Le best practice per l'integrazione dei dati e gli errori comuni da conoscere L'

Data Practice L'

Seguendo le best practice di integrazione dei dati, le aziende possono prevenire errori comuni nella scelta delle soluzioni, risparmiando capitale e frustrazione. La scelta di una piattaforma di integrazione appropriata consente ai dipendenti di navigare facilmente nel sistema e ottimizzare lo scambio di dati.

Uno strumento avanzato di integrazione dei dati consente alle aziende di monitorare in modo efficiente le operazioni interne con accesso a quantita in tempo reale, migliorando la gestione complessiva dei dati.

Cos'e l'integrazione dei dati e in che modo aiuta le aziende?

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L' integrazione dei dati e il processo di collaborazione delle informazioni provenienti da fonti interne ed esterne in un'unica interfaccia, consentendo agli utenti di accedere a tutti i dati operativi in un'unica posizione. Spesso queste informazioni, note come big data, vengono memorizzate in un data warehouse al di fuori del sito originale, consentendo agli utenti di eseguire analisi. Le informazioni che rimangono solo all'interno del proprio sistema di origine sono irraggiungibili e pertanto non possono essere analizzate o convertite in business intelligence.

I dati raccolti possono essere quantitativi o qualitativi, da operazioni interne come le metriche del punto vendita (POS) o da un'origine dati di terze parti come le revisioni online. Questa vasta gamma di fonti diverse contribuisce collettivamente a una prospettiva completa delle prestazioni complessive di un'azienda, consentendo al management di acquisire un ambito piu ampio del proprio business.

Per estrarre informazioni, una piattaforma di integrazione deve passare attraverso un processo di ingestione che filtra, instrada e traduce i dati. Cio garantisce che tutte le informazioni siano in un formato standardizzato, rendendole accessibili e leggibili per gli utenti.

Sebbene siano disponibili molti tipi di modelli di integrazione dei dati, le piattaforme avanzate come l'integrazione cloud automatizzano la condivisione delle informazioni. Con un moderno strumento di gestione dei dati, le informazioni vengono estratte da varie fonti e consolidate senza l'intervento umano. Senza questa soluzione, le aziende devono designare un dipendente per estrarre e combinare manualmente i dati dai sistemi esistenti. Questo processo richiede una notevole quantita di tempo e aumenta il rischio di errore umano.

Implementando uno strumento di integrazione, le organizzazioni possono ridurre le spese relative ai metodi di consolidamento tradizionali. Possono anche ridurre il rischio di errore umano, garantendo informazioni accurate che promuovono il processo decisionale e la gestione dei dati.

Errori comuni di integrazione dei dati e procedure ottimali L'

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avvio di un progetto di integrazione puo essere stressante in quanto potrebbe richiedere una trasformazione completa dei dati. Tuttavia, le aziende devono pianificare a fondo il loro processo di implementazione per evitare errori comuni di integrazione. Prima di approfondire il processo di integrazione dei dati, la gestione dovrebbe prendere in considerazione quanto segue.

  • Comprendere le esigenze aziendali
errore-molti fornitori offrono soluzioni di gestione dei dati simili, quando, di fatto, possono utilizzare diverse strategie di integrazione. Anche se questo potrebbe non sembrare importante per l'utente medio, la programmazione interna del software e le operazioni determinano con quali applicazioni puo interagire.
Pertanto, se un'azienda adotta uno strumento di integrazione che non puo tradurre i dati dal suo sistema legacy, le informazioni all'interno di questi servizi tradizionali rimangono intrappolate. Questo lascia l'azienda con un integratore inefficace e capitale sprecato.

Best Practice- prima di finalizzare un acquisto su una piattaforma di integrazione, le aziende devono consultare il proprio reparto IT per illustrare le proprie esigenze di connettivita e il software consolidato. Solo allora l'azienda puo decifrare quale fornitore e servizio meglio soddisfare le proprie esigenze.

  • Costruire o acquistare?
Errore-molte aziende hanno l'impressione che lo sviluppo di software di integrazione sia la scelta economica rispetto all'acquisto di una soluzione pre-programmata. Tuttavia, costruire un servizio di integrazione da zero comporta molti costi nascosti, dai progetti alla manutenzione specializzata, che possono sommare rapidamente.

Best Practice- le aziende devono prendere in considerazione i costi aggiuntivi del software personalizzato e determinare se supera i vantaggi. Spesso, le soluzioni standard offrono caratteristiche simili e sono altrettanto produttive e funzionali dei servizi personalizzati.

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  • Considerare a lungo termine Vantaggi
Errore-Pur comprensibile, la gestione tende a concentrarsi sui vantaggi a breve termine dell'integrazione piuttosto che considerare i benefici a lungo termine. Sebbene un rapido ritorno dell'investimento (ROI) sia ideale, la longevita dell'integrazione dei dati dovrebbe essere la priorita.

Best Practice- man mano che la tecnologia avanza ogni secondo che passa, le soluzioni di integrazione devono essere in grado di adattarsi rapidamente, altrimenti diventeranno obsolete. Pertanto, le imprese dovrebbero ricercare servizi per determinare se dispongono di componenti flessibili e la capacita di incorporare tecnologie in evoluzione. Cio garantisce che investano in un sistema duraturo, evitando spese aggiuntive legate all'implementazione di una soluzione completamente nuova nel prossimo futuro.

  • Concentrarsi sull'errore degli utenti del software
-gli studi dimostrano che il 41% dei dipendenti trova difficile da utilizzare lo strumento di integrazione aziendale. Questo e dovuto al fatto che molte soluzioni sono programmate tenendo in mente i dipendenti IT esperti anziche i dipendenti tipici. Tuttavia, se un software non e facile da usare, non puo essere efficacemente utilizzato a pieno vantaggio dell'azienda.

Best practice- poiche i dipendenti sono gli utenti tipici del software di integrazione, le aziende devono garantire che il loro nuovo sistema sia facile da usare e possa essere navigato da persone con conoscenze IT limitate.


Dalla comunicazione avanzata a un flusso di lavoro migliorato, l'integrazione dei dati offre alle aziende molti vantaggi. Tuttavia, ci sono diversi errori che le aziende fanno comunemente quando implementano un nuovo sistema a causa di ricerca e preparazione inadeguate. Per investire con successo nella gestione dei dati, le organizzazioni devono concentrarsi sull'utilizzo delle migliori pratiche di integrazione dimostrate per garantire l'ottimizzazione del sistema.

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