データセキュリティとは何ですかビジネスデータのセキュリティ保護ガイド
データセキュリティの概要
企業は、従来のデータ管理方法からデジタルソフトウェアに移行し、ストレージ容量とアクセス可能性を拡張し続けています。これにより、運用効率が大幅に向上しますが、内部および外部のセキュリティ脅威のまったく新しいセットも導入されます。データセキュリティを実践していない企業は、小規模組織と大規模組織の両方で、有害なサイバー攻撃の被害を受けることがよくあります。
実際、調査によると、サイバー攻撃の 43% が中小企業を対象としています。これにより、データの漏洩、盗難、改ざんを招き、顧客やパートナーに対する会社の評判を損なう可能性があります。サイバー攻撃による影響を避けるために、所有者はシステムを積極的に監視する複数のデータセキュリティ技術に投資する必要があります。
データセキュリティとは何ですか
データセキュリティは、内部および外部の脅威から重要な情報を保護する手法です。データ侵害、権限のないユーザー、マルウェアからビジネス情報を保護するためのさまざまなサイバーセキュリティ手法が含まれています。データのセキュリティがなければ、企業はデータの盗難、漏洩、改ざんを経験する可能性があります。その結果、ビジネスは損傷した評判を受け、パートナーと顧客の信頼を失う可能性があります。
データセキュリティは常に企業にとって懸念事項ですが、所有者はデジタルソリューションの安全対策に継続的に投資しています。自動管理ツールとデータベースには独自のセキュリティ脅威があり、追加の制限とガバナンスプラクティスを必要とします。適切な予防措置を講じなければ、企業はファイアウォール内の弱点を特定できるハッカーの影響を受ける可能性があります。
最新の企業のほとんどは、財務情報、パートナー情報、運用情報、その他の重要な情報を保存するためにデータベースを利用しています。しかし、企業は、保護するデータよりも多くのデータを持っています。彼らは、個人情報や請求情報など、機密性の高い顧客データを保護する必要があります。各業界には独自の規制があるため、組織の規模やデータに応じて、さまざまな形式のセキュリティが必要になる場合があります。
セキュリティツールを保持する堅牢なインフラストラクチャを持たない企業は、デジタルトランスフォーメーションを受ける必要があります。そうしないと、弱い構造に洗練されたツールを実装すると、システムの誤動作が発生する可能性があります。したがって、所有者は現在の安全対策を分析して、全体的なセキュリティ対策をどのように改善できるかを判断する必要があります。
データセキュリティコンプライアンス規制
各業界には独自のデータセキュリティコンプライアンス規制があり、すべての企業が遵守する必要があります。そうしないと、準拠していない企業はリスクを増大させ、手数料が発生したり、法的影響に直面することさえあります。しかし、いくつかの制限は所有者が理解しにくく、多くは誤って準拠しなくなってしまいます。したがって、所有者は、自分のビジネスに適用される規制を確認するために時間を取る必要があります。
一般データ保護規則
一般データ保護規則（GDPR）は、2016年に制定された欧州連合のデータプライバシー法です。このルールは、国内外の企業がデータを管理、保存、処理する方法を制限することにより、顧客のデータを保護します。GDPR では、機密情報を取り扱う企業に対し、お客様の同意を含む適切な安全対策を実施する必要があります。承認を受け取った後、組織はデータを暗号化して、違反が発生した場合に所有者の身元を隠す必要があります。
健康保険の携行責任及び説明責任法
健康保険のポータビリティと説明責任法（HIPAA）は、患者の電子健康情報を保護する米国のデータ規制です。1996年に設立されました。HIPAA は、詐欺や盗難を防ぐために企業による健康データの管理方法を制御します。これには、保険機関がさまざまな医療サービスの患者に請求する方法が含まれます。
サーベンス・オクスリー法
Sarbanes-Oxley Act（SOX）は、企業投資家を金融詐欺や盗難から保護しています。2002年に企業会計の不祥事への対応として創設されたSOXは、不正財務報告に対するペナルティを増加させます。これには、不完全、不正確な、改ざんされた財務情報が含まれます。公的企業および一部の民間組織は、外部監査の際にSOXを遵守し、財務情報を開示する必要があります。
連邦情報セキュリティ管理法
連邦情報セキュリティ管理法（FISMA）は、アメリカの機関がデータ管理を実践する方法を標準化しています。2002年に可決され、FISMAは連邦政府機関と民間の下請け業者にデータセキュリティポリシーに従うことを要求しています。また、各情報規制に従っていることを確認するために、厳格な監査手順も実施する必要があります。
データセキュリティリスク
企業は定期的にいくつかの異なるタイプのデータセキュリティリスクに直面しており、これを軽減するために学ぶ必要があります。
偶発的に露
