Practicas recomendadas de integracion de datos y errores comunes a saber El
Al seguir las mejores practicas de integracion de datos, las empresas pueden evitar errores comunes al elegir soluciones, ahorrando capital y frustracion. La seleccion de una plataforma de integracion adecuada garantiza que los empleados puedan navegar facilmente por el sistema y se optimiza el intercambio de datos.
Una herramienta avanzada de integracion de datos permite a las empresas monitorear de manera eficiente las operaciones internas con acceso a cantidades en tiempo real, lo que mejora la gestion general de los datos.
Que es la integracion de datos y como ayuda a las empresas?
La integracion de datos es el proceso de colaboracion de informacion de fuentes internas y externas en una interfaz, lo que permite a los usuarios acceder a todos los datos operativos en una sola ubicacion. A menudo, esta informacion, conocida como big data, se almacena en un almacen de datos fuera de su sitio original, lo que permite a los usuarios realizar analisis. La informacion que permanece solo dentro de su sistema de origen es inalcanzable y, por lo tanto, no puede ser analizada ni convertida en inteligencia empresarial.
Los datos recopilados pueden ser cuantitativos o cualitativos, desde operaciones internas, como metricas de punto de venta (POS), o desde una fuente de datos de terceros, como revisiones en linea. Esta amplia gama de fuentes dispares contribuye colectivamente a una perspectiva completa del rendimiento general de una empresa, lo que permite a la administracion obtener un alcance mas amplio de su negocio.
Para extraer informacion, una plataforma de integracion debe pasar por un proceso de ingestion que filtra, enruta y traduce datos. Esto garantiza que toda la informacion este en un formato estandarizado, haciendola accesible y legible para los usuarios.
Aunque hay muchos tipos de modelos de integracion de datos disponibles, las plataformas avanzadas como la integracion en la nube automatizan el intercambio de informacion. Con una moderna herramienta de gestion de datos, la informacion se extrae de diversas fuentes y se consolida sin intervencion humana. Sin esta solucion, las empresas deben designar a un empleado para que extraiga y combine manualmente los datos de los sistemas existentes. Este proceso requiere una cantidad significativa de tiempo y aumenta el riesgo de error humano.
Al implementar una herramienta de integracion, las organizaciones pueden reducir los gastos relacionados con los metodos tradicionales de consolidacion. Tambien pueden reducir el riesgo de errores humanos, garantizando informacion precisa que promueva la toma de decisiones y la gestion de datos.
Errores comunes de integracion de datos y practicas recomendadas
Iniciar un proyecto de integracion puede ser estresante, ya que puede requerir una transformacion completa de los datos. Sin embargo, las empresas deben planificar a fondo su proceso de implementacion para evitar errores comunes de integracion. Antes de profundizar en el proceso de integracion de datos, la administracion debe considerar lo siguiente.
- Comprender el error de las necesidades empresariales
Por lo tanto, si una empresa adopta una herramienta de integracion que no puede traducir datos de su sistema heredado, la informacion dentro de estos servicios tradicionales permanece atrapada. Esto deja a la empresa con un integrador ineficaz y capital desperdiciado.
Practica recomendada- Antes de finalizar una compra en una plataforma de integracion, las empresas deben consultar con su departamento de TI para describir sus necesidades de conectividad y el software establecido. Solo entonces podra la empresa descifrar que proveedor y servicio satisfacen mejor sus necesidades.
- Construir o comprar?
Practica recomendada- las empresas deben considerar los costos adicionales del software personalizado y determinar si supera los beneficios. A menudo, las soluciones estandar ofrecen caracteristicas similares y son tan productivas y funcionales como los servicios personalizados.
- Considere el error de beneficios a largo plazo
Practica recomendada- A medida que la tecnologia avanza cada segundo que pasa, las soluciones de integracion deben ser capaces de adaptarse rapidamente, de lo contrario se volveran obsoletas. Por lo tanto, las empresas deben investigar los servicios para determinar si tienen componentes flexibles y la capacidad de incorporar tecnologias en evolucion. Esto asegura que inviertan en un sistema de larga duracion, evitando gastos adicionales relacionados con la implementacion de una solucion completamente nueva en un futuro proximo.
- Focus on Software Users
Practica recomendada- Dado que los empleados son los usuarios tipicos del software de integracion, las empresas deben asegurarse de que su nuevo sistema sea facil de usar y que pueda ser navegado por personas con conocimientos limitados de TI.
Desde una comunicacion mejorada hasta un flujo de trabajo mejorado, la integracion de datos ofrece a las empresas muchas ventajas. Sin embargo, hay varios errores que cometen las empresas al implementar un nuevo sistema debido a una investigacion y preparacion inadecuadas. Para invertir con exito en la administracion de datos, las organizaciones deben centrarse en el uso de las mejores practicas de integracion comprobadas para garantizar la optimizacion del sistema.
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