データエンリッチメントとは何ですか | 1 min read

データエンリッチメントとは何ですか知るべきすべて

what is data enrichment everything to know
Chloe Henderson

By Chloe Henderson

データエンリッチメントの概要

現代の企業は、さまざまな戦略について十分な情報に基づいた意思決定を行うために、データとメトリクスに依存しています。しかし、データの収集は戦闘の半分に過ぎません。企業は、データセットを改良して共同作業を行い、最も価値のある情報を確実に取得する必要があります。

そうしないと、企業は重複した不正確なデータを維持し続ける可能性があります。データエンリッチメントにより、組織はデータ分析を実用的な洞察に絞り込み、サービスを向上させることができます。

データエンリッチメントとは何ですか

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データエンリッチメントは、内部および外部のソースからさまざまなデータセットを組み合わせる一連のプロセスを指します。この方法では、情報を連携し、より包括的で総合的な資産に絞り込むことができます。企業内や第三者からのデータを組み込むことで、企業はトピックに関する十分な視点を得ることができます。これにより、管理者はより効果的な戦略と有益な洞察を開発することができます。

通常、情報は未加工の形式で始まり、再フォーマットする必要があるため、データの強化は企業にとって非常に重要です。データを変換しなくても、企業は大量の非構造化情報を維持できます。

データ強化により、組織は企業データを標準化して、最もインパクトのあるインサイトへと統合することができます。たとえば、電子商取引ストアでは、コンバージョン、クリック率、ページバウンス、インタラクションなどのオンライン顧客エンゲージメントを追跡します。データのエンリッチメントがなければ、このデータは単に結論を指さずに積み上がります。情報を絞り込むことで、企業は顧客のペインポイント、関心、製品の嗜好を検出するために、反復的なパターンと変数を検出することができます。

データエンリッチメントを実行する方法は1つありません。データをコンパイルするために外部アナリストを雇う企業もあれば、IT部門を利用する企業もあります。しかし、多くの最新の管理ソリューションは、データベースをコームしてエラー、不正確さ、不整合を排除するデータ強化ツールを備えています。このようにして、システムが統合されると、矛盾した詳細に陥ることなく情報を共有できます。

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2種類のデータエンリッチメント

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データエンリッチメントにはさまざまな種類がありますが、最も一般的なタイプは、人口統計と地理的データ強化の 2 種類です。

人口統計データのエンリッチメント

人口統計データ強化は、顧客のさまざまな特性に基づいて顧客データを分類することを含みます。

  • 結婚状況
  • 年齢
  • 性別
  • 教育
  • ファミリーのステータス
  • 収入

ビジネスとデータソースの種類に応じて、この決定要因のリストは指数関数的に拡張できます。たとえば、自動車ディーラーはまた、顧客の現在の車、住宅ローン価値、およびキャリアに関する詳細を収集することができます。これらの情報は、対面でのインタラクション、オンラインアンケート、プロモーションエンゲージメントから収集できます。人口統計データを収集することで、企業はターゲットオーディエンスにマーケティングキャンペーンとピッチを完成させることができます。また、新しい市場を特定し、アピールする機会を提供します。

地理データのエンリッチメント

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地理データエンリッチメントでは、請求先住所や郵便データなど、顧客の物理的な場所が考慮されます。企業がこの情報を持っていない場合、消費者の個人情報を購入できるサードパーティサービスがいくつかあります。これらのベンダーは、購入金額に応じて特定の情報をリリースします。

  • 郵便番号
  • 都市と町の地理的境界
  • インサイトのマッピング
  • 経度と緯度の座標

この情報はやり過ぎのように見えるかもしれませんが、企業はさまざまなコンテキストでデータセットを微調整することができます。たとえば、レストランは地理データを使用して、次の場所を確立する場所を決定します。また、Retailsは、さまざまな分野でマーケティングキャンペーンを展開するためにデータを使用します。

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データエンリッチメントのメリット

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データエンリッチメントにより、全体的な意思決定を改善できるいくつかのメリットが企業にもたらされます。

コストの節約

調査によると、1ペタバイトのビッグデータでは、ビジネスの維持に約65万ドルかかる可能性があります。しかし、企業は多くの場合、情報のほんの一部しか使用しないので、残りのデータは役に立たなくなります。エンリッチメントプラクティスを通じてデータを改良することで、組織はデータ管理コストを大幅に削減できます。

顧客との関係を向上

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豊富なデータにより、企業は顧客体験とエンゲージメントをパーソナライズし、ビジネスと顧客との関係を促進できます。管理者は、コミュニケーション方法を微調整することさえできるので、クライアントのニーズや好みにアピールすることができます。正しく行われると、企業は顧客の獲得と維持を促進することができます。

顧客評価を高める

顧客関係と同じラインに沿って、日付エンリッチメントはまた、ビジネスとの顧客関与を育みます。データに基づいて、企業は顧客セグメントを作成し、グループごとに異なる戦略に集中することができます。パーソナライズされたイニシアチブながら、お客様は、組織が彼らの後援を本当に高く評価していると感じています。

ターゲットマーケティングの最適化

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一般的なプロモーションが効果的でないことが証明されているため、ほとんどの企業はすでにターゲットマーケティングのいくつかのフォームを使用しています。しかし、企業は、重要な顧客データがないと、ターゲットを絞ったキャンペーンを開発することはできません。データ強化により、組織はオーディエンスにアピールするいつ、場所、方法を理解できます。

売上を向上

また、データエンリッチメントにより、リードの生成時に推測に頼る必要がなくなるため、投資収益率 (ROI) も向上します。代わりに、企業は時間と投資を顧客の計算リストに集中させ、売上と利益を上げることができます。データ強化により、アップセルやクロスセルの機会も開き、平均注文額 (AOV) を向上させます。

重複データを排除

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データの重複により、不要な量のストレージが消費され、管理コストが増加し、運用効率が低下する可能性があります。ただし、多くの企業が保持するデータセットが不明な情報であるため、冗長な情報は一般的です。データ強化により、企業はシステムを統合して、重要な情報のマスターファイルを作成できます。この方法では、重複するメトリックが根絶され、データの整合性と一貫性が向上します。

カスタマーエクスペリエンスの向上

データエンリッチメントプロセスは、変化する顧客のニーズに対応するための唯一の確実な方法です。そうしないと、企業は競合他社の戦略を継続的に追う必要があります。データ強化により、管理者は新興市場の動向を監視し、消費者の好みを満たすことができます。顧客体験を継続的に向上させることにより、企業は業界内で競争力を高めます。

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