Pruefung der Datenintegritaet - Ein 6-stufiger Prozess

Prüfung der Datenintegrität March 18, 2021

Einfuehrung in die Datenintegritaet

In der heutigen datengesteuerten Welt werden Metriken staendig gesammelt, abgebaut und fuer kritische Entscheidungen verwendet. Viele Unternehmen sind auf Daten angewiesen, um Einblicke in ihre Geschaeftstaetigkeit, ihre Finanzgesundheit und ihre Maerkte zu erhalten. Tatsaechlich ergab eine Studie von Sisense, dass 55% der Unternehmen Daten verwenden, um die Effizienz zu verbessern und Ergebnisse zu prognostizieren.

Da grosse Informationsmengen konsistent zusammengestellt werden, muessen Unternehmen Datenintegritaetspruefungen durchfuehren. Die Wahrung und Aufrechterhaltung der Datenbankintegritaet stellt sicher, dass die Informationen qualitativ hochwertig und effektiv fuer Geschaeftsentscheidungen verwendet werden koennen.

Was ist Datenintegritaet?

Die Datenintegritaet bezieht sich auf die Authentizitaet, Genauigkeit und Konsistenz von Daten. Eine Moeglichkeit, festzustellen, ob die Daten einer Organisation ueber Integritaet verfuegt, besteht darin, ihre Abrufbarkeit und Zugaenglichkeit zu pruefen. Es ist auch wichtig zu pruefen, ob die Daten rueckverfolgbar und zuverlaessig sind. Um sicherzustellen, dass diese Faktoren erreicht werden, werden Unternehmen haeufig Sicherheitsmassnahmen fuer die Datenintegritaet erstellen.

Es gibt 4 gaengige Arten von Datenintegritaet, die Unternehmen erhalten.

1. Integritaet der En

Im Allgemeinen enthaelt eine Datenbank Spalten, Zeilen und Tabellen. Die Integritaet der Entitaet garantiert, dass jedes dieser Elemente weder identisch noch null ist. Mit einem Primaerschluesselwert koennen Benutzer sicherstellen, dass jedes Feld in der Datenbank eine eindeutige Kennung hat.

2. Referenzielle Integritaet

Referenzielle Integritaet ist, wenn Daten aus zwei oder mehr Tabellen konsistente und genaue Daten enthalten. Dies kann erreicht werden, indem sichergestellt wird, dass der Fremdschluesselwert mit den Werten im Primaerschluessel uebereinstimmt.

3. Domain-Integr

Die Domaenenintegritaet bezieht sich auf die Authentizitaet und Richtigkeit der Eingaben in einer Datenbank. Dies beinhaltet die Bestimmung eines Standarddatentyps und -formats fuer eine Spalte. Zum Beispiel kann eine Datenbank erfordern, dass alle Geldeintraege nur eine Dezimalzahl und keine Kommas enthalten.

4. Benutzerdefinierte Integritaet

Benutzerdefinierte Integritaet beinhaltet Regeln, die vom Benutzer erstellt wurden, um seinen Beduerfnissen zu entsprechen. Oft reichen Entitaet, referenzielle und Domaenenintegritaet moeglicherweise nicht aus, um die Datengenauigkeit zu sichern. Daher muessen Benutzer ihre eigenen Anforderungen umsetzen.

Risiken fuer Datenintegritaet

Laut Statistik verliert ein durchschnittliches Unternehmen aufgrund der schlechten Datenqualitaet 30% seines Jahresumsatzes. Im Folgenden sind verschiedene Bedrohungen aufgefuehrt, die auf eine geringe Datenintegritaet zurueckzufuehren sind.

Menschlicher Fehler

Menschliche Fehler koennen oft unbeabsichtigt oder boeswillig auftreten. Dies ist der Fall, wenn Personen ungenaue Informationen eingeben, Daten loeschen oder doppelte Eintraege enthalten. Darueber hinaus wird die Datenintegritaet beeintraechtigt, wenn Benutzer keine etablierten Dateneingabeprotokolle befolgen oder Sicherheitsfehler machen.

