Che cos'e la profilazione dei dati? Definizione, tecniche e vantaggi
Introduzione alla profilazione dei dati
Al fine di estrarre in modo efficace informazioni utili e fruibili dai dati, queste metriche devono essere profilate in anticipo. Conducendo la profilazione dei dati, le organizzazioni possono gestire in modo efficace la qualita delle informazioni.
Questo sta diventando sempre piu importante in quanto sempre piu aziende stanno generando grandi volumi di dati ogni giorno. Attualmente, l'azienda media gestisce 162,9 terabyte di dati, mentre l'azienda media ha 347,56 terabyte.
Tuttavia, secondo l'Harvard Business Review, solo il 3% dei dati soddisfa gli standard di qualita. Inoltre, in media, il 47% dei nuovi dati ha almeno un errore critico. Con informazioni mal gestite, le aziende potrebbero perdere opportunita redditizie e sprecare tempo e denaro prezioso. Le organizzazioni possono evitare questo problema stabilendo un sistema di profilazione dei dati ben definito.
Che cos'e la profilazione dei dati?
La profilazione dei dati e l'atto di rivedere e analizzare set di dati per comprenderne la struttura e le informazioni. Questo processo consente alle organizzazioni di identificare le interrelazioni tra database e tendenze differenti.
Contribuisce inoltre a garantire l'allineamento delle metriche alle regole aziendali e alle misurazioni statistiche standard. Pertanto, con la profilazione dei dati, tutte le informazioni generate saranno coerenti e accessibili agli utenti. Di seguito sono riportati i processi generali che comporta la profilazione.
- Raccolta di statistiche descrittive
- Identificazione di diverse strutture di dati, tipi e modelli
- Utilizzare parole chiave, categorizzare set di dati e creare descrizioni
- Effettuare esami sulla qualita dei dati
- Determinare i metadati, ovvero i dati che descrivono o forniscono informazioni su un altro set di dati
- Individuare distribuzioni, dipendenze funzionali, dipendenze di valore incorporate e candidati a chiave esterna nel database
Tipi di profilazione dei dati
Esistono 3 tipi principali di strumenti di profilazione dei dati sui quali le organizzazioni sfruttano comunemente. L'implementazione efficace di questi processi contribuira a migliorare la qualita dei dati e consentire agli utenti di ottenere maggiori informazioni sulle proprie fonti di informazioni. Di seguito sono riportati i 3 modi chiave per profilare i dati.
1. Scoperta della struttura
La scoperta della struttura e il processo di convalida dei dati per assicurarsi che sia formattato correttamente e coerente con altri set di dati. Detto anche analisi della struttura, questa pratica puo essere utilizzata per varie tecniche.
Ad esempio, le organizzazioni possono utilizzare l'individuazione della struttura per la corrispondenza dei modelli, ovvero il processo di ricerca delle sequenze in un set di dati. Una societa puo avere un database di indirizzi e utilizzera la corrispondenza dei modelli per trovare insiemi specifici al suo interno.
Le organizzazioni possono anche utilizzare l'individuazione della struttura per valutare le statistiche di base. In cui possono identificare valori minimi e massimi, medie, modalita e deviazioni standard nei loro dati.
2. Individuazione contenuti
L'individuazione dei contenuti comporta l'esame approfondito di ogni elemento di un database per garantire la qualita dei dati. Questo processo consente ai proprietari di aziende di evidenziare valori nulli o difettosi, a cui possono prontamente correggerli.
L'individuazione dei contenuti comporta anche un processo di standardizzazione per assicurarsi che i dati siano coerenti. Ad esempio, un database con numeri di telefono dei clienti deve essere nel formato corretto 1-123-456-7890 per un'analisi e un'estrazione corretta. Nel caso in cui i dati siano in un formato non standard, la societa non sara in grado di comunicare efficacemente con i propri consumatori.
3. Scoperta delle relazioni
Relationship discovery e il processo di identificazione dei set di dati che l'azienda sta utilizzando e comprendere le relazioni tra le diverse fonti. Per eseguire l'individuazione delle relazioni, i brand devono condurre analisi dei metadati per individuare connessioni e sovrapporre i dati.
Tecniche di profilazione dei dati
Secondo uno studio del 2019, il 31% delle aziende e considerato basato sui dati. Cio comporta l'utilizzo di metriche e analisi e l'utilizzo di strumenti di gestione dei dati, come la profilazione dei dati. Per valutare efficacemente i propri dati, i marchi hanno utilizzato la seguente profilazione tecniche .
- Profilatura delle colonne
- Profilatura tra colonne
La profilazione tra colonne consiste in analisi chiave e analisi delle dipendenze. Le organizzazioni conducono l'analisi precedente valutando i valori dei dati per una chiave primaria. D'altra parte, l'analisi delle dipendenze e un metodo complesso per identificare le relazioni e le strutture in un set di dati. Utilizzando entrambe queste tecniche di analisi, i team aziendali possono analizzare le dipendenze degli attributi di dati in una tabella.
- Profilatura di tabelle incrociate
Questa pratica utilizza l'analisi chiave per individuare i dati vaganti e le discrepanze semantiche e sintattiche. Cio consente di eliminare i duplicati e le informazioni ridondanti e semplifica la mappatura dei dati. Eseguendo la profilatura tra tabelle, le organizzazioni possono anche analizzare la connessione tra colonne di tabelle diverse.
- Convalida regola dati
La convalida delle regole di dati verifica che i set di dati rispettino le regole e gli standard di misurazione stabiliti. Le organizzazioni utilizzano questa tecnica per migliorare la qualita e l'usabilita dei dati.
Vantaggi della profilazione dei dati
La cattiva gestione della qualita dei dati puo causare effetti negativi sulle operazioni aziendali. Infatti, i problemi con la qualita dei dati costano alle aziende negli Stati Uniti piu di 3 trilioni di dollari l'anno. Non solo il capitale e sprecato, ma anche le organizzazioni devono dedicare del tempo a ri-strategizzare e ricostruire la loro reputazione. Per proteggere i loro profitti, le aziende devono profilare e controllare le metriche in arrivo. Di seguito sono riportati altri vantaggi per la profilazione dei dati.
Qualita e affidabilita dei dati migliorate
Tramite la profilazione dei dati, le organizzazioni possono garantire che non vi siano duplicazioni, valori nulli o anomalie. Inoltre aiuta a filtrare i dati, assicurando che il marchio abbia informazioni utili e preziose a portata di mano. Pertanto, manager e dirigenti di livello superiore possono fare affidamento sulla qualita e sulla credibilita dei dati per prendere decisioni aziendali importanti.
Effettuare previsioni basate sui dati
Le organizzazioni possono identificare potenziali risultati futuri riguardanti il mercato e la loro attivita e prendere decisioni predittive con informazioni profilate. Questo prepara il marchio ad affrontare i problemi prima che si verifichino e consente loro di salvaguardare efficacemente la propria salute finanziaria.
Organizzazione avanzata dei dati
I dati organizzativi possono provenire da varie fonti, dal software aziendale e dai social media. Gli strumenti di profilazione dei dati consentono ai team aziendali di tracciare le metriche alla loro origine e garantire la crittografia per la sicurezza.
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