データマッピングとは何ですか企業向けの定義とガイド
データマッピングの概要
企業が拡大するにつれて、多くの企業は、古いシステムから新しいソフトウェアにデータを転送する必要があります。しかし、これは聞こえるほど簡単ではありません。データが安全かつ完全であることを保証するために、企業はデータマッピングを実行する必要があります。データマッピングツールを使用すると、組織はデータが元の場所から最終宛先に移動するために必要なルートの概要を示します。
データマッピングとは何ですか
データマッピングは、移行前にソリューション間でデータフィールドを照合するために必要なプロセスです。テクノロジーを統合するためには、すべての情報を正確かつ標準化する必要があります。そうしないと、企業は、ミックスマッチした情報を大量にコンパイルし、正しいデータセットを決定することは不可能になります。
企業は継続的に複数のソースからデータを収集し、広範なデータベースをコンパイルします。これにより、通常、さまざまな形式のデータセットが生成されるため、情報をレポートに集約して分析することはできません。処理されたデータがないと、企業は実用的なインサイトを開発できません。
このため、企業では、複数のシステムからの情報を単一のインタフェースに統合し、組み立てるためのデータマッピングツールが必要です。企業が成長し、テクノロジーを導入するにつれ、統合が必要になります。システムの接続に失敗した組織では、データセットが断片化、誤り、重複する場合があります。
データ統合
データ統合は、大量のビッグデータを収集し、単一のウェアハウスに集約し、簡単にナビゲーションできるようにするプロセスです。この目的のために、データマッピングは、データソースを接続し、テクノロジスキームを説明するために依存関係を定義します。
まず、開発者は元のコースとアプリケーションインフラストラクチャを分析して、他の情報と統合できることを確認する必要があります。たとえば、管理者は、小売店舗のPOS (POS) と在庫管理ソフトウェアの間で交差する情報を特定する必要があります。
その後、企業は、管理データ要件に基づいてフィルタと基準を確立できます。これには、システムインテグレータが競合するデータセットを検出して、優先するソフトウェアを決定するときに、デフォルトのシステムを選択することが含まれます。すべてのシステムをマッピングした後、企業は既存のソリューションを統合し、堅牢なランドスケープを構築できます。
データ変換
データ変換とは、新しい構造にそれを配置するために、別のフォーマットからデータを変換することを指します。このマッピングプロセスは、異なる構造要件を持つウェアハウスまたはアプリケーション間でデータセットを移動する場合に不可欠です。データ変換には、次のものが含まれます。
- 型変換
- 重複の排除
- データエンリッチメント
- 集計
データを変換するには、開発者はまず、情報の変換先となる形式をマップする必要があります。
データ移行
データ移行とは、ある場所から別の場所への情報の移動です。この場合も、このプロセスにはデータマッピングが必要です。そうしないと、途中でデータフィールドが失われる可能性があります。まず、移行をマッピングすることで、重要なデータを手動で移動するのではなく、移行を自動化することもできます。従来のデータ移行方法では、人為的ミスや不一致のリスクが高まることが実証されています。
3 データマッピングテクニック
企業は当初、手作業によるエンタープライズデータマッピングに依存する必要がありましたが、新しいテクノロジーにより、スキーマと自動マッピングが可能になりました。
手動データマッピング
手動データマッピングでは、開発者はデータソース間の各接続を最終スキーマに手作業でコーディングします。通常、コードは Xtensible スタイルシート言語 (XTSL) を使用します。XTSL は、XML レポートを他の形式に変換するプログラムです。
しかし、ソリューションが成長し、追加のシステムと統合し続けるにつれて、ハンドコーディングは不可能になります。ネットワークが大きくなりすぎると、企業はスキーマまたは自動マッピング方式に移行する必要があります。
スキーママッピング
スキーママッピングは、ソフトウェアを使用して類似の構造を分類し、人間の介入の必要性を軽減する、部分的に自動化されたプロセスです。マッピングソリューションでは、ターゲットデータオリジンのクロス検査を行い、ソース間の接続を確立します。その後、開発者は、ソフトウェアが最終的な起動コードを生成する前に、精度と品質保証のためにマップを再確認する必要があります。
自動マッピング
完全に自動化されたマッピングでは、ソフトウェアを使用して、開発者はデジタルソースのアバターをドラッグアンドドロップしてランドスケープを作成できます。ほとんどのマッピングソリューションには、1 つのマップでさまざまなデータ形式を可能にするさまざまな機能があります。自動化されたマッピングソフトウェアにより、企業はコーディングの経験なしに技術データマップを生成できます。
データマッピングの手順
企業はわずか7つの包括的なステップでデータマッピングを実行できます。
1.定義する
管理者は、データを別の場所に送信する前に定義する必要があります。これには、テーブル、フィールド、さまざまな形式の情報が含まれます。統合のために、企業はデータソース間の転送モードも指定する必要があります。
2.地図
データを定義した後、開発者は起源、形式の標準化、および最終目的地をマップできます。
3.[変換]
この時点で、開発者は変換が必要なデータフィールドにコードを割り当てます。
4.テスト
システムといくつかのデータフィールドをテストして、転送が正常に完了し、正確であることを確認します。
5.デプロイ
システムでそれ以上の調整が必要ない場合は、IT部門は最終的な移行または統合をスケジュールできます。
6.維持する
イベントをデプロイした後、開発者はシステムを監視して、失われた接続を修正し、データの流れを維持する必要があります。
7.更新
企業は、システムの更新期限がいつになるかをプロバイダに確認する必要があります。
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