グッドデータとはまた、利益増加のためにデータを活用する5つの方法企業がデータをうまく活用
データを活用するには、さまざまなソースからの品質情報にアクセスして、影響力のある指標を提供して、行動計画を構築する必要があります。
情報の収集は難しくありません。特に、ユーザーが数秒で数百万のソースを検索できる最新の技術では、ただし、実用的なインサイトを提供する優れたデータセットをフィルタリングすることは、より包括的な作業になる可能性があります。
したがって、組織は良いデータの本質的な要素を理解し、売上と利益を促進するためにこの情報を活用する方法を学ぶ必要があります。
5 良いデータセットの特性
一見すると、ユーザーが検索エンジンにキーワードを接続して関連する外部コンテンツを設定できるため、ビッグデータの収集は簡単に見えるかもしれません。しかし、データセットがビジネス分析やデータインサイトに変換できるようにするために持っている必要がある重要な特性があります。
良いデータセットの 5 つの要素には、
1.包括的なデータ統合
ビジネスまたは特定のオペレーションを包括的に把握するには、さまざまなデータソースから情報を収集する必要があります。新しい視点や異なる視点を求めると、データセットによりコンテキストが増え、包括的で実用的なインサイトが作成されます。
2.反復データの削減
重複を最小限に抑えることにより、分析を繰り返すことなく、データ収集を効率的に選別できます。重複は、反復的な情報を追加することによって データ統合 に遅れが生じることがあり、ワークフローを妨げます。
3.
異なるソースに由来するユーザーアクセシビリティデータの標準化は、フォーマットや構造が異なる傾向があり、消化が困難になります。したがって、情報を整理して、ユーザーにとって包括的であることを保証する必要があります。
4.迅速な応答時間
いくつかの実用的なインサイトは、時間を重視するため、リアルタイムデータへの迅速なアクセスが必要です。迅速な応答時間により、正確な情報に基づく迅速な意思決定が可能になり、機能を促進します。
5.簡単な統合
情報は、そのソースシステムに立ち往生することはビジネスにとって無用であり、さらなるレポートやビッグデータ分析に生成することはできません。既存のシステムを統合することで、従業員は手動でデータを収集するためのソリューションを選別する必要がありません。その代わり、統合ソフトウェアは、情報を自動的に取得して統合し、人為的ミスを回避し、ワークフローを強化します。
企業がデータを活用する5つの方法データを
活用することで、企業は生の情報を実用的な有益なインサイトに変えることができます。データを効果的に活用するには、情報を効果的に収集、分析、提示する方法を学ぶ必要があります。
企業は次の5つの戦術を使用して、内部データを適切に活用できます
。1.データを使用して企業ブランドを確立 する
時間の経過とともにメトリックの収集がなければ、企業は自社の業界における着実かつ新しいトレンドを認識しません。これらのパターンは、ビジネスがより良い自分のブランドのアイデンティティを確立し、変化する傾向に合わせて進化するための新たな取り組みを実装することを可能にする、企業の強みと弱みを定義するのに役立ちます。
例えば、2009年のMint.comによる調査では、Redboxが市場で最も人気のあるDVDレンタルプロバイダであったのに対し、Netflixは最も成功しなかったことが示された。しかし、NetflixはDVDレンタルを提供しなくなり、仮想ストリーミングサービス業界を支配しています。
2.インパクトのあるプレゼンテーションとレポートの作成
多くの企業は、指標とグラフをデフォルトのテンプレートにプラグインするだけで、プレゼンテーションを作成できます。これにより、準備に費やす時間を節約できますが、同じレポート方法を使用すると、すぐに興味がなくなります。注目の情報が画期的であっても、繰り返しまたは鈍いプレゼンテーションは、その影響を減衰させます。
したがって、コンテクスト、包括的な指標、シナリオを含む徹底した人目を引くレポートを効果的に作成することで、データの重要性が明確でインパクトのあるものになります。
3.マーケティングベンチャーのビジュアライゼーションを活用
ビジュアルエイズは、注意を喚起し、消化可能な形式でデータを整理するための優れたツールです。調査によると、データの視覚化は、標準的なテキストレポートよりも 30 倍の注目を集めています。また、共有性のためにウイルス性になる可能性が高くなります。
折れ線グラフでは、時間の経過に伴う進行を示す大量の定量データを表示できます。また、棒グラフでは、指標を特定の機能または項目別に整理して、個々の業績を示すことができます。
4.データ主導型の意思決定を行う
ビジネスインテリジェンスは、データに基づく意思決定を促進し、営業やマーケティングなどの部門の機能を改善します。指標や主要業績評価指標（KPI）を監視することで、企業はさまざまな業務のパフォーマンスを分析し、改善が必要な機能を定義できます。この生の情報は、実行可能なインサイトとデータ分析に変換して、管理チームが行動計画を立てるのに役立ちます。
たとえば、企業が同時に2つのプロモーションを開始する場合、売上、顧客行動、需要変動を通じてそれぞれのパフォーマンスを監視する必要があります。適切なデータ分析がなければ、マーケティングチームは、どの戦略が有効であり、どのような要素を変更する必要があるかを定義することはできません。
5.外部プログラマへのオープンデータ
一部の企業は、生データを公開する「ハッカソン」と呼ばれるものをホストし、外部のアナリストやプログラマーが情報を操作したり探索したりできるようにしています。それはまだ珍しい概念ですが、これにより、企業は追加の費用なしで、または限られた制限で、新しいレンズを通してコンテンツを見ることができます。
Yahooは最初のハッカソンイベントを開催したことで知られており、まだ定期的にそれを実践しています。Facebookが立ち上げられたとき、彼らはそのようなボタン、タイムライン、チャットなどの近代的な機能を開発し、そこから全従業員のハッカソンのプロモーションを推進しました。これらのイベントにより、クリエイティブは新鮮な視点を求める企業に新しい革新的なアイデアをもたらすことができます。
社内外のソースから情報を収集する企業は、データを活用して活用する方法を学ぶ必要があります。優れたデータセットは、生産性を向上させることができますが、適切な使用なしには効果がない可能性があり、組織の成功と失敗に関する重要な情報を保持することができます。したがって、企業は、データ主導の意思決定を促進するために、質の高い情報を収集し、分析し、実用的な洞察に変換するように努める必要があります。
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