Alles Wissenswerte ueber Datenmigration Die
Big Data ist vielleicht das groesste Schlagwort des letzten Jahrzehnts, das Tausende von Unternehmen dazu zwingt, digitale Informationen als Lebensblut ihres Geschaefts zu betrachten. Die Forschung von IDC prognostiziert globale Umsaetze fuer Big Data und Business Analytics im Jahr 2020 auf 274,3 Milliarden US-Dollar gegenueber 189 Milliarden US-Dollar im Vorjahr.
Dieser Anstieg der Investitionen in Unternehmensdatensysteme ist nicht ueberraschend. Die weltweit fuehrenden Unternehmen wissen aus erster Hand, dass Daten transformative Kraft haben. Es gibt ihnen das Wissen und die praediktive Faehigkeit, Innovationen zu entwickeln, neue Produkte und Dienstleistungen zu schaffen, das Kundenerlebnis zu verbessern und Umsaetze zu generieren. Die
Entscheidung, Daten zu nutzen, erfordert jedoch gut etablierte Prozesse, wie z. B. einen Datenmigrationsplan.
Was ist Datenmigration und warum ist sie wichtig?
Kurz gesagt- Datenmigration ist der Prozess der Uebertragung von Daten, Anwendungen und digitalen Systemen eines Unternehmens von einem Standort zum anderen. Es kann sich jedoch auch auf die Uebertragung von Daten von einem Format in das andere oder von einer Anwendung in ein anderes beziehen. Die
Datenmigration ist ein wesentlicher Bestandteil der gesamten Datenmanagement-Strategie eines Unternehmens. Dies ist ein notwendiger Prozess beim Upgrade oder Konsolidieren von Server- und Datenspeicherhardware, bei der Uebernahme einer neuen Anwendung oder beim Umzug in eine neue Computerumgebung (z. B. die Cloud).
Es gibt viele Gruende, Daten von einem Ort zu einem anderen zu migrieren. Das am haeufigsten zu erlaeuterende und einfachste Beispiel ist die Verlagerung von Datenbanken und Anwendungen von aelteren On-Premise-Servern (in der Regel ein alterndes Rechenzentrum) in die Public Cloud.
In solchen Faellen ist die vorhandene Infrastruktur zu alt und langsam und kann sogar zu viel Platz in Anspruch nehmen. Eine Loesung besteht darin, Datensaetze auf eine neue cloudbasierte Anwendung oder einen neuen Server zu verschieben, um das Geschaeftswachstum und die Flexibilitaet durch schnellere, agilere Prozesse zu steigern. Datenmigration kann auch bedeuten, dass Workloads und Datenbanken von einer Cloud-Plattform auf einen anderen Anbieter verschoben werden.
Primaere Arten von
Datenmigrationen Datenmigrationen sind unterschiedlich und beinhalten unterschiedliche Unternehmenstreiber. Datenmigrationen umfassen in der Regel Datenbanken, Anwendungen, Speicher und Cloud-Umgebungen.
- Datenbankmigration
Dies erfordert eine Menge Planung und sorgfaeltige Tests aufgrund der vielen Aufgaben, die am Migrationsprozess beteiligt sind, von der Bestimmung der Speicherkapazitaet der Zieldatenbank bis zur Sicherstellung der Datenintegritaet.
- Anwendungsmigration
- Storage Migration
Migration zu einem neuen Speichersystem bietet die Moeglichkeit, Datenverwaltungsfunktionen wie Datenvalidierung und Klonen einzuraeumen. Die Migration von Cloud-Speicher ermoeglicht zudem eine schnellere und kostenguenstigere Skalierung.
- Cloud-Migration
Ein Cloud-Migrationsprojekt sollte jedoch nicht mit dem Sichern von Daten in der Cloud verwechselt werden. Die Migration von Daten in die Cloud bedeutet, dass Daten in eine neue native Umgebung verschoben werden, auf die ueber das Internet zugegriffen werden kann.
Was beim Erstellen einer Datenmigrationsstrategie zu beachten ist
Datenmigrationen sind oft komplexe Unternehmen, die eine sorgfaeltige Planung und Liebe zum Detail erfordern. Unternehmen sollten diese Faktoren bei der Annaeherung an ihr Datenmigrationsprojekt beruecksichtigen.
