Guia completa de integracion de datos- Que es y por que importa

La clave de la longevidad y la escalabilidad del negocio es el acceso a big data en el que la administracion puede basar decisiones informadas. Sin embargo, sin la integracion de datos, extraer informacion de diferentes fuentes puede desorganizarse rapidamente. Mediante la implementacion de software de integracion, las organizaciones pueden optimizar la administracion de datos y promover la expansion empresarial.

Las empresas necesitan acceder a una coleccion de datos internos y externos, conocidos como big data, para obtener un alcance mas amplio de su negocio y rendimiento general. Esta informacion puede ser cualitativa o cuantitativa y, en ultima instancia, contribuye a una vision mas amplia de como funciona una empresa y como puede mejorar.

Con modernas herramientas de integracion de datos, el software avanzado automatiza el intercambio y la recopilacion de datos entre departamentos y terceros, eliminando la necesidad de consolidacion manual.

Que es la integracion de datos?

La integracion de datos es el proceso empresarial de agregar datos de fuentes dispares en una base de datos, lo que permite un acceso rapido y facil a la informacion. Este proceso mejora la gestion general de los datos al agilizar el intercambio de informacion precisa de multiples fuentes.

Aunque hay muchos metodos de integracion disponibles para las empresas, la tecnologia avanzada ha automatizado la consolidacion de datos. Los desarrolladores programan el software de integracion de datos para automatizar el proceso de integracion mediante la conexion de varios servicios y enrutamiento de datos hacia y desde los sistemas de destino. Esta solucion de integracion proporciona a los usuarios acceso rapido a la informacion, mejorando aun mas la precision y la comunicacion.

Integracion de aplicaciones frente a integracion de datos

Si bien la integracion de aplicaciones y datos comparten cualidades similares, cada proceso tiene objetivos diferentes. La plataforma de integracion de datos fue creada para responder a la creciente popularidad de las bases de datos tecnologicas y a la necesidad de transferir informacion entre los sistemas vinculados, conocidos como datos en reposo. Los datos en reposo son informacion que no se mueve activamente hacia y desde soluciones, como la informacion almacenada en un disco duro, una hoja de calculo o en un archivo.

Por otro lado, la integracion de aplicaciones maneja datos en vivo de sistemas operativos que proporcionan a los usuarios informacion en tiempo real de varias aplicaciones. Esta herramienta de integracion busca permitir que las aplicaciones individuales funcionen como una sola a traves de datos compartidos, operaciones y funciones. Al conectar correctamente las aplicaciones, los usuarios pueden acceder a los datos en tiempo real de todos los sistemas existentes a traves de una interfaz.

Tipos de integracion de

datos Los datos de diferentes origenes utilizan diversos formatos y codificacion, lo que requiere estrategias unicas para extraer, traducir e intercambiar la informacion. Los metodos convencionales de integracion de datos incluyen-

1. Consolidacion La
consolidacion de datos reduce el numero de ubicaciones de almacenamiento de informacion mediante la recopilacion fisica de datos de sistemas independientes y el establecimiento de una base de datos agregada. Para hacer esto con exito, se utiliza la tecnologia de extraccion, transformacion y carga (ETL). ETL extrae informacion de fuentes, la traduce a un formato estandarizado y la transfiere a una base de datos centralizada.

Pros

• Acceso de Interfaz Unica
  
• Ahorro de Tiempo
  
• Mejorado Cumplimiento
  
• Optimizado Control de Datos
Contras

• Necesita
  
• Experiencia en Software
  
• Riesgos
en
2. Propagacion
Tambien conocida como integracion basada en aplicaciones, la propagacion de datos utiliza aplicaciones basadas en eventos para copiar informacion de un servicio a otro cada vez que se introducen nuevos datos. Muchos modelos, como las soluciones de integracion de aplicaciones empresariales (EAI) y replicacion de datos empresariales (EDR), utilizan el metodo de propagacion de datos.

• Proceso simple
  
• Intercambio de datos sin interrupciones
  
• Intervencion humana limitada Necesita
Contras

• Acceso limitado
  
• Configuracion compleja
  
• Mantenimiento del sistema dificil

3.
Virtualizacion La virtualizacion de datos utiliza una unica interfaz para recopilar informacion de multiples fuentes y ofrecer datos de manera uniforme. Aunque los datos se pueden ver en un lugar, tambien se pueden almacenar en otro sitio. La virtualizacion no requiere un formato estandarizado ni un unico punto de acceso, sino que recupera e interpreta los datos dentro de sus propios procesos.

