Analyse des donnees d'entreprise- Differents types et processus a connaitre L'analyse des donnees
Le classement intelligent et la mise en oeuvre d'une analyse des donnees metier bien documentee dans les operations quotidiennes peuvent mettre en place les rouages d'une prise de decision axee sur les donnees.
En collaborant avec les donnees historiques des ventes et des clients sur toutes les facettes des operations de l'entreprise, la direction peut obtenir des informations exploitables qui ameliorent les profits, l'efficacite et la capacite de croissance.
Comprendre l'analyse
des donnees L'analyse des donnees resume essentiellement la compilation d'informations utiles a une entreprise, qui est ensuite organisee, traitee et analysee a l'aide de diverses methodes pour fournir des informations vitales. Dans le monde des affaires, cette analyse des donnees est utilisee non seulement pour resoudre des problemes et augmenter le chiffre d'affaires, mais aussi pour mieux comprendre les modeles et les previsions commerciales afin d'assurer une meilleure optimisation.
Une fois mise en oeuvre, l'utilisation de l'analyse des donnees peut avoir un impact multidimensionnel sur les operations d'une organisation tout en influant positivement sur la prise de decision fondee sur les donnees. Ces effets peuvent aller de l'elaboration de strategies marketing ciblees a l'utilisation de modeles identifiables de la demande. En comprenant le comportement des consommateurs, les entreprises peuvent elaborer des plans de vente bases sur des tendances quantitatives afin d'eviter l'incertitude.
4 Principaux types d'analyse des donnees d'entreprise L'analyse
des donnees peut etre un processus complexe et diversifie. Par consequent, les entreprises devraient d'abord se tourner vers l'interieur pour determiner leurs objectifs et leurs besoins en matiere d'analyses afin de determiner lequel des quatre principaux types d'analyse de donnees conviendra a leur situation.
1. Analyse descriptive
Cette forme d'analyse des donnees consiste a examiner le passe pour mieux comprendre l'avenir. En resume, l'analyse descriptive des donnees utilise les donnees des exercices precedents pour tirer des conclusions sur le fonctionnement actuel et futur d'une entreprise. Ce type d'analyse est utilise pour obtenir des prospects de vente et suivre les indicateurs de performance cles (KPI).
2. Analyse
diagnostique L'analyse des donnees diagnostiques consiste a comprendre pourquoi un evenement s'est produit, qu'il soit positif ou negatif, afin de comprendre comment il s'est produit. Apres avoir repere les causes et les facteurs entourant ces scenarios, les entreprises peuvent prendre des mesures preventives ou reproduire le processus. Par exemple, l'analyse diagnostique est utilisee pour identifier les bambages ou les hausses des ventes afin d'aider les entreprises a utiliser les strategies marketing appropriees a l'avenir.
3. Analyse predictive
Contrairement a l'analyse descriptive, l'analyse predictive des donnees cherche a se tourner vers l'avenir, generalement en utilisant des donnees descriptives. Cela permet a une entreprise d'utiliser des statistiques et des chiffres anterieurs pour predire ce qui se passera au cours du trimestre ou de l'annee a venir. Le modele d'analyse predictive peut etre utilise pour prevoir tout, des tendances du marche aux revenus courants. En regardant vers l'avenir, les entreprises peuvent egalement evaluer les risques potentiels dans la chaine d'approvisionnement avant que des problemes ne surviennent.
4. Analyse prescriptive
Il s'agit souvent du plus complet des quatre types d'analyse de donnees. La methode d'analyse prescriptive combine des elements issus des modeles descriptifs, diagnostiques et predictifs pour permettre aux entreprises de formuler des plans axes sur les donnees. Au cours de ce processus, les entreprises cherchent a creer des informations exploitables qui auront un impact positif sur les decisions et l'orientation de l'entreprise.
Guide en 5 etapes pour analyser
les donnees Pour les entreprises, l'information est une puissance, ce qui signifie que la capacite de traiter les donnees de maniere efficace et precise peut affecter considerablement la capacite d'une organisation a faire evoluer ses operations. En suivant les 5 etapes generales du traitement et de l'analyse des donnees, les entreprises peuvent exploiter et exploiter pleinement le potentiel de leurs ensembles de donnees.
1. Posez les bonnes questions
Avant de commencer l'analyse des donnees, commencez par concevoir des questions claires et mesurables qui visent a resoudre un probleme precis. Cela pourrait necessiter d'ajuster le nombre de fonctionnaires, par exemple la possibilite de renforcer l'equipe ou d'etudier la viabilite de la mise en oeuvre de mesures de reduction des couts sans nuire a la qualite.
2. Choisissez ce qu'il faut mesurer et comment mesurer
Une fois que les bonnes questions ont ete identifiees, l'etape suivante de l'analyse des donnees consiste a determiner quels ensembles de donnees sont necessaires pour y repondre. Comme une question generale peut comporter plusieurs parties, il peut etre necessaire de decomposer davantage le sujet.
Par exemple, lorsqu'on examine la possibilite d'augmenter les effectifs, il serait prudent de mesurer plus que la viabilite globale, mais si cette augmentation pourrait etre maintenue pendant les periodes de vente lentes. Il est egalement crucial de decider ensuite comment cela sera mesure, comme l'unite de mesure et le calendrier a utiliser.
3. Collecter les donnees
Une fois que les questions cles ont ete posees et que les mesures et les parametres ont ete definis, la collecte des donnees peut commencer.
Avant de recueillir ces donnees, cependant, les entreprises devraient explorer quelles informations peuvent etre recueillies a partir de sources existantes et concevoir un systeme de stockage de fichiers pour faciliter la delegation des taches et l'organisation de l'equipe. Grace a l'integration des donnees et des systemes, les entreprises peuvent collecter et nettoyer automatiquement toutes les informations dans une seule base de donnees.
4. Analyser les donnees
Avec l'aide d'un logiciel d'integration de donnees, l'analyse peut maintenant commencer. Dans cette etape, les donnees doivent etre triees et manipulees pour etaper des tendances, des tendances et des variations claires.
L' utilisation de visualisations telles que des graphiques et des graphiques permet d'afficher clairement les correlations dans les jeux de donnees existants. Selon les resultats de cette etape, les entreprises peuvent devoir revoir les etapes precedentes pour recueillir des informations supplementaires telles que des informations sur le marche et des megadonnees.
Les logiciels d'integration peuvent connecter tous les systemes existants tels que les logiciels de point de vente, de suivi des stocks, de prevision et de reporting pour creer un flux libre d'informations et automatiser le processus d'analyse.
5. Interpreter les resultats
Une fois les resultats obtenus, il est temps de comprendre precisement ce qu'ils signifient. Au cours de cette derniere etape, les entreprises devraient poser les trois questions cles suivantes-
- L'analyse des donnees a-t-elle repondu a la question initiale? Si oui, comment? L'
- analyse des donnees a-t-elle permis de refuter des objections? Si oui, comment?
- Quelles sont les limites de l'etude?
7 etapes pour developper des indicateurs de performance cles de l'entreprise
7 etapes du processus decisionnel operationnel
