Que es Business Intelligence? Guia completa para propietarios de

What Is Business Intelligence

La capacidad de una organizacion para expandirse no depende unicamente de los beneficios, sino tambien de su capacidad para acceder e interpretar los datos.

Una empresa que no utiliza sistemas de gestion o cualquier metodo de control no tiene los medios para recopilar y hacer referencia a datos historicos o en tiempo real. Esto significa que los esfuerzos de expansion de la compania dependen de conjeturas, en lugar de decisiones educadas basadas en tendencias y metricas de rendimiento.

Con la inteligencia empresarial, las organizaciones pueden almacenar, organizar y evaluar conjuntos de datos para obtener una vision general precisa de su rendimiento. Esto permite a la administracion determinar que operaciones necesitan mejoras y como promover la rentabilidad.

Que es Business Intelligence?

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Business Intelligence (BI) es una combinacion de analisis de negocios, mineria de datos, visualizacion e infraestructura utilizada para mejorar la toma de decisiones. BI recopila y consolida la informacion en una vision integral, lo que permite a las organizaciones utilizar los datos para realizar mejoras, eliminar ineficiencias y adaptarse a su mercado fluctuante.

Si bien la BI implicaba tradicionalmente una red de intercambio manual de informacion en la decada de 1960, ahora se refiere a procesos impulsados por la tecnologia, como el software analitico.

La solucion BI se integra con los sistemas establecidos de una empresa para recopilar datos de fuentes internas y externas. Esta informacion se analiza para generar informes sobre indicadores clave de rendimiento (KPI), informacion procesable y visualizaciones de datos, como graficos y graficos.

Aparte del software, la arquitectura de BI utiliza almacenes de datos o data marts, dependiendo del tamano de la organizacion, para almacenar subconjuntos de informacion en un area centralizada. Muchos sistemas tambien utilizan lo que se conoce como lagos de datos para almacenar informacion estructurada y no estructurada de sitios internos o externos.

BI tiene la capacidad de manejar grandes volumenes de datos historicos y en tiempo real, lo que lo convierte en una excelente herramienta para definir tendencias pasadas, mejorar la toma de decisiones tacticas y proyectar resultados futuros. Sin embargo, la analitica avanzada a menudo requiere un esfuerzo colaborativo de cientificos de datos, modeladores predictivos y analistas.

Business Intelligence Techniques

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BI utiliza varias tecnicas para realizar analisis con precision, detectar tendencias y crear pronosticos. El proceso de BI no es lineal, sino mas bien ciclico, ya que se realiza continuamente utilizando las siguientes funciones-

  • Mineria de datos implica ordenar a traves de conjuntos de datos extensos, metricas y estadisticas para definir tendencias e identificar conexiones entre variables.
  • Laconsulta es una solicitud de informacion especifica que se encuentra en una base de datos.
La
  • preparacion de datos es el proceso de agregacion y estructuracion de datos antes de que sean analizados.
La
  • presentacion de informes se refiere al intercambio de informacion vital, lo que permite a los responsables de la adopcion de decisiones sacar conclusiones finales.
La
  • evaluacion comparativa implica comparar los procesos internos y el rendimiento medido con los datos historicos para hacer un seguimiento del progreso de una empresa frente a la competencia.
  • Descriptive Analytics es la referencia de datos pasados para interpretar los cambios dentro de una empresa.
El
  • analisis estadistico es la recopilacion de resultados de analisis descriptivos y la aplicacion de otras metricas clave para definir patrones.
  • La visualizacion de datos ilustra conjuntos de informacion de una manera integral, como graficos y graficos, para facilitar la digestion.

Beneficios de Business Intelligence

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Si se utiliza correctamente, BI ofrece a las empresas varios beneficios que ayudan a mejorar sus operaciones internas. Por ejemplo, muchos minoristas utilizan BI para evaluar la informacion del cliente con el fin de mejorar sus enfoques de marketing, las interacciones con los clientes y las ventas. Tambien se utiliza dentro de la cadena de suministro para mejorar la eficiencia operativa y optimizar la produccion.

Independientemente del sector de una organizacion, los procesos de BI ayudan a-

  • Acelere y mejore la toma de decisiones.
  • Mejore las operaciones internas.
  • Optimice la eficiencia operativa y la productividad.
  • Detectar y alertar a los usuarios de posibles riesgos.
  • Definir las tendencias emergentes dentro del negocio y del mercado en general.
  • Mejorar el desarrollo de la estrategia empresarial
  • Impulse las ventas y los ingresos generados
  • Obtenga una ventaja competitiva mas fuerte


BI tambien proporciona beneficios mas especificos para los gerentes de proyectos. Los equipos pueden establecer parametros en el software para generar metricas particulares y monitorear proyectos lanzados. Los departamentos de TI se benefician especialmente de BI, ya que automatiza las operaciones analiticas y la administracion de tecnologia.

