エンタープライズアプリケーションとは何ですか定義、例、トレンド
エンタープライズアプリケーションの概要
管理ソフトウェアは、もはや複雑な運用を持つ大企業にのみ必要ではありません。調査によると、すべての企業の 31% が少なくとも1つの内部プロセスを完全に自動化しています。これらの数字が増加し続けるにつれて、多くの新興企業や成長企業が、ビジネスソリューションの採用を検討しています。
エンタープライズ・アプリケーション・ソフトウェアにより、あらゆる規模の企業は、自動化を通じて、時間、リソース、従業員の管理を最適化できます。人工知能や機械学習など、これらのシステム内の技術は引き続き適応し、自動化をより実現可能にします。したがって、オーナーは、エンタープライズアプリケーションにはどのようなものが必要であり、ビジネスサービスとプロセスの改善にどのように役立つかを正確に把握する必要があります。
エンタープライズアプリケーションとは何ですか
まず第一に、企業は、イニシアチブなどの企業や組織の経済部門です。この用語の広範な定義に基づいて、企業はスタートアップ、起業家、またはプロジェクトを指すことができます。しかし、ほとんどの人は、事業と活動の広大な範囲を包含する大企業を表すためにこの用語を使用しています。企業以外にも、政府企業、学区、非営利団体などがあります。
どのタイプの企業内でも、複数の従業員とプロセスが同時にさまざまなタスクを実行しています。企業によっては、金融サービスを調整し、販売、在庫、売掛金を扱う企業もあります。それにもかかわらず、多くの企業は、さまざまな活動を合理化するために、さまざまな種類のソフトウェアを必要としています。エンタープライズアプリケーションの導入はここにあります。
エンタープライズアプリケーション (EA) は、特定の操作を調整するビジネスソフトウェアシステムです。EAにはさまざまな種類があり、各EAにはタスクを実行するための独自のツールと機能のセットが含まれています。EAにより、企業は自動化を通じて人的介入を最小限に抑え、生産性を高め、運用効率を最適化することができます。これにより、企業は、従来の管理手法を凌駕する心配や制約なしに拡張できます。
複数のタイプのEAを組み合わせることで、ソリューションのネットワークが作成され、企業のビジネスインテリジェンスが向上します。EAは、アクティビティのパフォーマンスに加えて、情報交換を合理化することにより、データの品質と整合性を改善します。EAを使用すると、企業は物理的な書類作成などの手動データ共有プラクティスを使う必要がなくなります。代わりに、チームはソフトウェアを介してリアルタイムで情報をメンバーに更新できるため、時間、エネルギー、紙の無駄を節約できます。
エンタープライズアプリケーションの例
EAには、企業の事業範囲や業界に応じて、さまざまな種類があります。
会計と請求
会計および請求ソフトウェアは、受入顧客支払から発信仕入先請求書へのキャッシュフローを処理します。これらのソリューションは、企業の金銭的価値と予算を追跡します。会計システムや課金システムがなければ、企業は費用や収益性を効率的に追跡して記録することができませんでした。
ビジネスインテリジェンス
ビジネスインテリジェンス(BI)は、統合ソフトウェアで、大量のデータを定義、結合、集約します。通常、企業はBIを使用して、実用的な洞察の開発、意思決定の改善、予測モデルの作成を行います。企業は BI を正しく使用すると、弱み、強み、リスク、機会を特定できます。
エンタープライズ・コンテンツ管理
ECM(エンタープライズ・コンテンツ管理)ソフトウェアには、デジタル・コンテンツを処理する1つ以上のアプリケーションを含めることができます。ECMソフトウェアは、作成から削除まで、プログラムされたプラットフォーム間でデジタル・コンテンツを格納、管理、配信します。通常、企業はECMを使用して、製品サイト、ブログ、記事、ニュースレターを記入して新しいリードを生成します。
顧客関係管理
CRM(カスタマー・リレーションシップ・マネジメント)システムにより、企業は入ってくるクライアント情報を収集および管理し、リードとリテンションを保護できます。CRMは、販売促進から、顧客がビジネス情報にアクセスできるようにすることまで、さまざまな機能を持っています。CRMがなければ、企業は最も重要な資産を維持することができません。
エンタープライズリソースプランニング
エンタープライズリソースプランニング(ERP)ソリューションは、企業の内部プロセスを管理し、リソースの割り当てと予算編成を改善します。ERPソフトウェアには、通常、財務、在庫、人事、マーケティング部門が含まれており、関連するすべてのデータを連携させます。統合された情報を使用して、ERPシステムは、計画プロセスのさまざまな部分を自動化することができます。
POSソフトウェア
POS(POS)ソフトウェアは、顧客の取引を調整して記録し、企業が収入とフロントエンドの在庫を監視できるようにします。通常、レストランやブティックなどの小売業者は、店舗内の商品や購入を管理するために POS ソリューションを使用します。POSソフトウェアはまた、企業がクレジットカード、小切手、現金支払いを受け入れることを可能にします。
