Cos'e l'integrazione dei dati e come puo aggiungere valore alla tua organizzazione?

Che cos'è l'integrazione dei dati

Introduzione all'integrazione dei dati

Le aziende moderne generano costantemente grandi volumi di dati in tutti i reparti, dal marketing al servizio clienti. Per sfruttare la loro abbondanza di informazioni , le aziende hanno praticato l'integrazione dei dati.

Unificando tutte le metriche di sistemi dati disparati, i team di gestione possono accedere a informazioni preziose e vitali. Cio consente quindi la coltivazione di strategie basate sui dati e migliori decisioni aziendali.

Che cos'e l'integrazione dei dati?

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L'integrazione dei dati e l'atto di combinare i processi aziendali per unificare i dati. In genere, il processo di integrazione include la raccolta di informazioni in tutti i formati e le fonti e la loro compilazione in un data warehouse. Consolidando i dati, le aziende possono utilizzare le applicazioni di business intelligence per scoprire informazioni e opportunita fruibili. Le tecniche di integrazione dei dati aiutano anche le organizzazioni a comprendere meglio le loro attuali operazioni e posizioni sul mercato.

Secondo un recente studio del 2020, il 64% delle aziende ha dichiarato di utilizzare l'integrazione dei dati per migliorare la loro efficienza operativa. Inoltre, il 56% afferma di utilizzare il processo per un'analisi piu rapida, mentre il 50% utilizza strumenti di integrazione dei dati per informare la propria strategia di business. L'unificazione delle origini dati sta diventando sempre piu importante per le organizzazioni per migliorare il proprio flusso di lavoro. Con questo processo, i team possono trovare modelli nei loro dati storici e in tempo reale. Cio consente loro di proteggere i loro profitti e di collaborare efficacemente con team interni, stakeholder e fornitori.

Cosa puo risolvere l'integrazione dei dati?

L'integrazione dei dati fornisce molte soluzioni per vari problemi tecnologici aziendali.

Big Data

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I big data si riferiscono a set di dati grandi e complessi che provengono da fonti diverse. La gestione dei big data puo spesso essere faticoso e dispendioso in termini di tempo grazie al suo grande volume. Tuttavia, le piattaforme di integrazione dei dati possono aiutare a dare un senso a tutte le informazioni raccolte, in cui recupera e traduce automaticamente i dati in informazioni digeribili.

Silos di dati

I silos di dati si verificano quando le informazioni vengono memorizzate in posizioni separate. Cio si verifica in genere quando si utilizzano sistemi legacy o software disgiunti o quando l'azienda dispone di reparti non comunicativi.

Gli strumenti di integrazione dei dati impediscono i silos nei sistemi legacy trasportando i dati dalle piattaforme piu vecchie a quelle nuove e rendendoli accessibili. Inoltre, il processo di integrazione promuovera la funzionalita incrociata poiche le informazioni provenienti da team e sistemi devono essere consolidate.

Integrazione semantica

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Con piu origini dati, le organizzazioni possono incorrere in problemi di semantica e duplicati. Ad esempio, un file puo avere le stesse informazioni, ma la data di una fonte e nel formato GG/MM/AAAA e l'altra e nel formato MM/GG/AAAA. Le applicazioni di integrazione dei dati sono in grado di rimuovere variazioni e duplicati, garantendo un'unica fonte di verita.

Accessibilita

I processi di integrazione dei dati consentono alle organizzazioni di disporre di un'unica fonte centrale di dati. In questo modo tutti i dipartimenti e i team hanno accesso alle stesse informazioni ogni volta che ne hanno bisogno. Inoltre, ridurra il tempo di attesa associato al recupero delle informazioni e ridurra le richieste dal momento che il personale puo trovare i dati da soli.

In che modo l'integrazione dei dati aggiunge valore

L'integrazione dei dati puo essere utile anche per i processi e le applicazioni aziendali.

Business Intelligence (BI)

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La Business Intelligence si riferisce all'uso della tecnologia per valutare i dati aziendali critici. Una piattaforma BI fornisce informazioni chiave sul funzionamento di un'azienda e aiuta i manager a formulare strategie informate. Tuttavia, prima di poter utilizzare questi strumenti, l'integrazione dei dati dovrebbe essere utilizzata per pulire, preparare e unificare set di dati. Cio garantira che i report generati siano supportati da informazioni accurate e affidabili.

processo decisionale

I leader di un'organizzazione devono avere una comprensione completa della loro attivita al fine di prendere buone decisioni. Per essere efficacemente dotata di informazioni, l'azienda deve garantire che i suoi dati siano strutturati e non siloizzati. Avendo accesso ai dati chiave, i team possono identificare i passi e le strategie che devono implementare per prosperare.

Gestione dei dati master (MDM)

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La gestione dei dati master si riferisce al processo di gestione, centralizzazione e unificazione delle metriche chiave. Esistono linee guida specifiche su quali dati possono essere inseriti nelle piattaforme MDM, in cui le metriche devono essere accurate e uniche. Pertanto, l'integrazione dei dati e un passo fondamentale che deve essere completato prima di utilizzare MDM.

Relazione con il cliente

Consolidando le informazioni chiave dei clienti, come gli acquisti storici e il comportamento di acquisto, le aziende avranno una migliore visibilita sulla base di consumatori. Cio consentira ai dirigenti di migliorare il servizio clienti e di adattarlo alle preferenze degli acquirenti.

Key takeaway - Integrazioni di dati

  • L'integrazione dei dati e la pratica di unificare e consolidare i dati provenienti da varie fonti diverse in un'unica posizione centrale.
  • Il processo di integrazione comporta generalmente la raccolta di informazioni in tutti i formati e le fonti, quindi la loro compilazione in un data warehouse.
  • Molte aziende moderne stanno implementando soluzioni di integrazione dei dati nelle loro operazioni per migliorare l'efficienza e promuovere una pianificazione aziendale informata.
  • I processi di integrazione dei dati possono risolvere vari problemi aziendali, come big data, silos, integrazione semantica e accessibilita.
  • Inoltre, la combinazione di dataset puo aggiungere valore a molti processi e funzioni organizzative diversi. Cio include la business intelligence, il processo decisionale, la gestione dei dati master e l'amministrazione delle relazioni con i clienti.

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