Tipos de herramientas de inteligencia empresarial

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El proceso de BI es extenso y requiere varias herramientas multifaceticas para realizar diversas tareas. Las tecnologias de BI mas comunes incluyen-

  • Analisis ad hoc El
analisis ad hoc, tambien conocido como consulta, es un elemento esencial en las soluciones de BI modernas, especialmente las herramientas de autoservicio. El analisis ad hoc es el proceso de creacion y lanzamiento de consultas para evaluar problemas especificos.

Aunque este procedimiento esta programado para ejecutarse en caso de eventos inesperados, a menudo se utiliza regularmente para generar informes.

  • Procesamiento analitico
en linea El procesamiento analitico en linea (OLAP) es una de las primeras tecnologias de BI, lo que permite a los usuarios evaluar datos en multiples capas de software. Esto ayuda a simplificar las consultas y calculos complicados que requieren varias dimensiones para completar.

Antes, las solicitudes se gestionaban mediante la extraccion de datos de almacenes de datos y se almacenaban en ubicaciones de almacenamiento OLAP separadas. Ahora, los analisis OLAP se ejecutan junto con las bases de datos para un procesamiento rapido.

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  • Mobile Business Intelligence
Mobile BI permite a los usuarios ver sus aplicaciones de BI en dispositivos portatiles, como tabletas y smartphones. Las tecnologias de BI movil estan programadas para priorizar la interfaz facil de usar y la visualizacion de datos.

Por ejemplo, muchos paneles de BI moviles solo muestran algunos KPI vitales y visualizaciones para facilitar la referencia y evitar abrumar al espectador.

  • Real-Time Business Intelligence
Real-Time BI analiza los datos a medida que se crean e ingresan en la aplicacion, proporcionando a los usuarios la informacion mas actualizada.

La administracion puede ver metricas en tiempo real sobre las operaciones, el comportamiento del cliente, el estado financiero, las tendencias del mercado y otras diversas areas. Los analisis comunes en tiempo real incluyen la comprobacion de calificaciones crediticias, niveles de inventario, negociacion de acciones y ventas.

  • Inteligencia operativa
La inteligencia operativa (OI), tambien conocida como BI operacional, es un tipo de analisis en tiempo real que simplifica el intercambio de datos con los gerentes de varios sistemas. Los instrumentos de la OI se centran en mejorar la toma de decisiones y la capacidad de respuesta a las cuestiones que

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Las herramientas de BI

  • de software como servicio
de software como servicio (SaaS) son programas basados en la nube que ofrecen aplicaciones de analisis de datos a los clientes para una suscripcion. Este servicio ofrece soporte para multiples nubes, lo que permite a las empresas lanzar sus aplicaciones de BI en diferentes plataformas.

  • Open Source Business Intelligence
Open Source BI (OSBI) es un software que se ofrece en dos versiones- la edicion comunitaria, que es gratuita, y el producto basado en suscripcion, que incluye soporte al cliente del proveedor. Algunos proveedores de OSBI ofrecen servicios gratuitos y limitados para startups y usuarios individuales.

  • Embedded Business Intelligence
Embedded BI colabora e implementa funciones de BI y visualizacion de datos en aplicaciones empresariales establecidas, lo que permite a los empleados analizar datos dentro de su software principal. Aunque la BI integrada suele estar integrada en el software por parte de los proveedores, tambien se puede programar en aplicaciones personalizadas.

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La BI colaborativa de

  • inteligencia empresarial
se considera un proceso en lugar de una herramienta, ya que combina varios sistemas de BI para permitir que varios usuarios trabajen simultaneamente en los mismos datos. Esto optimiza el uso compartido de datos, el analisis y el flujo de trabajo en proyectos de equipo.

Por ejemplo, varios empleados pueden ver, resaltar puntos de datos fundamentales, dejar comentarios y publicar preguntas en informes de datos a traves de paneles de mensajeria y herramientas de discusion dentro del software de BI.

  • Location Intelligence
Location Intelligence (LI) es un tipo especializado de BI que permite a los usuarios evaluar datos geodirigidos con caracteristicas de visualizacion basadas en mapas. Esta funcion ofrece informacion sobre las operaciones que dependen de la ubicacion, como la seleccion de una propiedad para tiendas minoristas, el lanzamiento de campanas de marketing de destino y la gestion logistica.

Que buscar en una solucion de inteligencia empresarial

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Las empresas que buscan una solucion de BI primero deben determinar sus necesidades y objetivos empresariales. A continuacion, la administracion debe buscar un software facil de usar con-

  • Una plataforma universal
Al elegir una solucion de plataforma universal, todos los empleados pueden acceder a los datos y a las aplicaciones integradas en una ubicacion centralizada. Esto agiliza la recopilacion, el intercambio y el analisis de datos, promoviendo el flujo de trabajo y la productividad.Las

empresas con soluciones de BI heredadas no pueden integrar sus sistemas existentes, como gestion de inventario, punto de venta (POS) y software de prevision, debido a problemas de compatibilidad. Esto hace que sea dificil consolidar datos para generar informacion e informes sobre diversas operaciones.

Sin embargo, una unica plataforma permite una integracion perfecta para crear una solucion integral que permite a los empleados recuperar, analizar e interpretar datos simultaneamente. Esto evita cualquier problema de compatibilidad y ahorra tiempo navegando por varios sistemas buscando informacion y herramientas.

