Informacion procesable- Como recopilar y transformar datos empresariales El

La

recopilacion de datos de inventarios, ventas y sistemas de gestion de clientes, aunque esencial, no es suficiente para realizar innovaciones impactantes para la expansion del negocio. La administracion debe ser capaz de digerir y crear un plan de accion a partir de esta informacion, de lo contrario el impacto de las metricas vitales puede ser pasado por alto.Los

conocimientos practicos garantizan que las empresas puedan desarrollar una estrategia para mejorar diversas operaciones y funciones de negocio a partir de los datos recopilados. De hecho, un estudio realizado por Forrester encontro que las empresas impulsadas por la informacion crecen hasta 8 veces mas rapido que el producto interno bruto (PIB) mundial.

Por lo tanto, la recopilacion de datos y la generacion de informacion procesable efectiva no solo admite la optimizacion de procesos, sino tambien el crecimiento del negocio.

Que son las Insights accionables? Los conocimientos

practicos son conjuntos de big data a partir de los cuales la administracion puede desarrollar acciones eficaces basadas en datos. Estos conocimientos se pueden extraer de datos brutos, normalmente software, como sistemas de gestion de clientes, ventas e inventario, para generar informes y analisis completos. A partir de estos informes, las empresas pueden determinar que operaciones necesitan mejoras adicionales.

Por ejemplo, las encuestas de clientes proporcionan informacion sobre donde los consumidores compran sus articulos, sus niveles satisfactorios y el rendimiento general del articulo. Con esta informacion, la administracion puede innovar productos, estrategias de marketing y servicios para mejorar la satisfaccion y la experiencia del cliente. Los

conocimientos practicos permiten a la administracion ver su rendimiento empresarial desde diferentes perspectivas para tomar decisiones informadas sobre la mejora de sus operaciones y el servicio al cliente. De hecho, un informe sobre el estado de CX de Lumao muestra que mas del 38% de los lideres de la organizacion utilizan informacion procesable de los comentarios para mejorar y personalizar la experiencia del cliente (CX). Los conocimientos pueden conducir a acciones impactantes que promuevan las ventas medias, la eficiencia operativa y la satisfaccion del cliente.

Ademas, el estudio de caso de Forrester muestra que, si bien el 74% de las organizaciones tienen la necesidad de informacion, solo el 29% esta recopilando y actuando con exito en sus analisis. Por lo tanto, las empresas que buscan tomar decisiones basadas en datos tienen una ventaja competitiva cuando utilizan informacion procesable para hacer progresar su negocio. Insights

6 Caracteristicas clave de informacion procesable Los

negocios que tienen dificultades para convertir sus datos recopilados en informacion procesable deben reconocer que no todos los datos son material de informacion procesable. De hecho, cuando se utiliza un modelo piramidal, los conocimientos accionables solo constituyen la punta de la piramide, seguidos de informacion general y datos.

Los datos sin procesar son abundantes y se convierten en informacion como graficos e informes, pero solo una pequena cantidad de esta informacion es procesable. La administracion puede determinar que conjuntos de datos se consideran informacion procesable identificando seis caracteristicas clave.

1. La
informacion de alineacion que esta directamente relacionada con las necesidades y objetivos de una empresa es probable que contenga informacion procesable. Por ejemplo, si una empresa esta buscando mejorar la experiencia del cliente, los comentarios con opiniones y sugerencias de los compradores se alinearian con sus objetivos y proporcionarian informacion util. Sin embargo, si una determinada informacion metrica o cualitativa reportada fluctua o no afecta a los objetivos focales de la empresa, los datos pueden ser innecesarios.

Por otro lado, los conocimientos basados en indicadores clave de rendimiento (KPI), como las ventas netas, los ingresos y los margenes de beneficio, proporcionan metricas cruciales sobre las que se pueden actuar inmediatamente. Por lo tanto, los KPI y las metricas que se alinean con los objetivos de la empresa se pueden interpretar y convertir facilmente en informacion procesable.

