Qu'est-ce que la Business Intelligence? Guide complet a l'intention des proprietaires

Qu'est ce que la

La capacite d'une organisation a s'etendre ne repose pas uniquement sur ses profits, mais aussi sur sa capacite a acceder aux donnees et a les interpreter.

Une entreprise qui n'utilise pas de systemes de gestion ou de methodes de controle n'a pas les moyens de recueillir et de referencer des donnees historiques ou en temps reel. Cela signifie que les efforts d'expansion de l'entreprise reposent sur des conjectures plutot que sur des decisions eclairees basees sur les tendances et les indicateurs de performance.

Grace a la Business Intelligence, les entreprises peuvent stocker, organiser et evaluer des jeux de donnees pour obtenir une vue d'ensemble precise de leurs performances. Cela permet a la direction de determiner quelles operations doivent etre ameliorees et comment promouvoir la rentabilite.

Qu'est-ce que la Business Intelligence?

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La Business Intelligence (BI) est une combinaison d'analyse metier, d'exploration de donnees, de visualisation et d'infrastructure utilisee pour ameliorer la prise de decision. BI rassemble et consolide les informations dans une vue complete, permettant aux entreprises d'utiliser les donnees pour apporter des ameliorations, eliminer les inefficacites et s'adapter a leur marche fluctuant.

Bien que la BI impliquait traditionnellement un reseau de partage manuel de l'information dans les annees 1960, elle fait maintenant reference a des processus axes sur la technologie, comme les logiciels d'analyse.

La solution BI s'integre aux systemes etablis d'une entreprise pour collecter des donnees provenant de sources internes et externes. Ces informations sont ensuite analysees pour generer des rapports sur les indicateurs de performance cles (KPI), des informations exploitables et des visualisations de donnees, telles que des graphiques et des graphiques.

Outre le logiciel, l'architecture BI utilise des entrepots de donnees ou des datacenters, en fonction de la taille de l'organisation, pour stocker des sous-ensembles d'informations dans une zone centralisee. De nombreux systemes utilisent egalement ce qu'on appelle des lacs de donnees pour contenir des informations structurees et non structurees provenant de sites internes ou externes. La

BI a la capacite de gerer de grands volumes de donnees historiques et en temps reel, ce qui en fait un excellent outil pour definir les tendances passees, ameliorer la prise de decision tactique et projeter les resultats futurs. Cependant, l'analyse avancee necessite souvent un effort de collaboration de la part des scientifiques de donnees, des modelisateurs predictifs et des analystes.

Business Intelligence Techniques

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BI utilise diverses techniques pour effectuer des analyses precises, detecter les tendances et creer des previsions. Le processus BI n'est pas lineaire, mais plutot cyclique, car il est execute en continu a l'aide des fonctions suivantes- L'

  • exploration de donnees consiste a trier des ensembles de donnees etendus, des mesures et des statistiques pour definir les tendances et identifier les connexions entre les variables.
  • L'interrogation est une demande d'informations specifiques qui se trouvent dans une base de donnees.
La
  • preparation des donnees est le processus d'agregation et de structuration des donnees avant qu'elles ne soient analysees.
Les
  • rapports font reference a l'echange d'informations vitales, ce qui permet aux decideurs de tirer des conclusions finales.
  • L' analyse comparative consiste a comparer les processus internes et les performances mesurees aux donnees historiques afin de suivre les progres d'une entreprise par rapport aux concurrents.
  • Descriptive Analytics est la reference des donnees anterieures pour interpreter les changements au sein d'une entreprise.
  • L' analyse statistique est la collecte des resultats de l'analyse descriptive et l'application d'autres mesures cles pour definir des modeles.
  • Data Visualization illustre des ensembles d'informations de maniere complete, tels que des graphiques et des graphiques, pour faciliter la digestion.

