ビジネスインテリジェンスとはビジネス所有者のための完全なガイド
組織の拡大能力は、利益だけに依存するのではなく、データにアクセスして解釈する能力にも依存します。
管理システムや制御方法を利用しない事業では、履歴データやリアルタイムデータを収集して参照する手段がありません。つまり、企業の拡大の取り組みは、トレンドやパフォーマンス指標に基づいて教育を受けた意思決定ではなく、推測に頼っています。
ビジネスインテリジェンスを使用すると、組織はデータセットの格納、整理、評価を行い、パフォーマンスの正確な概要を把握できます。これにより、経営陣は、どのような業務改善が必要なのか、どのように収益性を促進するのかを判断できます。
ビジネスインテリジェンスとは
ビジネスインテリジェンス（BI）は、意思決定を強化するために使用されるビジネス分析、データマイニング、視覚化、およびインフラストラクチャを組み合わせたものです。BIは情報を収集して包括的なビューに統合し、組織はデータを使用して改善を行い、非効率性を排除し、変動する市場に適応できるようにします。
BI は従来、1960年代に手動による情報共有のネットワークを使用していましたが、現在では分析ソフトウェアなどの技術主導のプロセスを指しています。
BIソリューションは、社内外のソースからデータを収集するために、会社の確立されたシステムと統合します。次に、この情報を分析して、主要業績評価指標 (KPI)、実用的な洞察、グラフやグラフなどのデータの視覚化に関するレポートを生成します。
ソフトウェアとは別に、BIアーキテクチャは、組織の規模に応じて、データ・ウェアハウスまたはデータ・マートを使用して、情報のサブセットを一元化された領域に格納します。また、多くのシステムでは、内部または外部のサイトからの構造化情報および非構造化情報を保持するために、データレイクと呼ばれるものを使用します。
BI には、大量の履歴データとリアルタイムデータを処理する能力があり、過去の傾向を定義し、戦術的な意思決定を強化し、将来の成果を予測するための優れたツールとなっています。ただし、高度な分析では、多くの場合、データサイエンティスト、予測モデラー、アナリストによる共同作業が必要です。
ビジネスインテリジェンステクニック
BI は、さまざまな手法を使用して、分析を正確に行い、傾向を検出し、予測を作成します。BIプロセスは、次の関数を使用して継続的に実行されるため、線形ではなく、むしろ循環的です。
- データ・マイニングでは、広範なデータ セット、メトリック、統計情報をソートして、傾向を定義し、変数間の接続を特定します。
- クエリ は、データベースにある特定の情報に対する要求です。
- データ準備 は、それが分析される前にデータを集約し、構造化するプロセスです。
- レポーティング とは、意思決定者が最終的な結論を導き出すことを可能にする、重要な情報の共有を指します。
- ベンチマーク は、競合他社に対するビジネスの進捗状況を追跡するために、内部プロセスと測定されたパフォーマンスを履歴データと比較する必要があります。
- 記述分析 は、ビジネス内の変更を解釈するための過去のデータの参照です。
- 統計分析 は、記述的な分析からの結果の収集と、パターンを定義するための他の主要な指標の適用です。
- データの可視化 は、グラフやグラフなどの包括的な方法で情報のセットを示し、簡単に消化できます。
ビジネスインテリジェンスのメリット適切に使用
すると、BI は企業内部業務の改善に役立ついくつかのメリットを提供します。たとえば、多くの小売業者は、BIを使用して顧客情報を評価し、マーケティングアプローチ、顧客対話、および販売を強化します。また、サプライチェーン内で運用効率を改善し、生産を最適化するために使用されます。
組織の業界に関係なく、BI プロセスは、
- 意思決定のスピードアップと改善に役立ちます。
- 内部業務の強化
- 運用効率と生産性を最適化します。
- 潜在的なリスクを検出し、ユーザーに警告します。
- ビジネスおよび市場全体における新たなトレンドを定義します。
- ビジネス戦略の開発の改善
- 売上と収益の推進
- 競争力の強化
BIはプロジェクトマネージャにもより具体的なメリットを提供します。チームは、ソフトウェアにパラメータを設定して、特定の指標を生成し、起動したプロジェクトを監視できます。IT部門は、分析運用とテクノロジー管理を自動化するため、特にBIのメリットを享受します。
ビジネスインテリジェンスツールの
種類 BI プロセスは広範であり、さまざまなタスクを実行するために複数の多面的なツールが必要です。最も一般的なBIテクノロジは次のとおりです。
- アドホック分析
このプロシージャは、予期しないイベントに対して実行するようにプログラムされていますが、レポートを生成するために定期的に使用されます。
- オンライン分析処理
以前は、要求はデータ・ウェアハウスからデータを抽出して処理され、別のOLAPストレージの場所に保存されていました。現在、OLAP分析は、迅速な処理のためにデータベースとともに実行されます。
- モバイルビジネスインテリジェンス
たとえば、多くのモバイル BI ダッシュボードでは、参照しやすく、閲覧者の負担を避けるために、重要な KPI とビジュアライゼーションがわずかしか表示されません。