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  • Sistemas basados en
la nube Una solucion de BI basada en la nube permite a los empleados acceder al panel, independientemente de su ubicacion, optimizando la accesibilidad. Por ejemplo, los minoristas con sistemas de BI basados en la nube pueden conectar empleados de todas las tiendas, almacenes y ubicaciones corporativas para optimizar el intercambio de datos y la comunicacion.

Las soluciones de computacion en la nube tambien se ajustan a las necesidades de cualquier empresa, lo que la convierte en una excelente herramienta tanto para las grandes empresas como para las pequenas empresas que desean expandirse.

  • Conexion
La mayoria de las soluciones de BI modernas tienen la capacidad de conectar varias bases de datos. Sin embargo, la administracion debe verificar dos veces con el proveedor para asegurarse de que el sistema tiene conexiones preprogramadas para evitar posibles problemas tecnicos. Esta funcionalidad garantiza que la integracion de datos sea rapida y fluida.

Las conexiones preconstruidas tambien eliminan la molestia de conectar manualmente almacenes de datos, evitando fallos de funcionamiento del sistema.

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  • Analitica aumentada
Para optimizar la facilidad de BI, las empresas deben considerar la analitica aumentada, que utiliza tecnicas de aprendizaje automatico. Con el aprendizaje automatico, las soluciones de BI pueden automatizar tareas estandar y repetitivas, como la recopilacion de datos, la evaluacion, la interpretacion y el uso compartido.

Los sistemas avanzados pueden incluso preparar automaticamente datos estructurados mediante la recopilacion de informacion de diversas fuentes, la consolidacion de datos relevantes y la generacion de informes. Esta funcionalidad elimina la necesidad de intervencion humana, reduciendo el riesgo de error humano.

Los usuarios deben poder buscar informacion en una ubicacion centralizada, en lugar de navegar por varios sistemas desconectados. Algunos modelos ofrecen una capa semantica que permite a los usuarios explorar datos utilizando terminos comerciales estandar.

Con la analitica aumentada, los empleados pueden establecer parametros e introducir solicitudes que permitan al sistema filtrar grandes volumenes de datos y recuperar resultados relevantes.

El aprendizaje automatico integrado permite que los analisis aumentados incorporen modelos de prevision sin necesidad de codificacion de software. Esto proporciona a las empresas la capacidad de detectar tendencias y amenazas emergentes.

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  • Visualizacion de datos
La mayoria de las soluciones de BI modernas tienen caracteristicas de visualizacion de datos que transforman automaticamente un conjunto de datos en ayudas visuales, como graficos circulares y graficos. Esto permite a los espectadores digerir facilmente los datos y las tendencias, en lugar de tratar de reconocer patrones de varias metricas y datos sin procesar.

La visualizacion de datos tambien permite a la administracion desarrollar conocimientos practicos a partir de las relaciones entre variables y tendencias. Por otro lado, las soluciones sin capacidades de visualizacion de datos requeririan ayuda adicional de los analistas para interpretar la informacion.

Los empleados pueden incluso elegir a mano que ayuda visual les gustaria utilizar. Por ejemplo, los graficos de lineas son excelentes para mostrar la progresion, mientras que los graficos circulares representan diferentes elementos que componen una estructura.

  • Self-Service
Aunque es esencial que los sistemas de BI manejen varios usuarios simultaneos, tambien deben atender a usuarios individuales que no necesiten automatizacion.

El autoservicio permite una navegacion sencilla con funciones simples de apuntar y hacer clic y arrastrar, mientras que los paneles son faciles de usar y completos. Este software tambien debe proporcionar elementos interactivos, como tutoriales paso a paso, para que los usuarios puedan aprender a operar diferentes funciones.El

autoservicio tambien debe dar a los usuarios un control total sobre sus datos, desde donde se almacenan hasta como se analizan. Esto permite a la administracion colaborar con la informacion interna y externa para crear perspectivas y perspectivas unicas. Sin embargo, esto tambien significa que los empleados son responsables de crear sus propios informes basados en datos.

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  • Accesibilidad movil
Ahora mas que nunca, la gente de negocios trabaja las 24 horas del dia y desde diferentes lugares, ya sea desde casa o desde varias instalaciones de la empresa. Esto significa que muchas empresas necesitan una solucion que pueda conectar a todos los empleados, independientemente de sus horas de funcionamiento y ubicacion.

Con la accesibilidad movil, los empleados pueden acceder a la solucion de BI de su empresa a traves de software basado en la nube o aplicaciones moviles, desde cualquier lugar y en cualquier momento. Muchas soluciones de BI movil ofrecen verificacion habilitada por voz, alertas en tiempo real y visualizaciones interactivas. Esto permite a los usuarios ver datos y sistemas internos desde sus dispositivos moviles.


BI es una poderosa herramienta que gestiona varios procesos de datos cruciales, desde la consolidacion hasta el analisis. Con la solucion adecuada, las organizaciones pueden optimizar la administracion de datos para mejorar sus esfuerzos de toma de decisiones y expansion.

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