Tutto cio che c'e da sapere sulla migrazione
I big data sono forse la piu grande parola d'ordine del decennio precedente, costringendo migliaia di aziende a vedere le informazioni digitali come la linfa vitale del loro business. La ricerca di IDC prevede che i ricavi globali per i big data e le analisi aziendali raggiungeranno 274,3 miliardi di dollari nel 2020, in aumento rispetto ai 189 miliardi di dollari dell'anno precedente.
Questo aumento degli investimenti nei sistemi dati aziendali non e sorprendente. Le aziende leader a livello mondiale sanno in prima persona che i dati hanno un potere di trasformazione. Fornisce loro la conoscenza e la capacita predittiva per innovare, creare nuovi prodotti e servizi, migliorare l'esperienza del cliente e generare ricavi.
Per decidere di utilizzare i dati, tuttavia, e necessario disporre di processi ben consolidati, ad esempio un piano di migrazione dei dati.
Cos'e la migrazione dei dati e perche e importante?

In poche parole, la migrazione dei dati e il processo di trasferimento dei dati, delle applicazioni e dei sistemi digitali di un'organizzazione da una posizione all'altra. Tuttavia, puo anche riferirsi al trasferimento di dati da un formato all'altro o da un'applicazione a un altro.
La migrazione dei dati e un componente essenziale della strategia globale di gestione dei dati di un'organizzazione. Si tratta di un processo necessario per l'aggiornamento o il consolidamento di server e hardware di archiviazione dati, l'adozione di una nuova applicazione o il passaggio a un nuovo ambiente di elaborazione (ad esempio, il cloud).
Ci sono molti motivi per migrare i dati da un luogo all'altro. L'esempio piu comune e semplice da spiegare e lo spostamento di database e applicazioni da server legacy on-premise (in genere un data center obsoleto) al cloud pubblico.
In casi come questo, l'infrastruttura esistente e troppo vecchia e lenta e puo anche occupare troppo spazio. Una soluzione consiste nel spostare i set di dati in una nuova applicazione o server basati sul cloud per favorire la crescita e la flessibilita del business attraverso processi piu veloci e agili. La migrazione dei dati puo anche significare lo spostamento di carichi di lavoro e database da una piattaforma cloud a un altro provider.
Tipi principali di migrazione dei dati Le migrazioni

dei dati sono disponibili in diversi tipi e coinvolgono fattori di business diversi. Le migrazioni dei dati riguardano in genere database, applicazioni, storage e ambienti cloud.
- Migrazione database
Cio richiede molta pianificazione e test accurati a causa delle numerose attivita coinvolte nel processo di migrazione, dalla determinazione della capacita di storage del database di destinazione alla garanzia dell'integrita dei dati.
- Migrazione delle applicazioni
- Migrazione
migrazione a un nuovo sistema di storage offre l'opportunita di implementare funzionalita di gestione dei dati, come la convalida e la duplicazione dei dati. La migrazione dello storage cloud consente inoltre una scalabilita piu rapida e conveniente.
- Migrazione cloud
Un progetto di migrazione cloud, tuttavia, non deve essere confuso con il backup dei dati nel cloud. Migrazione dei dati nel cloud significa spostare i dati in un nuovo ambiente nativo accessibile tramite Internet.
Cosa considerare Quando si costruisce una strategia di migrazione

dei dati, le migrazioni dei dati sono spesso imprese complesse che richiedono un'attenta pianificazione e attenzione ai dettagli. Le aziende dovrebbero prendere in considerazione questi fattori quando si avvicinano al loro progetto di migrazione dei dati.
- Tipo di carico di lavoro
Per i carichi di lavoro mission-critical, la procedura consigliata consiste nella migrazione dei dati in fasi, nell'esecuzione simultanea dei sistemi di origine e di destinazione e nel test a intervalli durante l'intero processo. In alternativa, le aziende possono optare per un grande trasferimento una tantum ed eseguirlo al di fuori delle ore di produzione per ridurre al minimo l'impatto dei tempi di inattivita.
- Quantita di dati coinvolti
Per migrazioni inferiori a 10 terabyte (TB) di dati, il modo piu economico ed efficiente per spostare le informazioni consiste nel consegnare una soluzione di archiviazione fisica, ad esempio un disco rigido esterno, nella nuova posizione.
Le migrazioni di massa che coinvolgono petabyte di dati, tuttavia, possono utilizzare un dispositivo dedicato per la migrazione dei dati fornito da un fornitore.
- Velocita di migrazione
In ogni caso, se i dati vengono spostati online o offline, e importante avere una stima accurata della cronologia del trasferimento dei dati.
Nozioni di base sulla pianificazione di una migrazione

dei dati Nel modo piu semplice, il processo di migrazione dei dati segue un flusso in 3 fasi- estrarre i dati, trasformare i dati e caricare i dati in una nuova posizione, una procedura nota come ETL. Sebbene non esista un approccio unico per tutti allo spostamento dei dati, esistono passaggi fondamentali che le organizzazioni possono seguire per formulare un piano efficace.
1. Pianificazione pre-migrazione - Valutare la stabilita dei dati da migrare.
2. Iniziazione del progetto - Creare un piano di comunicazione per brevi parti interessate chiave nell'organizzazione.
3. Analisi del paesaggio - Determinare la struttura e il contesto dei dati e informare l'organizzazione sugli obiettivi del progetto di migrazione dei dati.
4. Progettazione della soluzione- identificare i dati da spostare e mappare l'origine alle trasformazioni target.
5. Costruisci e prova- stendere l'architettura di migrazione e testarla con un mirror dell'ambiente di produzione.
6. Migrazione e convalida- consente di eseguire e registrare le attivita di migrazione dei dati per dimostrare la conformita e determinare la fattibilita dei dati migrati per l'uso aziendale.
7. Dismissione e monitoraggio - Tramite l'ambiente di origine legacy e monitora la qualita dei dati.
Questa lista di controllo non e affatto completa e ci sono molte altre attivita che possono accadere tra ogni passo. Ma questi passaggi dovrebbero fornire un buon punto di partenza per la maggior parte delle organizzazioni.
2 Tipi di strategie di migrazione dei dati Le migrazioni dei dati di