Avantages de la Business Intelligence

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Si elle est utilisee correctement, la BI offre aux entreprises plusieurs avantages qui aident a ameliorer leurs operations internes. Par exemple, de nombreux detaillants utilisent la BI pour evaluer les informations clients afin d'ameliorer leurs approches marketing, leurs interactions avec les clients et leurs ventes. Il est egalement utilise au sein de la chaine d'approvisionnement pour ameliorer l'efficacite operationnelle et optimiser la production.

Quel que soit le secteur d'activite d'une organisation, les processus BI aident a

  • accelerer et a ameliorer la prise de decision.
  • Ameliorer les operations internes.
  • Optimisez l'efficacite operationnelle et la productivite.
  • Detecter et alerter les utilisateurs des risques potentiels.
  • Definir les tendances emergentes au sein de l'entreprise et du marche global.
  • Ameliorer le developpement de la strategie commerciale
  • Cree les ventes et les revenus generes
  • Gagnez un avantage concurrentiel plus fort
La

BI offre egalement des avantages plus specifiques aux gestionnaires de projet. Les equipes peuvent definir des parametres sur le logiciel pour generer des mesures particulieres et surveiller les projets lances. Les services informatiques beneficient en particulier de la BI, car elle automatise les operations analytiques et la gestion technologique.

Types d'outils de Business Intelligence

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Le processus de BI est vaste et necessite plusieurs outils a facettes multiples pour effectuer diverses taches. Les technologies BI les plus courantes sont-

  • Analyse ad hoc L'
analyse ad hoc, egalement appelee interrogation, est un element essentiel dans les solutions BI modernes, en particulier les outils libre-service. L'analyse ad hoc est le processus de creation et de lancement de requetes pour evaluer des problemes specifiques.

Bien que cette procedure soit programmee pour s'executer en cas d'evenements inattendus, elle est souvent utilisee regulierement pour generer des rapports.

  • Traitement analytique en
ligne Le traitement analytique en ligne (OLAP) est l'une des premieres technologies BI, permettant aux utilisateurs d'evaluer les donnees sur plusieurs couches logicielles. Cela permet de simplifier les requetes et les calculs compliques qui necessitent plusieurs dimensions.

Auparavant, les demandes etaient traitees en extrayant des donnees des entrepots de donnees et stockees dans des emplacements de stockage OLAP distincts. Desormais, les analyses OLAP sont executees parallelement aux bases de donnees pour un traitement rapide.

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  • Mobile Business Intelligence
Mobile BI permet aux utilisateurs d'afficher leurs applications BI sur des appareils portables, tels que des tablettes et des smartphones. Les technologies de BI mobile sont programmees pour donner la priorite a l'interface conviviale et a la visualisation des donnees.

Par exemple, de nombreux tableaux de bord BI mobiles ne presentent que quelques indicateurs de performance cles et visualisations essentiels pour faciliter la consultation et eviter d'accabler la visionneuse.

  • Business Intelligence
en temps reel La BI en temps reel analyse les donnees au fur et a mesure qu'elles sont creees et entrees dans l'application, ce qui donne aux utilisateurs les informations les plus recentes.

La direction peut afficher des mesures en temps reel sur les operations, le comportement des clients, la sante financiere, les tendances du marche et d'autres domaines divers. Les analyses courantes en temps reel comprennent la verification des scores de credit, des niveaux de stock, des operations boursieres et des ventes.

  • Intelligence operationnelle
Le renseignement operationnel (OI), egalement connu sous le nom de BI operationnel, est un type d'analyse en temps reel qui simplifie le partage de donnees aux gestionnaires de divers systemes. Les outils d'OI sont axes sur l'amelioration de la prise de decisions et de la capacite d'adaptation aux enjeux

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  • Les outils de BI Software-as-a-Service (SaaS) sont des programmes bases sur le cloud qui fournissent des applications d'analyse de donnees aux clients pour un abonnement.
Ce service offre une prise en charge multi-cloud, permettant aux entreprises de lancer leurs applications BI sur differentes plates-formes.