多くの人々は企業へのサイバーセキュリティ攻撃を聞くだけですが、多くのデータ漏洩は偶発的な暴露の結果です。従業員が重要なデータのアクセス許可、共有、または誤った処理を行う場合、無意識のうちにポリシーを無視する可能性があります。これは多くの場合、トレーニングが不十分なこと、システムに準拠していない、および情報漏えい防止プラクティスの欠如の結果です。企業は、偶発的な暴露を避けるために、徹底したトレーニングワークショップ、データ・アクセス・コントロール、セキュリティ・テクノロジーに投資する必要があります。
フィッシング攻撃とソーシャルエンジニアリング攻撃
フィッシング攻撃やその他のソーシャルエンジニアリング攻撃は、ハッカーが重要なデータにアクセスするために使用する一般的な方法です。ファイアウォールの弱点を見つけるのではなく、素朴な従業員を対象としています。攻撃者は、機密情報の漏洩やプライベートアカウントへのアクセスを許可するように作業者を操作します。
時にはフィッシャーは不明ですが、他の時間は、彼らが信頼できるソースであるように行動します。情報やプライベートリンクを取得した後、攻撃者は従業員のデバイスまたは会社のネットワークを引き継ぐことがあります。適切なトレーニングは、これらの詐欺を労働者に通知し、ハックを防ぐための最良の方法です。
内部の脅威
内部脅威は、内部脅威とも呼ばれ、データセキュリティを認識しているかどうかにかかわらず、データセキュリティを脅かす従業員を指します。一般的に、インサイダーの脅威には 3 つのタイプがあります。
- 悪質なインサイダー従業員は、気付いていないか、予防措置を無視したために偶発的にデータセキュリティを侵害しているのか。
- 悪質なインサイダー積極的に情報を盗み、ビジネスを被害にしようとする労働者です。
- 侵害されたインサイダーハッカーが知識なしに、データシステムをハックするために使用している従業員です。これにより、外部の攻撃者は、許可されたユーザーを装ってビジネスを侵害することができます。
ランサムウェアとマルウェア
ランサムウェアとマルウェアがデバイスを感染してデータを暗号化するため、企業は復号化キーを使用して情報を取得できなくなります。通常、ハッカーは、データを取得するために支払いを要求するメッセージをユーザーの画面に表示します。
しかし、たとえ会社が攻撃者に支払うことを決定しても、データはすでに失われています。高度なマルウェアは、会社のデバイスを介して急速に拡散し、ネットワークに感染することさえあります。したがって、企業はスケジュールバックアップを安全なデータベースに保存する必要があります。
クラウドデータの損失
ストレージ容量とアクセシビリティを向上させるために、クラウドベースのソフトウェアにレガシーシステムを残す企業が増えています。しかし、この技術には独自の内部および外部のリスクがあります。
クラウドでのデータ損失を防ぐのは難しいです。サービスプロバイダーは通常、情報をビジネスの外部に保存するためです。従業員は、複数のデバイスにデータをダウンロードすることができ、追加の脆弱性が生じます。オーナーは、クラウドの安全対策とデータ管理の慣行について、プロバイダーと話し合う必要があります。
一般的なデータセキュリティソリューションとテクニック
組織が機密情報を保護するために使用できるデータセキュリティ技術や技術は数多くあります。しかし、所有者は、1つのプラクティスがすべてのサイバーセキュリティリスクを軽減できるわけではないことを覚えておく必要があります。したがって、所有者はビジネスを適切に保護するために、複数の技術を組み合わせる必要があります。
データの検出とクラス分け
自動管理システムを使用する企業は、サーバー、さまざまなエンドポイント、クラウドソフトウェアにデータを保存します。これにより、IT部門がデータのフローを可視化し、リスクにアクセスする能力を制限することがあります。したがって、企業では、情報を適切に保護する方法を決定するために、データの検出とクラス分けツールが必要です。
データ検出（データ検出）とは、企業がデータを格納する場所、データの使用方法、および時期の概要を指します。データの分類によって情報が分類されるため、開発者は最も機密性の高いデータのセキュリティソリューションを作成できます。データの検出とクラス分けを組み合わせることで、所有者は組織全体にわたって情報を安全に移動できる方法を視覚化できます。
データマスキング
データマスキングとは、企業がデータのモデルを作成し、さまざまなソフトウェアとトレーニングをテストできるようにするときです。これにより、企業はデータをリアルタイムで保護しながら、別のセキュリティ対策を見つけることができます。データマスキングはデータ型を保持しますが、値を変更します。たとえば、データは暗号化、文字シャッフル、メトリック置換を受けることができます。ただし、IT マネージャはこれらの変更を元に戻すことができないため、各オプションを慎重に検討する必要があります。
アイデンティティーアクセス管理
ID アクセス管理 (IAM) は、企業がデジタル ID を整理し、維持できるようにする技術的なビジネスフレームワークです。つまり、IAM を使用すると、IT 管理者は機密データに関するユーザーアクセスを規制できます。IAM を利用するシステムには、が含まれます。