- リアルタイムビジネスインテリジェンス
経営陣は、業務、顧客行動、財務健全性、市場動向、およびその他のさまざまな分野に関するリアルタイムのメトリックを表示できます。一般的なリアルタイム分析には、クレジットスコア、在庫レベル、株式取引、販売のチェックが含まれます。
- Op
- サービスとしての
- オープンソースビジネスインテリジェンス
- Embedded Business Intelligence
- コラボレーティブビジネスインテリジェンス
たとえば、BI ソフトウェア内のメッセージング掲示板やディスカッションツールを使用して、複数の従業員がデータレポートを表示したり、基本的なデータポイントを強調したり、コメントを残したり、データレポートに質問を投稿したりできます。
- ロケーションインテリジェンス
ビジネスインテリジェンスソリューションで探すべき内容 BI ソリューションを探している
企業は、まずニーズとビジネス目標を判断する必要があります。
- その後、経営陣は、次のようなユーザーフレンドリーなソフトウェアを探す必要があります。ユニバーサルプラットフォームソリューションを選択することで、すべての従業員が一元化された場所でデータと統合されたアプリケーションにアクセスできます。
これにより、データの収集、共有、分析が合理化され、ワークフローと生産性が向上します。
レガシー BI ソリューションを使用する企業は、互換性の問題により、在庫管理、POS (POS)、予測ソフトウェアなどの既存のシステムを統合できません。このため、データを統合して、さまざまな操作に関するインサイトやレポートを生成することが難しくなります。
しかし、単一のプラットフォームでシームレスな統合が可能になり、従業員がデータを同時に取得、分析、解釈できるエンド・ツー・エンドのソリューションを作成できます。これにより、互換性の問題を回避し、情報やツールを検索するさまざまなシステム間を移動する時間を節約できます。
- クラウドベースのシステム
クラウドコンピューティングソリューションは、あらゆる規模のビジネスのニーズにも適合し、拡大を検討している大企業や中小企業の両方にとって優れたツールとなります。
- 接続
また、事前に構築された接続により、データウェアハウスを手動で接続する手間が省かれ、システムの誤動作を回避できます。
- 拡張分析
高度なシステムでは、さまざまなソースから情報を収集し、関連データを統合し、レポートを生成することで、構造化データを自動的に準備することもできます。この機能により、人的介入が不要になり、人為的ミスのリスクが軽減されます。
ユーザーは、複数の切り離されたシステムをナビゲートするのではなく、一元化された場所で情報を検索できる必要があります。一部のモデルでは、標準的なビジネス用語を使用してデータを探索できるセマンティックレイヤーが提供されます。
拡張分析を使用すると、従業員はパラメータを設定し、大量のデータをフィルター処理し、関連する結果を取得できるように要求を入力できます。
組み込み機械学習により、ソフトウェアコーディングを必要とせずに予測モデルを組み込むための拡張分析が可能になります。これにより、企業は新たなトレンドや脅威を検出できるようになります。
- データの視覚化
データの視覚化により、管理は変数と傾向の関係から実用的な洞察を得ることができます。一方、データの視覚化機能を持たないソリューションでは、情報を解釈するためにアナリストからの追加の助けが必要になります。
従業員も、彼らが活用したい視覚援助を手摘みすることができます。たとえば、折れ線グラフは進行を示すのに最適ですが、円グラフは構造を構成するさまざまな要素を表します。
- セルフサービス
セルフサービスにより、簡単なポイントアンドクリックおよびドラッグ機能でナビゲーションが容易になり、ダッシュボードはユーザーフレンドリーで包括的です。このソフトウェアはまた、ステップバイステップのチュートリアルなどのインタラクティブな要素を提供する必要があり、ユーザーはさまざまな機能の操作方法を学ぶことができます。
また、セルフサービスでは、データの格納場所から分析方法まで、ユーザーがデータを完全に制御できるようにする必要があります。これにより、経営陣は内部と外部の情報を連携させ、独自の洞察と視点を作成することができます。ただし、これは、従業員が独自のデータベースのレポートを作成する責任があることを意味します。
- モバイルアクセシビリティ
モバイル・アクセシビリティにより、従業員はいつでもどこからでも、クラウドベースのソフトウェアやモバイル・アプリケーションを通じて、自社のBIソリューションにアクセスできます。多くのモバイル BI ソリューションでは、音声対応の検証、リアルタイムアラート、インタラクティブな視覚化を提供しています。これにより、ユーザーはモバイルデバイスからデータと内部システムを表示できます。
BI は、統合から分析まで、いくつかの重要なデータプロセスを処理する強力なツールです。適切なソリューションにより、組織はデータ管理を最適化し、意思決定と拡張の取り組みを強化できます。
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