Was ist Business Intelligence? Complete Guide for Business Owners
Die Faehigkeit eines Unternehmens zur Expansion beruht nicht nur auf Gewinnen, sondern auch auf deren Faehigkeit, auf Daten zuzugreifen und sie zu interpretieren.
Ein Unternehmen, das keine Managementsysteme oder Kontrollmethoden nutzt, verfuegt nicht ueber die Mittel, historische oder Echtzeitdaten zu sammeln und zu referenzieren. Das bedeutet, dass sich die Expansionsbemuehungen des Unternehmens auf Raetselraten stuetzen und nicht auf fundierte Entscheidungen basierend auf Trends und Leistungskennzahlen.
Mit Business Intelligence koennen Unternehmen Datensaetze speichern, organisieren und auswerten, um einen genauen Ueberblick ueber ihre Leistung zu erhalten. Auf diese Weise kann das Management bestimmen, welche Operationen verbessert werden muessen und wie die Rentabilitaet gefoerdert werden kann.
Was ist Business Intelligence?
Business Intelligence (BI) ist eine Kombination aus Business Analytics, Data Mining, Visualisierung und Infrastruktur zur Verbesserung der Entscheidungsfindung. BI sammelt und konsolidiert Informationen in einem umfassenden Ueberblick, sodass Unternehmen Daten nutzen koennen, um Verbesserungen vorzunehmen, Ineffizienzen zu beseitigen und sich an ihren schwankenden Markt anzupassen.
Waehrend BI in den 1960er Jahren traditionell ein Netzwerk manueller Informationsaustausch mit sich brachte, bezieht es sich nun auf technologiegesteuerte Prozesse, wie etwa analytische Software.
Die BI-Loesung laesst sich in die etablierten Systeme eines Unternehmens integrieren, um Daten aus internen und externen Quellen zu sammeln. Diese Informationen werden dann analysiert, um Berichte zu Key Performance Indicators (KPIs), verwertbare Erkenntnisse und Datenvisualisierungen wie Diagramme und Diagramme zu erstellen.
Neben Software nutzt die BI-Architektur Data Warehouses oder Data Marts, abhaengig von der Groesse des Unternehmens, um Teilmengen von Informationen in einem zentralen Bereich zu speichern. Viele Systeme nutzen auch sogenannte Data Lakes, um strukturierte und unstrukturierte Informationen von internen oder externen Standorten zu speichern.
BI verfuegt ueber die Faehigkeit, grosse Mengen an historischen und Echtzeitdaten zu verarbeiten, was es zu einem hervorragenden Werkzeug macht, um vergangene Trends zu definieren, taktische Entscheidungen zu verbessern und zukuenftige Ergebnisse zu projizieren. Erweiterte Analysen erfordern jedoch haeufig gemeinsame Anstrengungen von Data Scientists, Predictive Modelers und Analysten.
Business
Intelligence Techniques BI verwendet verschiedene Techniken, um Analysen genau durchzufuehren, Trends zu erkennen und Prognosen zu erstellen. Der BI-Prozess ist nicht linear, sondern zyklisch, da er kontinuierlich mit den folgenden Funktionen durchgefuehrt wird-
- Data Mining beinhaltet das Sortieren umfangreicher Datensaetze, Metriken und Statistiken, um Trends zu definieren und Verbindungen zwischen Variablen zu identifizieren.
- Abfragen ist eine Anforderung fuer bestimmte Informationen, die sich in einer Datenbank befinden.
- Datenaufbereitung ist der Prozess der Aggregation und Strukturierung von Daten, bevor sie analysiert werden.
- Berichterstattung bezieht sich auf den Austausch wichtiger Informationen, die es Entscheidungstraegern ermoeglicht, endgueltige Schlussfolgerungen zu ziehen.
- Benchmarking beinhaltet den Vergleich interner Prozesse und gemessener Leistung mit historischen Daten, um den Fortschritt eines Unternehmens gegenueber Wettbewerbern zu verfolgen.
- Descriptive Analytics ist die Referenz frueherer Daten, um Aenderungen innerhalb eines Unternehmens zu interpretieren.
- Statistische Analyse ist die Sammlung von Ergebnissen aus deskriptiven Analysen und die Anwendung anderer Schluesselmetriken zur Definition von Mustern.