successo sono guidate da una strategia chiara, che puo variare da azienda a azienda. Tuttavia, la maggior parte delle strategie rientra in una delle due categorie principali- migrazioni di trickle e migrazioni big bang.
Migrazioni
Big Bang Una migrazione big bang comporta la migrazione completa dei dati in un singolo evento entro un intervallo di tempo definito. Il sorteggio di questo approccio e la sua relativa rettitudine, poiche tutto avviene in un breve evento time-box.
Tuttavia, il compromesso e rappresentato dai tempi di inattivita, in particolare nel caso delle migrazioni dei sistemi. I sistemi live dovranno andare giu quando i dati vengono estratti dalla sua origine, elaborati, caricati nel database di destinazione e passati a un nuovo ambiente. Cio puo mettere l'azienda sotto pressione poiche opera con i sistemi mission-critical offline.
Migrazioni di trickle
Come suggerisce il nome, una migrazione di trickle adotta un approccio incrementale allo spostamento dei dati. Invece di mirare a completare il trasferimento in un colpo solo, una migrazione di trickle comporta in genere l'esecuzione di ambienti vecchi e nuovi uno accanto all'altro e lo spostamento dei dati in fasi.
Il principale vantaggio di questa strategia e il downtime zero che offre, rendendola ideale per la migrazione di applicazioni mission-critical che richiedono disponibilita 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Tuttavia, l'approccio di trickle aggiunge un livello di complessita al processo di migrazione in quanto richiede il monitoraggio dei dati migrati.
Rischi e sfide comuni della migrazione dei dati

Nonostante la disponibilita di strumenti, provider e piattaforme che rendono la migrazione dei dati piu semplice e veloce che mai, lo spostamento di sistemi mission-critical puo rappresentare un'impresa rischiosa a causa di questi fattori.
- Perdita di dati
Se la migrazione viene eseguita online e si verifica un errore di connessione breve, le informazioni mancanti possono essere rilevate solo quando un utente o un'applicazione ne ha bisogno e non e piu disponibile.
- Problemi di compatibilita
Problemi di compatibilita possono verificarsi anche a causa di sistemi operativi in conflitto, formati di file non supportati e conflitti relativi ai diritti di accesso degli utenti tra i sistemi di origine e di destinazione. Tempi di
- inattivita piu lunghi
- Scarsa esecuzione
Migrazione dei dati

rispetto all'integrazione dei dati. La migrazione dei dati e l'integrazione dei dati sono termini correlati, sono processi fondamentalmente diversi.
L' integrazione dei dati e il processo di raccolta e combinazione di set di dati diversi da fonti diverse per creare business intelligence pulita, organizzata e fruibile. L'idea e quella di avere una visione unificata delle informazioni, compreso il suo significato, il contesto e lo scopo. Ad esempio, i dati dei clienti possono essere raccolti da diversi sistemi aziendali come marketing, vendite e account per creare una singola vista di un cliente.
La somiglianza con la migrazione dei dati deriva dall'uso di ETL per integrare i dati. Tuttavia, l'integrazione dei dati e un processo continuo- man mano che vengono raccolti piu dati, piu dettagliate diventano le informazioni aziendali. Al contrario, la migrazione dei dati e un evento occasionale (talvolta eseguito in fasi) in cui i dati archiviati internamente vengono spostati in sistemi o ambienti diversi.
Qualunque sia il caso, sia l'integrazione dei dati che la migrazione dei dati possono essere semplificate e rese piu efficienti con il software di integrazione. Questi strumenti consentono alle aziende di combinare, gestire e analizzare set di dati da piu origini in un'unica piattaforma. In questo modo e piu facile prendere decisioni aziendali basate sui dati.
Tuttavia, con la grande varieta di strumenti di integrazione dei dati disponibili, scegliere una soluzione puo essere difficile. Considerare la possibilita di concentrarsi su fattori quali-
- connettori predefiniti - Maggiore e il numero di sistemi e applicazioni supportato dallo strumento di integrazione dati, maggiore e la quantita di informazioni che puo fornire.
- Architettura open source- queste soluzioni sono piu flessibili e prive di periodi di blocco del fornitore.
- Semplicita d'uso - Mentre tutti gli strumenti di integrazione dei dati hanno una curva di apprendimento, cerca uno strumento facile da capire e visualizza i dati in modo efficace.
- Supporto cloud - Lo strumento dovrebbe supportare ambienti cloud singoli, multi e ibridi.
- Prezzi trasparenti - Cerca fornitori con modelli di prezzi trasparenti e senza commissioni nascoste.
Le migrazioni dei dati sono inevitabili per la maggior parte delle aziende, se non per tutte. Man mano che piu aziende si rendono conto dei vantaggi in termini di prestazioni e efficienza derivanti dal passaggio al cloud, ora e il momento giusto per iniziare a pianificare la migrazione dei dati di un modulo o dell'altro.
I leader aziendali dovrebbero dedicarsi al tempo necessario per valutare la propria infrastruttura IT, cercare soluzioni di migrazione dei dati e coinvolgere le persone giuste per il progetto.