  • Open Source Business Intelligence
Open Source BI (OSBI) est un logiciel qui est offert en deux versions- l'edition communautaire, qui est gratuite, et le produit base sur l'abonnement, qui comprend le support client du fournisseur. Certains fournisseurs d'OSBI offrent des services gratuits et limites aux startups et aux utilisateurs individuels.

  • Embedded Business Intelligence
Embedded BI collabore et met en oeuvre des fonctions de BI et de visualisation des donnees dans des applications metier etablies, ce qui permet aux employes d'analyser les donnees dans leur logiciel principal. Bien que la BI integree soit generalement integree au logiciel par les fournisseurs, elle peut egalement etre programmee dans des applications personnalisees.

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La

  • Business Intelligence
Collaborative BI est consideree comme un processus plutot qu'un outil car elle combine plusieurs systemes de BI pour permettre a plusieurs utilisateurs de travailler simultanement sur les memes donnees. Cela simplifie le partage, l'analyse et le flux de travail des donnees sur les projets d'equipe.

Par exemple, plusieurs employes peuvent afficher, mettre en evidence des points de donnees fondamentaux, laisser des commentaires et poster des questions sur les rapports de donnees via des tableaux de messagerie et des outils de discussion dans des logiciels de BI.

  • Location Intelligence
Location Intelligence (LI) est un type specialise de BI qui permet aux utilisateurs d'evaluer des donnees geotarquees a l'aide de fonctions de visualisation cartographique. Cette fonction offre des informations sur les operations qui dependent de l'emplacement, telles que la selection d'une propriete pour les magasins de detail, le lancement de campagnes marketing cible et la gestion logistique.

Ce qu'il faut rechercher dans une solution Business Intelligence

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Les entreprises qui recherchent une solution BI doivent d'abord determiner leurs besoins et leurs objectifs commerciaux. Ensuite, la direction devrait chercher un logiciel convivial avec-

  • Une plate-forme universelle
En choisissant une solution de plateforme universelle, tous les employes peuvent acceder aux donnees et aux applications integrees dans un emplacement centralise. Cela rationalise la collecte, le partage et les analyses des donnees, favorisant ainsi le flux de travail et la productivite.Les

entreprises disposant de solutions de BI heritees ne sont pas en mesure d'integrer leurs systemes existants, tels que la gestion des stocks, les points de vente et les logiciels de prevision, en raison de problemes de compatibilite. Il est donc difficile de consolider les donnees pour generer des informations et des rapports sur diverses operations.

Cependant, une plate-forme unique permet une integration transparente afin de creer une solution de bout en bout qui permet aux employes de recuperer, d'analyser et d'interpreter les donnees simultanement. Cela evite tout probleme de compatibilite et permet de gagner du temps a naviguer dans divers systemes a la recherche d'informations et d'outils.

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  • Systemes bases sur
le cloud Une solution de BI basee sur le cloud permet aux employes d'acceder au tableau de bord, quel que soit leur emplacement, en optimisant l'accessibilite. Par exemple, les detaillants dotes de systemes de BI bases sur le cloud peuvent connecter les employes de tous les magasins, entrepots et entreprises afin de rationaliser l'echange de donnees et la communication.Les

solutions de Cloud Computing repondent egalement aux besoins des entreprises de toute taille, ce qui en fait un excellent outil pour les grandes entreprises et les petites entreprises qui cherchent a se developper.

  • Connexion
La plupart des solutions BI modernes ont la capacite de connecter plusieurs bases de donnees. Toutefois, la direction devrait verifier aupres du fournisseur pour s'assurer que le systeme a preprogramme les connexions afin d'eviter d'eventuels problemes techniques. Cette fonctionnalite garantit que l'integration des donnees est rapide et transparente.Les

connexions predefinies eliminent egalement les tracas lies a la connexion manuelle des entrepots de donnees, evitant ainsi les dysfonctionnements du systeme.

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  • Analyse augmentee
Pour optimiser la facilite de la BI, les entreprises devraient envisager l'analyse augmentee, qui utilise des techniques d'apprentissage automatique. Grace a l'apprentissage automatique, les solutions BI peuvent automatiser des taches standard et repetitives telles que la collecte de donnees, l'evaluation, l'interpretation et le partage.

