Was ist Datenintegration und wie kann sie Ihrem Unternehmen einen Mehrwert verleihen?

Was ist Datenintegration March 18, 2021

Einfuehrung in die Datenintegration

Moderne Unternehmen generieren staendig grosse Datenmengen in allen Abteilungen, vom Marketing bis zum Kundenservice. Um ihre Fuelle von informationen haben Unternehmen die Datenintegration praktiziert.

Durch die Vereinheitlichung aller Metriken aus disparaten Datensystemen koennen Managementteams Zugang zu wertvollen und wichtigen Erkenntnissen erhalten. Dies ermoeglicht dann die Entwicklung datengetriebener Strategien und besserer Geschaeftsentscheidungen.

Was ist Datenintegration?

what is data integration 1615923546 7865

Datenintegration ist der Akt der Kombination von Geschaeftsprozessen, um Daten zu vereinheitlichen. In der Regel umfasst der Integrationsprozess das Sammeln von Informationen in allen Formaten und Quellen und deren Zusammenstellung in ein Data Warehouse. Durch die Konsolidierung von Daten koennen Unternehmen Business Intelligence-Anwendungen nutzen, um umsetzbare Erkenntnisse und Moeglichkeiten zu gewinnen. Techniken der Datenintegration helfen Unternehmen auch, ein besseres Verstaendnis ihrer derzeitigen Geschaeftstaetigkeit und Position auf dem Markt zu erlangen.

Laut einer aktuellen Studie aus dem Jahr 2020 gaben 64% der Unternehmen an, die Datenintegration zu nutzen, um ihre betriebliche Effizienz zu verbessern. Darueber hinaus geben 56% an, den Prozess fuer schnellere Analysen zu verwenden, waehrend 50% Datenintegrationstools verwenden, um ihre Geschaeftsstrategie zu informieren. Die Vereinheitlichung von Datenquellen wird fuer Unternehmen eindeutig immer wichtiger, um ihren Workflow zu verbessern. Mit diesem Prozess koennen Teams Muster in ihren historischen und Echtzeitdaten finden. Dies ermoeglicht es ihnen, ihr Geschaeftsergebnis zu schuetzen und effektiv mit internen Teams, Stakeholdern und Lieferanten zusammenzuarbeiten.

Was kann Datenintegration loesen?

Die Datenintegration bietet viele Loesungen fuer verschiedene geschaeftliche Technologieprobleme.

Grosse Daten

Big Data bezieht sich auf grosse, komplexe Datensaetze, die aus verschiedenen Quellen stammen. Die Verwaltung von Big Data kann aufgrund ihres grossen Volumens oft anstrengend und zeitaufwendig sein. Datenintegrationsplattformen koennen jedoch dazu beitragen, alle gesammelten Informationen zu verstehen, in denen sie automatisch Daten abrufen und in verdauliche Erkenntnisse umsetzen.

Datensilos

Datensilos treten auf, wenn Informationen an separaten Orten gespeichert werden. Dies tritt typischerweise auf, wenn Altsysteme oder unzusammenhaengende Software verwendet werden oder wenn das Unternehmen ueber unkommunikative Abteilungen verfuegt.

Tools zur Datenintegration verhindern Silos in Legacy-Systemen, indem sie Daten von aelteren Plattformen auf neue uebertragen und zugaenglich machen. Darueber hinaus wird der Integrationsprozess die Funktionsuebergreifend foerdern, da die Informationen von Teams und Systemen konsolidiert werden muessen.

Semantische Integration

Bei mehreren Datenquellen koennen Unternehmen Probleme mit Semantik und Duplikaten haben. Zum Beispiel kann eine Datei die gleichen Informationen haben, aber das Datum einer Quelle liegt im Format TT/MM/JJ und die andere im Format MM/DD/YYYY. Datenintegrationsanwendungen sind in der Lage, Variationen und Duplikate zu entfernen und so eine einzige Quelle der Wahrheit zu gewaehrleisten.

Zugaenglichkeit

Datenintegrationsprozesse ermoeglichen es Unternehmen, eine zentrale Datenquelle zu haben. Dadurch haben alle Abteilungen und Teams Zugriff auf dieselben Informationen, wann immer sie diese benoetigen. Es wird auch die mit dem Abrufen von Informationen verbundene Wartezeit verkuerzen und Anfragen reduzieren, da die Mitarbeiter die Daten selbst finden koennen.

Wie die Datenintegration Mehrwert schafft

Die Datenintegration kann auch fuer Geschaeftsprozesse und -anwendungen nuetzlich sein.

Business Intelligence (BI)

Business Intelligence bezieht sich auf den Einsatz von Technologie zur Bewertung kritischer Geschaeftsdaten. Eine BI-Plattform bietet wichtige Einblicke in den Betrieb eines Unternehmens und hilft Managern, informierte Strategien zu entwickeln. Bevor diese Tools jedoch verwendet werden koennen, sollte die Datenintegration verwendet werden, um Datensaetze zu bereinigen, vorzubereiten und zu vereinheitlichen. Dadurch wird sichergestellt, dass die erstellten Berichte durch genaue und zuverlaessige Informationen unterstuetzt werden.

Entscheidungsfindung

Fuehrungskraefte in einer Organisation muessen ein umfassendes Verstaendnis ihres Geschaefts haben, um gute Entscheidungen treffen zu koennen. Um effektiv mit Informationen ausgestattet zu sein, muss das Unternehmen sicherstellen, dass seine Daten strukturiert und nicht gespueliert sind. Durch den Zugriff auf wichtige Daten koennen Teams die richtigen Schritte und Strategien identifizieren, die sie implementieren muessen, um erfolgreich zu sein.

Stammdatenmanagement (MDM)

master data management mdm 1615923546 9294

Das Stammdatenmanagement bezieht sich auf den Prozess der Verwaltung, Zentralisierung und Vereinheitlichung von Schluesselkennzahlen. Es gibt spezifische Richtlinien darueber, welche Daten in MDM-Plattformen eingegeben werden koennen, in denen Metriken genau und eindeutig sein muessen. Daher ist die Datenintegration ein wichtiger Schritt, der vor der Verwendung von MDM abgeschlossen werden muss.

Kunden-Beziehung

Durch die Konsolidierung wichtiger Kundeninformationen wie historische Kaeufe und Kaufverhalten erhalten Unternehmen einen besseren Einblick in ihre Verbraucherbasis. Dies wird es Fuehrungskraeften effektiv ermoeglichen, ihren Kundenservice zu verbessern und ihn an die Praeferenzen ihrer Kunden anzupassen.

Wichtige Takeaways - Datenintegrationen

Datenintegration ist die Praxis, Daten aus verschiedenen verschiedenen Quellen an einem zentralen Ort zu vereinheitlichen und zu konsolidieren.

Der Integrationsprozess umfasst im Allgemeinen das Sammeln von Informationen in allen Formaten und Quellen und die anschliessende Zusammenstellung in ein Data Warehouse.

Viele moderne Unternehmen implementieren Datenintegrationsloesungen in ihren Betrieb, um die Effizienz zu verbessern und eine fundierte Geschaeftsplanung zu foerdern.

Datenintegrationsprozesse koennen verschiedene Geschaeftsprobleme loesen, wie Big Data, Silos, semantische Integration und Barrierefreiheit.

Darueber hinaus kann die Kombination von Datensaetzen viele verschiedene organisatorische Prozesse und Funktionen aufwerten. Dazu gehoeren Business Intelligence, Entscheidungsfindung, Stammdatenmanagement und Kundenbeziehungsverwaltung.