実用的なインサイト-ビジネスデータ
在庫、販売、顧客管理システムからデータを収集することは必須ですが、ビジネスの拡大にインパクトのあるイノベーションをもたらすには不十分です。経営陣は、この情報から行動計画を消化して作成できる必要があります。そうしないと、重要な指標の影響が見落とされます。
実用的な洞察により、企業は収集したデータからさまざまな事業運営や機能を改善するための戦略を策定できます。実際、Forresterが実施した調査によると、インサイト主導の企業は、世界の国内総生産（GDP）よりも最大8倍速く成長することがわかりました。
したがって、データを収集し、効果的な実用的な洞察を生成することで、プロセスの最適化だけでなく、ビジネスの成長もサポートします。
実用的なインサイトとは
実用的な洞察は、経営陣が効果的なデータ駆動型アクションを開発できるビッグデータのセットです。これらの洞察は、生データ（顧客、販売、在庫管理システムなど）から得られ、包括的なレポートと分析を生成できます。これらのレポートから、企業はさらなる改善が必要な業務を判断できます。
たとえば、顧客調査では、消費者が商品を購入する場所、満足できるレベル、商品の全体的なパフォーマンスを把握できます。この情報により、経営陣は製品、マーケティング戦略、サービスを革新し、顧客満足度とエクスペリエンスを向上させることができます。
実用的な洞察により、経営陣は、さまざまな観点から自分のビジネスパフォーマンスを表示し、運用と顧客サービスを強化するための情報に基づいた意思決定を行うことができます。実際、Lumaoの「CX の現状」レポートでは、38% 以上の組織リーダーが、フィードバックから実用的なインサイトを利用して、カスタマーエクスペリエンス（CX）の改善とパーソナライズを行うことが示されています。インサイトは、平均売上、運用効率、顧客満足度を促進するインパクトのあるアクションにつながります。
さらに、Forrester のケーススタディでは、74% の組織がインサイトを必要としていますが、分析の収集と対応に成功しているのは 29% に過ぎません。したがって、データ主導型の意思決定を行うことを求める企業は、実用的なインサイトを使用してビジネスを進歩させる際に競争力を持っています。
収集されたデータを実用的な情報に変換するのに苦労している実用的な洞察
ビジネスの6つの主な特徴は、すべてのデータが実用的な洞察の材料ではないことを認識する必要があります。実際、ピラミッドモデルを使用する場合、実用的な洞察はピラミッドの先端のみを構成し、その後に一般的な情報とデータが続きます。
生データは豊富で、グラフやレポートなどの情報に変換されますが、実用的な情報はごくわずかです。経営陣は、6 つの主要な特性を特定することで、どのようなデータセットが実用的なインサイトと見なされるかを判断できます。
1.アライメント
ビジネスのニーズや目標に直接リンクする情報には、実用的なインサイトが含まれている可能性があります。たとえば、顧客がカスタマーエクスペリエンスを向上させたい場合、購入者からのレビューや提案を含むフィードバックは、目標に沿ったものになり、実用的な洞察が得られます。ただし、報告された特定の指標や質的情報が変動したり、企業の焦点の目標に影響を与えない場合は、データが不要になる可能性があります。
一方、純売上、収益、利益率などの主要業績評価指標（KPI）に基づく洞察は、すぐに行動できる重要な指標を提供します。したがって、企業の目標に沿ったKPIと指標を解釈し、実用的な洞察に容易に変換できます。
2.コンテキスト
一般に、背景とコンテキストがないデータは役に立たないと見なされます。多くの場合、比較のために参照、ベンチマーク、または以前のレポートが必要です。
たとえば、週次レポートで小売店が400台売れた場合、オーナーは当初満足している可能性があります。ただし、以前のレポートで週平均販売台数が600台と表示されている場合、売上が 33% 減少していることを示しています。
このデータを使用して、経営陣は、需要トレンドの情報を連携して、売上が減少した理由を特定することもできます。これは、売上が低速だったか、マーケティング戦術が効果的でないかを判断できます。これらの詳細な実用的な洞察から、販売と収益を促進するための計画を作成できます。
したがって、データをサポートするための十分な背景と詳細を提供することで、経営陣は運用パフォーマンスに関する全体像を把握できます。
3.関連性
これは重要な特性ですが、インサイトは価値を保持できますが、必ずしもビジネスの目標に寄与するとは限らないため、関連性は主観的です。したがって、データを関連性を持たせるためには、適切なタイミングで適切なプロジェクトマネージャに配信する必要があります。それ以外の場合、情報は破棄される可能性があります。
インサイトは、長期間にわたってアクセスされずに分析ツール内に留まると、関連性が失われる可能性があります。したがって、データを分析し、速やかにプロジェクトマネージャに渡す必要があります。
4.特異性
幅広い情報は、企業が総合的な視点を得るのに役立ちますが、実用的なインサイトを処理する際に必ずしも役立ちません。具体的かつ詳細指向の洞察は、経営陣がすぐに行動するのに十分な情報を提供します。
