データ統合のベストプラクティスとよくある間違いデータ統合のベストプラクティスの

データ統合ベストプラクティスデータ統合のベストプラクティス

データ統合のベストプラクティスに従うことで、企業はソリューションを選択する際の一般的な間違いを防ぎ、資本を節約し、フラストレーションを軽減できます。適切な統合プラットフォームを選択することで、従業員はシステムを容易にナビゲートでき、データ交換が最適化されます。

高度なデータ統合ツールにより、企業はリアルタイムの量にアクセスして社内業務を効率的に監視し、全体的なデータ管理を強化できます。

データ統合とは何ですか？また、データ統合はビジネスにどのように役立つのですか？

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データ統合 は、内部および外部のソースからの情報を1つのインターフェイスに連携させるプロセスであり、ユーザーは1つの場所ですべての運用データにアクセスできます。多くの場合、ビッグデータと呼ばれるこの情報は、元のサイト外のデータウェアハウスに保存され、ユーザーが分析を実行できるようにします。ソース・システム内にのみ残る情報には到達できないため、分析やビジネス・インテリジェンスへの変換はできません。

収集されるデータは、POS（販売時点管理）指標などの内部業務から、またはオンラインレビューなどのサードパーティのデータソースから、定量的または定性的なデータにすることができます。この幅広い異種の情報源は、企業全体の業績のバランスのとれた視点にまとめて寄与し、経営陣はビジネスのより広い範囲を得ることができます。

情報を抽出するには、統合プラットフォームでデータのフィルタリング、ルーティング、および変換を行う取り込みプロセスを実行する必要があります。これにより、すべての情報が標準化された形式になり、ユーザーがアクセス可能で読みやすくなります。

利用可能なデータ統合モデルには多くの種類がありますが、クラウド統合などの高度なプラットフォームは情報共有を自動化します。最新のデータ管理ツールにより、さまざまなソースから情報を取り出し、人間の介入なしに統合できます。このソリューションを使用しない場合、企業は既存のシステムからデータを手動で取得して結合する従業員を指定する必要があります。このプロセスにはかなりの時間がかかり、人為的ミスのリスクが高まります。

統合ツールを実装することで、組織は従来の統合方法に関連するコストを削減できます。また、ヒューマンエラーのリスクを低減し、意思決定とデータ管理を促進する正確な情報を確保できます。

一般的なデータ統合ミスとベストプラクティス統合プロジェクト

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を開始すると、完全なデータ変換が必要になる可能性があるため、ストレスがかかる場合があります。しかし、企業では、一般的な統合ミスを避けるために、実装プロセスを徹底的に計画する必要があります。データ統合プロセスを掘り下げる前に、経営陣は以下を考慮する必要があります。

  • ビジネスニーズの間違いの理解
- 多くのプロバイダは、実際には異なる統合戦略を使用する可能性があるときに、同様のデータ管理ソリューションと思われるものを提供しています。これは平均的なユーザーにとって重要ではないと思われるかもしれませんが、ソフトウェアの内部プログラミングと操作によって、どのアプリケーションが対話できるかが決まります。
したがって、レガシー・システムからのデータを変換できない統合ツールを導入しても、従来のサービス内の情報は閉じ込められたままです。これにより、効果のないインテグレータと無駄な資本が会社に残ります。

ベストプラクティス- 統合プラットフォームでの購入を完了する前に、IT部門に相談して、接続ニーズと確立されたソフトウェアの概要を説明する必要があります。その後、ビジネスは、どのプロバイダとサービスがニーズに最も適しているかを解読することができます。

  • ビルドまたは購入しますか？
間違い- 多くの企業では、統合ソフトウェアを開発することは、事前にプログラムされたソリューションを購入するよりも経済的な選択肢であるという印象があります。しかし、統合サービスをゼロから構築するには、設計図から特殊なメンテナンスまで、多くの隠れたコストがかかります。

ベスト・プラクティス- 企業は、カスタマイズされたソフトウェアの追加コストを検討し、それがメリットを上回るかどうかを判断する必要があります。多くの場合、標準ソリューションは同様の機能を提供し、パーソナライズされたサービスと同じくらい生産性と機能性を備えています。

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  • 長期的な利益のミスを考慮
する： 理解できるが、経営陣は、長期的な利益を考慮するのではなく、統合の短期的な利点に焦点を当てる傾向があります。迅速な投資収益率（ROI）が理想的ですが、データ統合の寿命が優先されます。

ベストプラクティス- テクノロジーが進歩するたびにテクノロジーが進歩するにつれ、統合ソリューションは迅速に適応できなければなりません。そうしないと、ソリューションは時代遅れになります。したがって、企業はサービスを調査して、柔軟なコンポーネントと進化するテクノロジーを組み込む能力があるかどうかを判断する必要があります。これにより、長期的なシステムに投資し、近い将来、まったく新しいソリューションの実装に関連する追加費用を回避できます。

  • ソフトウェアユーザーの間違いに重点を置
く- 調査によると、41% の従業員が、会社の統合ツールの使用が難しいと回答しています。これは、多くのソリューションが、一般的な従業員ではなく、経験豊富なITワーカーを念頭に置いてプログラムされているためです。しかし、ソフトウェアがユーザーフレンドリーでない場合、それは効果的にビジネスの最大の利点に活用することはできません。

ベストプラクティス- 従業員は統合ソフトウェアの一般的なユーザーであるため、企業は、新しいシステムがユーザーフレンドリーで、IT知識が限られているユーザーが操作できるようにする必要があります。


コミュニケーションの強化からワークフローの改善まで、データ統合はビジネスに多くの利点をもたらします。しかし、研究や準備が不十分なため、新しいシステムを導入する際に企業が一般的に犯す間違いがいくつかあります。データ管理への投資を成功させるには、システムの最適化を確実にするために実証されたベスト・インテグレーション・プラクティスの使用に注力する必要があります。

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