Como crear una estrategia de gestion de datos en 5 pasos

Estrategia de gestión de datos

Introduccion a la estrategia de gestion de datos

Las empresas estan empezando a reconocer el poder de los analisis y, como resultado, estan cambiando su enfoque hacia la gestion de datos. Desafortunadamente, muchos estan perdiendo tiempo y recursos tratando de reunir hasta el ultimo punto de datos.

Sin embargo, no todos los conjuntos de datos son relevantes para alcanzar objetivos especificos y metas de rendimiento. Al desarrollar una estrategia de administracion de datos, las organizaciones pueden optimizar sus practicas de recopilacion, preparacion y distribucion de datos.

Que es una estrategia de gestion de datos?

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En primer lugar, la gestion de datos se refiere a las diversas practicas necesarias para manejar de forma segura grandes volumenes de informacion. Dicho esto, una estrategia de gestion de datos es una hoja de ruta que describe informacion para que las empresas puedan tomar decisiones informadas. Una estrategia adecuada considera toda la actividad de los datos, desde la recopilacion hasta la integracion de los datos. De esta manera, los empleados pueden mantener un flujo de trabajo fluido y mejorar la eficiencia operativa.

Sin una estrategia de gestion de datos adecuada, las empresas pueden enfrentar diversos riesgos que pueden comprometer su productividad y flujo de trabajo, como.

  • Datos duplicados, incompletos e incompatibles
  • Sistemas de datos con diferentes formatos e infraestructuras
  • Silos de datos que separan la comunicacion y aumentan los costes operativos
  • Actividades de datos que consumen mucho tiempo
  • Asignacion insuficiente de recursos

Al tomar el tiempo necesario para preparar una estrategia integral, las empresas pueden establecer una base solida para futuros proyectos.

5 pasos para crear una estrategia de administracion de datos

5 steps for creating a data management strategy 1616535000 4890

Las empresas que necesitan construir una estrategia de gestion de datos deben trabajar cuidadosamente en las siguientes cinco etapas.

1. Definir objetivos

Las grandes corporaciones crean y recopilan millones de puntos de datos cada dia, generando grandes volumenes de informacion. Sin embargo, no todos los conjuntos de datos son relevantes o vitales para el exito empresarial y pueden perder el tiempo de los empleados. Por lo tanto, invertir tiempo y dinero para recopilar la mayor cantidad de datos posible puede obstaculizar la productividad y la rentabilidad.

Es por eso que las empresas deben primero definir sus objetivos, incluidos los objetivos a corto y largo plazo, haciendose preguntas criticas.

  • Cuales son los objetivos especificos de desempeno de la organizacion?
  • Que datos son necesarios para alcanzar estos objetivos?
  • Que conocimientos pueden generar los datos para desarrollar iniciativas impactantes?

Despues de responder a estas preguntas, las organizaciones deberian tener una idea bastante buena de que datos necesitan priorizar. Sin embargo, es importante recordar que cada objetivo puede requerir diferentes tipos de informacion. Aunque algunas empresas pueden requerir mas datos de clientes, otras pueden necesitar recopilar indicadores clave de rendimiento (KPI) internos.

2. Crear procesos de datos

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A continuacion, el equipo del proyecto debe determinar como recopilara, almacenara y analizara los datos deseados. Antes de contratar procesos, los gerentes deben encontrar partes interesadas que posean o faciliten la informacion. A continuacion, los supervisores deben designar a un miembro del equipo para la recopilacion, preparacion, almacenamiento y distribucion de datos. Para ello, los gerentes deben hacer una serie de preguntas para cada fase.

Coleccion

  • Cuales son las fuentes de datos?
  • Las fuentes son internas o externas?
  • Los datos no estan estructurados, estructurados o ambos?
  • Como recogera los datos el equipo?
  • Es esta extraccion de datos manual o automatica?

Preparacion
  • Como limpiara el equipo y traducira los datos sin procesar a un formato estandarizado?
  • Como identificara y eliminara el proceso las discrepancias en los datos?
  • Cuales son las pautas de nomenclatura, documentacion y metadatos de datos?

Almacenamiento
  • Cual es el metodo de almacenamiento y la ubicacion?
  • Las bases de datos son XML, CSV o relacionales para los datos estructurados?
  • Existe un centro de almacenamiento independiente para datos no estructurados?
  • Como protegera la empresa los datos?

Distribucion
  • Que departamentos necesitan colaborar?
  • Como pueden ser mas accesibles los datos para los empleados?
  • Como analizaran los empleados los datos y generaran conocimientos?

3. Determine la tecnologia adecuada

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La mayoria de las empresas modernas ya utilizan bases de datos digitales, lo que significa que necesitan software para recopilar y analizar datos. Sin embargo, hay numerosas soluciones de gestion de datos en el mercado para filtrar. Para elegir el mejor sistema para su negocio, los propietarios deben considerar los requisitos de hardware y software. Dependiendo de la solucion, es posible que no se conecte con los sistemas existentes o con la infraestructura de datos establecida.

Los proveedores avanzados de gestion de datos ofrecen varias herramientas y complementos que las empresas pueden integrar sin problemas en su red. Los integradores de sistemas pueden incluso compartir herramientas junto con los datos, creando una interfaz universal. Esto hace que los datos sean mas accesibles para empleados e incluso socios externos.

4. Establecer el gobierno de datos

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Aunque las estrategias de gestion de datos ofrecen a las empresas varios beneficios, viene con un alto nivel de responsabilidad. Los propietarios deben asegurarse de que sus sistemas de gestion de datos cumplen con las regulaciones del sector. De lo contrario, la empresa es susceptible a amenazas de ciberseguridad, multas e incluso repercusiones legales.

Por lo tanto, las organizaciones deben invertir en una solucion confiable de control de datos que garantice que siguen todas las politicas y procedimientos de datos. Esto permite a los departamentos estandarizar tecnicas adecuadas de gestion de datos, evitando el incumplimiento. Al crear una politica de empresa, los gerentes deben tener en cuenta los cuatro componentes principales.

  • Calidad de los datos se refiere a la integridad, integridad, coherencia y relevancia de la informacion.
  • Privacidad de datos es el permiso otorgado para recopilar y analizar informacion.
  • transparencia de los datos es la forma en que una empresa elige fomentar su entorno de datos.

Al estandarizar el gobierno de los datos en toda la empresa, los propietarios pueden garantizar rendimientos consistentes en todos los departamentos.

5. Entrenar y ejecutar

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Incluso si una estrategia de gestion de datos es excelente, puede fallar si los empleados no reciben la capacitacion adecuada. Despues de todo, un plan es tan efectivo como las personas que lo ejecutan. Por lo tanto, los directores de proyectos deben analizar las habilidades y la experiencia de cada miembro del equipo para determinar quien debe organizar la capacitacion.

Las empresas que compraron aplicaciones empresariales externas pueden requerir capacitacion externa del proveedor. Otros pueden necesitar que su departamento de TI explique las entradas y salidas del sistema de datos. En cualquier caso, la formacion deberia aclarar cualquier confusion o inquietud que tengan los empleados.

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