Analyse des ventes- Techniques et avantages pour les petites entreprises
La prise de decision fondee sur les donnees est essentielle pour les entreprises qui cherchent a obtenir un avantage concurrentiel par rapport aux entreprises concurrentes.
Grace a des analyses de donnees qui permettent de suivre les tendances des ventes dans l'ensemble de l'industrie et dans les activites de l'entreprise, les entreprises obtiendront des informations precieuses pour produire des projections precises de la demande et des ventes.
De plus, l'utilisation de l'analyse des ventes conduit a la creation d'un developpement de service produit eclaire et de strategies pour ameliorer la performance commerciale de l'entreprise.
Analyse des ventes
Les analyses des ventes definies sont un outil de mesure des performances qui permet de comprendre les classements actuels de l'entreprise, de definir des objectifs operationnels et de projeter les tendances des ventes attendues a l'avenir. Ces informations peuvent egalement servir a identifier les domaines a ameliorer et a decouvrir de nouvelles possibilites de croissance.
Les analyses des ventes sont generalement exprimees sous forme de mesures quantifiables et sont produites a l'aide d'informations issues de differentes tendances des ventes et de Big Data. Ces informations peuvent egalement reveler l'efficacite des campagnes marketing et reveler des indicateurs importants concernant la demande et le comportement des clients. Les entreprises peuvent utiliser ces donnees pour prendre des decisions critiques telles que les heures de fonctionnement, la planification de la main-d'oeuvre et la commande des stocks.
Le processus d'analyse des ventes consiste a collecter et a nettoyer des donnees provenant de differentes sources, telles que les systemes de point de vente et les logiciels de suivi des stocks, afin de detecter les correlations dans les informations quantitatives. Les entreprises disposant de systemes multiples peuvent utiliser des logiciels d'integration pour connecter tous les outils pertinents et permettre la libre circulation des donnees de l'entreprise.
Grace a cet outil, tous les membres approuves de la direction et des employes peuvent acceder a des analyses commerciales essentielles pour decouvrir de nouvelles opportunites de rationalisation du processus de vente, de reduction des couts d'exploitation et de surveillance des mesures de performance.
Avantages de l'analyse des ventes
L'integration de l'analyse des ventes dans les operations internes est essentielle a la reussite d'une entreprise et a l'obtention d'une plus grande confiance dans les processus decisionnels.
Voici les principaux avantages de l'analyse des ventes.Prise de
- decisions securisees
- Determiner les clients les
- Connaissance des tendances du marche
- Ameliorer le service a la clientele
- Expansion des etudes de marche
5 Techniques utiles d'analyse des ventes
Il existe differentes methodes d'analyse des ventes adaptees a divers objectifs commerciaux. Voici sept strategies essentielles d'analyse des ventes que les entreprises devraient explorer.
1. Analyse des tendances des ventes
La methode analyse les tendances des donnees des ventes sur une periode donnee. Il pourrait, par exemple, examiner la performance d'un produit sur une semaine. C'est ce qu'on appelle une micro-tendance. En revanche, l'analyse macro-tendance se pencherait sur des donnees sur une periode d'un trimestre ou d'un semestre pour une variete de produits, par exemple.
2. Analyse predictive des ventes
Cette methode est basee sur un logiciel automatise pour prevoir les tendances et la demande, predire les opportunites et les risques pour l'avenir des ventes de l'entreprise. Pour 2020, l'analyse predictive des ventes a ete identifiee comme une priorite absolue pour 50% de l'industrie mondiale de la planification et de l'analyse financieres.
L' analyse des ventes passees peut aider les entreprises a predire la probabilite qu'un client potentiel effectue un achat. Lorsque ces informations sont recueillies, les entreprises peuvent se concentrer sur la creation d'offres personnalisees pour ces prospects, tout en tirant parti des opportunites de ventes incitees et croisees pour les clients existants.
3. Analyse
des ventes de produits Les informations obtenues grace a cette methode indiquent si une entreprise offre trop de produits ou de produits specifiques qui sont redondants et qui ne fonctionnent pas correctement. Sur une periode definie, les indicateurs de performance cles et les graphiques a barres de chiffre d'affaires sont examines afin de comprendre les volumes de ventes de produits. Cette methode permet a une entreprise de comprendre la popularite des produits et les caracteristiques demographiques de la demande des clients pour certains articles afin d'influencer les promotions marketing et les niveaux de production.
4. Analyse diagnostique
L'analyse diagnostique utilise un raisonnement logique pour justifier les tendances des donnees sur les ventes. Par exemple, si une entreprise constate une diminution des ventes due a une concurrence accrue. Ils effectueraient des diagnostics internes afin de determiner ce que la concurrence offre que l'entreprise peut mettre en oeuvre, en remuant les strategies d'amelioration.
5. Recherche
en marketing Comme methode plus traditionnelle de collecte de donnees, il s'agit d'effectuer des sondages aupres des clients en personne, par telephone ou par courriel et d'etudier les statistiques de vente des concurrents. Les etudes de marche sont parfaites pour combler toutes les lacunes dans l'analyse des donnees de ventes internes. Il peut identifier les faiblesses du processus de vente et de l'equipe de l'entreprise tout en soulignant les opportunites commerciales potentielles en apprenant les besoins et les preferences des clients.
Pour les petites entreprises, accorder la priorite a la veille decisionnelle signifie investir davantage de temps et de ressources dans la collecte des sources de donnees et les strategies de vente.
Pour simplifier le processus d'analyse des ventes, la direction devrait envisager des logiciels d'integration de donnees et des outils de reporting qui automatisent les 5 techniques d'analyse. L'utilisation de la technologie logicielle augmentera la precision et la qualite de l'analyse grace a la reduction des erreurs humaines et a l'acces a la gestion des donnees en temps reel.
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