7 fasi del processo decisionale aziendale
Prendere buone decisioni aziendali e la chiave per la scalabilita operativa e la longevita finanziaria. Dalle scelte quotidiane alle decisioni esecutive, queste azioni hanno la capacita di influire sulla situazione finanziaria di un'azienda.
Pertanto, il processo decisionale aziendale dovrebbe essere radicato in dati accurati e imparziali per ottenere i migliori risultati possibili.
Le 7 fasi decisionali
A seconda dell'obiettivo aziendale, ci sono numerose variazioni della struttura decisionale. Tuttavia, i seguenti 7 passaggi generali sono tra i piu comunemente utilizzati e possono essere applicati a un'ampia varieta di operazioni.
1. Identificare il problema o l'obiettivo
Per iniziare con forza, le aziende dovrebbero definire chiaramente un problema per risolvere e comunicare queste informazioni a tutti gli stakeholder coinvolti e ai membri del personale. Fornire questa chiarezza fin dall'inizio evitera qualsiasi equivoco in futuro.
Durante questa fase, le aziende dovrebbero assicurarsi che il problema scelto non sia troppo ampio, in quanto questo puo essere difficile da affrontare come un unico obiettivo. Invece, le organizzazioni possono impostare pietre miliari piu piccole e a breve termine per raggiungere un obiettivo piu grande.
Inoltre, se l'azienda sta cercando di raggiungere determinati obiettivi, piuttosto che affrontare un problema, la gestione dovrebbe garantire che gli obiettivi siano tempestivi e misurabili per fornire una struttura chiara.
2. Raccogliere i dati necessari La
raccolta di dati pertinenti e accurati e la chiave per qualsiasi processo decisionale basato sui dati. Le imprese dovrebbero raccogliere informazioni nei vari dipartimenti attraverso una valutazione interna al fine di informarsi pienamente della situazione attuale.
Se necessario, le organizzazioni possono anche prendere in considerazione informazioni esterne come ricerche di mercato, studi di settore e valutazione da parte di consulenti. Tuttavia, la direzione dovrebbe utilizzare solo le statistiche e i fatti pertinenti alla questione in questione. L'utilizzo di troppi dati puo dissuadere dall'obiettivo principale e complicare eccessivamente il processo decisionale.
3. Identificazione di possibili soluzioni
Utilizzando i dati raccolti, le aziende possono iniziare a esplorare le possibili soluzioni. Spesso, le organizzazioni identificano diverse opzioni a loro disposizione durante questo processo, dando loro la liberta di scegliere una particolare strategia o combinare diverse idee.
4. Considerare l'evidenza
Una volta che l'azienda ha piu soluzioni praticabili tra cui scegliere, la gestione dovrebbe considerare attentamente le prove a sostegno di e contro ogni opzione. Un buon modo per valutare queste soluzioni e analizzare quali di queste alternative hanno lavorato in precedenza per l'azienda o altre organizzazioni correlate.
5. Scegli una soluzione
Dopo aver individuato correttamente il problema, raccolto i dati pertinenti e necessari e contemplato le diverse soluzioni, e ora il momento di prendere una decisione definitiva su quale soluzione procedere. In questa fase, le aziende dovrebbero sostenere la loro decisione con dati e prove, nonche un'analisi costi-benefici.
6. Mettilo in movimento
Ora che un'azienda ha completato la sua analisi e ha raggiunto una decisione, e il momento per loro di creare un piano attuabile. Cio puo comportare la creazione di un piano di implementazione che includa vari benchmark e la delega dei membri del personale per assistere nell'esecuzione del progetto.
7. Revisione
Una volta completato il piano o trascorso un periodo di tempo predeterminato, le organizzazioni devono rivalutare la propria decisione. Questo rappresenta una buona opportunita per l'azienda di essere onesti con se stessi e con i passi che hanno intrapreso. Le imprese dovrebbero determinare se hanno affrontato adeguatamente la questione e raggiunto tutti i parametri di riferimento dei requisiti. Se il processo decisionale si sentiva breve, la direzione dovrebbe notare i passi falsi per evitare di replicare lo stesso problema in futuro.
3 Tipi di decisioni manageriali
Quando le organizzazioni prendono decisioni aziendali che possono modificare la traiettoria delle loro finanze, queste decisioni vengono prese da diversi stakeholder all'interno della gerarchia di una societa. Ecco i tre tipi piu comuni di decisioni manageriali.
1.
Le decisioni strategiche sono generalmente le piu complesse delle tre e sono spesso prese dai piu alti livelli di manager e dirigenti all'interno di un'azienda. Di solito non ruotano intorno alle operazioni quotidiane del business e queste decisioni tendono ad avere una grande influenza sul futuro di un'organizzazione. Ad esempio, un'azienda che sta deliberando se procedere o meno con una fusione o un'acquisizione si trova di fronte a una decisione strategica.
2.
Le decisioni operative possono assumere due forme- a lungo termine e a giorno per giorno. Le decisioni operative a lungo termine avranno un impatto sulle future esigenze operative dell'azienda. Questo puo coinvolgere un'azienda che cerca di garantire un contratto di locazione o un edificio per il loro magazzino. Le decisioni operative quotidiane sono piu comuni in un'organizzazione in quanto queste decisioni implicano operazioni quotidiane. Le decisioni quotidiane sono di solito prese da meta a manager di livello inferiore.
3.
Le decisioni manageriali sono prese da livelli piu elevati di gestione e concentrarsi sulle decisioni relative al funzionamento della societa. Per gestire qualsiasi azienda, avra bisogno di dipendenti e prodotti da vendere. Le decisioni manageriali aiutano a personale un'azienda e a determinare quali prodotti vendere o smettere di vendere.
L'importanza delle
aziende decisionali basate sui dati che hanno un focus analitico e operano sul processo decisionale basato sui dati si stanno mettendo in una posizione migliore per la crescita. In effetti, uno studio condotto dal MIT Center for Digital Business ha rilevato che principalmente le societa basate sui dati hanno registrato profitti superiori del 6% e livelli di produttivita superiori del 4% rispetto alle aziende che non hanno utilizzato i dati aziendali.
Collaborando informazioni quantificabili in tutte le operazioni aziendali, ad esempio vendite, marketing e gestione dell'inventario di magazzino, le aziende possono produrre informazioni utili e indicatori KPI misurabili. Il software di integrazione e reporting puo automatizzare i processi di raccolta e analisi dei dati per aumentare il valore e l'accuratezza di tutte le statistiche.
Le decisioni basate sui dati e le strategie aziendali garantiscono alle organizzazioni una flessibilita sufficiente per identificare e adattarsi alle tendenze in evoluzione, scoprire nuove opportunita e flussi di business e aumentare i ricavi.
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