Was ist Daten-Mapping? Definition und Leitfaden fuer Unternehmen

Was ist Daten Mapping March 12, 2021

Einfuehrung in das Daten-Mapping

Wenn Unternehmen expandieren, muessen viele ihre Daten von veralteten Systemen auf neue Software uebertragen. Dies ist jedoch nicht so einfach wie es klingt. Um sicherzustellen, dass die Daten sicher und vollstaendig sind, muessen Unternehmen eine Datenzuordnung durchfuehren. Mit Tools zur Datenzuordnung beschreiben Organisationen die Route, die Daten eingehen muessen, um von ihrem Ursprung zum endgueltigen Ziel zu gelangen.

Was ist Daten-Mapping?

Die Datenzuordnung ist der notwendige Prozess zum Abgleichen von Datenfeldern zwischen Loesungen vor der Migration. Um Technologien zu integrieren, muessen alle Informationen korrekt und standardisiert sein. Andernfalls bleibt Unternehmen mit einer grossen Zusammenstellung von gemischten Informationen ueberlassen, die es unmoeglich machen, den richtigen Datensatz zu bestimmen.

Unternehmen sammeln kontinuierlich Daten aus mehreren Quellen, um eine umfangreiche Datenbank zu erstellen. Dies fuehrt in der Regel zu Datensaetzen verschiedener Formate, die es unmoeglich machen, Informationen zur Analyse in Berichten zu aggregieren. Ohne verarbeitete Daten sind Unternehmen nicht in der Lage, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Aus diesem Grund benoetigen Unternehmen ein Daten-Mapping-Tool, um Informationen aus mehreren Systemen zu konsolidieren und in einer einzigen Schnittstelle zusammenzustellen. Integration wird notwendig, wenn Unternehmen wachsen und mehr Technologien einsetzen. Unternehmen, die keine Systeme verbinden, koennen fragmentierte, fehlerhafte und doppelte Datensaetze erfahren.

Wann ist Datenzuordnung notwendig?

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In der Regel verwenden Unternehmen Datenzuordnungen vor Datenintegration , Transformation und Migration.

Daten-Integration

Die Datenintegration ist der Prozess der Erfassung und Aggregation grosser Mengen grosser Datenmengen in einem einzigen Lager fuer eine einfache Navigation. Zu diesem Zweck verbindet das Data Mapping Datenquellen und definiert Abhaengigkeiten, um das Technologieschema zu veranschaulichen.

Zu Beginn muessen Entwickler den urspruenglichen Kurs und die Anwendungsinfrastruktur analysieren, um sicherzustellen, dass sie sich in die anderen Informationen integrieren kann. Manager muessen beispielsweise ermitteln, welche Informationen sich zwischen dem Point-of-Sale (POS) und der Bestandsverwaltungssoftware in Einzelhandelsgeschaeften schneiden.

Dann koennen Unternehmen Filter und Kriterien basierend auf ihren Anforderungen an die Verwaltungsdaten festlegen. Dies koennte die Auswahl eines Standardsystems beinhalten, wenn der Systemintegrator widerspruechliche Datensaetze findet, um die bevorzugte Software zu ermitteln. Nach der Abbildung aller Systeme koennen Unternehmen bestehende Loesungen integrieren und eine robuste Landschaft aufbauen.

Datentransformation

Datentransformation bezieht sich auf die Uebersetzung von Daten von einem Format in ein anderes, um sie in eine neue Struktur zu bringen. Dieser Mapping-Prozess ist unerlaesslich, um Datensaetze zwischen Lagern oder Anwendungen mit unterschiedlichen Strukturanforderungen zu verschieben. Die Datentransformation umfasst Folgendes.

Typ-Konvertierung

Eliminieren von Duplikaten

Daten-Anreicherung

Aggregation

Um Daten zu transformieren, muessen Entwickler zuerst herausfinden, in welches Format die Informationen uebersetzt werden.

