Informazioni utili- come raccogliere e trasformare

La raccolta dei dati da sistemi di inventario, vendita e gestione dei clienti, anche se essenziale, non e sufficiente per apportare innovazioni di impatto per l'espansione del business. La gestione deve essere in grado di digerire e creare un piano d'azione da queste informazioni, altrimenti l'impatto delle metriche vitali puo essere trascurato.Le

informazioni fruibili garantiscono che le aziende possano sviluppare una strategia per migliorare le varie operazioni e funzioni aziendali partendo dai dati raccolti. In effetti, uno studio condotto da Forrester ha rilevato che le aziende orientate all'interno crescono fino a 8 volte piu velocemente del prodotto interno lordo globale (PIL).

Pertanto, la raccolta dei dati e la generazione di informazioni utili efficaci non solo supporta l'ottimizzazione dei processi, ma anche la crescita del business.

Cosa sono gli approfondimenti fruibili?

Le informazioni utili sono insiemi di Big Data da cui la gestione puo sviluppare azioni efficaci basate sui dati. Queste informazioni possono essere ricavate dai dati grezzi, in genere software, come i sistemi di gestione dei clienti, delle vendite e dell'inventario, per generare report e analisi complete. Da questi report, le aziende possono determinare quali operazioni necessitano di ulteriori miglioramenti.

Ad esempio, i sondaggi con i clienti forniscono informazioni su dove i consumatori acquistano i loro articoli, i loro livelli soddisfacenti e le prestazioni complessive dell'articolo. Con queste informazioni, la gestione puo innovare prodotti, strategie di marketing e servizi per migliorare la soddisfazione e l'esperienza dei clienti.

Le informazioni utili consentono al management di visualizzare le prestazioni aziendali da diverse prospettive per prendere decisioni informate sul miglioramento delle operazioni e del servizio clienti. In effetti, un rapporto sullo stato di CX di Lumao mostra che oltre il 38% dei leader dell'organizzazione utilizza informazioni fruibili dai feedback per migliorare e personalizzare la customer experience (CX). Gli approfondimenti possono portare a azioni di impatto che promuovono vendite medie, efficienza operativa e soddisfazione dei clienti.

Inoltre, il case study di Forrester dimostra che, mentre il 74% delle organizzazioni ha bisogno di informazioni dettagliate, solo il 29% sta raccogliendo e agendo con successo sulle proprie analisi. Pertanto, le aziende che cercano di prendere decisioni basate sui dati hanno un vantaggio competitivo quando utilizzano informazioni fruibili per far progredire il proprio business.

6 Caratteristiche principali delle informazioni utili

Le aziende che lottano per convertire i dati raccolti in informazioni fruibili devono riconoscere che non tutti i dati sono materiale informativo fruibile. Infatti, quando si utilizza un modello piramidale, intuizioni fruibili costituiscono solo la punta della piramide, seguite da informazioni e dati generali.

I dati grezzi sono abbondanti e vengono convertiti in informazioni quali grafici e report, ma solo una piccola quantita di queste informazioni e fruibile. La gestione puo determinare quali set di dati sono considerati approfondimenti fruibili identificando sei caratteristiche chiave.

1.
Le informazioni di allineamento direttamente collegate alle esigenze e agli obiettivi di un'azienda possono contenere informazioni utili. Ad esempio, se un'azienda sta cercando di migliorare l'esperienza dei clienti, il feedback con recensioni e suggerimenti degli acquirenti sarebbe allineato ai propri obiettivi e fornire informazioni utili. Tuttavia, se una determinata informazione metrica o qualitativa segnalata oscilla o non influisce sugli obiettivi aziendali focali, i dati potrebbero non essere necessari.

D' altra parte, le informazioni basate su indicatori di performance chiave (KPI), come vendite nette, ricavi e margini di profitto, forniscono metriche cruciali che possono essere attuate immediatamente. Pertanto, gli indicatori KPI e le metriche che si allineano agli obiettivi aziendali possono essere interpretati e facilmente convertiti in informazioni utili.

2. Contesto
In generale, i dati privi di sfondo e contesto sono considerati inutili. Spesso, un riferimento, un benchmark o un rapporto precedente e necessario per il confronto.

Ad esempio, se un report settimanale mostra un negozio al dettaglio venduto 400 unita, il proprietario potrebbe essere inizialmente soddisfatto. Tuttavia, se i rapporti precedenti mostrano che le vendite settimanali medie sono 600 unita, cio indicherebbe un calo delle vendite del 33%.

Con questi dati, la gestione puo anche collaborare informazioni provenienti dalle tendenze della domanda per determinare il motivo per cui le vendite sono diminuite, sia che si tratti di una stagione lenta o di una tattica di marketing inefficace. Da questi approfondimenti dettagliati, e possibile sviluppare piani per promuovere vendite e ricavi.

Pertanto, fornendo un ampio background e dettagli per supportare i dati garantisce che la gestione possa comprendere il quadro completo delle prestazioni operative.

3. Pertinenza
Sebbene questa sia una caratteristica critica, la rilevanza e soggettiva in quanto l'intuizione puo contenere valore ma non necessariamente contribuire agli obiettivi di un'azienda. Pertanto, affinche i dati abbiano rilevanza, devono essere consegnati al responsabile di progetto appropriato al momento giusto. In caso contrario, le informazioni potrebbero essere scartate.