2. Contexto
En general, los datos que carecen de antecedentes y contexto se consideran poco utiles. A menudo, se necesita una referencia, un punto de referencia o un informe anterior para la comparacion.

Por ejemplo, si un informe semanal muestra que una tienda minorista vendio 400 unidades, el propietario puede estar inicialmente satisfecho. Sin embargo, si informes anteriores muestran que las ventas semanales promedio son de 600 unidades, esto indicaria una caida del 33% en las ventas.

Con estos datos, la administracion tambien puede colaborar con la informacion de las tendencias de la demanda para determinar por que las ventas han disminuido, ya sea debido a una temporada lenta o a una tactica de marketing ineficaz. A partir de estos datos detallados y practicos, se pueden desarrollar planes para promover las ventas y los ingresos.

Por lo tanto, proporcionar amplios antecedentes y detalles para dar soporte a los datos garantiza que la administracion pueda comprender el panorama completo del rendimiento operativo.

3. Relevancia
Aunque esta es una caracteristica critica, la relevancia es subjetiva, ya que el conocimiento puede tener valor pero no necesariamente contribuir a los objetivos de una empresa. Por lo tanto, para que los datos sean pertinentes, deben entregarse al director de proyecto apropiado en el momento adecuado. De lo contrario, la informacion puede ser descartada.

Los conocimientos tambien pueden perder relevancia si permanecen dentro de las herramientas de analisis sin tener acceso durante periodos de tiempo prolongados. Por lo tanto, los datos deben analizarse y transmitirse rapidamente a los directores de proyectos.

4. Especificidad La
informacion amplia puede ayudar a las empresas a obtener perspectivas holisticas, pero no es necesariamente util cuando manejan informacion procesable. Los conocimientos especificos y orientados a los detalles proporcionan suficiente informacion para que la administracion actue inmediatamente.

Por ejemplo, un informe que muestra que los ingresos han aumentado en un 25% puede parecer prometedor, pero puede ser el resultado de un factor externo en lugar de una promocion intencional. Por lo tanto, los conocimientos deben estar respaldados por una explicacion que defina con precision como ocurrio un evento.

5. Perspectivas unicas
Con la gran cantidad de datos entrantes, los conocimientos unicos a veces pueden resultar mas utiles que los chequeos de rutina y proporcionar formas poco ortodoxas de mejorar las operaciones. Aunque los informes y los analisis programados deben permanecer, la busqueda de nuevas formas de innovar funciones puede valer la pena el esfuerzo adicional. Cuando surgen tendencias y patrones, como la demanda y las ventas, las empresas tienden a monitorear la informacion a lo largo del tiempo.

Sin embargo, puede haber causas indirectas de estas tendencias que pasan desapercibidas. Por lo tanto, ejecutar analisis unicos para monitorear funciones desde nuevas perspectivas e identificar datos inusuales puede permitir a los gerentes acercarse a los proyectos de una manera innovadora.

6. Claridad
Una informacion valiosa que se confunde con el exceso de informacion puede perder su claridad, lo que hace que las partes interesadas no comprendan su importancia. Por lo tanto, es esencial presentar de manera efectiva informacion procesable para que los administradores puedan reconocer los datos y trabajar con ellos. Las ayudas como graficos, imagenes e informes pueden visualizar adecuadamente el impacto de la informacion de datos. Insights

Como convertir los datos en analisis accionables

Una vez que las empresas reducen la informacion que se puede utilizar para crear un plan de accion, deben comprender como hacerlo. Algunas de las mejores practicas para formar datos en informacion procesable incluyen-

• Medir las funciones apropiadas
  En primer lugar, las empresas deben recopilar metricas de las operaciones en las que desean mejorar. Por ejemplo, una empresa de comercio electronico debe ejecutar analisis sobre que canales impulsan la mayor cantidad de trafico, relaciones de busqueda a compra, que paginas estan perdiendo clientes y que dispositivos estan usando los compradores para acceder al sitio web. Estos conocimientos permiten a los vendedores y desarrolladores implementar cambios efectivos para asegurar que los compradores en linea se sienten atraidos por el sitio web y finalizar sus transacciones.

