小売業におけるビッグデータ-グローバル小売業者がデータを活用して売上を伸ばす方法

小売業におけるビッグデータ March 25, 2021

Chloe Henderson

小売業におけるビッグデータ入門

調査によると、世界の小売売上高は2023年までに約30兆ドルに達するとされています。これは、彼らが彼らのカットを増やすことができる方法を見つけるためにすべての小売業者がレースを持っています。しかし、多くの人は、ビッグデータが顧客サービス、サプライチェーンの最適化、ビジネス戦略。小売業におけるビッグデータは、市場動向から学び、活用して収益性を向上させる機会を提供します。

リテールにおけるデータ分析とは何ですか？

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小売データ分析では、価格戦略、サプライチェーン管理、顧客体験を向上させるためのビッグデータの収集が含まれます。ビッグデータは、業界と顧客の動向を包括的に明らかにする市場および内部企業情報のコレクションを指します。従来、科学者はその量、速度、多様性を評価することによってビッグデータを定義します。つまり、データ収集は、大規模で、処理が迅速で、多様でなければなりません。これらの特性は、会社にとってより価値の高いものになります。

小売業界のビッグデータは、特に企業が顧客サービスの向上に役立ちます。小売業者は、貴重な顧客データを使用して、製品開発、ショッピングジャーニー、および全体的な買い物客エクスペリエンスを向上させることができます。リテールデータ分析は、事業部門が業務を最適化し、顧客へのアプローチ方法を変革し続けています。

価格の最適化

ビッグデータにより、店舗はいつどのように商品価格を変えて顧客を誘致し、売上を伸ばすべきかを正確に把握しています。実際、ガートナーは、2025年までに小売企業のトップがリアルタイム価格を利用できると見積もっています。ビッグデータを監視しながら価格を調整することで、企業はどの戦略が消費者と店舗の両方に利益をもたらすかを判断できます。より高い価格ポイントは潜在的に利益を増加させるが、顧客維持率を低下させる可能性があるため、このバランスは不可欠であり、その逆もまた同様である。

ビジネス戦略

大きな意思決定は、小売市場と新興トレンドへの洞察を提供するビッグデータが必要です。情報の監視と集約を一貫して行うストアでは、短期、長期を問わず、意思決定と全体的な戦略策定を向上させることができます。たとえば、小売業者は、数年前に新製品の発売を計画しながら、さまざまな製品の短期割引を展開できます。

カスタマーエクスペリエンス

消費者の嗜好は、経済の気候、技術の進歩、市場動向に応じて常に変化しています。つまり、小売業者は顧客サービスをそれに応じて監視し、適応できる必要があります。

例えば、調査によると、消費者はカスタマイズされたショッピング体験を好むようになりました。多くの小売業者は、ロイヤリティプログラムを使用して、購入履歴、関心のある領域、および嫌いを追跡し、コンテンツや割引をパーソナライズします。

製品の推奨事項

小売業者は顧客データを収集するときに、広告、電子メール、プロモーションをパーソナライズして、売上を伸ばすことができます。たとえば、購入履歴を監視することで、店舗はインパルスの購入を促す製品レコメンデーションを生成できます。これは顧客にアピールし、平均注文額 (AOV) を増やし、売り上げを促進します。

予測分析

管理システムを統合した事業所は、予測分析を通じて売上と顧客の需要を予測できます。この手法は、履歴およびリアルタイムの売上データを集約して、変動する消費者の需要トレンドを定義します。小売業者は、このデータを使用して、新たなリスクを軽減し、通過するファッドを活用し、在庫管理を最適化することができます。たとえば、予測で特定の明細行の需要が増加すると示された場合、店舗は在庫切れを避けるために早期に注文を増やすことができます。

サプライチェーン・マネジメント

サプライチェーンを管理することは、特に複数の店舗を持つ小売業者にとって困難です。小売業界のすべてのビジネスは、在庫管理から物流まで、一定のリスクに直面しています。しかし、ビッグデータにより、所有者はサプライチェーンネットワークを最適化し、脅威を軽減し、混乱を防ぐことができます。

小売業におけるビッグデータの実世界の例

小売業におけるビッグデータは秘密ではありません。実際、大手小売業者はビッグデータを活用して、競争力と顧客サービスを向上させています。

オフィスデポ

Office Depot は、カタログ、ウェブサイト、コールセンター、フルフィルメントセンターをリンクできるビッグデータプラットフォームを確立しました。つまり、マネージャはサプライチェーン全体を1つのユニバーサルインターフェイスで表示できます。オフィスデポは、顧客セグメントをターゲットにすることができるため、国際的に行って、ヨーロッパのオフィスサプライ市場を支配しています。顧客セグメントでは、最も収益性の高い収益源にリソースと支出を割り当てることができます。

グルーポン

一見すると、Grouponは、消費者が様々な活動のための最高の割引やプロモーションにアクセスできるようにするサイトです。しかし、このサービスの背後には多くのビジネスインテリジェンスがあります。Grouponは毎日約テラバイトの生データを分析し、マークダウンの広範なリストを提供します。また、サービス範囲を拡大するにつれて、データ処理を継続的に強化できます。しかし、堅牢なITフレームワークにより、Grouponは毎日大量の情報を収集、統合、分析することができます。

スターバックス

Starbucksは、市場におけるトップ小売業者の一つとしてそのスポットを主張し続けている大手企業です。フォーブスの調査によると、スターバックスは2016年から2019年にかけて一貫して収益を 26% 増加させました。ビッグデータのおかげで、このビジネスは常に最新の技術革新を統合し、顧客サービスとパフォーマンスを向上させます。

顧客人口統計、場所、購買行動、市場動向にアクセスできるため、スターバックスは推測にほとんど残しません。エグゼクティブは、一意の顧客セグメントと購入パターンに基づいて、各店舗の成功を見積もることができます。これにより、新規出店時の投資収益率（ROI）の低いリスクを軽減することができます。

アマゾン

Amazonは最大のオンライン小売業者であり、ビッグデータを使用して顧客の支出を追跡し、商品を推奨しています。人工知能により、この小売業者は、アカウントを持っているかどうかにかかわらず、消費者の購入に基づいて製品の提案を入力することができます。Amazonは、ユーザーが商品を単に調査しているときに商品検索を追跡し、購入者に以前の問い合わせを思い出させることができます。