Consolidamento dei dati- definizione, tecniche e altro Consolidamento
Quando le aziende non consolidano i propri tipi di dati insieme archiviando queste informazioni in un'unica posizione, diventa difficile estrarre le informazioni chiave e analizzare tendenze o modelli.Il
consolidamento dei dati e il processo attraverso il quale le aziende possono creare un record fondamentale di dati, al fine di esaminare le informazioni che queste informazioni storiche portano a dirigere le decisioni future.fare per le operazioni aziendali.
Che cos'e il consolidamento dei dati?
Il consolidamento dei dati e il processo mediante il quale i vari punti dati vengono raccolti, combinati e archiviati in un'unica posizione, ad esempio un data warehouse. All'interno di questo processo, le ridondanze vengono rimosse e gli errori vengono cancellati per garantire la precisione.
Questo processo essenziale consente alla gestione di semplificare le origini dei dati, identificare ed esaminare i modelli e ottenere informazioni dettagliate sulle operazioni aziendali essenziali da un'ampia vista, piuttosto che setacciare piu punti di dati diversi.
Cio si ottiene manipolando i file raw in informazioni utili su cui basare future decisioni finanziarie e operative. Il consolidamento dei dati avvantaggia le aziende garantendo la qualita e l'accuratezza delle informazioni, consentendo un processo piu efficace di accesso, manipolazione ed esame dei dati quando necessario.
3 Tecniche di consolidamento dei dati chiave
Le seguenti tecniche - ETL, virtualizzazione dei dati e data warehousing, sono i metodi di consolidamento dei dati piu comuni.
1. Extract, Transform, Load (
ETL) ETL e il processo di estrazione dei dati da un sistema di origine, trasformando le informazioni (mediante metodi di ordinamento, pulizia o aggregazione) per poi caricare in un sistema di destinazione. Ci sono due modi principali per farlo-
- Real-Time ETL - Usa Change Data Capture (CDC) per trasferire i dati nel sistema di destinazione in tempo reale.
- Elaborazione batch- per set di dati ripetitivi e di volumi elevati.
2. Virtualizzazione dei dati
Questa tecnica integra le origini dati senza spostarle o replicarle. Una vista virtuale e consolidata e cio che gli operatori di dati vedono e utilizzano. Sebbene i dati rimangano nella posizione originale, possono essere recuperati virtualmente da applicazioni front-end, portali e dashboard.
3. Data Warehousing
Questo metodo prevede l'integrazione di dati provenienti da piu posizioni e origini per l'archiviazione in una posizione centralizzata per facilitare in modo efficace query ad hoc, report e altre operazioni e informazioni aziendali.
Offre una visione integrata di tutte le risorse di dati, classificando le informazioni pertinenti insieme per un'analisi piu organizzata. Avere tutti i dati in un'unica posizione consente una maggiore facilita nell'identificazione delle tendenze e nella creazione di strategie per migliorare le operazioni aziendali.
Le sfide del consolidamento dei dati
Con i team esistenti e la gestione interna, l'assunzione del consolidamento dei dati internamente potrebbe non essere la soluzione piu efficace, in quanto ci sono problemi che possono sorgere quando si sta eseguendo il consolidamento dei dati in loco tradizionale.
- Tempo
- Risorse
- Sedi
Puo richiedere molto tempo e risorse per recuperare le origini dati e riunirle. Quando si spende troppo tempo per questa attivita, i dati possono diventare ridondanti con dati nuovi e piu rilevanti in arrivo prima che sia possibile completare la compilazione della posizione.
- Sicurezza
Le best practice per il consolidamento
dei dati devono essere pianificate strategicamente per garantire che venga adottato il processo piu efficiente per il tipo di dati e il modello di business nel suo complesso. I seguenti punti includono alcune delle migliori pratiche per le aziende.
- Verifica compatibilita - I tipi di dati e l'obiettivo di consolidamento sono compatibili? In caso contrario, cio significa che i dati devono essere trasformati per correggere le differenze.
- Conserva copie - Il termine linea di dati descrive come l'origine e la cronologia dei dati, la trasformazione e il consolidamento possono essere monitorati e referenziati. Le informazioni possono essere utilizzate per un'azienda per dimostrare la loro conformita alle normative o per ripercorrere le fasi per ottenere informazioni dettagliate sulle decisioni future nella comprensione di queste analisi.
- Standardizzazione delle conversioni dei set di caratteri - Quando si utilizzano applicazioni che consentono la memorizzazione di caratteri a byte singolo, l'applicazione puo convertire i tipi di carattere. Tuttavia, gli strumenti di elaborazione potrebbero non comprendere che i dati sono in formati diversi, il che potrebbe causare errori durante la conversione. La standardizzazione delle conversioni dei set di caratteri consente di ottenere risultati piu accurati e affidabili durante il consolidamento dei dati.
Tutte le aziende che gestiscono grandi volumi di dati dovrebbero disporre di una strategia efficace per la gestione dei dati. Il processo di consolidamento e una tecnica che consente alle organizzazioni di avere una visione piu chiara delle tendenze operative e di vendita per prendere decisioni informate in futuro.
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