Por que es importante la integridad de datos? Y como minimizar el riesgo El

¿Por qué es importante la integridad de los datos

Mantener los datos seguros e intactos garantiza que las funciones basadas en datos, como la generacion de informes, la realizacion de analisis y la produccion de informacion util, se puedan realizar de manera precisa y eficiente. La integridad de los datos garantiza que la informacion interna dentro de los sistemas de administracion es valida y segura, tanto si se almacena en la base de datos como si se transfiere a traves de sistemas.

Sin embargo, existen modelos de integridad de datos que utilizan diversos procesos para garantizar que la informacion cumpla con estandares especificos. Es crucial que las empresas comprendan los tipos de integridad de datos y como mantener estos estandares para optimizar la administracion de datos.

Que es la integridad de los datos?

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Como estado, la integridad de los datos se refiere a la precision y validez de la informacion durante todo su ciclo de vida. Las empresas no pueden utilizar datos de baja calidad porque la informacion inexacta generaria informes, analisis e informacion erroneos. Los datos comprometidos tambien pueden aumentar los riesgos de seguridad para los sistemas empresariales, lo que aumenta el riesgo de virus de software. Esto hace que el mantenimiento de la integridad sea esencial y el objetivo principal de muchos sistemas de seguridad de datos.

Como proceso, la integridad de los datos es el procedimiento por el que se ejecuta la informacion para garantizar la fiabilidad y la precision. Para mantener la integridad, las soluciones de integracion y gestion de datos establecidas ejecutan una serie de comprobaciones de calidad, procedimientos de validacion y reglas de cumplimiento de los datos transferidos. Estos procesos utilizan un conjunto programado de principios de negocio para filtrar informacion inexacta e insegura.

Sin embargo, las empresas deben ser conscientes de los factores comunes que a menudo comprometen los almacenes de datos, incluyendo-

  • Errores humanos - Los datos introducidos manualmente aumentan significativamente el riesgo de errores, eliminacion y duplicacion de datos. Las entradas fisicas tambien tienden a fallar los protocolos y las reglas de cumplimiento obligatorias, interrumpir los procesos y producir resultados negativos.
  • Errores de transferencia- sin una estrategia de integracion de datos adecuada, la informacion esta sujeta a violaciones de seguridad. Tambien pueden producirse errores adicionales cuando los datos transferidos estan presentes en el origen de destino pero ya no existen en su sistema de origen, creando una base de datos desarticulada.
  • Errores y virus- hardware comprometido debido a hacks o firewalls mal funcionamiento, puede invadir almacenes de datos, corrompiendo los datos almacenados en discos duros.

La importancia de la integridad de los datos

Al garantizar la calidad y la informacion precisa, la integridad de los datos optimiza las operaciones basadas en los datos y los procesos de toma de decisiones. La administracion no pudo supervisar los niveles de rendimiento para procesos como marketing, cumplimiento, envio y ventas sin una calidad de datos adecuada.

Al recopilar big data, la informacion interna se colabora con datos externos para revelar patrones y tendencias que de otro modo se pasarian por alto. Sin embargo, a menos que la informacion sea segura y correcta, las empresas no pueden generar con precision informacion, proyecciones y analisis procesables. La

integridad de los datos tambien permite a los usuarios buscar y rastrear los origenes de la informacion en el sistema de origen. Esto permite a las empresas mantener un rastro en papel, lo que reduce el tiempo que se tarda en realizar auditorias de sistemas. Este elemento tambien garantiza que los datos se puedan restaurar en una situacion de emergencia, aumentando la fiabilidad del sistema.

Tipos de integridad de datos

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Existen varios tipos de integridad de datos, cada metodo implica multiples procesos para proteger y regular la informacion. Las variaciones estandar de integridad de datos incluyen-

1. Integridad
fisica La integridad fisica protege la integridad y exactitud de la informacion almacenada en una base de datos y recuperada a peticion del usuario. Incidentes como cortes de energia, hackeo del sistema, errores humanos y software obsoleto pueden arruinar la integridad fisica. Una vez que esto se ha visto comprometido, los administradores y programadores de TI no pueden obtener los datos originales.

2. Integridad
logica La integridad logica mantiene los datos consistentes a medida que se mueven por diferentes procesos dentro de una base de datos Tambien protege la informacion contra violaciones de seguridad y errores humanos. La integridad logica es mas complicada que la integridad fisica y tiene cuatro modelos diferentes-

  • la integridad
de la entidad depende de claves primarias, o valores especificos que representan piezas de informacion, para garantizar que los datos no esten duplicados o ausentes en ningun campo. Este modelo se encuentra comunmente en sistemas relacionales que almacenan datos en tablas.

  • Integridad
referencial La integridad referencial es una serie de procesos que garantizan que la informacion se almacene y recupere de manera organizada. Este modelo utiliza principios de base de datos establecidos para garantizar que solo se realizan modificaciones, adiciones y eliminaciones de datos verificadas. Algunas reglas tambien incluyen limitaciones que evitan duplicaciones, garantizando la precision.

  • Integridad
del dominio La integridad del dominio se refiere a la recopilacion de procedimientos que mantienen la exactitud y validez de los datos dentro de un dominio. Un dominio es un conjunto de valores verificados aceptados en un campo de informacion para limitar la cantidad de datos y el formato.

  • Integridad definida
por el usuario La integridad definida por el usuario utiliza estandares establecidos por el usuario para filtrar y regular los datos. A diferencia de otros modelos, la integridad definida por el usuario puede personalizarse para adaptarse a los valores especificos de las empresas.

Sugerencias para reducir el riesgo de integridad de datos

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Para mitigar aun mas el riesgo de integridad de datos, las empresas deben tener en cuenta los siguientes consejos-

  • Integrar datos y sistemas
Las empresas con varios sistemas desconectados tienen mas probabilidades de manejar datos incoherentes debido a la procesos. Las soluciones de integracion modernas vinculan sin problemas los sistemas establecidos para optimizar las metricas en tiempo real, garantizando datos fiables y precisos.

  • Utilizar el control de acceso
Al habilitar el control de acceso a datos, las empresas pueden programar usuarios y empleados verificados en sistemas. Esta medida de prevencion garantiza que la informacion este segura e intacta.

  • Implementar procesos de backup
La utilizacion de backups, como bases de datos de recuperacion o almacenes, garantiza que los datos sean seguros y recuperables en caso de fallo del sistema. Las copias de seguridad mantienen la integridad al regenerar los datos a su forma original.

  • Aproveche los senderos de auditoria
Con las auditorias automatizadas, las entradas de datos estan marcadas con la fecha, la hora y la informacion de usuario de cualquier persona que haya alterado, agregado o eliminado cifras dentro del sistema. Estos registros crean un rastro que es util en el evento en el que los desarrolladores necesitan rastrear un error hasta su origen.

  • Habilitar proteccion con contrasena
Ademas del control de acceso, las empresas pueden habilitar contrasenas para evitar que los usuarios no autorizados comprometan la integridad de los datos. Sin embargo, el departamento de TI debe deshabilitar la herramienta de almacenamiento de contrasenas en los equipos para evitar los ataques de seguridad.

  • Implementar medidas de seguridad
Con cortafuegos y herramientas de cifrado, las empresas pueden garantizar la integridad de los datos aplazando activamente los ciberataques.


La proteccion de datos es esencial para garantizar que la informacion interna sea precisa, segura y rastreable. Sin integridad, los datos empresariales no se pueden utilizar para tomar decisiones exitosas basadas en datos que mejoren el rendimiento y las operaciones.

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