Qu'est-ce que la transformation des donnees? Tout savoir

Introduction a la transformation des donnees

Des organisations de toutes les industries et de toutes tailles produisent des donnees brutes chaque jour. En fait, les statistiques montrent que l'entreprise moyenne gere 162,9 To de donnees. Afin d'analyser le flux d'informations entrant, les equipes commerciales doivent restructurer ces mesures et les rendre accessibles.

Egalement connu sous le nom de transformation des donnees, ce processus aidera les cadres superieurs a mieux comprendre leurs donnees. A laquelle ils peuvent ensuite effectuer des analyses approfondies et developper des strategies commerciales competitives.

Qu'est-ce que la transformation des donnees?

La transformation des donnees est le processus de conversion du format, de la valeur ou de la structure des donnees dans un autre formulaire. Cela implique d'ajouter, de repliquer et de supprimer des entrees, ainsi que de normaliser son esthetique. Il s'agit egalement d'identifier le format actuel de l'information et le mappage des donnees, ainsi que de stocker les mesures dans une base de donnees appropriee. Les utilisateurs effectuent generalement des transformations de donnees pour traduire les donnees brutes en informations propres et utilisables.

Selon une etude de Forbes, 95% des entreprises ont declare que la gestion des donnees non structurees est un probleme pour leur exploitation. Par consequent, les entreprises investissent de plus en plus dans des methodes et des techniques de transformation des sources de donnees. Cela leur permet de gerer, d'integrer et de deplacer des donnees. Cela enrichit ensuite les informations des metriques brutes et met en evidence des informations vitales concernant les fonctions internes et externes.

Avantages et defis de la transformation des donnees

En transformant les donnees d'un format a un autre, les entreprises peuvent en tirer de nombreux avantages, mais elles peuvent egalement faire face a divers defis.

Avantages

Voici les avantages que les entreprises peuvent profiter des transformations de donnees.

• Amelioration de l'organisation - Lorsque les donnees sont propres et que leur structure est normalisee, les personnes et les systemes informatiques peuvent les localiser facilement et facilement. Les donnees peuvent egalement etre organisees rapidement en fonction de leur nouveau format ou type.

• Amelioration de la qualite des donnees - Le processus de transformation garantit que les valeurs nulles, les entrees dupliquees, les defauts et les formats incorrects sont corriges. Par consequent, en formant et validant correctement les donnees, leur qualite globale s'ameliorera.

• Compatibilite garantie - Les donnees peuvent etre converties a des fins multiples de differentes manieres. Cela signifie qu'une source de donnees peut etre compatible avec differentes applications et systemes d'entreprise.

Defis

Voici les defis que les entreprises peuvent rencontrer lors de la conversion des donnees.

• Processus couteux - Selon l'infrastructure des donnees, ainsi que les logiciels et les systemes applicatifs, le processus de transformation peut s'averer couteux pour les entreprises. Les entreprises peuvent egalement avoir a prevoir un budget pour les licences, les specialistes de l'informatique et des donnees, et les outils.

• Ralentir les operations - Les transformations des donnees exigent du temps et des ressources. Par exemple, apres avoir converti le format d'une mesure, le personnel devra entrer les donnees dans les systemes d'entreprise. Cela peut ralentir les operations, car les equipes doivent se concentrer sur la mise a jour de leurs donnees.

• Main-d'oeuvre intensive - Le processus fastidieux de conversion des donnees exige de la diligence et de l'expertise. Toute negligence entrainera des inexactitudes et des fautes de frappe dans la base de donnees. Cela conduit ensuite a des strategies commerciales mal informees et a la prise de decisions.

• Effectuer plusieurs transformations - Souvent, les entreprises transforment les donnees, pour decouvrir plus tard qu'elles ne sont pas compatibles avec leurs besoins. En outre, ils peuvent avoir plusieurs systemes necessitant differents formats de donnees. Par consequent, les equipes devront convertir leurs metriques plus d'une fois.

4 etapes de la transformation des donnees

La pratique de traduction des donnees varie selon les besoins et les systemes d'une entreprise. Par exemple, un petit service de transport de nourriture aura besoin d'une strategie de transformation des donnees permettant de gerer l'information sur les couts et l'inventaire des aliments.

D'autre part, un grand magasin haut de gamme recherchera des techniques pour traduire les donnees de relation client et le comportement d'achat. Cependant, le processus de transformation des donnees a un systeme de base qui peut etre utilise pour toutes les entreprises. Voici les etapes de base de la creation ou de l'implementation d'un systeme de transformation .

