exploitables de logiciel d'integration de point de vente | 11 mins read

Perspectives exploitables- comment collecter et transformer les donnees d'entreprise

actionable insights how to gather and transform business data
Chloe Henderson

By Chloe Henderson

La collecte de donnees a partir des systemes de gestion des stocks, des ventes et des clients, bien qu'essentielle, ne suffit pas a apporter des innovations efficaces pour l'expansion de l'entreprise. La direction doit etre en mesure de digerer et de creer un plan d'action a partir de ces informations, sinon l'impact des mesures vitales peut etre neglige.Grace a

des informations exploitables, les entreprises peuvent elaborer une strategie pour ameliorer diverses operations et fonctions commerciales a partir des donnees collectees. En fait, une etude menee par Forrester a revele que les entreprises axees sur l'information croissent jusqu'a 8 fois plus vite que le produit interieur brut (PIB) mondial.

Par consequent, la collecte de donnees et la generation d'informations exploitables efficaces prennent en charge non seulement l'optimisation des processus, mais aussi la croissance de l'entreprise.

Que sont les Insights exploitables?

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Les informations exploitables sont des ensembles de Big Data a partir desquels la direction peut developper des actions efficaces basees sur les donnees. Ces informations peuvent etre tirees de donnees brutes, generalement de logiciels, tels que les systemes de gestion des clients, des ventes et des stocks, pour generer des rapports et des analyses complets. A partir de ces rapports, les entreprises peuvent determiner quelles operations doivent etre ameliorees.

Par exemple, les sondages aupres des clients donnent un apercu de l'endroit ou les consommateurs achetent leurs articles, de leur niveau satisfaisant et de la performance globale de l'article. Grace a ces informations, la direction peut innover des produits, des strategies de marketing et des services afin d'ameliorer la satisfaction et l'experience client.

Les informations exploitables permettent a la direction de visualiser la performance de son entreprise sous differents angles afin de prendre des decisions eclairees sur l'amelioration de ses operations et de son service a la clientele. En fait, un rapport de Lumao sur l'etat de la CX montre que plus de 38% des dirigeants d'organisation utilisent des informations exploitables tirees des commentaires pour ameliorer et personnaliser l'experience client (CX). Les informations peuvent conduire a des actions efficaces qui favorisent les ventes moyennes, l'efficacite operationnelle et la satisfaction des clients.

De plus, l'etude de cas de Forrester montre que, bien que 74% des organisations aient besoin d'informations, seulement 29% reussissent a recueillir et a utiliser leurs analyses. Par consequent, les entreprises qui cherchent a prendre des decisions axees sur les donnees ont un avantage concurrentiel lorsqu'elles utilisent des informations exploitables pour faire progresser leur activite.

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6 Principales caracteristiques des informations exploitables

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Les entreprises qui ont du mal a convertir leurs donnees collectees en informations exploitables doivent reconnaitre que toutes les donnees ne sont pas des informations exploitables. En fait, lors de l'utilisation d'un modele pyramidal, les informations exploitables ne constituent que la pointe de la pyramide, suivies d'informations generales et de donnees.

Les donnees brutes sont abondantes et sont converties en informations telles que des graphiques et des rapports, mais seule une petite quantite de ces informations peut etre exploitee. La direction peut determiner quels ensembles de donnees sont consideres comme des informations exploitables en identifiant six caracteristiques cles.

1.
Les informations d'alignement directement liees aux besoins et aux objectifs d'une entreprise sont susceptibles de contenir des informations exploitables. Par exemple, si une entreprise cherche a ameliorer l'experience client, les commentaires accompagnes d'avis et de suggestions des acheteurs s'aligneront sur leurs objectifs et fourniront des informations exploitables. Toutefois, si une mesure ou une information qualitative particuliere declaree fluctue ou n'affecte pas les objectifs de la societe focale, les donnees peuvent etre inutiles.

D' autre part, les informations basees sur des indicateurs de performance cles (KPI), tels que les ventes nettes, le chiffre d'affaires et les marges beneficiaires, fournissent des mesures cruciales qui peuvent etre prises immediatement. Par consequent, les indicateurs de performance cles et les mesures qui correspondent aux objectifs de l'entreprise peuvent etre interpretes et facilement convertis en informations exploitables.