- Datenvisualisierung veranschaulicht Informationsmengen auf umfassende Weise, wie Diagramme und Diagramme, fuer eine einfache Verdauung.
Vorteile von Business Intelligence
Wenn sie richtig verwendet wird, bietet BI Unternehmen mehrere Vorteile, die dazu beitragen, ihre internen Ablaeufe zu verbessern. Beispielsweise nutzen viele Einzelhaendler BI, um Kundeninformationen zu bewerten, um ihre Marketing-Ansaetze, Kundeninteraktionen und Verkaeufe zu verbessern. Es wird auch innerhalb der Supply Chain verwendet, um die betriebliche Effizienz zu verbessern und die Produktion zu optimieren.
Unabhaengig von der Branche eines Unternehmens helfen BI-Prozesse-
- Beschleunigen und verbessern Sie die Entscheidungsfindung.
- Verbessern Sie interne Ablaeufe.
- Optimieren Sie die betriebliche Effizienz und Produktivitaet.
- Erkennen und warnen Sie Benutzer auf potenzielle Risiken.
- Definieren Sie aufkommende Trends innerhalb des Geschaefts- und Gesamtmarktes.
- Verbessern Sie die Entwicklung der Geschaeftsstrategie
- Sie Umsatz und erzielten Umsatz
- Gewinnen Sie einen staerkeren Wettbewerbsvorteil
BI bietet auch spezifischere Vorteile fuer Projektmanager. Teams koennen Parameter auf der Software festlegen, um bestimmte Metriken zu generieren und gestartete Projekte zu ueberwachen. IT-Abteilungen profitieren vor allem von BI, da es analytische Ablaeufe und Technologiemanagement automatisiert.
Typen von Business Intelligence Tools
Der BI-Prozess ist umfangreich und erfordert mehrere facettenreiche Tools, um verschiedene Aufgaben auszufuehren. Zu den gebraeuchlichsten BI-Technologien gehoeren-
- Ad-hoc-Analyse
Obwohl dieses Verfahren so programmiert ist, dass es fuer unerwartete Ereignisse ausgefuehrt wird, wird es haeufig verwendet, um Berichte zu erstellen.
- Online Analytical Processing
Zuvor wurden Anforderungen durch Extrahieren von Daten aus Data Warehouses verarbeitet und an separaten OLAP-Speicherorten gespeichert. Jetzt werden OLAP-Analysen neben Datenbanken fuer eine schnelle Verarbeitung ausgefuehrt.
- Mobile Business Intelligence
Beispielsweise zeigen viele mobile BI-Dashboards nur wenige wichtige KPIs und Visualisierungen, um eine einfache Referenz zu erhalten und den Viewer zu ueberwaeltigen.
- Real-Time Business Intelligence
Management kann Echtzeit-Metriken zu Betriebsablaeufen, Kundenverhalten, Finanzstatus, Markttrends und anderen verschiedenen Bereichen anzeigen. Gemeinsame Echtzeitanalysen umfassen die Ueberpruefung von Kreditpunkten, Lagerbestaenden, Aktienhandel und Verkaeufe.
- Operational Intelligence
- Software-as-a-Service
- Open Source Business Intelligence
- Embedded Business Intelligence
- Collaborative Business Intelligence
Beispielsweise koennen mehrere Mitarbeiter grundlegende Datenpunkte anzeigen, hervorheben, Kommentare hinterlassen und Fragen zu Datenberichten ueber Messaging-Boards und Diskussionstools innerhalb der BI-Software veroeffentlichen.
- Location Intelligence
Worauf Sie in einer Business Intelligence-Loesung achten muessen
Unternehmen, die nach einer BI-Loesung suchen, muessen zunaechst ihre Anforderungen und Geschaeftsziele bestimmen. Dann sollte das Management nach einer benutzerfreundlichen Software suchen mit-
- Eine universelle Plattform
Unternehmen mit aelteren BI-Loesungen sind aufgrund von Kompatibilitaetsproblemen nicht in der Lage, ihre bestehenden Systeme wie Bestandsverwaltung, Point-of-Sale (POS) und Prognose-Software zu integrieren. Dies macht es schwierig, Daten zu konsolidieren, um Erkenntnisse und Berichte ueber verschiedene Vorgaenge zu generieren.
