Verification de l'integrite des donnees - Un processus en 6 etapes
Introduction a l'integrite des donnees
Dans le monde actuel axe sur les donnees, les mesures sont constamment collectees, exploitees et utilisees pour prendre des decisions critiques. De nombreuses entreprises dependent des donnees pour avoir un apercu de leurs operations, de leur sante financiere et de leurs marches. En fait, une etude de Sisense a revele que 55% des entreprises utilisent les donnees pour ameliorer l'efficacite et pour prevoir les resultats.
Etant donne que de grands volumes d'informations sont systematiquement compiles, les organisations doivent effectuer des verifications de l'integrite des donnees. La preservation et le maintien de l'integrite de la base de donnees garantissent que l'information est de grande qualite et efficace a utiliser pour les decisions operationnelles.
Qu'est-ce que l'integrite des donnees?
L'integrite des donnees fait reference a l'authenticite, a l'exactitude et a la coherence des donnees. Une facon de determiner si les donnees d'une organisation ont une integrite consiste a examiner leur capacite de recuperation et leur accessibilite. Il est egalement important de verifier si les donnees sont tracables et fiables. Pour s'assurer que ces facteurs sont atteints, les organisations creent souvent des mesures de securite pour l'integrite des donnees.
Il existe quatre types communs d'integrite des donnees que les entreprises preserveront.
1. Integrite
Generalement, une base de donnees comporte des colonnes, des lignes et des tables. L'integrite de l'entite garantit que chacun de ces elements n'est jamais identique, ni nul. Avec une valeur de cle primaire, les utilisateurs peuvent s'assurer que chaque champ de la base de donnees possede un identificateur unique.
2. Integrite referentielle
L'integrite referentielle est celle ou les donnees provenant de deux tables ou plus contiennent des donnees coherentes et precises. Pour ce faire, vous pouvez vous assurer que la valeur de cle etrangere correspond aux valeurs de la cle primaire.
3. Integrite domaine
L'integrite du domaine fait reference a l'authenticite et a la precision des entrees dans une base de donnees. Cela implique de determiner un type de donnees standard et un format pour une colonne. Par exemple, une base de donnees peut exiger que toutes les entrees monetaires incluent seulement 1 decimale et aucune virgule.
4. L'integrite definie par l'utilisateur
L'integrite definie par l'utilisateur implique des regles creees par l'utilisateur pour repondre a ses besoins. Souvent, l'integrite des entites, des referentiels et du domaine peut ne pas suffire a securiser l'exactitude des donnees. Par consequent, les utilisateurs doivent mettre en oeuvre leurs propres exigences.
Risques pour l'integrite
Selon les statistiques, une entreprise moyenne perd 30% de son chiffre d'affaires annuel en raison de la mauvaise qualite des donnees. Voici diverses menaces qui peuvent etre attribuees a une faible integrite des donnees.
- Erreur humaine
Les erreurs humaines peuvent souvent se produire involontairement ou de facon malveillante. C'est lorsque des personnes saisissent des informations inexactes, suppriment des donnees ou doublent des entrees. En outre, l'integrite des donnees est compromise lorsque les utilisateurs ne suivent pas les protocoles de saisie de donnees etablis ou lorsqu'ils commettent des erreurs de securite.
- Erreurs dans la transmission
- Malwares et virus
- Materiel compromis
Comment preserver l'integrite des donnees
Pour prevenir les risques et preserver l'integrite des donnees, les organisations devraient mettre en oeuvre ces pratiques exemplaires.
1. Valider l'entree
Avant de traiter des ensembles de donnees, les organisations doivent effectuer la validation des entrees. Les informations peuvent etre fournies par une source connue ou par une entite inconnue. Bien que ces entites puissent etre des utilisateurs finaux ou un autre systeme logiciel, elles peuvent egalement provenir d'une personne malveillante. Par consequent, la validation verifiera que l'entree est correcte et fiable.
2. Valider les donnees
Une fois l'entree verifiee, les equipes commerciales doivent valider les ensembles de donnees. Cela garantira que le processus de donnees n'est pas corrompu et que les mesures entrantes sont exactes. Il est recommande que l'organisation determine les specifications et les attributs importants des donnees afin de rationaliser cette etape.
Par exemple, une entreprise peut exiger que tous les donnees financieres etre traitees en dollars americains. L'etablissement de cette exigence des le debut garantira que les mesures sont validees correctement.
3. Supprimer les entrees en double
Les informations confidentielles d'une base de donnees peuvent parfois etre consultees dans des documents publics, des feuilles de calcul ou des fichiers partages en ligne. Les equipes commerciales doivent supprimer rapidement toute source de donnees en double afin d'empecher tout acces non autorise.
4. Effectuer des sauvegardes regulieres
La sauvegarde reguliere des donnees evite les pertes accidentelles de donnees et les alterations involontaires. Il garantit egalement aux entreprises une copie originale de toutes leurs donnees en cas de cyberattaques et de menaces.
5. Controle de l'acces
Tous les systemes de base de donnees devraient avoir des systemes de securite en place pour empecher les pirates informatiques et les utilisateurs non autorises d'acceder a l'information. Ces personnes peuvent compromettre l'integrite des donnees et partager des informations sensibles avec le public. Les applications logicielles doivent avoir une forme de controle d'acces pour la securite des donnees, comme les mots de passe et l'authentification a deux facteurs. Les systemes de quincaillerie doivent etre fixes a un plancher ou a un mur pour eviter le vol.
6. Avoir une piste d'audit
En cas de violation de donnees, les organisations doivent effectuer une piste d'audit pour leurs verifications d'integrite. Cela permettra aux equipes de determiner la cause de la menace et de prevenir les atteintes a l'integrite des donnees a l'avenir.
Generalement, une piste d'audit comprend le suivi de chaque evenement se rapportant aux donnees, par exemple lorsque des mesures ont ete creees, supprimees, lues et modifiees. Les audits consistent egalement a identifier l'utilisateur qui a accede au systeme et a quel moment.
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