Daten-Migration

Die Datenmigration ist das Verschieben von Informationen von einem Ort zum anderen. Auch hier erfordert dieser Prozess eine Datenzuordnung, sonst kann er Datenfelder auf dem Weg verlieren. Durch die erste Abbildung der Reise haben Unternehmen auch die Moeglichkeit, die Migration zu automatisieren, anstatt wichtige Daten manuell zu verschieben. Traditionelle Methoden der Datenmigration haben nachweislich das Risiko menschlicher Fehler und Diskrepanzen erhoeht.

3 Techniken der Datenzuordnung

Waehrend sich Unternehmen urspruenglich auf die manuelle Zuordnung von Unternehmensdaten verlassen mussten, hat die neue Technologie ein Schema und eine automatisierte Zuordnung ermoeglicht.

Manuelles Daten-Mapping

Waehrend der manuellen Datenzuordnung codieren Entwickler jede Verbindung zwischen Datenquellen von Hand mit dem endgueltigen Schema. In der Regel befinden sich Codes in Extensible Stylesheet Language (XTSL), einem Programm, das XML-Berichte in andere Formate uebersetzt.

Handcodierung wird jedoch unmoeglich, wenn die Loesungen wachsen und sich weiterhin in zusaetzliche Systeme integrieren. Sobald das Netzwerk zu umfangreich wird, muessen Unternehmen auf das Schema oder die automatisierte Zuordnungsmethode umsteigen.

Schema-Mapping

Die Schemazuordnung ist ein teilweise automatisierter Prozess, der Software verwendet, um aehnliche Strukturen zu kategorisieren und die Notwendigkeit menschlicher Eingriffe zu reduzieren. Die Mapping-Loesung untersucht die Urspruenge der Zieldaten, um Verbindungen zwischen Quellen herzustellen. Dann muss der Entwickler die Karte auf Richtigkeit und Qualitaetssicherung ueberpruefen, bevor die Software die endgueltigen Startcodes generiert.

Automatisiertes Mapping

Vollautomatisches Mapping verwendet Software, um es Entwicklern zu ermoeglichen, Avatare der digitalen Quellen per Drag & Drop zu ziehen, um eine Landschaft zu schaffen. Die meisten Mapping-Loesungen verfuegen ueber verschiedene Funktionen, die verschiedene Datenformate in einer Karte ermoeglichen. Mit automatisierter Kartierungssoftware koennen Unternehmen Technologie-Data-Karten ohne Programmiererfahrung erstellen.

Schritte fuer die Datenzuordnung

Unternehmen koennen Daten-Mapping in nur sieben umfassenden Schritten durchfuehren.

1. Definieren

Manager muessen Daten definieren, bevor sie an einen anderen Ort uebertragen werden. Dies umfasst Informationen in Tabellen, Feldern und verschiedenen Formaten. Fuer die Integration muessen Unternehmen auch die Art der Uebertragung zwischen Datenquellen angeben.

2. karte

Nach der Definition der Daten koennen Entwickler die Urspruenge, die Formatstandardisierung und die endgueltigen Ziele abbilden.

3. Transformation

Zu diesem Zeitpunkt weisen Entwickler jedem Datenfeld, das eine Transformation erfordert, einen Code zu.

4. Teste

Testen Sie das System und einige Datenfelder, um sicherzustellen, dass die Uebertragung erfolgreich und genau ist.

5. Bereitstellen

Wenn das System keine weiteren Anpassungen erfordert, kann die IT-Abteilung die endgueltige Migration oder Integration planen.

6. Pflegen

Nach der Bereitstellung des Ereignisses muessen Entwickler das System ueberwachen, um verlorene Verbindungen zu reparieren und den Datenfluss aufrechtzuerhalten.

7. Update

Unternehmen sollten sich bei ihren Anbietern erkundigen, um festzustellen, wann das System aktualisiert werden soll.