Les systemes avances peuvent meme preparer automatiquement des donnees structurees en recueillant des informations provenant de diverses sources, en consolidant les donnees pertinentes et en generant des rapports. Cette fonctionnalite elimine le besoin d'intervention humaine, reduisant ainsi le risque d'erreur humaine.

Les utilisateurs devraient etre en mesure de rechercher de l'information dans un endroit centralise, plutot que de naviguer dans plusieurs systemes disjoints. Certains modeles offrent une couche semantique qui permet aux utilisateurs d'explorer les donnees a l'aide de termes commerciaux standard.

Grace a l'analyse augmentee, les employes peuvent definir des parametres et saisir des demandes qui permettent au systeme de filtrer de grands volumes de donnees et d'extraire des resultats pertinents.

L' apprentissage automatique integre permet aux analyses augmentees d'incorporer des modeles de prevision sans avoir besoin de codage logiciel. Cela permet aux entreprises de detecter les tendances et les menaces emergentes.

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  • Visualisation des donnees
La plupart des solutions de BI modernes disposent de fonctions de visualisation des donnees qui transforment automatiquement un ensemble de donnees en aides visuelles, telles que les graphiques a secteurs et les graphiques. Cela permet aux utilisateurs de digerer facilement les donnees et les tendances, au lieu d'essayer de reconnaitre les modeles de plusieurs mesures et donnees brutes.

La visualisation des donnees permet egalement a la direction de developper des informations exploitables a partir des relations entre les variables et les tendances. D'autre part, les solutions sans capacites de visualisation des donnees necessiteraient une aide supplementaire de la part des analystes pour interpreter l'information.

Les employes peuvent meme choisir l'aide visuelle qu'ils aimeraient utiliser. Par exemple, les graphiques lineaires sont parfaits pour afficher la progression, tandis que les graphiques a secteurs representent differents elements qui composent une structure.

  • Libre-service
S'il est essentiel que les systemes de BI gerent plusieurs utilisateurs simultanes, ils doivent egalement s'adresser a des utilisateurs individuels qui n'ont peut-etre pas besoin d'automatisation.

Le libre-service permet une navigation facile avec des fonctions simples de point-and-click et de glisser-glisser, tandis que les tableaux de bord sont conviviaux et complets. Ce logiciel devrait egalement fournir des elements interactifs, tels que des didacticiels etape par etape, afin que les utilisateurs puissent apprendre a utiliser differentes fonctions.

Le libre-service devrait egalement donner aux utilisateurs le controle total de leurs donnees, depuis l'endroit ou elles sont stockees jusqu'a la facon dont elles sont analysees. Cela permet a la direction de collaborer avec des informations internes et externes pour creer des perspectives et des perspectives uniques. Cependant, cela signifie egalement que les employes sont responsables de la creation de leurs propres rapports bases sur les donnees.

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  • Accessibilite mobile
Aujourd'hui plus que jamais, les gens d'affaires travaillent 24 heures sur 24 et a partir de differents endroits, que ce soit a domicile ou dans diverses installations de l'entreprise. Cela signifie que de nombreuses entreprises ont besoin d'une solution capable de connecter tous les employes, independamment de leurs heures d'ouverture et de leur emplacement.

Grace a l'accessibilite mobile, les employes peuvent acceder a la solution BI de leur entreprise via des logiciels bases sur le cloud ou des applications mobiles, ou qu'ils soient et a tout moment. De nombreuses solutions de BI mobiles offrent une verification vocale, des alertes en temps reel et des visualisations interactives. Cela permet aux utilisateurs d'afficher les donnees et les systemes internes a partir de leurs appareils mobiles.


BI est un outil puissant qui gere plusieurs processus de donnees cruciaux, de la consolidation a l'analyse. Grace a la bonne solution, les entreprises peuvent optimiser la gestion des donnees afin d'ameliorer leurs decisions et leurs efforts d'expansion.

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