ヒューマンエラーとは職場

とは何か July 25, 2020

クロエ・ヘンダーソン・

複数のプロセスを手動で処理する企業は、人為的ミスとその影響のリスクを高めます。

システムのチェックを外すと、人為的エラーが蓄積されて不一致が生じることがあり、損害の調整には追加費用が必要になります。これらのリスクを軽減することで、不必要な支出を防ぎ、データの信頼性を高めます。したがって、企業は効果的な予防措置を実施するために、ヒューマンエラーのさまざまな形態を理解する必要があります。

ヒューマンエラーとは何ですか？

ヒューマンエラーは、怠慢、準備の欠如、または個人によって行われたミスのために望ましくない結果が発生した場合です。これらのエラーは、タスクの計画と実行時に発生する可能性があり、気晴らしやストレスなど、いくつかの影響の結果である可能性があります。

計画プロセスにエラーが存在する場合、適切な実行は正確な計画に依存するため、実行中により多くの人為的なエラーが発生する可能性があります。計画段階で発生するエラーは、彼らの所望の結果に達するからビジネスを妨げます。

職場によっては、これらのエラーは、不正確なデータから誤った計算やオーダーの超過による追加費用まで、さまざまな結果につながる可能性があります。データ管理では、人為的ミスによって情報の正確性が低下し、企業が需要予測や在庫レポートを作成する方法に直接影響します。正確なデータがないと、企業は実用的なインサイトやパフォーマンスレポートにアクセスできず、全体的な機能と拡張性が制限されます。

2 人為的ミスの種類エラーの根本原因

に応じて、徹底した準備や品質チェックによってミスを防ぐことができます。しかし、適切な予防措置を実施するためには、経営陣はヒューマンエラーの種類を理解する必要があります。

スキルベースのエラー

意図しないアクションや過失は、スキルベースのエラーとして知られており、気晴らしは、ハイルーチンのタスク中に存在する場合に発生します。これらの転換は、個人の思考プロセスを経て、または外部要因のために内部的に起こります。

通常、人為的ミスをする個人は、タスクを完了するためのスキルを持っていますが、反復的な行動に細部にあまり関与または気配りになります。最も経験豊富で教育を受けた労働者でさえ、スキルベースのエラーの影響を受けやすいです。実際、経験のある従業員は、すでに慣れ親しさと筋肉の記憶があり、集中力が少なくて済むため、これらのエラーに遭遇する可能性が高くなります。

スキルベースのヒューマンエラーには2つの主要な原因があります：

1.メモリ経過
メモリ経過とは、タスクや手順を忘れたり、置き忘れたりすることを指す。これは、通常、計画段階の後と実行前に、個人がタスクを完了するのを忘れたときに発生します。

2.アクションのスリ ップ（S
lip of Action）アクションスリップは、自動操縦やステップのスキップにより、個人が意図しない行為をコミットしたときに実行中に発生します。アクションの例の一般的なスリップは、-

間違ったボタンを押す
シーケンス内のステップを欠落
番号転置
方向切り替え

スリップと経過エラーは、チェックリストを使用することによって減らすことができます, 品質チェックの実装, 中断を最小限に抑える,アクティブな監督を維持し、疲労を制限する。

ミススキルベースのエラー

に反して、ミスは、不十分な情報や不正確な情報に起因する不十分な計画に起因する問題を指します。したがって、特定のタスクを持つ知識と経験が限られている人々は、より多くの間違いを犯す傾向があります。過ちは意図的に犯さず、規律や訓戒で満たすべきではありません。

ミスの主なバリエーションは次のとおりです

。1.知識ベースの
知識ベースのミスは、人々がタスクを実行する方法についての知識が限られている試行錯誤のケースから発生します。たとえば、在庫注文システムは、再注文ポイントに従って発注書を配置するようにプログラムされています。ただし、ユーザーが間違った在庫数量や再注文ポイントを入力した場合、プログラムは注文を履行し、在庫が少なかったり、在庫が過剰になったりします。予期しない結果が発生している間、ソフトウェアは、従業員によって配置された誤った情報で適切なタスクを実行しました。

2.ルールベースの
ルールベースのミスは、個人が特定のルールを使用または無視し、結果として望ましくない結果をもたらす機会を指します。手続きのために確立された一連の原則がありますが、いくつかの規則は特定のタスクに排他的であり、他の規則は排他的ではありません。したがって、このようなルールを誤って適用すると、予期しない結果になる可能性があります。

一方、いくつかのルールが時代遅れまたは間違っている可能性があり、これも不利な結果につながります。これは、誤ったデータを利用したり、時間の経過とともに変化に適応できなかったことが原因である可能性があります。
多くの企業では、データの統合と自動化を利用して、人間の介入を完全に排除しています。

プロセスを自動化すると、給与計算、定期的な在庫サイクルカウントの実行、さらにはマーケティングメールの送信など、ソフトウェアによる反復的なタスクを引き継ぐことができます。システムインテグレータを使用すると、これらのさまざまなソリューションからの情報が自動的に集約され、ユーザーがすぐに利用できるようになります。これにより、人為的ミスの影響を受けやすい手動のデータ統合が不要になります。

プロセスとデータ内の人的ミスを最小限に抑えることで、企業は正確な洞察に基づいて効果的な事業拡大の意思決定を行うことができます。