データの整合性が重要な理由また、リスクの最小化方法データの整合

理由データの整合 September 02, 2020

クロエ・ヘンダーソン・

データを安全かつ無傷に保つことで、レポート作成、分析の実行、実用的な洞察の作成など、データ主導の機能を正確かつ効率的に実行できます。データの整合性は、データベースに格納されているか、システム間で転送されているかにかかわらず、管理システム内の内部情報が有効かつ安全であることを保証します。

ただし、情報が特定の基準を満たしていることを確認するために、さまざまなプロセスを使用するデータ整合性のモデルがあります。データ管理を最適化するには、データ整合性の種類と、これらの標準を維持する方法を理解することが重要です。

データ整合性とは

状態として、データの整合性は、そのライフサイクル全体にわたって情報の正確性と有効性を指します。不正確な情報は誤ったレポート、分析、インサイトを生成するため、企業は品質の低いデータを使用できません。また、データが侵害されると、エンタープライズシステムのセキュリティ上の危険性が高まり、ソフトウェアウイルスのリスクが高まります。これにより、整合性を維持することが不可欠であり、多くのデータセキュリティシステムの主な目標となります。

プロセスとして、データの整合性は、信頼性と正確性を確保するために情報が実行される手順です。整合性を維持するために、確立されたデータ管理および統合ソリューションでは、転送されたデータに対して一連の品質チェック、検証手順、およびコンプライアンスルールを実行します。これらのプロセスでは、プログラムされた一連のビジネス原則を使用して、不正確で安全でない情報を除外します。

ただし、企業は、データ・ウェアハウスを危険にさらす一般的な要因に注意する必要があります。たとえば、

ヒューマン・エラー- 手動で入力したデータは、エラー、削除、データの重複のリスクを大幅に高めます。また、物理的な入力は、プロトコルや必須のコンプライアンス・ルールに違反し、プロセスを中断し、否定的な結果をもたらす傾向があります。

転送エラー- 適切なデータ統合戦略がなければ、情報はセキュリティ侵害の対象となります。転送されたデータがターゲット・ソースに存在するが、ソース・システムには存在しなくなり、不整合のデータベースが作成された場合にも、追加のエラーが発生する可能性があります。

バグとウイルス- ハッキングやファイアウォールの誤動作によるハードウェアが侵害され、データウェアハウスに侵入し、ハードドライブに保存されているデータが破損する可能性があります。

データの整合性の重要性品質と正確な情報を保証

することにより、データ主導の運用と意思決定プロセスを最適化します。経営陣は、適切なデータ品質がなければ、マーケティング、フルフィルメント、出荷、販売などのプロセスのパフォーマンスレベルを監視できませんでした。

ビッグデータを収集する場合、内部情報は外部データと連携して、見落とされそうなパターンや傾向を明らかにします。ただし、情報が安全かつ正確でない限り、企業は実用的なインサイト、予測、分析を正確に生成することはできません。

また、データの整合性により、ソース・システムへの情報の生成元を検索およびトレースできます。これにより、企業は論文の証跡を維持し、システム監査の実施にかかる時間を短縮できます。この要素は、緊急時にデータを復元できることを保証し、システムの信頼性を高めます。

データ整合性のタイプデータ整合性

にはいくつかのタイプがあり、各メソッドは情報を保護および規制するための複数のプロセスを必要とします。標準的なデータ整合性のバリエーションには、

1.物理的な整合 性
物理的な整合性は、データベースに格納され、ユーザーの要求に応じて取得される情報の完全性と正確性を保護します。停電、システムハック、人為的エラー、古いソフトウェアなどのインシデントは、物理的な整合性を損なう可能性があります。これが侵害されると、IT マネージャやプログラマーは元のデータを取得できません。

2.論理整合性
論理整合性は、データベース内の異なるプロセスを通過するときにデータの整合性を維持します。また、セキュリティ侵害やヒューマンエラーから情報を保護します。論理整合性は物理的な整合性よりも複雑で、4 つの異なるモデルがあります。

Entity Int

egrity Entity Integrity は、データがどのフィールドにも重複したり存在しないことを保証するために、プライマリキーまたは情報の一部を表す特定の値に依存します。このモデルは、テーブルにデータを格納するリレーショナルシステムによく見られます。

参照整合性

参照整合性は、情報が整理された方法で保存および取得されることを保証する一連のプロセスです。このモデルでは、設定されたデータベースの原則を使用して、検証済みのデータの変更、追加、および削除のみが確実に行われます。いくつかのルールには、重複を防止し、正確性を保証する制限も含まれています。

ドメインインテグ

リティドメインインテグリティとは、ドメイン内でデータの正確性と妥当性を維持する手順の集合を指します。ドメインは、データ量と書式を制限するために、情報フィールドで受け入れられる検証済みの値のセットです。

ユーザ定義の整合

性ユーザ定義の整合性は、ユーザが設定した標準を使用してデータをフィルタおよび規制します。他のモデルとは異なり、ユーザー定義の整合性は、ビジネスの特定の値に合わせてカスタマイズできます。

データ整合性リスクを軽減するためのヒントデータ整合性リスクをさらに軽減

tips to reduce data integrity risk 1595998935 5508

するには、企業は次のヒントを考慮する必要があります。

データおよびシステムのビジネスを複数の切断されたシステムと統合

すると、整合性のないデータが処理される可能性が高くなります。プロセス。最新の統合ソリューションは、確立されたシステムをシームレスにリンクし、リアルタイムのメトリックを合理化し、信頼性と正確なデータを保証します。

アクセス制御の活用

データアクセス制御を有効にすることで、企業は検証済みのユーザーと従業員をシステムにプログラムできます。この予防措置により、情報が安全かつ無傷であることを保証します。

バックアップ・プロセスの導入

リカバリ・データベースやウェアハウスなどのバックアップを活用することで、システムの誤動作時にデータを安全にリカバリできます。バックアップは、データを元の形式に戻すことで、整合性を維持します。

監査証跡の活用

自動監査により、データ入力には、システム内の数値を変更、追加、または削除したユーザーの日付、時刻、ユーザー情報がタイムスタンプされます。これらのレコードは、開発者がエラーを発生元まで追跡する必要がある場合に役立つ証跡を作成します。

パスワード保護の有効

化アクセス制御に加えて、企業はパスワードを有効にして、権限のないユーザーがデータの整合性を損なうのを防ぐことができます。ただし、IT 部門は、セキュリティハッキングを避けるために、コンピューターのパスワードストレージツールを無効にする必要があります。

セキュリティ対策の実装

ファイアウォールと暗号化ツールを使用すると、サイバー攻撃を積極的に延期することで、データの整合性を確保できます。

データ保護は、内部情報の正確性、安全性、トレーサビリティを確保するために不可欠です。整合性がなければ、ビジネスデータを使用してデータ主導の意思決定を成功させ、パフォーマンスと運用を改善することはできません。