サプライチェーン・マネジメント
サプライチェーン管理(SCM)ソリューションにより、企業はサプライチェーン全体で内部プロセスとサードパーティパートナーを処理できます。したがって、企業は、ベンダー、メーカー、販売業者、および小売業者間の直接接続を確立できます。これにより、企業間のコミュニケーションミスがなくなり、サプライチェーンの可視性が向上します。
在庫管理
在庫管理ソフトウェアは、企業が健全な在庫レベルを維持できるように、すべての入出荷および出荷製品を監視します。高度なソリューションは、需要が拾い、レベルが枯渇するとユーザーに警告を発します。これにより、倉庫管理者は、在庫切れを回避するために発注書を直ちに生成できます。
在庫注文
在庫注文ソフトウェアは、企業を主要なサプライヤに直接リンクするため、通常、在庫管理システムとは切り離されています。注文ソリューションを使用すると、マネージャは製品カタログをプルし、ベンダー価格を比較し、デジタル発注書を生成できます。洗練されたモデルでも、出荷を統合し、ビジネスの注文と処理コストを節約します。
バックアップソフトウェア
バックアップソフトウェアは、企業がシステムの誤動作、停電、その他の技術的なトラブルが発生した場合に、信頼性の高いリカバリ方法を提供します。このソリューションは、緊急時にすべてのデータセットのコピーが存在することを保証するセキュリティ対策として機能します。また、レガシーソフトウェアおよびクラウドベースのソフトウェアの両方に、追加のデータストレージも提供します。
エンタープライズ資産管理
エンタープライズ資産管理(EAM)ソフトウェアは、管理から管理業務まで、社内プロセスを連携して一元化することを目的としています。これはERPに似ているかもしれませんが、EAMは主に資産の保護に関するタスクに焦点を当てています。これは、通常、調達と保守から交換まで、各資産のライフサイクルを追跡することを意味します。
マスターデータベース管理
マスターデータベース管理 (MDM) ソリューションは、各ソフトウェアから最も重要な情報を引き出し、マスターファイルを作成します。このマスターファイルは、すべてのシーケンシャルデータプロセスの参照の中心点として機能します。MDMシステムにより、企業は共通プラクティスを標準化することにより、新しい領域への拡大とコンプライアンスの維持が可能です。
システム統合
すべての企業がこれらのシステムのすべてを使用するわけではありませんが、複数のソリューションを使用する企業では統合を検討する必要があります。複数のシステムを切断すると、データの一貫性のないなど、不要なリスクが生じます。既存のソフトウェアを統合することで、企業はデータ交換を合理化し、ユニバーサルインターフェイスを構築できます。
たとえば、レストランでは、POS、在庫管理、注文システムを統合して、在庫管理を最適化できます。顧客の注文ごとに、POSソフトウェアは在庫レベルの更新を残りのソリューションにリアルタイムで送信します。このようにして、イスタブリッシュメントは在庫切れのリスクを最小限に抑えて、前もって物資を注文することができます。
3 つのエンタープライズアプリケーションの傾向
ビジネスインテリジェンスを最適化するためには、企業はデジタル市場の動向を常に認識し、適応する必要があります。新たな嗜好を監視することで、企業は社内プロセスと競争力を向上させることができます。
人工知能
トレンドによると、より多くのエンタープライズアプリケーションが人工知能 (AI) を使用して運用効率と生産性を向上させることが示されています。研究によると、小売業者の 60% がAIを使用していることがわかりました。これは前年比 25% 増加です。
機械学習技術と同様に、AIは予測分析を使用して、受信データセットごとにアルゴリズムを改善します。これにより、AIは継続的に人間のやり方で会社のパターンを学ぶことができます。AIにより、企業は意思決定とスケーラビリティを向上させることができます。
5Gネットワーク
5Gネットワークは、4G LTEネットワークよりも高速なサービスで、ユーザーをインターネットにワイヤレスで接続します。これらの接続により、企業はラグが減り、バッファリング、信頼性が向上します。多くの携帯電話会社は、顧客体験を向上させるために5G技術を使用していますが、その企業の機会は無限大です。このテクノロジーをプロセスに組み込むことで、企業は従業員のモビリティを特定の部門に限定するのではなく、従業員のモビリティを拡張できます。
クラウドコンピューティング
多くの企業は、すでにクラウドコンピューティングソフトウェアを使用してデータストレージとスケーラビリティを拡張しています。しかし、市場の動向は、クラウドテクノロジの使用が増加するだけであることを示しています。
調査によると、世界中の企業の 85% がクラウドコンピューティングをすでに利用しており、2021年末までに 94% に増加するはずです。したがって、企業は、クラウドコンピューティングがデータストレージ、生産性、スケーラビリティを向上させる方法を検討する必要があります。
