Analisi delle vendite- tecniche e vantaggi per le piccole imprese
Il processo decisionale basato sui dati e fondamentale per le aziende che desiderano ottenere un vantaggio competitivo rispetto alle aziende concorrenti.
Con l'analisi dei dati che tiene traccia delle tendenze di vendita nel settore piu ampio e all'interno delle operazioni aziendali, le organizzazioni otterranno preziose informazioni utili per produrre previsioni accurate di domanda e vendita.
Inoltre, l'uso di analisi delle vendite porta alla creazione di sviluppo di servizi di prodotto informati e strategie per aumentare le prestazioni di vendita dell'azienda.
Analisi delle
vendite definite analisi delle vendite e uno strumento di misurazione delle prestazioni utilizzato per comprendere le classifiche aziendali correnti, impostare obiettivi operativi e proiettare le tendenze di vendita previste in futuro. Queste informazioni possono anche essere utilizzate per identificare le aree che necessitano di miglioramenti e scoprire nuove opportunita di crescita.
Le analisi delle vendite sono generalmente espresse come metriche quantificabili e vengono prodotte utilizzando informazioni dettagliate provenienti da varie tendenze di vendita e Big Data. Queste informazioni possono anche rivelare l'efficacia delle campagne di marketing e rivelare importanti metriche riguardanti la domanda e il comportamento dei clienti. Le aziende possono utilizzare questi dati per prendere decisioni critiche come orari operativi, pianificazione della manodopera e ordinazione dell'inventario.
Il processo di analisi delle vendite prevede la raccolta e la pulizia dei dati da diverse fonti, come i sistemi di punti vendita e il software di monitoraggio dell'inventario, per rilevare le correlazioni nelle informazioni quantitative. Le aziende con piu sistemi possono utilizzare software di integrazione per collegare tutti gli strumenti pertinenti e consentire la libera circolazione dei dati aziendali.
Utilizzando questo strumento, tutti i membri del management e i dipendenti approvati possono accedere ad analisi di vendita essenziali per scoprire nuove opportunita per semplificare il processo di vendita, ridurre i costi operativi e monitorare le metriche delle prestazioni.
Vantaggi dell'analisi delle vendite
L'integrazione dell'analisi delle vendite nelle operazioni interne e fondamentale per gestire un business di successo e acquisire maggiore fiducia nei processi decisionali.
Di seguito sono riportati i principali vantaggi derivanti dall'analisi delle vendite.
- Decisionale sicuro
- Determinare i clienti piu elevati
- Conoscenza delle tendenze di mercato
- Miglioramento del servizio clienti
- Espansione di ricerche di mercato
5 Tecniche di analisi delle vendite utili
Esistono diversi metodi di analisi delle vendite adatti a diversi obiettivi di business. Di seguito sono riportate sette strategie di analisi delle vendite essenziali che le aziende dovrebbero esplorare.
1. Analisi
dell'andamento delle vendite Il metodo analizza i modelli nei dati delle vendite in un determinato periodo di tempo. Potrebbe ad esempio esaminare le prestazioni di un prodotto nell'arco di una settimana. Questo e noto come una micro-tendenza. Al contrario, l'analisi macro-trend esaminerebbe i dati relativi ad un periodo di un trimestre o di un semestre per una varieta di prodotti, ad esempio.
2. Analisi predittiva delle vendite
Questo metodo si basa su software automatizzato per prevedere le tendenze e la domanda, prevedendo opportunita e rischi per il futuro delle vendite dell'azienda. Per il 2020, l'analisi predittiva delle vendite e stata identificata come una priorita assoluta per il 50% del settore della pianificazione finanziaria globale e dell'analisi.
L' analisi delle vendite passate puo aiutare le aziende a prevedere la probabilita che un potenziale cliente effettui un acquisto. Quando vengono raccolte queste informazioni, le aziende possono concentrarsi sulla creazione di offerte personalizzate per questi lead, sfruttando al contempo le opportunita di up-selling e cross-selling per i clienti esistenti.
3. Analisi delle vendite dei prodottiGli
approfondimenti ottenuti da questo metodo indicano se un'azienda offre troppi prodotti o prodotti specifici che sono ridondanti e non hanno prestazioni ottimali. In un determinato periodo di tempo, gli indicatori KPI e i grafici a barre dei ricavi vengono esaminati per comprendere i volumi delle vendite dei prodotti. Questo metodo offre a un'azienda l'opportunita di comprendere la popolarita del prodotto e la demografia della domanda dei clienti per determinati articoli per influenzare le promozioni di marketing e i livelli di produzione.
4. Analisi diagnostica
L'analisi diagnostica utilizza il ragionamento logico per giustificare l'andamento dei dati di vendita. Un esempio di cio e se un'azienda nota una diminuzione delle vendite dovuta all'aumento della concorrenza. Avrebbero condotto la diagnostica interna per pin-point cio che la concorrenza sta offrendo che l'azienda puo implementare, brainstorming strategie di miglioramento.
5. Ricerca di marketing
Come metodo piu tradizionale di raccolta dei dati, cio comporta l'indagine dei clienti di persona, al telefono o via e-mail e lo studio delle statistiche di vendita dei concorrenti. La ricerca di mercato e ottima per colmare eventuali lacune nell'analisi dei dati di vendita interna. E in grado di identificare i punti deboli del processo di vendita e del team dell'azienda, evidenziando al contempo le potenziali opportunita di business imparando le esigenze e le preferenze del cliente.
Per le piccole imprese, dare priorita alla business intelligence significa investire tempo e risorse aggiuntive nella raccolta delle origini dati e nelle strategie di vendita.
Per semplificare il processo di analisi delle vendite, la gestione dovrebbe prendere in considerazione il software di integrazione dei dati e gli strumenti di reporting che automatizzano tutte e 5 le tecniche di analisi. L'utilizzo della tecnologia software aumentera l'accuratezza e la qualita dell'analisi attraverso la riduzione degli errori umani e l'accesso alla gestione dei dati in tempo reale.