1. Interpreter les donnees

Avant de commencer le processus, les responsables de l'organisation doivent comprendre le type de donnees qu'ils gerent actuellement. Il est egalement important d'identifier le format ou la structure dans lesquels les mesures doivent etre transformees. En determinant des le depart les objectifs specifiques de la transformation des donnees, les equipes metier peuvent travailler efficacement et de maniere productive. De plus, il les aide a planifier le processus global, ce qui evite les retards et les etapes inutiles.

L'une des facons dont les organisations peuvent rationaliser l'interpretation des donnees consiste a utiliser la modelisation dimensionnelle. Ce processus classe deux types d'objectifs de transformation des donnees.

• Tables de dimensions - Ces entrees mettent en evidence le contexte des donnees concernant qui, quoi, ou, quand, pourquoi et comment. Egalement appelees ame de l'entrepot de donnees, les tableaux de dimensions contiennent des details descriptifs et des points d'entree.

• Tableaux de faits - Ces tableaux comprennent des mesures et des faits sur les processus operationnels. Il repond a la question de savoir combien et detient les mesures que les equipes vont analyser. Par exemple, les entrees d'une table de faits contiennent des informations sur le chiffre d'affaires de la semaine ou sur les produits vendus au cours d'un mois.

2. Examiner la qualite des donnees

Une fois les formats et les objectifs des donnees determines, les equipes commerciales peuvent commencer a examiner la qualite de leurs donnees. Cela implique de verifier les mesures pour s'assurer qu'elles sont exactes et non dupliquees. Effectuer une evaluation de la qualite aidera egalement les equipes a reperer les valeurs corrompues ou les jeux de donnees manquants. Il s'agit d'une etape cruciale car les donnees defectueuses peuvent entrainer des retards dans les etapes ulterieures du processus de transformation.

3. Transformer les donnees

Les organisations peuvent enfin commencer a transformer leurs donnees a ce stade. Cette etape consiste a selectionner un jeu de donnees et a le remplacer par une nouvelle mesure conforme aux normes du format de donnees cible. Par exemple, une petite entreprise peut transformer son fichier JPEG obsolete en JPEG2, une version plus recente de JPEG, en restructurant ou en remplacant ses balises.

4. Revoir la qualite des nouvelles donnees

Une fois les donnees traduites, l'equipe commerciale doit effectuer un deuxieme controle qualite. Il s'agit de veiller a ce que l'information et la structure des donnees demeurent les memes tout au long du processus de transformation. L'equipe devrait essayer d'identifier les incoherences, les erreurs ou les mesures manquantes et verifier ces problemes. En cas de divergences dans les donnees de sortie, l'equipe doit corriger les informations et apporter des modifications au processus si necessaire.

Types de transformation des donnees

Il existe differents types de transformation des donnees que les organisations peuvent effectuer pour mieux comprendre leurs operations. Ces methodes aident les entreprises a exploiter efficacement leurs informations diversifiees et a obtenir une meilleure visibilite sur leurs fonctions commerciales. Voici les formes les plus courantes de transformation des donnees.

Agregation de donnees

Il s'agit de la recherche, de la collecte et de la presentation de donnees dans divers rapports. Par exemple, les organisations procedent a l'agregation des donnees lorsqu'elles souhaitent effectuer des recherches sur les salaires de leurs employes masculins afin de les comparer a ceux de leurs employes feminins. Pour ce faire, ils doivent regrouper le nombre total d'employes masculins et feminins, puis totaliser les salaires de chaque groupe.

Nettoyage des donnees

Egalement appele nettoyage des donnees et nettoyage des donnees, le nettoyage des donnees implique l'elimination des informations obsoletes, nulles, dupliquees et incorrectes pour ameliorer l'exactitude. Il appelle egalement a evaluer les donnees pour les erreurs de syntaxe, les fragments et les fautes de frappe. Les equipes commerciales nettoient leurs donnees en effectuant des analyses diligentes de leurs metriques et en suivant des protocoles stricts pour le stockage des donnees.

Deduplication des donnees

Bien que similaire au nettoyage des donnees, la deduplication des donnees se concentre sur l'identification et la suppression de plusieurs copies des memes informations. Ce processus est egalement connu sous le nom de stockage a instance unique, d'affacturage commun et de compression intelligente. Pour effectuer la deduplication des donnees, les equipes doivent analyser les mesures et les comparer aux informations existantes dans le systeme. Avec l'utilisation d'algorithmes de deduplication, toutes les copies seront supprimees automatiquement.