• Repetitivos Minimizados
  
• Base de datos Centralizada
  
• Facil de usar
Contras

• Complejo Configuracion
  
• ineficiente de Procesamiento de Grandes Lotes
  Integracion de

4. La
federacion de datos es un modelo de virtualizacion en el que utiliza una base de datos virtual para mostrar informacion en una ubicacion. Sin embargo, mientras que la virtualizacion utiliza un unico punto de acceso para procesos similares, la federacion utiliza un modelo de datos estandar que permite la integracion de datos de fuentes dispares.

La integracion de informacion empresarial (EII) aplica la federacion a datos abstractos de diferentes origenes y los presenta en una vista unificada. Esto permite que diferentes aplicaciones interactuen con la solucion de integracion para analizar los datos con diversas herramientas.

Pros

• Tiempo de desarrollo corto
  
• Vista simplificada de diferentes datos
  
• Requerimientos de almacenamiento minimizados
  
• Permite una proteccion de datos personalizada
  
• Promueve la escalabilidad
Los contras

• deben adherirse a todas las politicas de intercambio de datos


• Tiempo de respuesta impredecible
  
  5. Almacenamiento
  Tambien conocido como integracion de almacenamiento comun, filtros de almacenamiento de datos, reformatea y almacena datos en ubicaciones designadas. Al igual que los modelos de virtualizacion y federacion, el almacenamiento proporciona a los usuarios un acceso uniforme centralizado. Sin embargo, este metodo crea y almacena copias adicionales de la informacion en un almacen de datos.

• Optimizado Analisis de
  
• datos Mejorado Control de versiones de datos
  
• Aspecto organizado
Contras

• Aumento de los costos de almacenamiento
  
• Mantenimiento extenso

6.
La integracion manual de datos requiere que los individuos recopilen, filtren y agregen informacion sin la ayuda de la automatizacion.

• bajo costo
  
• Libertad completa
ContrasEl

• acceso limitado
  
• dificulta la expansion El
  
• alto riesgo de errores humanos
  
• requiere una amplia
  
• recopilacion de datos ineficiente
de recursos, tiempo y dinero

Beneficios de la integracion de datos

Aunque existen muchas estrategias diferentes, cada solucion de integracion de datos tiene como objetivo mejorar la gestion de datos y ahorrar tiempo y recursos. La integracion moderna de datos ofrece varios otros beneficios, entre ellos-

Optimized Business Intelligence
Business Intelligence (BI) es un termino general que describe el proceso general de utilizacion de la tecnologia para analizar los datos empresariales y ayudar a la administracion a tomar decisiones educadas. Con la integracion, la calidad de los datos se ve reforzada por las diversas herramientas que extraen, estructuran y preparan la informacion para su posterior analisis. A continuacion, los datos integrados se pueden generar en informes detallados y conocimientos practicos. La


BI avanzada de toma de decisiones mejoradagarantiza que los responsables de la toma de decisiones dispongan de la informacion adecuada de todos los procesos empresariales para mejorar el rendimiento, la funcionalidad y la escalabilidad. Sin un sistema de integracion, los datos no estan organizados, se alojan por separado y tienen acceso limitado. Sin embargo, al determinar la herramienta de integracion de datos adecuada que satisface las necesidades de una empresa, la administracion puede extraer facilmente informacion precisa de multiples fuentes para tomar decisiones basadas en datos. La

administracion de datos (MDM) eficiente
se produce despues del proceso de integracion inicial, donde se aplican las politicas y los principios de los distintos administradores de fuentes de datos. Este procedimiento es esencial porque garantiza que todos los datos del usuario sean conformes. Por lo tanto, todos los datos de baja calidad e ilegibles se filtran fuera de la base de datos, lo que mejora la toma de decisiones y el tiempo de respuesta del sistema. Con MDM, los usuarios no tienen que preocuparse por convertir o estandarizar datos manualmente, ahorrando tiempo y esfuerzo.