エンタープライズアプリケーションに投資する前に考慮すべきこと
あらかじめプログラムされたエンタープライズソフトウェアにはさまざまな種類がありますが、企業によっては、独自のアプリケーションをカスタマイズすることを好む企業もあります。ただし、このアプローチには時間がかかり、IT に関する広範な知識、リソース、エネルギー、労力が必要です。調査によると、IT専門家の 71% が、エンタープライズアプリケーションの開発に約3か月かかると報告しています。したがって、企業は、開発プロジェクトに投資する前に、アプリケーションのさまざまな要件を考慮する必要があります。
迅速なアプリケーション開発ツール
従業員であろうと顧客であろうと、ユーザーは高速で応答性の高いアプリケーションを求めています。ユーザーが行う要求が何であれ、彼らは数秒以内に迅速な応答を期待しています。これを達成するために、開発者は待ち時間を最小限に抑えるさまざまなツールを活用する必要があります。
- プロトタイピング
- 統計モデル
- API
- 解析フィーチャー
- 直接導入
- モバイルコンテナ
- コーディング
- 非コード開発
これらのアプリケーション開発ツールは、ソフトウェアの応答性と俊敏性を高め、迅速なサービスを実現する機能を提供します。
セキュリティ
ほとんどすべてのEAには、ファイアウォール内に保持する必要がある機密性の高いビジネスデータと顧客データが含まれています。サイバーハック、データ侵害、マルウェアを回避するために、企業はデータを保護するための堅牢なセキュリティ対策に投資する必要があります。重要なデータは、内部と外部の両方の脅威の対象であることを覚えておくことが重要です。これは、ベンダーや卸売業者など、サードパーティとコラボレーションする企業で特に当てはまります。
高度なアプリケーションには、疑わしいアクティビティ、侵害の試行、未確認のユーザーを IT 管理者に警告するセキュリティ対策が組み込まれています。企業は、ネットワークレベルとアプリケーションレベルの両方でセキュリティを実装することにより、クラウドおよび接続内の弱点を特定できます。たとえば、アプリケーション自体はセキュリティで保護できますが、インターネットサーバーが公開されている場合は、外部リスクにさらされます。したがって、開発者はアプリケーションのセキュリティに関するベストプラクティスを考慮する必要があります。
- 厳格なパスワードポリシー
- 複数ステップのユーザー検証
- スーパーバイザの権限
- 侵入テスト
- 堅牢なファイアウォール
- 暗号化
- 脅威の検出
- ログインの制限
- 安全なデータセンター
- サードパーティ認証
- データ・リカバリ・プログラム
拡張性
EAの美しさは、従来の経営方法のように会社の成長を制限しないことです。開発者はアプリケーションを正しく作成すれば、今後何年も企業を支援し、現在のニーズを満たすことができます。高度なツールは、モノのインターネット (IoT) データやその他のビジネスプロセスをサポートし、スケーラビリティを促進します。これにより、企業はカスタマイズしたソリューションの拡張をなくし、別の開発プロジェクトに投資することを余儀なくされます。
たとえば、多くのエンタープライズソフトウェアは、クラウドコンピューティングテクノロジーを利用してデータストレージとアクセシビリティを拡張しています。事実上無制限のストレージにより、企業は物理的な書類作成のデジタルコピーを作成して、ファイリングキャビネットやオフサイトストレージを排除できます。この機能により、スペース、人件費、紙の無駄遣い、間接費を節約できます。
破壊的なイノベーションのサポート
サービスと製品の革新は、市場を混乱させ、新たな競争優位性を確立することでよく知られています。しかし、洗練されたエンタープライズアプリケーションには、新しいイノベーションを採用できる柔軟性があるため、企業は競合他社に取り残されません。予測分析、統合、API 管理などのテクノロジーにより、アプリケーションはシステムの中断を回避できます。
多くの開発者が使用する一般的なツールは、機械学習と自動化です。これらの技術は、生産性を向上させ、一貫した歩留まりを提供するために、各データ入力でビジネスを積極的に学習します。これにより、アプリケーションとの従業員のやりとりに関係なく、操作がスムーズに実行されます。
革新的な生態系
企業は、アプリケーション開発プロジェクトを開始する前に、どのアプリケーションが自社のモデル、顧客、プロセスに適しているかを認識する必要があります。場合によっては、既製のサードパーティ製ソフトウェアを使用して、シェルフから直接使用できるようにすることで、ニーズを満たすことができます。
他の企業では、独自のビジネスモデルにより、カスタマイズされたソリューションが必要になる場合があります。しかし、アプリケーションを最初から起動することは、非常に高価で時間がかかります。したがって、所有者は選択肢を重み、現在および潜在的な将来のニーズを客観的に決定する必要があります。