Che cos'e l'arricchimento dei dati? Tutto da sapere
Introduzione all'arricchimento dei dati
Le aziende moderne si basano su dati e metriche per prendere decisioni informate su varie strategie. Tuttavia, raccogliere dati e solo meta della battaglia. Le aziende devono perfezionare e collaborare con i loro set di dati per garantire che dispongano delle informazioni piu preziose.
In caso contrario, le aziende potrebbero continuare a mantenere dati duplicati e imprecisi. Con l'arricchimento dei dati, le organizzazioni possono perfezionare l'analisi dei dati per ottenere informazioni utili per migliorare i propri servizi.
Che cos'e l'arricchimento dei dati?
L'arricchimento dei dati si riferisce a una serie di processi di combinazione di vari set di dati provenienti da fonti interne ed esterne. Questo metodo collabora e perfeziona le informazioni in un asset piu completo e olistico. Incorporando i dati all'interno dell'azienda e di terze parti, le aziende possono ottenere una prospettiva completa su un argomento. Cio consente ai manager di sviluppare strategie piu efficaci e approfondimenti utili.
L'arricchimento dei dati e fondamentale per le aziende, in quanto le informazioni in genere iniziano in forma grezza e devono essere riformattate. Senza convertire i dati, le aziende mantengono grandi volumi di informazioni non strutturate.
Con l'arricchimento dei dati, le organizzazioni possono standardizzare e ridurre i dati aziendali alle informazioni piu importanti. Ad esempio, i negozi di e-commerce tengono traccia del coinvolgimento dei clienti online, come conversioni, tassi di clic, rimbalzi di pagina e interazioni. Senza l'arricchimento dei dati, questi dati si accumulerebbero semplicemente senza indicare alcuna conclusione. Perfezionando le informazioni, l'azienda puo rilevare modelli e variabili ricorrenti per rilevare i punti critici, gli interessi e le preferenze dei prodotti dei clienti.
Non esiste un modo per eseguire l'arricchimento dei dati. Alcune aziende assumono un analista esterno per compilare i dati, mentre altre utilizzano il proprio reparto IT. Tuttavia, molti soluzioni di gestione moderne dispongono di strumenti di arricchimento dei dati che consentono di gestire i database per eliminare errori, inesattezze e incongruenze. In questo modo, quando i sistemi si integrano, le informazioni possono condividere senza incorrere in dettagli contraddittori.
2 tipi di arricchimento dei dati
Sebbene vi siano vari tipi di arricchimento dei dati, i due tipi piu comuni sono l'arricchimento dei dati demografici e geografici.
Arricchimento dati demografici
L'arricchimento dei dati demografici comporta la classificazione dei dati dei clienti in base alle varie caratteristiche dei clienti.
- Status del matrimonio
- Eta
- Genere
- Istruzione
- Stato della famiglia
- Reddito
A seconda del tipo di attivita e origini dati, questo elenco di determinanti puo espandersi in modo esponenziale. Ad esempio, una concessionaria di auto puo anche raccogliere dettagli sulla vettura attuale dei clienti, il valore del mutuo e la carriera. Possono raccogliere queste informazioni da interazioni di persona, sondaggi online e impegni promozionali. Raccolta di dati demografici, le aziende possono perfezionare le proprie campagne di marketing e i loro tiri verso il pubblico di destinazione Offre inoltre l'opportunita di identificare e attirare nuovi mercati.
Arricchimento dati geografici
L'arricchimento dei dati geografici tiene conto delle posizioni fisiche dei clienti, ad esempio gli indirizzi di fatturazione e i dati postali. Se le aziende non dispongono di queste informazioni, esistono diversi servizi di terze parti che consentono loro di acquistare i dati personali dei consumatori. Questi fornitori rilasceranno informazioni specifiche a seconda dell'importo dell'acquisto.
- Codici zipcode
- Confini geografici delle citta e delle citta
- Informazioni dettagliate sulla mappatura
- Coordinate di longitudine e latitudine
Anche se queste informazioni possono sembrare eccessive, consente alle aziende di finetunare i loro set di dati per contesti diversi. Ad esempio, i ristoranti utilizzano dati geografici per determinare dove dovrebbero stabilire la posizione successiva. I rivenditi utilizzeranno anche i dati per sviluppare campagne di marketing in varie aree.
Vantaggi dell'arricchimento dei dati
L'arricchimento dei dati garantisce alle aziende diversi vantaggi che possono migliorare il processo decisionale complessivo.
Risparmio sui costi
Gli studi dimostrano che un petabyte di big data puo costare a un'azienda circa 650.000 dollari da mantenere. Tuttavia, le aziende spesso usano solo una piccola frazione delle loro informazioni, rendendo inutile il resto dei dati. Perfezionando i dati attraverso procedure di arricchimento, le organizzazioni possono ridurre significativamente i costi di gestione dei dati.
Migliorare le relazioni con i
Con dati arricchiti, le aziende possono personalizzare l'esperienza del cliente e gli impegni per favorire le relazioni business-cliente. I manager possono perfino mettere a punto metodi di comunicazione in modo che possano fare appello alle esigenze e alle preferenze del cliente. Se fatto correttamente, le aziende possono aumentare l'acquisizione e la fidelizzazione dei clienti.
Migliora l'apprezzamento dei clienti
Sulla stessa linea delle relazioni con i clienti, l'arricchimento delle date alimenta anche il coinvolgimento del cliente con l'azienda. Sulla base dei dati, le aziende possono creare segmenti di clienti e concentrarsi su strategie diverse per ogni gruppo. Mentre iniziative personalizzate, i clienti ritengono che l'organizzazione apprezza veramente il loro patrocinio.
Ottimizzazione del target marketing
La maggior parte delle aziende gia utilizza una qualche forma di target marketing in quanto le promozioni generiche hanno dimostrato di essere meno efficaci. Tuttavia, le aziende non sono in grado di sviluppare campagne mirate senza dati critici sui clienti. Con l'arricchimento dei dati, le organizzazioni comprendono quando, dove e come rivolgersi al pubblico.
Aumenta le vendite
L'arricchimento dei dati migliora anche il ritorno sull'investimento (ROI) poiche le aziende non devono piu fare affidamento su congetture quando generano lead. Invece, le aziende possono concentrare il proprio tempo e gli investimenti su un elenco calcolato di clienti, incrementando le vendite e i profitti. L'arricchimento dei dati apre inoltre opportunita per upsells e cross-selling per aumentare il valore medio degli ordini (AOV).
Elimina dati duplicati
I dati duplicati possono richiedere una quantita di storage non necessaria, aumentando i costi di gestione e riducendo l'efficienza operativa. Tuttavia, le informazioni ridondanti sono comuni nelle aziende, poiche molti non sono sicuri di quale set di dati conservare. Con l'arricchimento dei dati, le aziende possono integrare i sistemi per creare un master file di informazioni critiche. Questo metodo elimina le metriche duplicate, migliorando l'integrita e la coerenza dei dati.
Migliorare l'esperienza del cliente
I processi di arricchimento dei dati sono l'unico modo sicuro per tenere il passo con le esigenze in continua evoluzione dei clienti. In caso contrario, le aziende devono inseguire continuamente le strategie dei concorrenti. Con l'arricchimento dei dati, i manager possono monitorare le tendenze dei mercati emergenti per soddisfare le preferenze dei consumatori. Migliorando continuamente l'esperienza del cliente, le aziende ottengono un vantaggio competitivo all'interno del proprio settore.
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