Qu'est-ce que le profilage de donnees? Definition, techniques et avantages
Introduction au profilage des donnees
Afin d'extraire efficacement des informations utiles et exploitables des donnees, ces mesures doivent etre prealablement profilees. En effectuant le profilage des donnees, les organisations peuvent gerer efficacement la qualite de leurs informations.
Cela devient de plus en plus important a mesure que de plus en plus d'entreprises generent de grands volumes de donnees chaque jour. Actuellement, l'entreprise moyenne gere 162,9 teraoctets de donnees, tandis que l'entreprise moyenne a 347,56 teraoctets.
Cependant, selon le Harvard Business Review, seulement 3% des donnees repondent aux normes de qualite. En outre, en moyenne, 47% des nouvelles donnees presentent au moins une erreur critique. Avec des informations mal gerees, les entreprises peuvent manquer des opportunites rentables et perdre du temps et de l'argent precieux. Les organisations peuvent eviter cela en etablissant un systeme de profilage des donnees bien defini.
Qu'est-ce que le profilage de donnees?
Le profilage des donnees consiste a examiner et a analyser les ensembles de donnees pour comprendre leur structure et leurs informations. Ce processus permet aux organisations d'identifier les interrelations entre les differentes bases de donnees et les tendances.
Il permet egalement de s'assurer que les mesures sont alignees sur les regles metier et les mesures statistiques standard. Par consequent, avec le profilage des donnees, toutes les informations generees seront coherentes et accessibles aux utilisateurs. Ce qui suit sont des processus generaux que le profilage implique.
- Collecte de statistiques descriptives
- Identification des structures, types et modeles de donnees differents
- Utiliser des mots-cles, categoriser des jeux de donnees et creer des descriptions
- Effectuer des examens de qualite des donnees
- Determiner les metadonnees, qui sont des donnees qui decrivent ou fournissent des informations sur un autre jeu de donnees
- Identiquer les distributions, les dependances fonctionnelles, les dependances de valeurs integrees et les candidats de cle etrangere dans la base de donnees
Types de profilage des donnees
Il existe trois principaux types d'outils de profilage de donnees sur lesquels les organisations tirent couramment profit. La mise en oeuvre efficace de ces processus contribuera a ameliorer la qualite des donnees et permettra aux utilisateurs de mieux comprendre leurs sources d'information. Voici les 3 principales facons de profiler les donnees.
1. Decouverte de structure
La decouverte de la structure est le processus de validation des donnees pour vous assurer qu'il est correctement formate et coherent avec d'autres jeux de donnees. Egalement appelee analyse de structure, cette pratique peut etre utilisee pour diverses techniques.
Par exemple, les organisations peuvent utiliser la decouverte de structure pour la mise en correspondance des modeles, ce qui est le processus de recherche de sequences dans un jeu de donnees. Une societe peut disposer d'une base de donnees d'adresses et utilisera la correspondance de modeles pour trouver des ensembles specifiques a l'interieur.
Les organisations peuvent egalement utiliser la decouverte de structures pour evaluer les statistiques de base. Dans lequel ils peuvent identifier les valeurs minimales et maximales, les moyennes, les modes et les ecarts-types dans leurs donnees.
2. Decouverte de contenu
La decouverte de contenu implique un examen attentif de chaque element d'une base de donnees afin d'assurer la qualite des donnees. Ce processus aide les proprietaires d'entreprise a mettre en evidence des valeurs nulles ou erronees, auxquelles ils peuvent rapidement les rectifier.
La decouverte de contenu implique egalement un processus de normalisation pour garantir la coherence des donnees. Par exemple, une base de donnees contenant les numeros de telephone des clients doit etre au format approprie 1-123-456-7890 pour une analyse et une extraction appropriees. Dans le cas ou les donnees sont dans un format non standard, l'entreprise ne pourra pas communiquer efficacement avec ses consommateurs.
3. Decouverte de relations
La decouverte de relations est le processus qui consiste a identifier les ensembles de donnees utilises par l'entreprise et a comprendre les relations entre les differentes sources. Pour effectuer la decouverte de relations, les marques doivent effectuer une analyse des metadonnees pour rechercher les connexions et les donnees qui se chevauchent.
Techniques de profilage des donnees
Selon une etude de 2019, 31% des entreprises sont considerees comme axees sur les donnees. Cela implique de tirer parti des mesures et des analyses et d'utiliser des outils de gestion des donnees, tels que le profilage des donnees. Pour evaluer efficacement leur volume de donnees, les marques ont utilise le profilage suivant techniques .
- Profilage des colonnes
- Profilage de colonnes croisees
Le profilage croise des colonnes consiste en une analyse cle et une analyse des dependances. Les organisations effectuent la premiere analyse en evaluant les valeurs des donnees pour une cle primaire. D'autre part, l'analyse des dependances est une methode complexe d'identification des relations et des structures dans un ensemble de donnees. En utilisant ces deux techniques d'analyse, les equipes metier peuvent analyser les dependances des attributs de donnees dans un tableau.
- Profilage de table croisee
Cette pratique utilise des analyses cles pour identifier les donnees errantes et les ecarts semantiques et syntaxiques. Cela permet d'eliminer les doublons et les informations redondantes et de rationaliser la cartographie des donnees. En effectuant le profilage de tables croisees, les organisations peuvent egalement analyser la connexion entre les colonnes de differentes tables.
- Validation de la regle
La validation des regles de donnees verifie que les jeux de donnees suivent les regles etablies et les etalons de mesure. Les organisations utilisent cette technique pour ameliorer la qualite et la convivialite de leurs donnees.
Avantages du profilage des donnees
La mauvaise gestion de la qualite des donnees peut avoir des effets negatifs sur les operations commerciales. En fait, les problemes lies a la qualite des donnees coutent aux entreprises americaines plus de 3 billions de dollars par an. Non seulement les capitaux sont gaspilles, mais les organisations doivent aussi consacrer du temps a reconstituer leur strategie et a rebatir leur reputation. Pour proteger leurs resultats financiers, les entreprises doivent etablir un profil et controler leurs indicateurs entrants. Voici d'autres avantages pour le profilage des donnees.
Qualite et fiabilite des donnees ameliorees
Grace au profilage des donnees, les organisations peuvent garantir qu'il n'y a pas de duplications, de valeurs nulles ou d'anomalies. Il aide egalement a filtrer les donnees, en veillant a ce que la marque dispose d'informations utiles et precieuses a portee de main. Par consequent, les gestionnaires et les cadres superieurs peuvent compter sur la qualite et la credibilite de leurs donnees pour prendre des decisions importantes.
Faire des previsions basees sur les donnees
Les organisations peuvent identifier les resultats futurs potentiels concernant le marche et leurs activites et prendre des decisions predictives a l'aide d'informations profilees. Cela prepare la marque a resoudre les problemes avant qu'ils ne surviennent et lui permet de proteger efficacement sa sante financiere.
Organisation des donnees amelioree
Les donnees organisationnelles peuvent provenir de diverses sources, de logiciels d'entreprise et de medias sociaux. Les outils de profilage des donnees permettent aux equipes professionnelles de retracer leurs metriques jusqu'a leur source et de garantir le chiffrement pour la securite.
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