- Workload-Typ
Bei geschaeftskritischen Workloads besteht die beste Vorgehensweise darin, Daten stufenweise zu migrieren, Quell- und Zielsysteme gleichzeitig auszufuehren und waehrend des gesamten Prozesses in Intervallen zu testen. Alternativ koennen Unternehmen sich auch fuer einen umfangreichen, einmaligen Transfer entscheiden und ausserhalb der Produktionszeiten durchfuehren, um die Auswirkungen von Ausfallzeiten zu minimieren.
- Menge der beteiligten Daten
Bei Migrationen, die kleiner als 10 Terabyte (TB) sind, besteht die guenstigste und effizienteste Moeglichkeit, die Informationen zu verschieben, indem eine physische Speicherloesung, z. B. eine externe Festplatte, an ihren neuen Standort geliefert wird.
Massenmigrationen mit Petabyte an Daten koennen jedoch ein dediziertes Datenmigrationsgeraet verwenden, das von einem Anbieter bereitgestellt wird.
- Migrationsgeschwindigkeit
In jedem Fall, unabhaengig davon, ob Daten online oder offline verschoben werden, ist es wichtig, eine genaue Schaetzung der Zeitachse der Datenuebertragung vorzunehmen.
Grundlagen der Planung einer Datenmigration
Am einfachsten folgt der Datenmigrationsprozess einem 3-Schritt-Ablauf- Extrahieren Sie die Daten, transformieren Sie die Daten und laden Sie die Daten an einem neuen Speicherort - ein Verfahren, das als ETL bezeichnet wird. Zwar gibt es keinen einheitlichen Ansatz zum Verschieben von Daten, aber es gibt grundlegende Schritte, die Unternehmen befolgen koennen, um einen effektiven Plan zu formulieren.
1. Planung vor der Migration - Bewerten Sie die Stabilitaet der zu migrierenden Daten.
2. Projektinitiation - Erstellen Sie einen Kommunikationsplan, um wichtige Akteure in der Organisation zu unterrichten.
3. Landschaftsanalyse - Bestimmen Sie die Struktur und den Kontext der Daten und informieren Sie die Organisation ueber die Ziele des Datenmigrationsprojekts.
4. Loesungsentwurf - Identifizieren Sie, welche Daten verschoben werden sollen, und ordnen Sie die Quelle den Ziel-Transformationen zu.
5. Erstellen und Testen - Rollout der Migrationsarchitektur und testen Sie sie mit einem Spiegel der Produktionsumgebung.
6. Migrieren und Validieren - Fuehren Sie Datenmigrationsaktivitaeten durch und protokollieren Sie die Compliance und ermitteln Sie die Rentabilitaet der migrierten Daten fuer die geschaeftliche Nutzung.
7. Dekommission und Ueberwachung - Untergehen Sie die Legacy-Quellumgebung und ueberwachen Sie die Datenqualitaet.
Diese Checkliste ist keineswegs umfassend und es gibt viele weitere Aktivitaeten, die zwischen jedem Schritt passieren koennen. Diese Schritte sollten jedoch einen guten Ausgangspunkt fuer die meisten Organisationen bieten.
2 Arten von Datenmigrationsstrategien
Erfolgreiche Datenmigrationen werden von einer klaren Strategie gesteuert, die von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich sein kann. Die meisten Strategien fallen jedoch in eine von zwei Hauptkategorien - Rieselwanderungen und Big Bang Migrationen.
Big Bang Migrationen
Eine Big Bang Migration beinhaltet die Durchfuehrung der vollstaendigen Datenmigration in einem einzigen Ereignis innerhalb eines definierten Zeitfensters. Die Auslosung dieses Ansatzes ist seine relative Geradlinigkeit, da alles in einem kurzen Zeit-Box-Ereignis geschieht.
Der Kompromiss sind jedoch Ausfallzeiten, insbesondere bei Systemmigrationen. Live-Systeme muessen heruntergefahren werden, wenn die Daten aus der Quelle extrahiert, verarbeitet, in die Zieldatenbank geladen und in eine neue Umgebung umgeschaltet werden. Dies kann das Unternehmen unter Druck setzen, da es mit unternehmenskritischen Systemen offline arbeitet.
Ertrickle Migrationen
Wie der Name schon sagt, verfolgt eine Erhaltungsmigration einen inkrementellen Ansatz zum Verschieben von Daten. Anstatt die Uebertragung auf einen Schlag abzuschliessen, beinhaltet eine Erhaltungsmigration typischerweise das Ausfuehren alter und neuer Umgebungen nebeneinander und das Verschieben der Daten in Phasen.