Integration des donnees

L'integration des donnees consiste a compiler divers types de donnees et a les compiler en une seule structure ou un emplacement. Par exemple, un detaillant procede a l'integration des donnees lorsqu'il fusionne des jeux de donnees sur les ventes avec des performances marketing. Ce processus permet aux entreprises d'analyser plus facilement de grands volumes de donnees et de mettre en evidence des informations precieuses sur leur fonctionnement global.

Valider les donnees

Il s'agit du processus d'etablissement de normes et d'algorithmes automatises afin que les systemes d'entreprise puissent agir en cas de probleme de donnees. Une entreprise, par exemple, peut creer une regle dans laquelle le systeme signale ou avertit l'utilisateur lorsque les champs d'une base de donnees sont vides. Cela aide le personnel a identifier et a rectifier les problemes rapidement. Grace a la validation des donnees, les entreprises peuvent garantir l'exactitude et la qualite de leurs donnees apres leur transformation.

Revisions de format

Les revisions de format consistent a reconnaitre les ecarts dans les types de donnees et a les corriger en consequence. Certains problemes de mise en forme peuvent survenir lorsque les champs sont numeriques, mais les entrees sont dans le texte. D'autres incoherences peuvent survenir avec les dates, les heures et les mesures. Les revisions de format incluent l'implementation de limites de caracteres, la normalisation des schemas et la creation de colonnes pour les listes.

Fractionnement des donnees

Le fractionnement des donnees est lorsqu'une seule colonne d'une base de donnees est divisee en plusieurs colonnes. Cela aide a organiser les donnees et simplifie le processus d'analyse. Le fractionnement des donnees est egalement pratique pour les proprietaires d'entreprise qui souhaitent effectuer des analyses experimentales et tester leurs jeux de donnees. Ils peuvent creer une seule colonne pour leurs donnees d'origine controlees afin de s'assurer qu'elles ne sont pas touchees pendant l'analyse.

Filtrage des donnees

Il s'agit de methodes et de techniques etablies que les entreprises utilisent pour affiner leurs multiples ensembles de donnees. En filtrant diverses sources de donnees, les equipes professionnelles peuvent supprimer des informations repetees et des mesures non pertinentes dans leur systeme. Une procedure courante de filtrage des donnees consiste a utiliser des champs, des colonnes et des lignes specifiques pour l'analyse.

Par exemple, si un responsable souhaite uniquement examiner le comportement d'achat de ses clients, il selectionnera la colonne qui affiche les transactions historiques. Cela filtre les informations inutiles, telles que les adresses des clients et les informations de carte de credit.

Joindre des donnees

La jonction de donnees est lorsque l'utilisateur final connecte deux tables ou plus ensemble. Cette fonction est consideree comme la caracteristique la plus importante de la transformation des donnees car elle aide les utilisateurs a voir la relation entre plusieurs jeux de donnees. Une entreprise peut fusionner des mesures relatives a ses ventes mensuelles avec son engagement d'audience sur les medias sociaux, par exemple. Cela leur permet de voir si leur marketing en ligne contribue a leur chiffre d'affaires.

Principaux plats a emporter - Transformation des donnees

• La transformation des donnees est le processus de conversion du format, de la valeur ou de la structure des donnees dans un nouveau formulaire. La pratique consiste generalement a ajouter, copier et jeter des entrees, et a normaliser les structures.

• Les entreprises de tous les secteurs d'activite peuvent exploiter leurs sources de donnees brutes grace a la transformation des donnees. Grace a ce processus, les entreprises et les petites entreprises peuvent obtenir un apercu precieux de leurs operations internes et externes. Il rationalise egalement leur processus de gestion des donnees puisque tous leurs ensembles de donnees peuvent etre rendus compatibles avec divers systemes metiers.

• Les outils de transformation des donnees presentent des avantages cles. Il s'agit notamment d'ameliorer les competences organisationnelles, d'ameliorer la qualite des donnees et de garantir la compatibilite des donnees avec diverses plateformes.

• Il y a aussi des defis en matiere de traduction des ensembles de donnees. Il s'agit d'une augmentation des depenses, d'un ralentissement des operations, d'un travail accru et de multiples processus d'integration.

• Les entreprises auront differentes strategies de transformation des donnees en fonction de leur secteur d'activite, de leur exploitation, de leur taille et de leurs objectifs. Toutefois, les quatre etapes principales que toutes les entreprises devraient appliquer a leurs pratiques d'integration des donnees sont l'interpretation, l'examen de la qualite, la transformation et l'examen des donnees.

• Il existe differents types de systemes d'integration de donnees, tels que l'agregation de donnees, le filtrage des donnees et la revision du format.