テクノロジーリスクって何ですかビジネスの脅威を管理する方法

テクノロジーリスクの概要

現代のほぼすべてのビジネスは、その製品管理とサービスを強化するために、ある程度の能力で技術を活用しています。手作業による方法を排除することで、それ自体のビジネスリスクが軽減される一方で、他の脅威も発生しています。

テクノロジーリスクとは、企業のシステムランドスケープを損なう可能性があるソフトウェアの故障の可能性を指します。適切な評価により、組織はこれらのテクノロジー・リスクを軽減し、ビジネスインテリジェンス

テクノロジーリスクって何ですか

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ビジネス分野では、テクノロジーリスクは、サイバーセキュリティとビジネスインテリジェンスを侵害する可能性がある管理技術の障害による脅威です。このサイバーリスクは、非効率性、盗難、マルウェアなど、さまざまな形で発生する可能性があります。しかし、主な脅威は、ソフトウェアアーキテクチャ、ツール、および提供とメンテナンスを中心としています。

このようなリスクは、自動化された内部プロセスを利用する現代の企業にとって、技術リスク管理が不可欠です。プロアクティブなテクノロジーリスク管理により、ビジネスインテリジェンスを危険にさらす機会を得る前に、新たな脅威を特定して軽減できます。これにより、気づかれない軽微なエラーが相容れない損害に蓄積する雪崩れ効果を最小限に抑えます。

ソフトウェアアーキテクチャ

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ソリューションによっては、ソフトウェアアーキテクチャが古くなっているため、不要な非効率性が生じることがあります。古いインフラストラクチャでは、データをサイロ化したり、部門を分離したり、データ共有を制限したりできるため、データを正確にコンパイルできなくなります。

システムが情報を別々に保存する場合、フォーマットが異なる傾向があり、盗難のリスクが高まっています。未処理のデータでは、レポートや診断の生成がさらに困難になります。

ツーリング

多くのレガシーシステムでは、さまざまな部門に適用可能なさまざまな機能の広範なセットを確立するツーリングも使用されています。さまざまなツールは魅力的に見えるかもしれませんが、それはまた、高価であり、従業員を訓練することは困難になります。ツールによっては、追加のハードウェアを使用する必要もあり、運用コストが増えます。

デリバリとメンテナンス

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実装に大規模な人的介入を必要とするソリューションは、人為的ミスと接続ミスのリスクを高めます。これは、大規模な将来のメンテナンスを前提としており、多くの時間、エネルギー、リソースを消費する可能性があります。その結果、企業は進化するテクノロジーへの適応が困難になる可能性があります。

テクノロジーリスク評価のメリット

テクノロジーリスク評価を定期的に実行することで、企業は脅威の影響を最小限に抑え、ソフトウェアセキュリティを強化できます。しかし、企業リスク評価では、組織には他にもいくつかのメリットがあります。

コストの削減

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技術リスク評価スケジュールを維持している企業は、技術的な問題を解決するための不必要なコストを回避できます。また、ITマネージャは、システムを実装する前に評価を実行して、企業の現在のニーズを満たしていることを確認することもできます。そうしないと、企業はいくつかのプロセスを複製し、他のプロセスを無視する複数のシステムに支払うことになります。

リスクの最小化

自動化システムは、ファイアウォールの弱点を防ぐために、企業が最新の状態に保つ必要がある基盤となるテクノロジーに依存しています。古いソフトウェアは、他の既存のシステムに接続すると、追加の問題を引き起こす可能性があります。これにより、ボトルネックが発生し、シーケンシャルオペレーションが遅延し、システムのダウンタイムが長くなる可能性があります。技術リスクアセスメントにより、管理者はリスクを迅速に検出し、排除することができます。

俊敏性の向上

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多くの企業は、自動化によって内部システムに対する権限と制御を失うことを恐れています。しかし、運用リスク評価により、企業の機敏性と社内活動への即応性が向上します。実際、自動化により、所有者はさまざまなタスクを標準化して、運用とワークフローを合理化できます。

テクノロジーリスクアセスメントへのステップ

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テクノロジーリスクアセスメントの実行は包括的ですが、時間と細部への注意が必要です。

1.潜在的なアプリケーションのリスト

まず、プロジェクトマネージャは、ソリューションインテグレータやその他の基盤となるテクノロジーを含む、確立された社内システムをすべて概説する必要があります。適切なIT部門には、導入時点における各ソフトウェアを記録した継続的な文書が必要です。新しいテクノロジーランドスケープを定義することで、企業は評価中に各コンポーネントを精査できます。

2.ソフトウェアの評価

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管理者は、各部門が使用するソフトウェアのバージョンを評価する必要があります。一部の企業は、同じ基本ソフトウェアの複数のバージョンを持つ 1 つのプライマリサービスプロバイダーからテクノロジを調達しています。企業は、同じインフラストラクチャを使用して、会計、在庫管理、および販売時点管理ソリューションを実装できます。これにより、すべてのシステムがシームレスに統合され、データを共有できるようになります。

3.サーバおよびデータセンターを評価する

次に、管理者はデータ・サーバとセンターを評価し、容量と制限について評価する必要があります。多くのプロバイダは、データセンターの機能を最適化するために、各サーバにテクノロジースタックを割り当てることを推奨しています。技術スタック、つまりデータエコシステムには、確立されたすべてのシステムがリストされるため、開発者はそれらを単一のアプリケーションで組み合わせることができます。これにより、ITマネージャはリアルタイムでデータを簡単に確認および検証できます。

4.ソフトウェアとアプリケーションの接続

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すべてのソリューションを特定したら、企業全体のデータのフローをマップします。テクノロジーランドスケープを説明することで、開発者は分断されたソフトウェアとサーバを接続して、効率的なデータ交換を行うことができます。これにより、マネージャは依存関係、ボトルネック、非効率性を定義することもできます。

5.ソフトウェアの影響を特定する

最後に、企業はリスクがインフラストラクチャに与える確率と潜在的な影響を定義する必要があります。たとえば、企業が既存のシステムをリンクできない場合、セクター間のデータ消失のリスクがあります。他の組織は、ソフトウェアを更新しない限り、データの悪化のリスクにさらされる可能性があります。

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