Que es Good Data? Y 5 formas de aprovechar los datos para aumentar los beneficios
Para aprovechar los datos, las empresas deben tener acceso a informacion de calidad de diversas fuentes que proporcionen metricas impactantes a partir de las cuales puedan elaborar un plan de accion.
Recopilar informacion no es dificil, especialmente con la tecnologia moderna que permite a los usuarios buscar a traves de millones de fuentes en cuestion de segundos. Sin embargo, filtrar conjuntos de datos buenos que proporcionan informacion util puede ser una tarea mas completa.
Por lo tanto, las organizaciones deben comprender los elementos esenciales de los buenos datos y aprender a aprovechar esta informacion para promover las ventas y los beneficios.
5 Caracteristicas de los buenos conjuntos de datos
A primera vista, la recopilacion de big data puede parecer simple ya que los usuarios pueden conectar palabras clave en los motores de busqueda para rellenar contenido externo relevante. Sin embargo, existen caracteristicas clave que los conjuntos de datos deben poseer para asegurarse de que se puedan convertir en analisis de negocio y conocimientos de datos.
Los 5 elementos de un buen conjunto de datos incluyen-
1. Consolidacion integral
de datos Para obtener una vision inclusiva de un negocio u operacion especifica, la informacion debe recopilarse de una amplia variedad de fuentes de datos. La busqueda de perspectivas nuevas y diferentes da a un conjunto de datos mas contexto, creando informacion integral y procesable.
2. Reduccion de los datos repetitivos
Al minimizar los duplicados, los analistas pueden tamizar eficientemente una recopilacion de datos sin tener que repetir los analisis. Los duplicados pueden retardar la integracion de datos agregando informacion repetitiva, dificultando el flujo de trabajo.
3. La estandarizacion de
los datos de accesibilidad del usuario que se originan a partir de fuentes dispares tienden a formatearse y estructurarse de manera diferente, lo que dificulta la digerencia. Por lo tanto, la informacion debe organizarse para garantizar que sea completa para el usuario.
4. Tiempo de respuesta rapida
Algunos conocimientos practicos son sensibles al tiempo y, por lo tanto, requieren un acceso rapido a los datos en tiempo real. Tener un tiempo de respuesta rapido permite tomar decisiones rapidas basadas en informacion precisa, promoviendo la funcionalidad.
5. La
informacion de integracion facil atrapada en su sistema de origen no sirve para las empresas y no puede generarse en mas informes y analisis de big data. Al integrar los sistemas existentes, los empleados no tienen que buscar soluciones para recopilar datos manualmente. En su lugar, el software de integracion extrae y consolida automaticamente la informacion, evitando errores humanos y mejorando el flujo de trabajo.
5 maneras en que las empresas pueden aprovechar sus datos
Aprovechando los datos permite a las empresas convertir informacion sin procesar en informacion util. Para aprovechar con exito los datos, las organizaciones deben aprender a recopilar, analizar y presentar informacion de manera eficaz.
Las empresas pueden utilizar estas cinco tacticas para aprovechar adecuadamente sus datos internos-
1. Utilizar los datos para establecer la marca de la empresa
Sin una recopilacion de metricas a lo largo del tiempo, las empresas siguen desconociendo las tendencias constantes y emergentes de sus industrias. Estos patrones ayudan a definir las fortalezas y debilidades de una empresa, permitiendo al negocio implementar nuevos esfuerzos para establecer mejor la identidad de su marca y evolucionar con tendencias cambiantes.
Por ejemplo, un estudio realizado por Mint.com en 2009 mostro que Redbox era el proveedor de alquiler de DVD mas popular en el mercado, mientras que Netflix fue el menos exitoso. Sin embargo, Netflix ha cambiado de nombre a su empresa, ya no ofrece alquileres de DVD, sino que domina la industria de servicios de streaming virtuales.
2. Crear presentaciones e informes impactantes
Muchas empresas simplemente conectaran sus metricas y graficos en una plantilla predeterminada para crear presentaciones. Si bien esto puede ahorrar tiempo en la preparacion, utilizar el mismo metodo de presentacion de informes rapidamente no resulta interesante. Incluso si la informacion destacada es innovadora, una presentacion repetitiva o aburrida amortiguara su impacto.
Por lo tanto, el desarrollo eficaz de un informe completo y llamativo con contexto, metricas completas y escenarios garantiza que la importancia de los datos sea clara e impactante.
3. Utilizar visualizaciones en Marketing Ventures Las
ayudas visuales son excelentes herramientas para llamar la atencion y organizar los datos en formatos digeribles. Los estudios muestran que las visualizaciones de datos atraen 30 veces mas atencion de la audiencia que los informes textuales estandar y tienen mas probabilidades de volverse virales debido a su compartibilidad.
Los graficos de lineas pueden mostrar una cantidad significativa de datos cuantitativos para mostrar la progresion a lo largo del tiempo, mientras que los graficos de barras pueden organizar metricas por funciones o elementos especificos para mostrar su rendimiento individual.
4. Toma decisiones basadas en datosLa
inteligencia empresarial promueve las decisiones basadas en datos para mejorar la funcionalidad de los departamentos, como ventas y marketing. Mediante la supervision de metricas o indicadores clave de rendimiento (KPI), las empresas pueden analizar el rendimiento de varias operaciones para definir que funciones necesitan mejoras. Esta informacion sin procesar se puede convertir en informacion util y analisis de datos para ayudar a los equipos de administracion a desarrollar un plan de accion.
Por ejemplo, si una empresa lanza dos promociones al mismo tiempo, debe supervisar el rendimiento de cada una a traves de las ventas, el comportamiento del cliente y la fluctuacion de la demanda. Sin un analisis adecuado de los datos, los equipos de marketing no pueden definir que estrategia es efectiva y que elementos deben modificarse.
5. Datos abiertos a programadores externos
Algunas empresas han alojado lo que se conoce como un hackathon donde publican sus datos sin procesar, lo que permite a analistas y programadores externos manipular y explorar la informacion. Aunque sigue siendo un concepto inusual, esto permite a las empresas mirar el contenido a traves de una nueva lente sin gastos adicionales o limitados.
Yahoo es conocido por celebrar el primer evento de hackathon y todavia lo practica regularmente. Cuando se lanzo Facebook, promovieron un hackathon de todos los empleados desde el que se desarrollaron funciones modernas como el boton Me gusta, la linea de tiempo y el chat. Estos eventos han permitido a los creativos aportar ideas nuevas e innovadoras a las empresas que buscan una nueva perspectiva.
Las empresas que recopilan informacion de fuentes internas y externas necesitan aprender a aprovechar los datos en su beneficio. Los buenos conjuntos de datos pueden contener informacion crucial sobre los exitos y fallas de una organizacion que pueden mejorar la productividad, pero que pueden permanecer ineficaces sin un uso adecuado. Por lo tanto, las empresas deben esforzarse por recopilar, analizar y convertir informacion de calidad en informacion util para promover la toma de decisiones basada en datos.
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