includono-

1. Determinare quali dati collaboreranno
Prima che un'azienda possa impostare l'integrazione dei dati, deve innanzitutto avere aspettative pratiche e una buona comprensione dei dati a cui desidera accedere. Le aziende possono scegliere di aggregare i dati delle soluzioni esistenti, ad esempio i sistemi di marketing, vendite, contabilita e punti vendita (POS). Pertanto, la gestione deve creare una struttura organizzata che descriva-

• Origine - I sistemi in cui vengono estratti i dati.


• Provider - Il software effettivo in cui risiede i dati.


• Target- la posizione in cui verranno trasferiti i dati.

3.
Definire i connettori, gli oggetti e i campi Mapping dei campi che collegano ciascuna soluzione alla piattaforma desiderata consente una perfetta integrazione. Tuttavia, gli sviluppatori dovrebbero tenere a mente la connettivita delle piattaforme scelte in quanto influisce direttamente sul modo in cui i dati verranno sincronizzati.

Ad esempio, la sincronizzazione bidirezionale consente ai dati di aggiornarsi ogni volta che vengono immesse nuove informazioni, fornendo dati in tempo reale. Tuttavia, questo significa anche che tutti i dati precedenti verranno completamente sovrascritti. Pertanto, le aziende dovrebbero decidere se implementare componenti aggiuntivi per memorizzare le informazioni cronologiche.

4. Impostare i filtri per perfezionare l'integrazione
Ora che i sistemi sono integrati, i filtri devono essere posizionati per perfezionare le informazioni e garantire che la piattaforma non sia travolta da dati irrilevanti. Programmare filtri personalizzati consente al software di sapere quali informazioni devono essere condivise e a che ora.

Ad esempio, se un team di marketing implementa un sistema di integrazione, l'accesso ai dati delle vendite e dei clienti e essenziale. Pertanto, i filtri possono essere posizionati per eliminare altri sistemi, come l'inventario e i dati di ordinazione, in modo che la piattaforma sia meno affollata e facile da navigare.

5. Implementare l'integrazione ed esaminare i dati storici
Prima del lancio finale della soluzione di integrazione, la gestione deve determinare se desidera incorporare tutti i dati storici nel sistema o ricominciare da capo. Molte piattaforme possono archiviare virtualmente i vecchi dati separatamente o nel database per un accesso rapido, consentendo ai reparti di scartare la documentazione fisica.

Tuttavia, se le organizzazioni scelgono di andare avanti senza caricare informazioni cronologiche, dovranno archiviare fisicamente questi dati. Questo metodo richiederebbe ai dipendenti di vagliare sistemi e documentazione diversi se sono necessarie informazioni storiche.

4 Suggerimenti per l'integrazione dei dati di successo L'integrazione

dei dati e una trasformazione digitale significativa, che richiede una pianificazione dettagliata e grandi sforzi per implementare con successo. Tuttavia, ci sono alcuni trucchi per garantire che il processo funzioni senza problemi e produca risultati di impatto, come ad esempio- Le

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