Eine einzige Plattform ermoeglicht jedoch eine nahtlose Integration, um eine End-to-End-Loesung zu erstellen, die es Mitarbeitern ermoeglicht, Daten gleichzeitig abzurufen, zu analysieren und zu interpretieren. Dies vermeidet Kompatibilitaetsprobleme und spart Zeit beim Navigieren durch verschiedene Systeme, die nach Informationen und Tools suchen.
- Cloud-basierte Systeme
Cloud-Computing-Loesungen passen auch zu den Anforderungen von Unternehmen jeder Groesse und machen es zu einem hervorragenden Werkzeug fuer groessere Unternehmen und kleine Unternehmen, die expandieren moechten.
- Connection
Vorgefertigte Verbindungen eliminieren auch den Aufwand, Data Warehouses manuell zu verbinden, wodurch Systemfehler vermieden werden.
- Augmented Analytics
Erweiterte Systeme koennen sogar strukturierte Daten automatisch vorbereiten, indem sie Informationen aus verschiedenen Quellen sammeln, relevante Daten konsolidieren und Berichte generieren. Diese Funktionalitaet eliminiert die Notwendigkeit fuer menschliches Eingreifen und reduziert das Risiko menschlicher Fehler.
Benutzer sollten in der Lage sein, an einem zentralen Ort nach Informationen zu suchen, anstatt durch mehrere unzusammenhaengende Systeme zu navigieren. Einige Modelle bieten eine semantische Ebene, die es Benutzern ermoeglicht, Daten unter Verwendung von Standardgeschaeftsbegriffen zu untersuchen.
Mit Augmented Analytics koennen Mitarbeiter Parameter festlegen und Anforderungen eingeben, die es dem System ermoeglichen, grosse Datenmengen zu filtern und relevante Ergebnisse abzurufen.
Embedded Machine Learning ermoeglicht erweiterte Analysen, Prognosemodelle ohne Software-Codierung zu integrieren. Dies gibt Unternehmen die Moeglichkeit, neue Trends und Bedrohungen zu erkennen.
- Datenvisualisierung
Die Datenvisualisierung ermoeglicht es dem Management ausserdem, verwertbare Erkenntnisse aus den Beziehungen zwischen Variablen und Trends zu entwickeln. Auf der anderen Seite wuerden Loesungen ohne Datenvisualisierungsfunktionen zusaetzliche Hilfe von Analysten bei der Interpretation von Informationen erfordern.
Mitarbeiter koennen sogar selbst auswaehlen, welche visuelle Hilfe sie nutzen moechten. Liniendiagramme eignen sich beispielsweise hervorragend zum Anzeigen des Fortschritts, waehrend Tortendiagramme verschiedene Elemente darstellen, aus denen eine Struktur besteht.
- Self-Service
Self-Service ermoeglicht eine einfache Navigation mit einfachen Point-and-Click- und Drag-Funktionen, waehrend Dashboards benutzerfreundlich und umfassend sind. Diese Software sollte auch interaktive Elemente wie Schritt-fuer-Schritt-Tutorials zur Verfuegung stellen, damit Benutzer lernen koennen, wie sie verschiedene Funktionen bedienen.
Self-Service sollte den Benutzern auch die volle Kontrolle ueber ihre Daten geben, von wo sie gespeichert werden, bis hin zu ihrer Analyse. Dies ermoeglicht es dem Management, interne und externe Informationen zusammenzuarbeiten, um einzigartige Einblicke und Perspektiven zu schaffen. Dies bedeutet aber auch, dass Mitarbeiter fuer die Erstellung eigener datenbasierter Berichte verantwortlich sind.
- Mobile Accessibility
Mit mobiler Barrierefreiheit koennen Mitarbeiter jederzeit und ueberall auf die BI-Loesung ihres Unternehmens ueber cloudbasierte Software oder mobile Anwendungen zugreifen. Viele mobile BI-Loesungen bieten sprachgesteuerte Verifizierung, Echtzeit-Warnungen und interaktive Visualisierungen. Auf diese Weise koennen Benutzer Daten und interne Systeme von ihren mobilen Geraeten aus einsehen.
BI ist ein leistungsfaehiges Werkzeug, das mehrere wichtige Datenprozesse von der Konsolidierung bis zur Analyse abwickelt. Mit der richtigen Loesung koennen Unternehmen das Datenmanagement optimieren, um ihre Entscheidungs- und Erweiterungsbemuehungen zu verbessern.
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