3つのコアビジネス統合戦略

ビジネスインテグレーション March 17, 2021

Hanh Truong

ビジネス統合の概要

現代の企業は、成長を促進し、市場での競争力を維持するために、ビジネス統合を導入しています。ほとんどの企業は、特定の機能を実行するために異なるプラットフォームを持っています。

経営統合を通じてこれらのシステム間のギャップを埋めることで、リーダーは効率を向上させ、情報に基づいた意思決定を行うことができます。これらの戦略は、組織のビジネスプロセス、労働力、およびデータの強化にも役立ちます。

ビジネスインテグレーションとは何ですか

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ビジネスインテグレーションは、B2B 統合および B2Bi とも呼ばれ、運用プロセスの統合、自動化、最適化に役立つ戦略です。これにより、組織は顧客ベース、サプライヤー、その他の主要なステークホルダーとのリンク、コミュニケーション、コラボレーションに役立ちます。戦略は、多くの場合、会社とサプライチェーンの主要な当事者が対話することができるメッセージングシステムを伴います。また、ファイル、トランザクション、主要なビジネス文書の保存と共有も可能になります。

組織には、業務における主要企業と効果的に連携し、情報交換を行うために、ビジネス統合戦略が必要です。技術が進むにつれ、ファックスなどの従来の通信方法は効率的ではありません。ビジネス・システムの統合により、ビジネス・リーダーがメリットを活用デジタルソリューションスピードと生産性を向上させます。これらの技術ツールの中には、オンライン注文フルフィルメントシステムと在庫管理が含まれます。これらのプラットフォームは、手作業を減らし、サプライチェーンの可視性を促進します。

ビジネス統合のメリット

ビジネス統合ソリューションにより、組織にはさまざまなメリットがもたらされます。

データ可視性の向上

ビジネス機能を担うすべてのシステムが統合されると、データも同期されます。これにより、組織内のすべての担当者が主要なメトリックにアクセスできるようになります。その後、チームはビジネスプロセスに関して必要な情報をすべて備え、データ主導の意思決定を行うことができます。データの可視性の向上は、ブランドの成長を加速させるにも役立ちます。

ワークフローの自動化

レガシーシステムとは異なり、最新のビジネス統合ソフトウェアはプロセスを自動化および合理化します。たとえば、B2Bi を使用すると、従業員はデータの入力などの手作業に貴重な時間を費やす必要がありません。これは、ビジネス統合システムがデータを自動的に収集し、洞察に富んだレポートに変換するためです。このデジタルトランスフォーメーションは、人為的ミスや手順の遅延を減らすのに役立ちます。

コスト効率の向上

組織では、複数のレガシーシステムを使用するときに、より多くの従業員や専門家が必要となることがよくあります。これにより、人件費とメンテナンスコストのために費用が増加する可能性があります。しかし、ビジネスソリューションを統合することで、経営幹部は、すべてのニーズに対応する1つのシステムに集中できます。これにより、運用効率が向上し、不要な余分な支出が制限されます。

データセキュリティの強化

複数の異なるシステムが存在する場合、企業はデータに対するセキュリティ脅威の管理に多くの時間を費やす必要があります。したがって、組織のリーダーは、すべてのビジネスシステムを統合するときに、セキュリティ要件をプロアクティブに管理することが容易になります。中央プラットフォームにより、エグゼクティブは詳細なセキュリティプロトコルを作成し、セキュリティツールに投資することができます。これにより、企業と消費者の両方のデータ保護のタスクが効果的に簡素化されます。

ビジネス統合戦略

企業は、ビジネス統合のための主要なベスト・プラクティスを実装することで、運用効率を向上させることができます。

1.データ・ウェアハウスの活用

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多くの企業は、特定のビジネスタスクのためにさまざまな種類のソフトウェアアプリケーションを使用します。たとえば、中小企業は、製品開発、従業員のスケジューリング、財務計画、および在庫管理のための別々のツールを使用することができます。

これらのソリューションはすべて、経営陣が業績と収益性を向上させるためにアクセスする必要がある重要なデータを提供します。しかし、これらの指標はさまざまなデータソースから取得されるため、データ分析には時間がかかり、面倒な作業になります。代わりに、ビジネスは、すべてのメトリックを収集し、1つの場所にキャッシュするために、データウェアハウスを利用する必要があります。

2.データの単一バージョンを持つ

異なるソフトウェアアプリケーションからデータを収集すると、多くの場合、メトリックの重複や競合が発生する可能性があります。データウェアハウスに情報を統合する場合、組織はメトリックスを確認し、標準化する必要があります。通常、最新のデータソリューションでは、重複や異常が自動的に削除されます。これにより、すべてのデータが正確でオリジナルであることが保証されます。

3.データマイニングの実行

データマイニングは、大規模なデータセット内のパターンとリアルタイムの傾向を識別するプロセスを指します。このプラクティスは、企業が業績予測を改善するのに役立ちます。また、コストの削減、顧客関係の向上、マーケティング戦略の開発に関する洞察も得られます。管理者は、データウェアハウスをクリーンアップして標準化した後、メトリックスをマイニングすることで、データウェアハウスを活用できます。すべての情報が同期されるため、企業はさまざまなプロセスを完全に制御できます。