Perche l'integrita dei dati e importante? Come ridurre al minimo i rischi

Perché è importante l'integrità dei dati September 02, 2020

Chloe Henderson

Mantenere i dati al sicuro e intatti garantisce che funzioni basate sui dati, come la creazione di report, l'esecuzione di analisi e la produzione di informazioni utili, possano essere eseguite in modo accurato ed efficiente. L'integrita dei dati garantisce che le informazioni interne all'interno dei sistemi di gestione siano valide e sicure, siano esse archiviate nel database o trasferite tra sistemi diversi.

Tuttavia, esistono modelli di integrita dei dati che utilizzano vari processi per garantire che le informazioni soddisfino standard specifici. E fondamentale per le aziende comprendere i tipi di integrita dei dati e come mantenere questi standard al fine di ottimizzare la gestione dei dati.

Che cos'e l'integrita dei dati?

Come stato, l'integrita dei dati si riferisce alla precisione e alla validita delle informazioni durante l'intero ciclo di vita. Le aziende non possono utilizzare dati di bassa qualita perche informazioni imprecise genererebbero report, analisi e approfondimenti errati. I dati compromessi possono anche aumentare i rischi per la sicurezza dei sistemi aziendali, aumentando il rischio di virus software. Cio rende essenziale il mantenimento dell'integrita e l'obiettivo primario di molti sistemi di sicurezza dei dati.

Come processo, l'integrita dei dati e la procedura in cui le informazioni vengono eseguite per garantire affidabilita e accuratezza. Al fine di mantenere l'integrita, le soluzioni di gestione e integrazione dei dati consolidate eseguono una serie di controlli di qualita, procedure di convalida e regole di conformita sui dati trasferiti. Questi processi utilizzano un insieme programmato di principi aziendali per filtrare informazioni imprecise e non sicure.

Tuttavia, le aziende devono essere consapevoli dei fattori comuni che spesso compromettono i data warehouse, tra cui-

Errori umani - I dati inseriti manualmente aumentano significativamente il rischio di errori, eliminazione e duplicazione dei dati. Gli input fisici tendono inoltre a fallire i protocolli e le regole di conformita obbligatorie, interrompendo i processi e producendo risultati negativi.

Errori di trasferimento - Senza una strategia di integrazione dei dati adeguata, le informazioni sono soggette a violazioni della sicurezza. Ulteriori errori possono verificarsi anche quando i dati trasferiti sono presenti nell'origine di destinazione ma non sono piu presenti nel sistema di origine, creando un database disgiunto.

Bug e virus - Hardware compromesso a causa di hack o firewall malfunzionanti, puo invadere data warehouse, danneggiando i dati memorizzati nei dischi rigidi.

L'importanza dell'integrita

dei dati Garantire la qualita e l'accuratezza delle informazioni, l'integrita dei dati ottimizza le operazioni basate sui dati e i processi decisionali. La gestione non e riuscita a monitorare i livelli di prestazioni per processi quali marketing, evasione, spedizione e vendite senza un'adeguata qualita dei dati.

Quando si raccolgono i big data, le informazioni interne vengono collaborate con i dati esterni per rivelare modelli e tendenze che altrimenti sarebbero trascurati. Tuttavia, a meno che le informazioni non siano sicure e corrette, le aziende non possono generare con precisione informazioni utili, proiezioni e analisi.

L' integrita dei dati consente inoltre agli utenti di cercare e tracciare le origini delle informazioni nel sistema di origine. Cio consente alle aziende di mantenere un percorso cartaceo, riducendo il tempo necessario per condurre audit di sistema. Questo elemento garantisce inoltre che i dati possano essere ripristinati in situazioni di emergenza, aumentando l'affidabilita del sistema.