- シングルサインオンシステム
- 二要素認証
- 多要素認証
- 特権アクセス管理
これらのテクノロジーにより、企業は規制に準拠したまま、認証目的でユーザープロファイルを安全に保存できます。
データ暗号化
データの暗号化は、企業が情報を読めない形式に変換するために使用する最も一般的なツールです。暗号文とも呼ばれるこの判読不能な形式により、従業員はデータを安全に転送および共有することができます。受信者は、情報をデコードして読み取るための復号化キーを持っている必要があります。
ただし、公開鍵暗号化技術を使用する企業は、各ユーザーが既にキーを持っているため、キーを共有する必要はありません。データの暗号化により、企業は攻撃者が重要なデータを盗んだり使用したりするのを防ぐことができます。
情報漏えい防止
データ損失防止 (DLP) には、ソフトウェアからデータ復旧システムまで、さまざまな形態があります。多くの企業は、自然災害、システムの誤動作、サイバー攻撃が発生した場合に、データの複数のデジタルコピーを作成します。IT 管理者は、ローカルデータセンターを使用してリモートサイトにデータセットをレプリケートおよび格納することで、この物理的な冗長性を調整できます。
オーナーは、コンテンツ分析を自動化するDLPソフトウェアを実装して、機密データを定義し、保護を有効にすることもできます。機密情報をタグ付けすることで、ユーザーはデータの読み取り、共有、編集を行うたびに検出されます。ソフトウェアは、疑わしいアクティビティを検出し、攻撃者が違反を試みたときに管理者に警告することさえできます。
ガバナンス、リスク、コンプライアンス
GRC（ガバナンス、リスク、コンプライアンス）は、ほとんどの組織がデータのコンプライアンスとセキュリティを強化するために使用する、広範な方法論です。
- ガバナンスとは、所有者がコンプライアンスを維持するために会社全体で実施する統制とポリシーを指します。
- リスクとは、企業が適切な安全対策を講じるために分析する必要があるサイバーセキュリティの脅威を指します。
- コンプライアンス企業は、データ管理、処理、アクセス性に関する業界規制ガイドラインに従うことを保証します。
パスワード衛生
パスワード衛生は、ユーザーのパスワードを一意かつ強力に保つ習慣です。パスワード衛生がなければ、多くの従業員は簡単に推測できるすべてのアカウントで同じパスワードを選択します。ハッカーは、パスワードスプレーを使用して、弱いパスワードでアカウントに侵入することができます。
これを避けるために、多くの企業では、従業員がパスワードを長くし、特殊文字や数字を追加する必要があります。しかし、多くのユーザーが同じ数字と特殊記号を使用する傾向があるため、組織によっては、多要素認証も使用しています。このプラクティスは、を含むさまざまな手段を通じてユーザー自身をさらに識別する必要があります。
- 質問に答える
- 生体認証
- 追加のデバイスにコードを送信する
企業によっては、各ユーザーのコードを暗号化して保存する指定のパスワードマネージャもあります。これにより、従業員はパスコードを記憶する必要がなく、企業はサイバーセキュリティのリスクなしにパスコードを保管できます。
認証
認証および認可方式では、ユーザーがデータベースに入ろうとしていることを確認してから、アクセスを許可します。多くの企業は外部ユーザーに対して多要素認証を使用しますが、社内でもそれを実践する必要があります。ITマネージャは、従業員のアクセスを、関連するデータのみに制限する必要があります。
言い換えれば、会計士は財務情報のみを見ることができ、顧客の予定や個人データは表示できません。すべての従業員にとって完全なアクセシビリティが役に立たないだけでなく、脅威に対する企業の脆弱性を増加させます。スーパーバイザーは定期的な監査を行い、権限と不要な承認を強化する必要があります。
データセキュリティ監査
平均的な企業は、少なくとも隔月ごとにデータセキュリティ監査を実施する必要があります。定期的に監査を行うことで、所有者はセキュリティ対策のギャップや弱点を特定できます。ただし、客観的かつ正確な分析を行うために、第三者監査人を活用することは、ビジネスにとって最善の利益です。所有者は外部チェックに加えて社内監査を実行できますが、唯一の方法ではありません。
ウイルス対策保護
企業が経験する最も一般的なサイバー攻撃は、マルウェアやウイルスの形で発生します。このため、IT 管理者は、ワークステーション、従業員のデバイス、ネットワークサーバー、クラウドシステム全体のすべてのユーザーエンドポイントを保護する必要があります。従来のウイルス対策ソフトウェアに加えて、多くの組織では、エンドポイント保護プラットフォーム (EPP) を使用してゼロデイマルウェアから保護しています。
このような攻撃は、ファイルや検出可能な兆候を必要とせず、企業が軽減するのが難しくなります。EDP は、機械学習技術を使用して、マルウェア攻撃を特定して迅速に対応し、技術的な複雑さを防ぎます。
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