Big Data en Retail - Como los minoristas globales utilizan los datos para aumentar las ventas

Big Data en Retail March 25, 2021

Introduccion al Big Data en Retail

Los estudios muestran que las ventas minoristas globales llegaran a casi 30 billones de dolares en 2023. Esto tiene a todos los minoristas que compiten para averiguar como pueden aumentar su corte. Sin embargo, muchos ya reconocen el impacto que tiene el big data en el servicio al cliente, la optimizacion de la cadena de suministro y estrategias de negocio . Los big data in retail ofrecen a las tiendas la oportunidad de aprender y capitalizar las tendencias del mercado para aumentar la rentabilidad.

Que es el analisis de datos en Retail?

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El analisis de datos minoristas implica recopilar big data para mejorar las estrategias de precios, el control de la cadena de suministro y la experiencia del cliente. Big data se refiere a las colecciones del mercado y a la informacion interna de la empresa que revelan tendencias globales de la industria y de los clientes. Tradicionalmente, los cientificos definen big data evaluando su volumen, velocidad y variedad. En otras palabras, la recopilacion de datos debe ser grande, rapida de procesar y diversa. Estas caracteristicas lo hacen mas valioso para la empresa.

Los big data en la industria minorista ayudan especialmente a las empresas a mejorar su servicio al cliente. Los minoristas pueden utilizar valiosos datos de clientes para mejorar el desarrollo de productos, el viaje de compra y la experiencia general del comprador. El analisis de datos minoristas continua transformando la forma en que los establecimientos optimizan las operaciones y se acercan a

Optimizacion de precios

Con big data, las tiendas entienden exactamente cuando y como deben cambiar los precios de los productos para atraer clientes e impulsar las ventas. De hecho, Gartner estima que para 2025 las principales empresas minoristas podran utilizar precios en tiempo real. Al monitorear big data y ajustar los precios, las empresas pueden determinar que estrategias benefician tanto al consumidor como a la tienda. Este equilibrio es esencial, ya que un precio mas alto podria potencialmente aumentar las ganancias pero disminuir la retencion de clientes y viceversa.

Estrategias de negocio

Las grandes decisiones requieren big data que proporcione informacion sobre el mercado minorista y las tendencias emergentes. Las tiendas que controlan y agregan informacion consistentemente pueden mejorar su toma de decisiones y el desarrollo general de estrategias, tanto a corto como a largo plazo. Por ejemplo, los minoristas pueden implementar descuentos a corto plazo en varios productos mientras planifican el lanzamiento de un nuevo producto con anos de antelacion.

Experiencia del cliente

Las preferencias de los consumidores siempre estan cambiando en respuesta al clima economico, los avances tecnologicos y las tendencias del mercado. Esto significa que los minoristas deben poder supervisar y adaptar su servicio al cliente en consecuencia.

Por ejemplo, los estudios muestran que los consumidores prefieren ahora una experiencia de compra personalizada. Muchos minoristas utilizan programas de fidelizacion para realizar un seguimiento de los historiales de compras, areas de interes y disgustos para personalizar el contenido y los descuentos.

Recomendacion del producto

Cuando los minoristas recopilan datos de clientes, tambien pueden personalizar anuncios, correos electronicos y promociones para aumentar las ventas. Por ejemplo, al supervisar los historiales de compra, las tiendas pueden generar recomendaciones de productos para fomentar las compras de impulso. Esto atrae al cliente, aumenta el valor medio del pedido (AOV) e impulsa las ventas.

Analisis predictivo

Los establecimientos que integran sus sistemas de gestion pueden pronosticar las ventas y la demanda de los clientes a traves de analisis predictivos. Esta tecnica agrega datos historicos y de ventas en tiempo real para definir tendencias fluctuantes de la demanda de los consumidores. Los minoristas pueden usar estos datos para mitigar los riesgos emergentes, capitalizar las modas que pasan y optimizar la gestion del inventario. Por ejemplo, si las previsiones muestran que la demanda de una linea en particular aumentara, las tiendas pueden aumentar los pedidos con anticipacion para evitar reservas.

Gestion de la cadena de suministro

La gestion de la cadena de suministro es un reto, especialmente para los minoristas con varias tiendas. Cada negocio de la industria minorista se enfrenta a un cierto nivel de riesgo, desde el control de inventario hasta la logistica. Sin embargo, el big data permite a los propietarios optimizar su red de cadena de suministro para mitigar amenazas y evitar interrupciones.

Ejemplos reales de Big Data en Retail

Big data en el comercio minorista no es un secreto. De hecho, los mayores gigantes minoristas utilizan big data para mejorar su ventaja competitiva y el servicio al cliente.

Deposito de Office

Office Depot establecio una plataforma de big data que les permite vincular sus catalogos, sitios web, centros de llamadas y centros logisticos. Esto significa que los gerentes pueden ver toda su cadena de suministro en una interfaz universal. Office Depot incluso se ha internacionalizado y domina el mercado de suministros de oficina en Europa, ya que pueden dirigirse a segmentos de clientes. Con los segmentos de clientes, pueden asignar recursos y gastos a las fuentes de ingresos mas lucrativas.

Groupon

A primera vista, Groupon es un sitio que da a los consumidores acceso a los mejores descuentos y promociones para diversas actividades. Sin embargo, hay mucha inteligencia empresarial detras de este servicio. Groupon analiza aproximadamente un terabyte de datos sin procesar cada dia para proporcionar una amplia lista de rebajas. Ademas, mejoran continuamente su procesamiento de datos a medida que amplian su gama de servicios. Sin embargo, con un solido marco de TI, Groupon es capaz de recopilar, integrar y analizar grandes cantidades de informacion diariamente.

Starbucks

Starbucks es una importante corporacion que continua reclamando su lugar como uno de los principales minoristas en su mercado. Un estudio de Forbes encontro que Starbucks aumento constantemente sus ingresos en un 26% de 2016 a 2019. Gracias al big data, este negocio integra constantemente las innovaciones tecnologicas mas recientes para mejorar el servicio al cliente y el rendimiento.

Con acceso a la demografia de los clientes, ubicaciones, comportamientos de compra y tendencias del mercado, Starbucks deja poco a las conjeturas. Los ejecutivos pueden estimar el exito de cada ubicacion de tienda en funcion del segmento de clientes unico y sus patrones de compra. Esto les permite mitigar los riesgos de bajo retorno de la inversion (ROI) al abrir nuevas tiendas.

Amazon

Amazon es el mayor minorista online y utiliza big data para realizar un seguimiento del gasto de los clientes y recomendar productos. La inteligencia artificial permite a este minorista rellenar sugerencias de productos basadas en la compra del consumidor, independientemente de si tiene una cuenta. Amazon incluso realiza un seguimiento de las busquedas de productos cuando los usuarios simplemente estan investigando articulos para que puedan recordarles a los clientes las consultas anteriores.