データ統合の完全ガイド-重要事項
ビジネスの長寿命と拡張性の鍵は、経営陣が情報に基づいた意思決定を行うことができるビッグデータへのアクセスです。ただし、データ統合がなければ、異なるソースから情報を取り出すことはすぐに整理されなくなる可能性があります。統合ソフトウェアを実装することで、組織はデータ管理を最適化し、ビジネスの拡大を促進できます。
企業では、ビッグデータと呼ばれる内部データと外部データのコレクションにアクセスして、ビジネスと全体的なパフォーマンスをより幅広く取得する必要があります。この情報は定性的でも定量的でもあり得ます。最終的には、企業の経営状況や改善方法の全体像に貢献します。
最新のデータ統合ツールにより、高度なソフトウェアにより、部門とサードパーティ間のデータ交換と収集が自動化されるため、手動での統合が不要になります。
データ統合とは
データ統合は、異なるソースからのデータを1つのデータベースに集約し、情報への迅速かつ容易なアクセスを可能にするビジネス・プロセスです。このプロセスにより、複数のソースからの正確な情報の交換が合理化され、全体的なデータ管理が強化されます。
企業が利用できる統合方法は数多くありますが、高度なテクノロジーによってデータ統合が自動化されています。データ統合ソフトウェアは、さまざまなサービスを接続し、ターゲットシステムとの間でデータをルーティングすることで、統合プロセスを自動化するように開発者によってプログラムされています。この統合ソリューションにより、ユーザーは情報にすばやくアクセスでき、精度とコミュニケーションがさらに向上します。
アプリケーション統合とデータ統合
アプリケーションとデータの統合は同じ品質を共有しますが、各プロセスには異なる目標があります。データ統合プラットフォームは、技術データベースの人気が高まり、リンクされたシステム間で情報を転送する必要性に対応するために作成されました。保存データとは、ハードドライブ、スプレッドシート、アーカイブに保存されている情報など、ソリューションとの間で積極的に移動していない情報のことです。
一方、アプリケーション統合は、運用システムからのライブデータを処理し、複数のアプリケーションからのリアルタイムの情報をユーザーに提供します。この統合ツールは、共有データ、操作、および機能を通じて、個々のアプリケーションを 1 つとして動作できるようにすることを目的としています。アプリケーションを正常に接続することで、ユーザーは、1つのインタフェースを介して既存のすべてのシステムのリアルタイムデータにアクセスできます。
異なる起源のデータ統合
データの種類は、さまざまな形式とコーディングを使用して、情報をプル、翻訳、および交換するための独自の戦略を必要とします。従来のデータ統合方法には、
1.
統合データ統合では、別々のシステムから物理的にデータを収集し、集約されたデータベースを構築することで、情報ストレージの設置場所の数を削減します。これを行うには、抽出、変換、およびロード (ETL) テクノロジが使用されます。ETLは、ソースから情報を取り出し、標準化された形式に変換し、一元化されたデータベースに転送します。
長所
- シングルインタフェースのアクセス
- 時間の節約
- 強化コンプライアンスの
- 最適化データコントロールの 短所
- ソフトウェアの専門知識が必要
- セキュリティリスク
- 広範な実装期間
2.伝播
アプリケーション・ベースの統合とも呼ばれ、データ伝播は、新しいデータが導入されるたびに、イベント駆動型アプリケーションを使用して、あるサービスから別のサービスに情報をコピーします。エンタープライズ・アプリケーション統合（EAI）ソリューションやエンタープライズ・データ・レプリケーション（EDR）ソリューションなど、多くのモデルでは、データ伝播方法が使用されています。
長所
- シンプルなプロセス
- シームレスなデータ交換
- 限られた人間の介入は、 短所 限られたアクセス複雑なセットアップ
- 困難なシステムメンテナンスを 必要
-
-
と
3.仮想
化データの仮想化は、単一のインターフェイスを使用して複数のソースから情報を収集し、統一された方法でデータを提供します。データは 1 つの場所に表示できますが、別のサイトに保存することもできます。仮想化では、標準化された形式や単一アクセスポイントを必要とせず、独自のプロセス内でデータを取得して解釈します。
長所
- 反復データの最小化
- 集中型データベース
- ユーザーフレンドリーな 短所
- 複雑な設定
- 非効率的な大規模なバッチ処理
データ統合ソフトウェア
を実装するための5つのステップ統合プロジェクトには、調査とビジネスのシステムと目標の詳細な調査が必要です。プロセスは面倒に思えるかもしれませんが、データを適切に統合するには、各ステップを徹底的に完了する必要があります。データ変換の成功は、企業の意思決定、運用の管理、パフォーマンスの表示方法に大きく影響します。
組織が、データ統合の実装を開始するために実行できる 5 つの包括的なステップは次のとおりです
。1.コラボレーションするデータの決定
企業がデータ統合をセットアップする前に、まず実用的な期待を持ち、アクセスしたいデータについて十分に理解しておく必要があります。企業は、マーケティング、営業、会計、POS (POS) システムなどの既存のソリューションからデータを集計できます。したがって、経営陣は、「
- ソース- データが取得されるシステム」を説明する整理されたアウトラインを作成する必要があります。
- プロバイダ- データが存在する実際のソフトウェア。
- Target- データが転送される場所。
2.ビジネスニーズを満たす統合ソリューションの選択
必要なシステムとデータが決定されると、企業はニーズに最も適した統合方法を正確に選択できます。統合プラットフォームを選択する際には、価格、同期能力、データストレージ、接続可能なシステムの数、バッチサイズの制限を考慮する必要があります。
データ統合を成功させるための4つのヒント
データ統合は、重要なデジタルトランスフォーメーションであり、実装を成功させるためには、詳細な計画と広範な努力が必要です。ただし、プロセスをスムーズに実行し、インパクトのある結果を得るためのいくつかのトリックがあります。たとえば、
- データ統合の傾向を理解
したがって、経営陣は、プロセスを一度にすべて移動するのではなく、クラウドコンピューティングシステムにデータをゆっくりと移行する計画を立てる必要があります。また、転送中にデータが確実に保護されるように、現在および必要なソフトウェアのセキュリティ対策も検討する必要があります。
- 最適なプロバイダを見つける
データ駆動型戦略を作成し、ビジネス分析を活用する 5 つの方法異なるソースから定性的および定量的なデータを収集
7 データ統合のメリット-ビジネスが統合計画を必要とする理由高度なソフトウェアを使用する
データ統合のベストプラクティスとよくある間違いデータ統合のベストプラクティスの
データの整合性が重要な理由また、リスクの最小化方法データの整合