Der groesste Vorteil dieser Strategie besteht darin, dass sie keine Ausfallzeiten bietet, was sie ideal fuer die Migration geschaeftskritischer Anwendungen macht, die eine Verfuegbarkeit rund um die Uhr erfordern. Der Trickle-Ansatz fuegt dem Migrationsprozess jedoch eine Ebene der Komplexitaet hinzu, da er die Ueberwachung der Daten erfordert, die migriert wurden.
Haeufige Risiken und Herausforderungen bei der Datenmigration
Trotz der Verfuegbarkeit von Tools, Anbietern und Plattformen, die die Datenmigration einfacher und schneller als je zuvor machen, kann die Verschiebung geschaeftskritischer Systeme aufgrund dieser Faktoren ein riskantes Unterfangen sein.
- Datenverlust
Wenn die Migration online durchgefuehrt wird und ein kurzer Verbindungsfehler auftritt, werden die fehlenden Informationen moeglicherweise nur dann bemerkt, wenn ein Benutzer oder eine Anwendung sie benoetigt und sie nicht mehr verfuegbar sind.
- Kompatibilitaetsprobleme
Kompatibilitaetsprobleme koennen auch aufgrund von Konflikten zwischen Betriebssystemen, nicht unterstuetzten Dateiformaten und Konflikten um Benutzerzugriffsrechte zwischen Quell- und Zielsystemen auftreten.
- Laengere Ausfallzeiten
- Schlechte Ausfuehrung
Datenmigration vs. Datenintegration
Waehrend Datenmigration und Datenintegration verwandte Begriffe sind, handelt es sich dabei um grundlegend unterschiedliche Prozesse.
Datenintegration ist der Prozess der Sammlung und Kombination verschiedener Datensaetze aus unterschiedlichen Quellen, um saubere, organisierte und umsetzbare Business Intelligence zu schaffen. Die Idee ist, eine einheitliche Sicht auf Informationen zu haben, einschliesslich ihrer Bedeutung, Kontext und Zweck. Beispielsweise koennen Kundendaten aus verschiedenen Unternehmenssystemen wie Marketing, Vertrieb und Konten gesammelt werden, um eine einzige Ansicht eines Kunden zu erstellen.
Die Aehnlichkeit mit der Datenmigration ergibt sich aus der Verwendung von ETL zur Datenintegration. Die Datenintegration ist jedoch ein fortlaufender Prozess - je mehr Daten gesammelt werden, desto detaillierter werden die geschaeftlichen Erkenntnisse. Im Gegensatz dazu ist die Datenmigration ein einmaliges Ereignis (manchmal in Phasen), bei dem intern gespeicherte Daten in verschiedene Systeme oder Umgebungen verschoben werden.
Unabhaengig davon koennen sowohl die Datenintegration als auch die Datenmigration mit Integrationssoftware vereinfacht und effizienter gestaltet werden. Diese Tools ermoeglichen es Unternehmen, Datensaetze aus mehreren Quellen in einer einzigen Plattform zu kombinieren, zu verwalten und zu analysieren. Dies macht es einfacher, Geschaeftsentscheidungen basierend auf den Daten zu treffen.
Mit der Vielzahl von Datenintegrationstools kann die Auswahl einer Loesung jedoch schwierig sein. Konzentrieren Sie sich auf Faktoren wie-
- Pre-Built Connectors - Je mehr Systeme und Anwendungen das Datenintegrationstool unterstuetzt, desto mehr Einblicke kann es liefern.
- Open-Source-Architektur - Diese Loesungen sind flexibler und sind frei von Anbieter-Lock-In-Zeiten.
- Benutzerfreundlichkeit - Waehrend alle Datenintegrationstools eine Lernkurve haben, suchen Sie nach einem Tool, das leicht zu verstehen ist und Daten effektiv visualisiert.
- Cloud-Unterstuetzung - Das Tool sollte Single-, Multi- und Hybrid-Cloud-Umgebungen unterstuetzen.
- Transparente Preisgestaltung - Suchen Sie nach Anbietern mit transparenten Preismodellen und ohne versteckte Gebuehren.
Datenmigrationen sind fuer die meisten, wenn nicht alle Unternehmen unvermeidlich. Da immer mehr Unternehmen die Leistungs- und Effizienzvorteile des Umzugs in die Cloud erkennen, ist es jetzt so gut wie alle anderen, um mit der Planung einer Datenmigration des einen oder anderen Formulars zu beginnen.
Fuehrungskraefte sollten sich die Zeit nehmen, ihre IT-Infrastruktur zu bewerten, nach Loesungen fuer die Datenmigration zu suchen und die richtigen Mitarbeiter fuer das Projekt einzubringen.
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