Relaciones con el cliente mejoradas
La integracion de datos de clientes (CDI) permite a las empresas acceder a la informacion de los consumidores de manera estructurada en lugar de tener que pasar por silos de documentacion. Con la informacion de los clientes facilmente disponible, las empresas pueden mejorar su servicio de atencion al cliente y sus relaciones. Ademas, los empleados pueden solicitar rapidamente informacion personal y empresarial para responder preguntas y proporcionar soporte.

Transformacion digital
Como uno de los modelos de integracion modernos, la virtualizacion de datos permite a los usuarios solicitar, alterar y ver datos digitalmente, eliminando la necesidad de extraer informacion manualmente. Con una infraestructura solida, el software de integracion mantiene los datos en el backend, lo que permite a los usuarios acceder a datos estructurados en el front-end. Este metodo avanzado reduce el desperdicio de papel debido a la documentacion fisica, los errores humanos y el retraso del tiempo de respuesta.

5 Pasos para implementar software de integracion de datos

Un proyecto de integracion requiere investigacion y una mirada detallada de los sistemas y objetivos de una empresa. Si bien el proceso puede parecer tedioso, cada paso debe completarse a fondo para integrar los datos correctamente. La transformacion de datos exitosa puede afectar significativamente la forma en que una empresa toma decisiones, gestiona operaciones y visualiza el rendimiento.

Cinco pasos integrales que cualquier organizacion puede tomar para comenzar a implementar la integracion de datos incluyen-

1. Determinar que datos colaboraran
antes de que una empresa pueda configurar la integracion de datos, primero debe tener expectativas practicas y una buena comprension de los datos a los que desea acceder. Las empresas pueden optar por agregar datos de soluciones existentes, como sistemas de marketing, ventas, contabilidad y punto de venta (POS). Por lo tanto, la administracion debe crear un esquema organizado que describa-

• Origen - Los sistemas en los que se extraen los datos.


• Proveedor - El software real en el que viven los datos.


• Objetivo- la ubicacion en la que se transferiran los datos.

3. Esquema los conectores, objetos y camposLa
asignacion de los campos que vinculan cada solucion a la plataforma deseada permite una integracion perfecta. Sin embargo, los desarrolladores deben tener en cuenta la conectividad de sus plataformas elegidas, ya que afecta directamente a la sincronizacion de los datos.

Por ejemplo, la sincronizacion bidireccional permite que los datos se actualicen cada vez que se ingresa informacion nueva, proporcionando datos en tiempo real. Sin embargo, esto tambien significa que todos los datos anteriores se sobrescribiran por completo. Por lo tanto, las empresas deben decidir si desean implementar componentes adicionales para almacenar informacion historica.

4. Configurar filtros para refinar la integracion
Ahora que los sistemas estan integrados, los filtros deben colocarse para refinar la informacion y garantizar que la plataforma no se vea abrumada por datos irrelevantes. La programacion de filtros personalizados permite al software saber que informacion se debe compartir y en que momento.

Por ejemplo, si un equipo de marketing implementa un sistema de integracion, el acceso a los datos de ventas y clientes es esencial. Por lo tanto, se pueden colocar filtros para eliminar otros sistemas, como datos de inventario y pedidos, por lo que la plataforma esta menos concurrida y facil de navegar.

5. Implementar integracion y revisar datos historicos
Antes del lanzamiento final de la solucion de integracion, la administracion debe determinar si desea incorporar todos sus datos historicos en el sistema o comenzar de nuevo. Muchas plataformas pueden almacenar virtualmente datos antiguos por separado o en la base de datos para un acceso rapido, lo que permite a los departamentos descartar la documentacion fisica.

Sin embargo, si las organizaciones deciden avanzar sin cargar informacion historica, tendran que almacenar estos datos fisicamente. Este metodo requeriria que los empleados revisaran diferentes sistemas y documentacion si se necesitara informacion historica.

4 Consejos para una integracion de datos exitosa La integracion de

datos es una transformacion digital significativa, que requiere una planificacion detallada y amplios esfuerzos para implementar con exito. Sin embargo, existen algunos trucos para garantizar que el proceso se ejecute sin problemas y arroje resultados impactantes, tales como-

• Entender las tendencias de integracion de datos Las tendencias

• Encuentre el proveedor mas adecuado

• Modernizar sistemas heredados

• Encontrar integraciones hibridas