2. Contexte
En general, les donnees qui n'ont pas de contexte et de contexte sont considerees comme inutiles. Souvent, une reference, un point de repere ou un rapport anterieur est necessaire a des fins de comparaison.

Par exemple, si un rapport hebdomadaire montre qu'un magasin de detail a vendu 400 unites, le proprietaire peut etre satisfait d'abord. Toutefois, si les rapports precedents indiquent que les ventes hebdomadaires moyennes sont de 600 unites, cela indiquerait une baisse de 33% des ventes.

Grace a ces donnees, la direction peut egalement collaborer avec des informations issues des tendances de la demande afin de determiner pourquoi les ventes ont diminue, que ce soit en raison d'une saison lente ou d'une tactique marketing inefficace. A partir de ces informations exploitables detaillees, des plans peuvent etre elabores pour promouvoir les ventes et les revenus.

Par consequent, en fournissant suffisamment d'informations et de details a l'appui des donnees, la direction peut comprendre le tableau complet de la performance operationnelle.

3. Pertinence
Bien qu'il s'agisse d'une caracteristique critique, la pertinence est subjective, car la perspicacite peut detenir de la valeur mais ne contribue pas necessairement aux objectifs d'une entreprise. Par consequent, pour que les donnees soient pertinentes, elles doivent etre transmises au gestionnaire de projet approprie au bon moment. Sinon, l'information peut etre supprimee.

Les apercus peuvent egalement perdre de leur pertinence s'ils restent dans les outils d'analyse sans etre consultes pendant de longues periodes. Par consequent, les donnees doivent etre analysees et transmises rapidement aux gestionnaires de projet.

4. Specificite
Les informations generales peuvent aider les entreprises a acquerir des perspectives globales, mais elles ne sont pas necessairement utiles pour gerer des informations exploitables. Des informations specifiques et orientees sur les details fournissent suffisamment d'informations pour que la direction puisse agir immediatement.

Par exemple, un rapport qui indique que les revenus ont augmente de 25% peut sembler prometteur, mais peut etre le resultat d'un facteur externe plutot que d'une promotion intentionnelle. Par consequent, les informations devraient etre etayees par une explication qui definit precisement la facon dont un evenement s'est produit.

5. Perspectives uniques
Avec la plethore de donnees entrantes, des informations uniques peuvent parfois s'averer plus utiles que les verifications de routine et fournir des moyens peu orthodoxes d'ameliorer les operations. Bien que les rapports et les analyses prevus soient maintenus, trouver de nouvelles facons d'innover les fonctions peut etre la peine d'un effort supplementaire. Lorsque des tendances et des tendances emergent, telles que la demande et les ventes, les entreprises ont tendance a surveiller l'information au fil du temps.

Cependant, il peut y avoir des causes indirectes de ces tendances qui passent inapercues. Par consequent, l'execution d'analyses uniques pour surveiller les fonctions sous de nouvelles perspectives et identifier des donnees inhabituelles peut permettre aux gestionnaires d'aborder les projets de maniere innovante.

6. Clarte
Des renseignements precieux qui sont brouilles avec des renseignements excedentaires peuvent perdre leur clarte, ce qui fait que les intervenants ne comprennent pas leur importance. Par consequent, il est essentiel de decrire efficacement les informations exploitables pour que les gestionnaires puissent reconnaitre et travailler avec les donnees. Des aides telles que des graphiques, des images et des rapports peuvent visualiser adequatement l'impact de l'apercu des donnees.