• Preguntar a las partes interesadas Las
  preocupaciones de las partes interesadas deben abordarse para resolver los problemas a los que se enfrentan. Por lo tanto, los analistas deben hacer preguntas para determinar que datos deben recopilarse; de lo contrario, se podria perder tiempo investigando operaciones irrelevantes.
  
  
  • Utilizar la segmentacion para impulsar la accion
  La division y categorizacion de datos puede simplificar el proceso de analisis. Los investigadores deben elegir en que tipo de segmentos se centra el negocio, como la experiencia del cliente, el control de inventario o las ventas medias. Al agrupar informes similares, la administracion de proyectos puede tamizar rapidamente y comprender los conocimientos practicos. De hecho, el software de integracion avanzada proporciona herramientas que agregan y categorizan datos de todos los sistemas para generar analisis completos. Estas soluciones a menudo son personalizables para que las organizaciones puedan programar las funciones para adaptarse a sus necesidades de conocimiento.
  
  
  • Comprender el contexto de datos
  Aunque la mayoria de los datos son valiosos, se pueden pasar por alto sin el contexto adecuado, ya que las cifras sin informacion de fondo adecuada pueden inducir a error a la administracion a tomar decisiones deficientes. Por lo tanto, debe recopilarse informacion de apoyo para desarrollar una vision completa, a partir de la cual se pueden tomar decisiones basadas en datos. El contexto deberia explicar por que la informacion es valiosa, como afecta al negocio y que significan los valores. Insights

• Crear un Plan de Optimizacion

• Desarrollar una Hipotesis

• Integrar datos de otros sistemas

• Diseccionar Silos Organizacionales

Recopilacion de datos de clientes

Un estudio de caso de Harvard Business revelo que las empresas de mas rapido crecimiento implementan la recopilacion de datos para descubrir como su tecnologia afecta a CX. Esta retroalimentacion permite a las empresas realizar cambios rapidos para mejorar el servicio al cliente y la satisfaccion.

Hay varias opciones para recopilar opiniones y comentarios de los clientes, tales como-

• CSAT

• NPS

• CES

Otras fuentes de datos accionables Las opiniones y comentarios de los

clientes son excelentes fuentes de informacion procesable. Sin embargo, para las empresas que aprovechan varias soluciones de administracion e integradores de sistemas, hay muchas otras fuentes de las que extraer datos.

Con un sistema POS, la administracion puede extraer datos cuantitativos sobre las tasas de rotacion de inventario, las ventas promedio, el rendimiento de los empleados y el historial de compras de los clientes. Esta informacion se puede convertir facilmente en estadisticas e informacion procesable para mostrar como la demanda y las ventas fluctuan a lo largo del ano. Los departamentos, como el marketing y los recursos humanos, pueden analizar formas de mejorar el rendimiento de los articulos, las ventas y los ingresos mediante esta informacion.

Al integrar los servicios de TPV con el software de control de inventario y prevision de demanda, es mas facil ver como los factores externos, como el clima y los eventos, afectan la demanda de los consumidores y las tasas de rotacion. Por ejemplo, los minoristas pueden experimentar picos en la demanda de impermeables debido a que las personas asisten a eventos al aire libre en un dia lluvioso. Sin este contexto, la administracion no podria preparar existencias suficientes para hacer frente al aumento del trafico.

Los analistas pueden observar este tipo de informacion para determinar tendencias de ventas e implementar procedimientos para optimizar los niveles de inventario. Al aumentar o reducir las existencias almacenadas en el almacen en funcion de la demanda prevista, las empresas pueden ahorrar en costes de manipulacion, promover las ventas y aumentar los margenes de beneficio.

Los conocimientos practicos son vitales para transformar las operaciones atrasadas que impiden la expansion y la rentabilidad del negocio. Al invertir en analisis e informes avanzados, las organizaciones pueden supervisar de manera eficiente su rendimiento y desarrollar continuamente soluciones innovadoras. Insights