Sales Analytics- 中小企業のためのテクニックとメリット営業分析を事業運営

販売分析

データ主導型の 意思決定 は、競合するビジネスよりも競争上の優位性を獲得したい企業にとって不可欠です。

より大きな業界や会社の業務における販売傾向を追跡するデータ分析により、組織は正確な需要と販売予測を生成するための貴重なインサイトを得ることができます。

さらに、販売分析の使用は、情報に基づいた製品サービス開発と戦略の作成につながり、同社の販売実績を向上させます。

Sales Analytics Defined

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Sales Analytics は、現在のビジネス順位を把握し、運用目標を設定し、将来的に予想される売上傾向を予測するために使用されるパフォーマンス測定ツールです。この情報は、改善が必要な領域を特定し、成長の新たな機会を発見するためにも使用できます。

販売分析は、一般に定量化可能な指標として表現され、さまざまな販売傾向やビッグデータからのインサイトを使用して生成されます。この情報は、マーケティングキャンペーンの効果を明らかにし、顧客の需要と行動に関する重要な指標を明らかにすることもできます。企業は、このデータを活用して、運用時間、労務スケジューリング、在庫注文などの重要な決定を下すことができます。

販売分析プロセスでは、POSシステムや在庫追跡ソフトウェアなど、さまざまなソースからデータを収集してクレンジングし、定量的な情報の相関を検出します。複数のシステムを持つ企業は、統合ソフトウェアを使用して、関連するすべてのツールを接続し、企業データを自由に移動することができます。

このツールを使用すると、承認されたすべての管理メンバーと従業員は、重要な販売分析にアクセスして、販売プロセスを合理化し、運用コストを削減し、パフォーマンス指標を監視するための新しい機会を発見できます。

Sales Analytics のメリット営業分析を社内の業務に

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組み込むことが、ビジネスの成功と意思決定プロセスの信頼を高めるために不可欠です。

以下は、販売分析を実施する主な利点です。

  • 安全な意思決定
決定が前提や本能ではなくデータに基づいている場合、それぞれの選択肢が堅い証拠によって支えられているため、セキュリティと信頼性ははるかに高くなります。

  • 最高チケットの顧客を決定
する最も収益性の高い顧客と人口統計を特定すると、特にこれらのグループを対象とするマーケティング戦略を調整できます。

  • 市場動向の知識
新製品の発売準備や在庫の調整を検討している企業にとって、販売分析レポートは市場機会を把握するのに役立ちます。

  • 顧客サービスの強化顧客の
行動と需要の透明性を高めるため、企業は、生産、提供、運用を調整して、より直接的な方法で顧客にサービスを提供することができます。これにより、消費者が期待と要件が満たされていると感じているため、ビジネスへの親密な関係が強化されます。

  • 市場調査の拡大
事業は、既存の顧客ベースだけでなく、選択した人口統計内の非ユーザー間の傾向や需要についての詳細を学ぶことができます。市場がどのように調査され、理解されているかのこの拡大は、新規顧客を引き付けようとする企業にとって有利です。

5 有用な販売分析手法さまざまなビジネス目標に適したさまざまな販売分析手法

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があります。以下は、企業が探求すべき7つの重要な販売分析戦略です。

1.売上傾向分析

特定の期間における売上データのパターンを分析する手法です。たとえば、1週間にわたって1つの製品のパフォーマンスを調べることができます。これは、マイクロトレンドとして知られています。対照的に、マクロトレンド分析では、たとえば、さまざまな製品について、四半期または半年間のデータを調べます。

2.予測販売分析

この方法は、自動化されたソフトウェアに基づいてトレンドと需要を予測し、会社の販売の将来のための機会とリスクを予測します。2020年には、予測販売分析は、世界の財務計画・分析業界の 50% を最優先課題と認識されています。

過去の売上を分析することで、潜在的な顧客が購入する可能性を予測するのに役立ちます。この洞察が収集されると、企業は、既存の顧客のアップセルとクロスセリングの機会を活用しながら、これらのリードにパーソナライズされたオファーを提供することに集中できます。

3.製品販売分析分析

インサイトは、会社が多すぎる製品や冗長でパフォーマンスが低い特定の製品を提供しているかどうかを示します。設定された期間で、KPIと収益棒グラフが検査され、製品の販売量が把握されます。この方法は、企業がマーケティングプロモーションや生産レベルに影響を与えるために、製品の人気と特定のアイテムに対する顧客の需要の人口統計を理解する機会を与えます。

4.診断分析

診断分析では、論理的な推論を使用して、販売データの傾向を正当化します。たとえば、ビジネスが競争の激化による売上高の減少に気づいた場合です。彼らは、企業が実装できる競合他社が提供しているものをピンポイントに内部診断を行い、改善戦略をブレーンストーミングします。

5.マーケティングリサーチ

データを収集する従来の方法として、顧客を相手に、電話、または電子メールで調査し、競合他社の販売統計を調べます。市場調査は、社内の販売データ分析のギャップを埋めるのに最適です。また、顧客のニーズや好みについて学習することにより、潜在的なビジネス機会を強調しながら、同社の販売プロセスとチームの弱点を特定することができます。

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中小規模企業の場合、ビジネスインテリジェンスの優先順位付けは、データソースの収集および販売戦略に時間とリソースを投資することを意味します。

営業分析のプロセスを簡素化するために、経営陣は、5つの分析技術すべてを自動化するデータ統合ソフトウェアとレポート作成ツールを検討する必要があります。ソフトウェア技術を活用することで、人的ミスを減らし、リアルタイムのデータ管理にアクセスすることで、分析の精度と品質を向上させることができます。

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