たとえば、収益が 25% 増加したことを示すレポートでは、有望と思われますが、意図的なプロモーションではなく外部要因の結果である可能性があります。したがって、インサイトは、イベントの発生方法を正確に定義する説明によってサポートされるべきです。
5.ユニークな視点
大量の受信データを使用すると、ユニークな洞察が日常的な検査よりも有用であることが判明し、業務を改善するための非正統な方法を提供することがあります。スケジュールされたレポートと分析は残しておくべきですが、機能を革新する新しい方法を見つけることは、余計な努力をする価値があるかもしれません。需要や販売などの傾向やパターンが出現すると、企業は時間の経過とともに情報を監視する傾向があります。
しかし、気づかれないこれらの傾向の間接的な原因があるかもしれません。したがって、新しい視点から機能を監視し、異常なデータを特定する独自の分析を実行すると、管理者は革新的な方法でプロジェクトにアプローチできます。
6.明瞭度
余分な情報に混乱している貴重な洞察は、その明瞭さを失い、利害関係者がその重要性を理解していない結果になります。したがって、効果的に実用的な洞察を描写することは、管理者がデータを認識し、操作できるようにするために不可欠です。グラフ、画像、レポートなどの補助機能は、データインサイトの影響を適切に視覚化することができます。
データを実用的な分析に変える方法企業が行動計画を作成するために使用できる情報を絞り込む
と、その方法を理解する必要があります。実用的な洞察にデータを形成するためのベストプラクティスには、次のようなものがあります。「
- 適切な機能を測定
まず、改善したい業務から指標を収集する必要があります。たとえば、E コマース企業は、トラフィックが最も多いチャネル、購入比率、顧客を失っているページ、購入者が Web サイトにアクセスするためにどのデバイスを使用しているかを分析する必要があります。これらの洞察により、マーケティング担当者や開発者は、効果的な変更を実施して、オンラインの買い物客がウェブサイトに惹かれ、取引を確定させることができます。
ステークホルダーの
- 質問
- セグメンテーションを活用してアクションを促す
- データコンテキストを理解
- 最適化計画の作成
問題、利害関係者、分析の範囲 を定義します 。
関連するデータを 測定 し、異常な傾向を見つけるためのレポートを生成します。
パターン、統計 を分析 し、指標を相互検討します。
実用的なインサイトに基づいて運用 を改善 します。
それぞれの KPI を監視して実装 を制御します 。
- 仮説の作成
(イベント) が発生した場合、 (行動計画) 。
売上高は、最新のプロモーションのために増加した場合たとえば、その後、同社は、増加した収益を維持するために、マーケティングスキームにもっと投資します。
- 他のシステムからのデータの統合
- 組織のサイロを解剖
顧客データの
収集 Harvard Businessのケーススタディでは、急速に成長している企業がデータ収集を実装し、自社のテクノロジーがCXに与える影響を明らかにしました。このフィードバックにより、企業は迅速な変更を行い、顧客サービスと満足度を向上させることができます。
顧客レビューやフィードバックを収集するためのいくつかの選択肢があります。
- CSAT
- NPS
- CES
その他の実用的なデータのソース
お客様のレビューとフィードバックは、実用的な洞察の優れたソースです。しかし、複数の管理ソリューションやシステムインテグレータを活用する企業には、他にも多くのソースからデータを抽出できます。
POSシステムでは、在庫回転率、平均売上、従業員のパフォーマンス、顧客の購入履歴に関する定量的なデータを抽出できます。この情報は、統計や実用的な洞察に簡単に変換して、年間を通じて需要と売上高がどのように変動するかを示すことができます。マーケティングや人事などの部門は、この情報を使用して、品目のパフォーマンス、販売、収益を向上させる方法を検討できます。
POSサービスを在庫管理および需要予測ソフトウェアと統合すると、気象やイベントなどの外部要因が消費者の需要と売上高率にどのように影響するかを簡単に確認できます。例えば、小売業者は、雨の日に屋外イベントに出席する人々のために、レインコートの需要が急増することがあります。この文脈がなければ、経営陣はトラフィックの急増に対応するために十分な在庫を準備することができません。
アナリストは、これらのタイプのインサイトを観察して、販売傾向を判断し、在庫レベルを最適化するための手順を実装できます。需要予測に基づいて倉庫に保有株式を増減することにより、企業は、処理コストを節約し、販売を促進し、利益率を向上させることができます。
実用的な洞察は、ビジネスの拡大と収益性を妨げる遅れの業務を変革するために不可欠です。高度な分析とレポート作成に投資することで、組織はパフォーマンスを効率的に監視し、革新的なソリューションを継続的に開発することができます。
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