Tipi di integrita dei dati

Esistono diversi tipi di integrita dei dati, ciascuno dei quali comporta piu processi per proteggere e regolare le informazioni. Le variazioni standard di integrita dei dati includono-

1. Integrita
fisica L'integrita fisica protegge la completezza e l'accuratezza delle informazioni memorizzate in un database e recuperate su richiesta dell'utente. Incidenti come un'interruzione dell'alimentazione, un hack del sistema, un errore umano e un software obsoleto possono rovinare l'integrita fisica. Una volta compromessa, i responsabili IT e i programmatori non possono ottenere i dati originali.

2. Integrita
logica L'integrita logica mantiene i dati coerenti mentre si spostano attraverso processi diversi all'interno di un database. Protegge anche le informazioni da violazioni della sicurezza e errori umani. L'integrita logica e piu complicata dell'integrita fisica e dispone di quattro modelli diversi-

l'integrita

dell'entita Entity Integrity si basa su chiavi primarie o valori specifici che rappresentano informazioni, per garantire che i dati non siano duplicati o assenti in nessun campo. Questo modello si trova comunemente nei sistemi relazionali che memorizzano i dati nelle tabelle.

Integrita

referenziale L'integrita referenziale e una serie di processi che garantiscono l'archiviazione e il recupero delle informazioni in modo organizzato. Questo modello utilizza i principi di database impostati per garantire che vengano apportate solo modifiche, aggiunte ed eliminazioni dei dati verificati. Alcune regole includono anche limitazioni che impediscono duplicazioni, garantendo l'accuratezza.

Integrita del dominio Integrita

del dominio si riferisce alla raccolta di procedure che mantengono l'accuratezza e la validita dei dati all'interno di un dominio. Un dominio e un insieme di valori verificati accettati in un campo informazioni per limitare la quantita e la formattazione dei dati.

Integrita definita

dall'utente L'integrita definita dall'utente utilizza gli standard impostati dall'utente per filtrare e regolare i dati. A differenza degli altri modelli, l'integrita definita dall'utente puo essere personalizzata in base ai valori specifici delle aziende.

Suggerimenti per ridurre il rischio di integrita dei dati

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Per ridurre ulteriormente il rischio di integrita dei dati, le aziende dovrebbero prendere in considerazione i seguenti suggerimenti-

Integrare dati e sistemi

Le aziende con diversi sistemi disconnessi hanno maggiori probabilita di gestire dati incoerenti a causa della disgiunzione processi. Le moderne soluzioni di integrazione collegano perfettamente i sistemi consolidati per semplificare le metriche in tempo reale, garantendo dati affidabili e accurati.

Utilizzo del controllo degli accessi

Abilitando il controllo dell'accesso ai dati, le aziende possono programmare utenti e dipendenti verificati nei sistemi. Questa misura di prevenzione garantisce che le informazioni siano sicure e intatte.

Implementazione dei processi di backup

L'utilizzo di backup, ad esempio database di ripristino o magazzini, garantisce la sicurezza e il ripristino dei dati in caso di malfunzionamento del sistema. I backup mantengono l'integrita rigenerando i dati nella forma originale.

Sfrutta i percorsi di controllo

Con audit automatizzati, le voci di dati sono contrassegnati con data, ora e informazioni utente di chiunque abbia modificato, aggiunto o eliminato dati all'interno del sistema. Questi record creano un percorso utile nel caso in cui gli sviluppatori debbano tracciare un errore alla sua origine.

Abilitare la protezione con password

Oltre al controllo degli accessi, le aziende possono abilitare le password per impedire agli utenti non autorizzati di compromettere l'integrita dei dati. Tuttavia, il reparto IT deve disabilitare lo strumento di archiviazione delle password nei computer per evitare attacchi alla protezione.

Implementazione delle misure di sicurezza

Con firewall e strumenti di crittografia, le aziende possono garantire l'integrita dei dati rinviando attivamente gli attacchi informatici.

La protezione dei dati e essenziale per garantire che le informazioni interne siano accurate, sicure e tracciabili. Senza integrita, i dati aziendali non possono essere utilizzati per prendere decisioni di successo basate sui dati e migliorare le prestazioni e le operazioni.