Che cos'e Good Data? E 5 modi per sfruttare i dati per aumentare i profitti
Per sfruttare i dati, le aziende devono avere accesso a informazioni di qualita provenienti da varie fonti che forniscono metriche di impatto da cui possono costruire un piano d'azione.La
raccolta di informazioni non e difficile, soprattutto con la tecnologia moderna che consente agli utenti di cercare tra milioni di fonti in pochi secondi. Tuttavia, il filtraggio di set di dati validi che forniscono informazioni utili puo essere un'attivita piu completa.
Pertanto, le organizzazioni dovrebbero comprendere gli elementi essenziali di dati validi e imparare a sfruttare queste informazioni per promuovere vendite e profitti.
5 Caratteristiche dei set di dati validi
A prima vista, la raccolta di big data puo sembrare semplice in quanto gli utenti possono inserire parole chiave nei motori di ricerca per popolare contenuti esterni pertinenti. Tuttavia, ci sono caratteristiche chiave che i set di dati devono possedere per assicurarsi che possano essere convertiti in analisi di business e informazioni dettagliate sui dati.
I 5 elementi di un buon set di dati includono-
1. Consolidamento completo dei dati
Per ottenere una visione completa di un'azienda o di un'operazione specifica, le informazioni devono essere raccolte da un'ampia gamma di origini dati. La ricerca di prospettive nuove e diverse offre un insieme di dati piu contesto, creando approfondimenti completi e fruibili.
2. Riduzione dei dati ripetitivi
Riducendo al minimo i duplicati, gli analisti possono setacciare in modo efficiente la raccolta dei dati senza dover ripetere le analisi. I duplicati possono ritardare l'integrazione dei dati aggiungendo informazioni ripetitive, ostacolando il flusso di lavoro.
3. La standardizzazione
dei dati di accessibilita degli utenti che provengono da fonti diverse tende ad essere formattata e strutturata in modo diverso, rendendo difficile la digeribilita. Pertanto, le informazioni dovrebbero essere organizzate per garantire che siano complete per l'utente.
4. Tempo di risposta rapido
Alcune informazioni utili sono sensibili al tempo e richiedono pertanto un rapido accesso ai dati in tempo reale. Avere un tempo di risposta rapido consente un processo decisionale rapido basato su informazioni accurate, promuovendo le funzionalita.
5. Easy Integration
Le informazioni bloccate nel suo sistema di origine non sono utili per le aziende e non possono essere generate in ulteriori report e analisi dei big data. Integrando i sistemi esistenti, i dipendenti non devono setacciare le soluzioni per raccogliere manualmente i dati. Invece, il software di integrazione estrae e consolida automaticamente le informazioni, evitando errori umani e migliorando il flusso di lavoro.
5 modi in cui le aziende possono
sfruttare i propri dati L'utilizzo dei dati consente alle aziende di trasformare le informazioni grezze in preziose informazioni utili. Per sfruttare con successo i dati, le organizzazioni devono imparare a raccogliere, analizzare e presentare le informazioni in modo efficace.
Le aziende possono utilizzare queste cinque tattiche per sfruttare correttamente i propri dati interni-
1. Utilizzare i dati per stabilire il marchio aziendale
Senza una raccolta di metriche nel tempo, le aziende rimangono all'oscuro delle tendenze costanti ed emergenti nei loro settori. Questi modelli aiutano a definire i punti di forza e di debolezza di un'azienda, consentendo al business di implementare nuovi sforzi per meglio stabilire l'identita del proprio marchio e evolversi con tendenze in continua evoluzione.
Ad esempio, uno studio condotto da Mint.com nel 2009 ha dimostrato che Redbox era il fornitore di noleggio DVD piu popolare sul mercato, mentre Netflix ha avuto meno successo. Tuttavia, Netflix ha da allora rinominato la propria azienda, non fornendo piu il noleggio di DVD, ma dominando il settore dei servizi di streaming virtuale.
2. Crea presentazioni e report di impatto
Molte aziende inseriranno le loro metriche e i loro grafici in un modello predefinito per creare presentazioni. Anche se questo puo risparmiare tempo dedicato alla preparazione, l'utilizzo dello stesso metodo di reporting diventa rapidamente poco interessante. Anche se le informazioni in primo piano sono rivoluzionarie, una presentazione ripetitiva o noiosa ne attenuera l'impatto.
Pertanto, lo sviluppo efficace di un report completo e accattivante con contesto, metriche complete e scenari garantisce che il significato dei dati sia chiaro e di impatto.
3. Utilizzare le visualizzazioni in Marketing VenturesGli strumenti
visivi sono ottimi strumenti per attirare l'attenzione e organizzare i dati in formati digeribili. Gli studi dimostrano che le visualizzazioni dei dati attirano 30 volte piu attenzione da parte del pubblico rispetto ai report testuali standard e hanno maggiori probabilita di diventare virali a causa della loro condibilita.
I grafici a linee possono visualizzare una quantita significativa di dati quantitativi per mostrare la progressione nel tempo, mentre i grafici a barre possono organizzare le metriche in base a funzioni o elementi specifici per mostrare le loro prestazioni individuali.
4. Prendere decisioni basate suidati La
business intelligence promuove le decisioni basate sui dati per migliorare la funzionalita dei reparti, ad esempio vendite e marketing. Monitorando metriche o indicatori chiave di performance (KPI), le aziende possono analizzare le prestazioni di varie operazioni per definire quali funzioni devono essere migliorate. Queste informazioni grezze possono quindi essere convertite in informazioni utili e analisi dei dati per aiutare i team di gestione a sviluppare un piano d'azione.
Ad esempio, se una societa avvia due promozioni contemporaneamente, deve monitorare le prestazioni di ciascuna attraverso le vendite, il comportamento dei clienti e le fluttuazioni della domanda. Senza un'adeguata analisi dei dati, i team di marketing non possono definire quale strategia e efficace e quali elementi devono essere modificati.
5. Open Data to Outside Programmers
Alcune aziende hanno ospitato quello che e noto come un hackathon dove pubblicano i loro dati grezzi, consentendo ad analisti e programmatori esterni di manipolare ed esplorare le informazioni. Anche se e ancora un concetto insolito, cio consente alle aziende di guardare il contenuto attraverso un nuovo obiettivo senza spese aggiuntive o limitate.
Yahoo e noto per aver tenuto il primo evento hackathon e lo pratica ancora regolarmente. Quando Facebook e stato lanciato, hanno promosso un hackathon all-employee da cui sono state sviluppate funzionalita moderne come il pulsante Mi piace, la timeline e la chat. Questi eventi hanno permesso ai creativi di portare idee nuove e innovative alle aziende che cercano una nuova prospettiva.
Le aziende che raccolgono informazioni da fonti interne ed esterne devono imparare a sfruttare i dati a proprio vantaggio. Buoni set di dati possono contenere informazioni cruciali sui successi e i guasti di un'organizzazione che possono migliorare la produttivita ma possono rimanere inefficaci senza un utilizzo adeguato. Pertanto, le aziende dovrebbero sforzarsi di raccogliere, analizzare e convertire informazioni di qualita in informazioni utili per promuovere il processo decisionale basato sui dati.
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