Comment transformer les donnees en analyses exploitables

how to turn data into actionable analytics 1595478184 5282

Une fois que les entreprises ont restreint les informations qui peuvent etre utilisees pour creer un plan d'action, elles doivent comprendre comment le faire. Voici quelques-unes des meilleures pratiques pour former des donnees en informations exploitables-

  • Mesurer les fonctions appropriees
Tout d'
abord, les entreprises doivent collecter des mesures a partir des operations qu'elles souhaitent ameliorer. Par exemple, une entreprise de commerce electronique devrait effectuer des analyses sur les canaux qui stimulent le plus de trafic, les ratios de recherche a achat, les pages qui perdent des clients et les appareils que les acheteurs utilisent pour acceder au site Web. Ces informations permettent aux specialistes du marketing et aux developpeurs de mettre en oeuvre des changements efficaces pour s'assurer que les acheteurs en ligne sont attires par le site Web et finaliser leurs transactions.

  • Posez des questions aux intervenants

Les preoccupations des intervenants devraient etre prises en compte pour resoudre les problemes auxquels ils pourraient faire face. Par consequent, les analystes devraient poser des questions pour determiner quelles donnees doivent etre recueillies; sinon, le temps pourrait etre perdu a la recherche d'operations non pertinentes.

  • Utiliser la segmentation pour stimuler l'action
Le fractionnement et la categorisation des donnees peuvent simplifier le processus d'analyse. Les chercheurs doivent choisir le type de segments sur lesquels l'entreprise se concentre, comme l'experience client, le controle des stocks ou les ventes moyennes. En regroupant des rapports similaires, la gestion de projet peut rapidement passer au crible et comprendre les informations exploitables. En fait, le logiciel d'integration avance fournit des outils qui regroupent et classent les donnees de tous les systemes afin de generer des analyses completes. Ces solutions sont souvent personnalisables afin que les entreprises puissent programmer les fonctions en fonction de leurs besoins d'information.

  • Comprendre le contexte des donnees
Bien que la majorite des donnees soient precieuses, elles peuvent etre negligees sans le contexte approprie, car les chiffres sans information de base adequate peuvent induire la direction en erreur en prenant de mauvaises decisions. Par consequent, il faudrait recueillir des renseignements a l'appui afin d'obtenir des renseignements bien precis, a partir desquels des decisions fondees sur les donnees peuvent etre prises. Le contexte devrait expliquer pourquoi les connaissances sont precieuses, comment elles influent sur l'entreprise et ce que signifient les valeurs.

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  • Creer un plan d'optimisation
En utilisant le processus Define Measure Analyze Ameliorer le controle (DMAIC), les entreprises peuvent creer un plan d'optimisation personnalise. La methode DMAIC se compose de cinq etapes-

definir le probleme, les parties prenantes et la portee de l'analyse.
Mesurez toutes les donnees pertinentes et generez des rapports pour trouver des tendances inhabituelles.
Analysez les modeles, les statistiques et contre-examinez les mesures.
Ameliorez les operations en fonction d'informations exploitables.
Controler la mise en oeuvre en surveillant les indicateurs de performance cles respectifs.

  • Elaborer une hypothese Avant de
commencer une analyse, il faut elaborer une hypothese detaillee qui traite d'une prevision et d'un plan d'action a l'aide du modele suivant-

Si(un evenement)survient, alors(le plan d'action).

Par exemple, si les ventes augmentent en raison de la nouvelle promotion, l'entreprise investira davantage dans des programmes de marketing afin de maintenir des revenus accrus.

  • Integrer les donnees provenant d'autres systemes
L'integration des systemes permet d'obtenir des rapports plus detailles et des informations sur les donnees qui rationalisent les processus decisionnels. Au lieu d'extraire plusieurs systemes a la recherche d'informations specifiques, un integrateur combine automatiquement les informations necessaires afin que les utilisateurs puissent acceder a une base de donnees collective sur une seule interface. Outre les solutions de gestion des clients, les entreprises peuvent egalement connecter le controle des stocks, le point de vente (PDV), le logiciel de reapprovisionnement et tout autre systeme existant. L'association de logiciels automatises rationalise les processus metier et la communication, permettant a la direction d'acceder aux donnees et de recuperer efficacement des informations exploitables.

