Analisis de ventas- Tecnicas y beneficios para pequenas empresas
La toma de decisiones basada en datos es vital para las empresas que buscan obtener una ventaja competitiva sobre las empresas de la competencia.
Con el analisis de datos que realiza un seguimiento de las tendencias de ventas en el sector mas grande y dentro de las operaciones de la empresa, las organizaciones obtendran informacion valiosa para producir proyecciones precisas de la demanda y las ventas.
Ademas, el uso de analisis de ventas conduce a la creacion de un desarrollo informado de servicios de producto y estrategias para impulsar el rendimiento de ventas de la empresa.
El analisis de
ventas definido de analisis de ventas es una herramienta de medicion del rendimiento que se utiliza para comprender la clasificacion actual del negocio, establecer objetivos operativos y proyectar tendencias de ventas esperadas en el futuro. Esta informacion tambien puede utilizarse para identificar areas que necesitan mejoras y descubrir nuevas oportunidades de crecimiento.
Los analisis de ventas generalmente se expresan como metricas cuantificables y se producen utilizando informacion de diversas tendencias de ventas y big data. Esta informacion tambien puede revelar la efectividad de las campanas de marketing y revelar metricas importantes con respecto a la demanda y el comportamiento de los clientes. Las empresas pueden utilizar estos datos para tomar decisiones criticas como horas operativas, programacion de mano de obra y pedidos de inventario.
El proceso de analisis de ventas consiste en recopilar y limpiar datos de diferentes fuentes, como sistemas de punto de venta y software de seguimiento de inventario, para detectar correlaciones en la informacion cuantitativa. Las empresas con multiples sistemas pueden utilizar software de integracion para conectar todas las herramientas relevantes y permitir la libre circulacion de los datos de la empresa.
Con esta herramienta, todos los miembros aprobados de la administracion y los empleados pueden acceder a analisis de ventas vitales para descubrir nuevas oportunidades para optimizar el proceso de ventas, reducir los costos operativos y supervisar las metricas de rendimiento.
Beneficios de la analitica de ventas La
incorporacion de analisis de ventas en las operaciones internas es vital para ejecutar un negocio exitoso y ganar mayor confianza en los procesos de toma de decisiones.
A continuacion se presentan los principales beneficios de realizar analisis de ventas.Decisiones
- seguras
- Determinar los clientes mas altos
- Conocimiento de tendencias del mercado
- Mejorar el servicio al cliente
Las empresas de
- expansion de investigacion de mercado
5 Tecnicas utiles de analisis de ventas
Existen diferentes metodos de analisis de ventas adecuados para diversos objetivos empresariales. A continuacion se muestran siete estrategias esenciales de analisis de ventas que las empresas deben explorar.
1. Analisis de tendencias de ventas
El metodo analiza los patrones en los datos de ventas durante un periodo de tiempo especifico. Podria examinar el rendimiento de un producto durante una semana, por ejemplo. Esto se conoce como una micro-tendencia. Por el contrario, el analisis de macrotendencias examinaria los datos durante un periodo de un trimestre o medio ano para una variedad de productos, por ejemplo.
2. Analisis Predictivo de Ventas
Este metodo se basa en software automatizado para pronosticar tendencias y demanda, predecir oportunidades y riesgos para el futuro de las ventas de la empresa. Para 2020, el analisis predictivo de ventas se ha identificado como una prioridad maxima para el 50% de la industria global de planificacion y analisis financieros.
El analisis de ventas anteriores puede ayudar a las empresas a predecir la probabilidad de que un cliente potencial realice una compra. Cuando se recopila esta informacion, las empresas pueden centrarse en ofrecer ofertas personalizadas a estos clientes potenciales, al mismo tiempo que aprovechan las oportunidades de ventas superiores y ventas cruzadas para los clientes existentes.
3.
Los conocimientos de analisis de ventas de productos obtenidos con este metodo indican si una empresa ofrece demasiados productos o productos especificos que son redundantes y no funcionan bien. Durante un periodo de tiempo establecido, se examinan los KPI y los graficos de barras de ingresos para comprender los volumenes de ventas de productos. Este metodo le da a la empresa la oportunidad de comprender la popularidad de los productos y la demografia de la demanda de ciertos articulos para influir en las promociones de marketing y los niveles de produccion.
4. Analisis de diagnostico
El analisis de diagnostico utiliza el razonamiento logico para justificar las tendencias de los datos de ventas. Un ejemplo de esto es si una empresa nota una disminucion en las ventas debido al aumento de la competencia. Llevarian a cabo diagnosticos internos para determinar lo que la competencia esta ofreciendo para que el negocio pueda implementar estrategias de mejora de lluvia de ideas.
5. Investigacion de Marketing
Como metodo mas tradicional de recopilacion de datos, esto implica encuestar a los clientes en persona, por telefono o por correo electronico y estudiar las estadisticas de ventas de los competidores. La investigacion de mercado es ideal para llenar cualquier laguna en el analisis interno de datos de ventas. Puede identificar las debilidades del proceso de ventas y el equipo de la empresa, mientras que tambien destaca las oportunidades potenciales de negocio al aprender sobre las necesidades y preferencias del cliente.
Para las pequenas empresas, priorizar la inteligencia empresarial significa invertir tiempo y recursos adicionales en la recopilacion de fuentes de datos y estrategias de ventas.
Para simplificar el proceso de analisis de ventas, la administracion debe considerar el software de integracion de datos y las herramientas de generacion de informes que automaticen las 5 tecnicas de analisis. La utilizacion de la tecnologia de software aumentara la precision y la calidad del analisis mediante la disminucion de los errores humanos y el acceso a la gestion de datos en tiempo real.
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