Fehler bei der Uebertragung

Uebertragungsfehler beziehen sich darauf, wenn Daten nicht erfolgreich oder genau von einem System auf ein anderes uebertragen werden. Dies fuehrt dazu, dass die Metriken in mehreren Datenbanken inkonsistent sind.

Malware und Viren

Malware und Viren sowie andere Cyber-Bedrohungen wie Bugs und Hacking koennen dazu fuehren, dass Daten geaendert, geloescht oder gestohlen werden.

Kompromittierte Hardware

Hardwaresysteme koennen durch Zufall oder aufgrund von Funktionsstoerungen gefaehrdet werden. Beispielsweise kann ein Server abstuerzen oder ein Computergeraet kann waehrend seines Transports physischen Schaden erleiden. Wenn die Hardware beeintraechtigt ist, koennen Daten falsch gerendert werden oder es wird fuer Benutzer schwierig, auf Datenbanken zuzugreifen.

So bewahren Sie die Datenintegritaet

Um Risiken zu vermeiden und die Datenintegritaet zu wahren, sollten Unternehmen diese Best Practices implementieren.

1. Input validieren

Vor der Verarbeitung von Datensaetzen muessen Unternehmen eine Eingabevalidierung durchfuehren. Informationen koennen entweder von einer bekannten Quelle oder einer unbekannten Einheit bereitgestellt werden. Waehrend diese Entitaeten Endbenutzer oder ein anderes Softwaresystem sein koennen, koennen sie auch von einer boeswilligen Person stammen. Daher wird die Validierung ueberpruefen, ob die Eingabe korrekt und zuverlaessig ist.

2. Daten validieren

Sobald die Eingabe ueberprueft wurde, muessen Business-Teams die Datensaetze validieren. Dadurch wird sichergestellt, dass der Datenprozess nicht beschaedigt wird und die eingehenden Metriken korrekt sind. Es wird empfohlen, dass die Organisation Spezifikationen und wichtige Datenattribute festlegt, um diesen Schritt zu rationalisieren.

Zum Beispiel kann ein Unternehmen verlangen, dass alle finanzielle Daten in US-Dollar verarbeitet werden. Wenn Sie diese Anforderung von Anfang an festlegen, wird sichergestellt, dass die Metriken korrekt validiert werden.

3. Doppelte Eintraege entfernen

Auf vertrauliche Informationen aus einer Datenbank kann manchmal online in oeffentlichen Dokumenten, Tabellen oder freigegebenen Dateien zugegriffen werden. Geschaeftsteams sollten unverzueglich alle doppelten Datenquellen entfernen, um unbefugten Zugriff zu verhindern.

4. Durchfuehren regelmaessiger Backups

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Die regelmaessige Sicherung von Daten verhindert versehentlichen Datenverlust und unbeabsichtigte Aenderungen. Ausserdem wird sichergestellt, dass Unternehmen im Falle von Cyberangriffen und Bedrohungen eine Originalkopie aller ihrer Daten haben.

5. Kontrollieren Sie den

Alle Datenbanksysteme sollten ueber Sicherheitssysteme verfuegen, um Hacker und unbefugte Benutzer am Zugriff auf Informationen zu hindern. Diese Personen koennen die Integritaet von Daten gefaehrden und vertrauliche Informationen mit der Oeffentlichkeit teilen. Softwareanwendungen sollten eine Form der Zugriffskontrolle fuer die Datensicherheit haben, wie Passwoerter und Zwei-Faktor-Authentifizierung. Hardware-Systeme sollten an einem Boden oder einer Wand befestigt werden, um Diebstahl zu verhindern.

6. Haben Sie einen Pruefpfad

Fuer den Fall, dass eine Datenschutzverletzung auftritt, muessen Unternehmen einen Audit-Trail fuer ihre Integritaetspruefungen durchfuehren. Dies wird es den Teams ermoeglichen, die Ursache der Bedrohung zu ermitteln und in Zukunft Beeintraechtigungen der Datenintegritaet zu verhindern.

Im Allgemeinen umfasst ein Audit-Trail die Verfolgung jedes Ereignisses, das sich auf die Daten bezieht, z. B. wann Metriken erstellt, geloescht, gelesen und geaendert wurden. Audits beinhalten auch die Identifizierung des Benutzers, der wann auf das System zugegriffen hat.