  • Dissequer les silos organisationnels
De nombreuses entreprises forment des silos d'information pour organiser leurs parties prenantes en segments selon le type de donnees avec lesquelles elles travaillent. Bien que la segmentation soit excellente pour recueillir de l'information, les entreprises devraient chercher a eliminer les obstacles qui peuvent entraver la communication entre les ministeres. Les responsables de l'analyse devraient s'efforcer d'ameliorer l'echange de donnees en dehors des secteurs qui leur sont assignes, car il peut y avoir des informations uniques qui affectent indirectement leurs operations.

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Collecte de donnees sur les clients

Une etude de cas de Harvard Business a revele que les entreprises qui connaissent la croissance la plus rapide mettent en oeuvre la collecte de donnees pour decouvrir comment leur technologie affecte la CX. Ces commentaires permettent aux entreprises d'apporter rapidement des changements afin d'ameliorer le service a la clientele et la satisfaction.

Il existe plusieurs options pour recueillir les commentaires et commentaires des clients, telles que-

  • CSAT
Bien que la satisfaction des clients (CSAT) soit un terme faisant reference au bonheur des consommateurs, il s'agit egalement d'un sondage standard que de nombreuses entreprises demandent aux acheteurs de remplir. L'evaluation se concentre generalement sur un aspect de l'experience a la fois, en utilisant une echelle de 5 ou 10 points pour mesurer la satisfaction du client. Cependant, certains rapports peuvent etre plus approfondis en posant quelques questions simples qui sont ensuite utilisees pour calculer un score quantitatif. Les

sondages
  • NPS
Net Promoter Score (NPS) sont simplistes et exigent generalement que les clients repondent a deux questions. La premiere demande demande une note de 1 a 10 pour voir dans quelle mesure les clients sont susceptibles de renvoyer des associes a l'entreprise. La deuxieme question demande une explication pour la premiere reponse. Contrairement au CSAT, les enquetes NPS se concentrent sur l'ensemble de la CX plutot que sur une seule interaction et sont plus courtes, ce qui accroit la probabilite que les clients les remplissent.

  • CES
Contrairement aux deux autres enquetes, le Customer Effort Score (CES) se concentre sur la facon dont les clients ont du travailler dur pour executer leurs commandes. Cela explique par inadvertance la competence de l'entreprise en matiere de service a la clientele, que ce soit en magasin ou au moyen d'appels d'assistance a la clientele.

Autres sources de donnees exploitables Les commentaires et les commentaires des

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clients sont d'excellentes sources d'informations exploitables. Cependant, pour les entreprises qui tirent parti de plusieurs solutions de gestion et integrateurs systeme, il existe de nombreuses autres sources d'extraction de donnees.

Avec un systeme de point de vente, la direction peut extraire des donnees quantitatives sur les taux de rotation des stocks, les ventes moyennes, les performances des employes et l'historique des achats des clients. Ces informations peuvent etre facilement converties en statistiques et en informations exploitables pour montrer comment la demande et les ventes fluctuent tout au long de l'annee. Les ministeres, tels que le marketing et les ressources humaines, peuvent ensuite discuter des moyens d'ameliorer les performances des articles, les ventes et les revenus a l'aide de ces informations.

Lors de l'integration des services de point de vente aux logiciels de controle des stocks et de prevision de la demande, il est plus facile de voir comment des facteurs externes, tels que la meteo et les evenements, influent sur la demande des consommateurs et les taux de rotation. Par exemple, les detaillants peuvent connaitre des pics de la demande de impermeables en raison des personnes qui assistent a des evenements en plein air par jour de pluie. Sans ce contexte, la direction ne serait pas en mesure de preparer suffisamment de stocks pour faire face a l'augmentation du trafic.

Les analystes peuvent observer ces types d'informations pour determiner les tendances des ventes et mettre en oeuvre des procedures pour optimiser les niveaux de stock. En augmentant ou en diminuant les stocks detenus dans l'entrepot en fonction de la demande prevue, les entreprises peuvent economiser sur les couts de manutention, promouvoir les ventes et augmenter les marges beneficiaires.

Les informations exploitables sont essentielles pour transformer les operations en retard qui empechent l'expansion et la rentabilite de l'entreprise. En investissant dans des analyses et des rapports avances, les entreprises peuvent surveiller efficacement leurs performances et developper en permanence des solutions innovantes.

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