Le informazioni dettagliate possono anche perdere rilevanza se rimangono all'interno degli strumenti di analisi senza essere accessibili per periodi di tempo prolungati. Pertanto, i dati devono essere analizzati e trasmessi tempestivamente ai project manager.

4. Specificita
Le informazioni piu ampie possono aiutare le aziende a ottenere prospettive olistiche, ma non sono necessariamente utili nella gestione di approfondimenti fruibili. Le informazioni dettagliate specifiche e orientate ai dettagli forniscono informazioni sufficienti per consentire alla gestione di agire immediatamente.

Ad esempio, un rapporto che mostra che le entrate sono aumentate del 25% puo sembrare promettente, ma puo essere il risultato di un fattore esterno piuttosto che di una promozione intenzionale. Pertanto, gli approfondimenti dovrebbero essere supportati da una spiegazione che definisce con precisione come si e verificato un evento.

5. Prospettive uniche
Con la pletora di dati in arrivo, informazioni univoche a volte possono rivelarsi piu utili dei controlli di routine e fornire modi non ortodossi per migliorare le operazioni. Mentre i rapporti e le analisi programmate dovrebbero rimanere, trovare nuovi modi per innovare le funzioni potrebbe valere la pena di fare in piu. Quando emergono tendenze e modelli, come la domanda e le vendite, le aziende tendono a monitorare le informazioni nel tempo.

Tuttavia, ci possono essere cause indirette di queste tendenze che passano inosservate. Pertanto, l'esecuzione di analisi uniche per monitorare le funzioni da nuove prospettive e identificare dati insoliti puo consentire ai manager di affrontare i progetti in modo innovativo.

6. ChiarezzaUna
preziosa intuizione confusa con l'eccesso di informazioni puo perdere la sua chiarezza, con il risultato che le parti interessate non ne capiscono il significato. Pertanto, rappresentare in modo efficace le intuizioni fruibili e essenziale per consentire ai manager di riconoscere e lavorare con i dati. Aiuti come grafici, immagini e report possono visualizzare in modo adeguato l'impatto delle informazioni dettagliate sui dati.

Come trasformare i dati in Actionable Analytics

Una volta che le aziende restringono le informazioni che possono essere utilizzate per creare un piano d'azione, devono capire come farlo. Alcune best practice per la trasformazione dei dati in informazioni utili includono-

• Misurare le Funzioni Appropriate

• Ask Stakeholder Domande

• L' utilizzo della segmentazione per guidare l'azione

• Comprendere il contesto dei dati

• Creare un piano di ottimizzazione

• Sviluppare un'ipotesi

• Integrazione dei dati da altri sistemi

• Sezionare silos organizzativi

Raccolta dei dati dei clienti

Un case study di Harvard Business ha rivelato che le aziende in piu rapida crescita implementano la raccolta dei dati per scoprire come la loro tecnologia influisce sulla CX. Questo feedback consente alle aziende di apportare rapidi cambiamenti per migliorare il servizio clienti e la soddisfazione.

Ci sono diverse opzioni per raccogliere recensioni e feedback dei clienti, come ad esempio-

• CSAT

• NPS

• CES

Altre fonti di dati fruibili recensioni e feedback dei

clienti sono grandi fonti di informazioni utili. Tuttavia, per le aziende che sfruttano diverse soluzioni di gestione e integratori di sistemi, esistono molte altre fonti da cui estrarre i dati.

Con un sistema POS, la gestione puo estrarre dati quantitativi sui tassi di fatturato dell'inventario, sulle vendite medie, sulle prestazioni dei dipendenti e sulla cronologia degli acquisti dei clienti. Queste informazioni possono essere facilmente convertite in statistiche e approfondimenti utili per mostrare come la domanda e le vendite fluttuano nel corso dell'anno. I reparti, ad esempio il marketing e le risorse umane, possono quindi discutere i modi per migliorare le prestazioni degli articoli, le vendite e i ricavi utilizzando queste informazioni.

Quando si integrano i servizi POS con il software di controllo dell'inventario e di previsione della domanda, e piu facile vedere in che modo fattori esterni, come meteo ed eventi, influiscono sulla domanda dei consumatori e sui tassi di fatturato. Ad esempio, i rivenditori potrebbero subire picchi della domanda di impermeabili a causa di persone che frequentano eventi all'aperto in un giorno di pioggia. Senza questo contesto, la direzione non sarebbe in grado di preparare scorte sufficienti per far fronte all'aumento del traffico.

Gli analisti possono osservare questi tipi di informazioni per determinare le tendenze di vendita e implementare procedure per ottimizzare i livelli di inventario. Aumentando o abbassando le scorte detenute nel magazzino in base alla domanda prevista, le aziende possono risparmiare sui costi di gestione, promuovere le vendite e aumentare i margini di profitto.

Le informazioni fruibili sono fondamentali per trasformare le operazioni in ritardo che impediscono l'espansione e la redditivita del business. Investendo in analisi avanzate e reporting, le organizzazioni possono monitorare in modo efficiente le loro prestazioni e sviluppare continuamente soluzioni innovative.